spss基本分析和檢驗總結

因子分析

因子分析：用較少相互獨立的因子變量來替代原有變量的大部分信息

因子分析能減少分析工作量根據原始變量信息重構反映變量大部分信息因子變量之間不存在線性相關性具有命名解釋權

因子分析步驟

• 變量是否適合因子分析
• 構造因子變量
• 旋轉因子變量使其更具可解釋性
• 計算因子變量得分

因子分析的檢驗方法

• 巴特利特球形檢驗
• 反映像相關矩陣檢驗
• KMO檢驗

主成分分析步驟

• 數據標準化
• 計算協方差矩陣R
• 求R的前m個特征值以及對應的特征向量，將其標準正交
• 求m個因子的載荷矩陣

spss結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spss基本总结——因子分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。