def location_of_nan_in_xarray(xr_data,data_name):#xr_data輸入變量(xarray DataSet)df=xr_data[data_name].where(xr_data[data_name]>=0,'不存在').to_dataframe()#data_name輸入變量名例如：‘precip’ 這里雙引號(hào)必須加location_of_nan=np.array(df[df['precip']=='不存在'].index)return location_of_nan

這段代碼用于判斷xarray中小于0的位置坐標(biāo)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的判断xarray中小于0的位置坐标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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