R語(yǔ)言可以讀取很多文件，其中以txt文本文件最為靈活，為什么呢，txt文件可以以任意符號(hào)作為分隔符，比如“，”，“\t”，空格，甚至“……&￥￥%￥”等任意自定義的分隔符號(hào)。

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讀取文件

這里先把工作空間切換到D盤下面，默認(rèn)的一般是C盤的文檔，我們要有分層管理文件的概念，否則我們還是一個(gè)合格的程序員嗎？

>setwd('D:\\')

讀取文本文件主要用read.table(filePath,header = ,sep=)

filePath就是文件路徑，header表示文件是否有頭部，我這個(gè)文件沒(méi)有頭部，值就為false，sep表示文件是以什么符號(hào)作為分隔符號(hào)。

頭部是什么意思呢？

沒(méi)有頭部

有頭部

現(xiàn)在這里有4個(gè)文件，分別以空格，逗號(hào)，制表符，“/”作為分隔符，下面分別將其讀取：

> dat <- read.table('1.txt',header = FALSE,sep = ' ')

> dat2 <- read.table('2.txt',header = FALSE,sep = ',')

> dat3 <- read.table('3.txt',header = FALSE,sep = '\t')

> dat4 <- read.table('4.txt',header = FALSE,sep = '/')

讀取出來(lái)的數(shù)據(jù)都是一樣的：

> dat

? ?V1? V2? V3

1 110 210 310

2 120 300 400

> dat2

? ?V1? V2? V3

1 110 210 310

2 120 300 400

> dat3

? ?V1? V2? V3

1 110 210 310

2 120 300 400

> dat4

? ?V1? V2? V3

1 110 210 310

2 120 300 400

因?yàn)榈诙€(gè)文件是以逗號(hào)作為分隔符，所以也是可以用read.csv()讀取的，read.csv()也是一個(gè)讀取文件函數(shù)，后面會(huì)講到。

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寫入文件

把剛才讀取的數(shù)據(jù)寫入到一個(gè)新的文本文件里面，可以用write.table()，形式為：

write.table(dat,file = ,sep = ,row.names,col.names)

分別表示，

被寫的數(shù)據(jù)，

文件名（包含路徑），

分隔符，

是否有行名(比如第一行，第二行。。)就是行名，

是否有列名，同上，

當(dāng)然了，一般行名與列名需要取有實(shí)際意義的名字，比如列名可以取（年齡、性別、成績(jī)，這種表格相信大家應(yīng)該都見過(guò)吧！）。

這里分別用" ","aaa","\t"作為分隔符，生成了3個(gè)文件。

> write.table(dat,file = '5.txt',sep = ' ')

> write.table(dat,file = '6.txt',sep = 'aaa')

> write.table(dat,file = '7.txt',sep = '\t')

當(dāng)然了，你可以保存成任意你喜歡、需要的分隔符號(hào)。

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這里有一群關(guān)注R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)愛好者，就差你了！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言读写最灵活的文件——txt文件的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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