人工智能中的Benchmark、SOTA、Baseline指的是什么？

SOTA
SOTA(state-of-the-art)指的是針對(duì)于某一種特定任務(wù)，該模型做到了最佳，即最佳性能算法。

Benchmark
Benchmark同后文需要講到的Baseline比較像，都是用于對(duì)比不同模型準(zhǔn)確度，性能表現(xiàn)等方面的概念。一個(gè)模型能夠作為Benchmark，那么其一定是業(yè)內(nèi)已經(jīng)研究比較成熟，得到了較多認(rèn)可的。比如經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中的棧、隊(duì)列等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，亦或者是二分查找、哈希查找等算法，他們都可以用于對(duì)新模型的性能指標(biāo)進(jìn)行衡量和對(duì)比。

它的性能已經(jīng)被廣泛研究，人們對(duì)它性能的表現(xiàn)形式、測量方法都非常熟悉，因此可以作為標(biāo)準(zhǔn)方法來衡量其他方法的好壞。（引用自【簡單易懂】Benchmark和baseline的區(qū)別！）

Baseline
Baseline中文翻譯為“基線”，其同Benchmark都作為衡量算法模型的比較物。對(duì)于Baseline，其要求比Benchmark低，可以理解為一個(gè)最低的限度與分割線，一般而言如果模型性能連Baseline都達(dá)不到的話其應(yīng)用價(jià)值不大，除非是還有巨大的改良空間與進(jìn)步空間，或者是創(chuàng)新點(diǎn)較大。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【人工智能】Benchmark、SOTA、Baseline的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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