前言：

　maskrcnn_benchmark是faceboock公司編寫的一套用于目標檢索的框架，該框架集成了目前用到的大部分使用深度卷積網絡來進行目標檢測的模型，其中包括Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO, Mast RCNN, Retina NET等，代碼詳解的目錄為：

maskrcnn_benchmark

• 　config
• 　　defaults.py
• 　　paths_catalog.py
• 　dada
• 　engine
• 　layers
• 　modeling
• 　　backbone
• 　　　backbone.py
• 　　　fbnet.py
• 　　　fbnet_builder.py
• 　　　fbnet_modeldef.py
• 　　　fpn.py
• 　　　resnet.py
• 　　detector
• 　　　detectors.py
• 　　　generalized_rcnn.py
• 　　roi_heads
• 　　　box_head
• 　　　　box_head.py
• 　　　　inference.py
• 　　　　loss.py
• 　　　　roi_box_feature_extractors.py
• 　　　　roi_box_predictors.py
• 　　　keypoint_head
• 　　　mask_head
• 　　　roi_heads.py
• 　　rpn
• 　　　retinanet
• 　　　anchor_generator.py
• 　　　inference.py
• 　　　loss.py
• 　　　rpn.py
• 　　　utils.py
• 　　balanced_positive_negative_sampler.py
• 　　box_coder.py
• 　　make_layers.py
• 　　matcher.py
• 　　poolers.py
• 　　registry.py
• 　　utils.py　　
• 　solver
• 　structures
• 　　bounding_box.py
• 　　boxlist_ops.py
• 　　image_list.py
• 　　keypoint.py
• 　　segmentation_mask.py
• 　utils　　

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的maskrcnn_benchmark 代码详解（更新中...)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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