流水線功能的目的：通過減少客戶端與服務(wù)器之間的通信次數(shù)來提高程序的執(zhí)行效率。

一、通信

在一般情況下， 用戶每執(zhí)行一個 Redis 命令，客戶端與服務(wù)器都需要進行一次通信：客戶端會將命令請求發(fā)送給服務(wù)器，而服務(wù)器則會將執(zhí)行命令所得的結(jié)果返回給客戶端。

當程序執(zhí)行一些復(fù)雜的操作時， 客戶端可能需要執(zhí)行多個命令， 并與服務(wù)器進行多次通信。

假設(shè)我們正在構(gòu)建一個為圖書打標簽(tag)的網(wǎng)站，這個網(wǎng)站上的每本圖書都可以被打上任意多個標簽。并且為了記錄哪些標簽的圖書是最多人閱覽的，我們會為每個標簽創(chuàng)建一個點擊計數(shù)器，每當用戶瀏覽網(wǎng)站上的某本書時，程序就會對該書擁有的各個標簽的點擊計數(shù)器執(zhí)行增一操作。

舉個例子，對于《Redis in Action》這本書，用戶可能會給它打上“計算機”、“編程”、“數(shù)據(jù)庫”和“Redis”這四個標簽，每次當《Redis in Action》的頁面被訪問時，程序就會對這四個標簽的點擊計數(shù)器執(zhí)行增一操作：

INCR tag::計算機::click_counter

INCR tag::編程::click_counter

INCR tag::數(shù)據(jù)庫::click_counter

INCR tag::Redis::click_counter

對于這個點擊計數(shù)程序來說，客戶端要執(zhí)行的 INCR 命令次數(shù)取決于書本的標簽數(shù)量，而標簽的數(shù)量越多， 要執(zhí)行的 INCR 命令就越多。

下圖展示了《Redis in Action》的頁面被查看時，客戶端和服務(wù)器之間進行的通信情況。

因為 Redis 服務(wù)器的性能非常高，所以當一個命令請求抵達服務(wù)器之后，服務(wù)器通常很快就會將命令執(zhí)行完畢，并向客戶端返回命令的執(zhí)行結(jié)果。

在多數(shù)情況下，客戶端在執(zhí)行 Redis 命令時，大部分等待時間都耗費在了發(fā)送命令請求和接收命令回復(fù)上面。

二、流水線功能

對于前面展示的點擊計數(shù)器這種需要執(zhí)行多個命令的程序來說， 如果我們能減少程序執(zhí)行時， 客戶端與服務(wù)器之間的通信次數(shù)， 就能夠有效地提升程序的性能， 而 Redis 的流水線功能(pipeline)就是為此而設(shè)置的。

Redis 的流水線功能允許客戶端一次將多個命令請求發(fā)送給服務(wù)器， 并將被執(zhí)行的多個命令請求的結(jié)果在一個命令回復(fù)中全部返回給客戶端， 使用這個功能可以有效地減少客戶端在執(zhí)行多個命令時需要與服務(wù)器進行通信的次數(shù)。

以前面列出的點擊計數(shù)器為例， 我們可以將多條 INCR 命令都包裹到一個流水線里面執(zhí)行， 使得程序在執(zhí)行 N 個 INCR 命令時所需的通信次數(shù)從 N 次降低為一次。

下圖展示了流水線功能是如何將更新《Redis in Action》各個標簽的點擊計數(shù)器所需的通信次數(shù)從四次降低為一次的。

三、Python 客戶端中的流水線功能

各個 Redis 客戶端使用流水線功能的方法都不一樣， 以下代碼展示了在使用 Python 客戶端的情況下， 開啟流水線功能來更新《Redis in Action》各個標簽的點擊計數(shù)器的方法：

from redis importRedis#創(chuàng)建 Redis 客戶端

client =Redis()#創(chuàng)建一個流水線對象，包裹四個 INCR 命令#transaction=False 表示關(guān)閉事務(wù)功能，只使用流水線功能#關(guān)于事務(wù)方面的詳細信息我們稍后就會介紹

pipeline = client.pipeline(transaction=False)

pipeline.incr('tag::計算機::click_counter')

pipeline.incr('tag::編程::click_counter')

pipeline.incr('tag::數(shù)據(jù)庫::click_counter')

pipeline.incr('tag::Redis::click_counter')#以流水線形式發(fā)送被包裹的四個命令

pipeline.execute()

以流水線方式執(zhí)行的多個命令的結(jié)果會在一個命令回復(fù)中被返回， 以下是上面的計數(shù)器更新代碼的執(zhí)行結(jié)果：

#多個命令的結(jié)果會以列表的形式返回#列表的第一個項 10087 是 tag::計算機::click_counter 的值#第二個項 5001 是 tag::編程::click_counter 的值#第三個項 3421 是 tag::數(shù)據(jù)庫::click_counter 的值#第四個項 1001 是 tag::Redis::click_counter 的值

[10087, 5001, 3421, 1001]

四、小結(jié)

在一般情況下，用戶每執(zhí)行一個 Redis 命令，客戶端和服務(wù)器都需要進行一次通信：客戶端向服務(wù)器發(fā)送命令請求，而服務(wù)器則會將執(zhí)行命令所得的命令回復(fù)返回給客戶端；

在大多數(shù)情況下， 執(zhí)行命令時的絕大部分時間都耗費在了發(fā)送命令和接收回復(fù)的過程上，因此減少客戶端與服務(wù)器之間的通信次數(shù)，可以有效地提高程序的執(zhí)行效率；

流水線可以將多條命令打包一起發(fā)送，并且在一次回復(fù)中接收所有被執(zhí)行命令的結(jié)果，使用這個功能可以有效地提升程序在執(zhí)行多條命令時的效率；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java redis 流水线_Redis附加功能之Redis流水线pipeline的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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