3atv精品不卡视频,97人人超碰国产精品最新,中文字幕av一区二区三区人妻少妇,久久久精品波多野结衣,日韩一区二区三区精品

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 运维知识 > 数据库 >内容正文

数据库

LeetCode数据库SQL题目记录(难度:简单)

發(fā)布時間:2023/12/8 数据库 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode数据库SQL题目记录(难度:简单) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

難度:簡單

目錄

175. 組合兩個表

176. 第二高的薪水

181. 超過經(jīng)理收入的員工

182. 查找重復的電子郵箱

183. 從不訂購的客戶

196. 刪除重復的電子郵箱

197. 上升的溫度

511. 游戲玩法分析 I

512. 游戲玩法分析 II

577. 員工獎金

584. 尋找用戶推薦人

586. 訂單最多的客戶

595. 大的國家

596. 超過5名學生的課

597. 好友申請 I:總體通過率

603. 連續(xù)空余座位

607. 銷售員

610. 判斷三角形

613. 直線上的最近距離

619. 只出現(xiàn)一次的最大數(shù)字

620. 有趣的電影

627. 變更性別

1050. 合作過至少三次的演員和導演

1068. 產(chǎn)品銷售分析 I

1069. 產(chǎn)品銷售分析 II

1075. 項目員工 I

1076. 項目員工II

1082. 銷售分析 I

1083. 銷售分析 II

1084. 銷售分析III

1113. 報告的記錄

1141. 查詢近30天活躍用戶數(shù)

1142. 過去30天的用戶活動 II

1148. 文章瀏覽 I

1173. 即時食物配送 I

1179. 重新格式化部門表

1211. 查詢結(jié)果的質(zhì)量和占比

1241. 每個帖子的評論數(shù)

1251. 平均售價

1280. 學生們參加各科測試的次數(shù)

1294. 不同國家的天氣類型

1303. 求團隊人數(shù)

1322. 廣告效果

1327. 列出指定時間段內(nèi)所有的下單產(chǎn)品

1350. 院系無效的學生

1378. 使用唯一標識碼替換員工ID

1407. 排名靠前的旅行者

1435. 制作會話柱狀圖

1485. 按日期分組銷售產(chǎn)品

1495. 上月播放的兒童適宜電影

1511. 消費者下單頻率

1517. 查找擁有有效郵箱的用戶

1527. 患某種疾病的患者

1543. 產(chǎn)品名稱格式修復

1565. 按月統(tǒng)計訂單數(shù)與顧客數(shù)

1571. 倉庫經(jīng)理

1581. 進店卻未進行過交易的顧客

1587. 銀行賬戶概要 II

1607. 沒有賣出的賣家

1623. 三人國家代表隊

1633. 各賽事的用戶注冊率

1661. 每臺機器的進程平均運行時間

1667. 修復表中的名字

1677. 發(fā)票中的產(chǎn)品金額

1683. 無效的推文

1693. 每天的領導和合伙人

1729. 求關注者的數(shù)量

1731. 每位經(jīng)理的下屬員工數(shù)量

1741. 查找每個員工花費的總時間

1757. 可回收且低脂的產(chǎn)品

1777. 每家商店的產(chǎn)品價格

1789. 員工的直屬部門

1795. 每個產(chǎn)品在不同商店的價格

1809. 沒有廣告的劇集

1821. 尋找今年具有正收入的客戶

1873. 計算特殊獎金

1890. 2020年最后一次登錄


175. 組合兩個表

編寫一個 SQL 查詢,滿足條件:無論 person 是否有地址信息,都需要基于上述兩表提供?person 的以下信息:

FirstName, LastName, City, State

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select FirstName, LastName, City, State from Person a left join Address b on a.PersonId = b.PersonId

176. 第二高的薪水

# Write your MySQL query statement below select (select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit 1,1) SecondHighestSalary

181. 超過經(jīng)理收入的員工

# Write your MySQL query statement below select a.Name Employee from Employee a,Employee b where a.ManagerId = b.Id and a.Salary > b.Salary

?182. 查找重復的電子郵箱

# Write your MySQL query statement below select Email from Person group by Email having count(*) > 1

183. 從不訂購的客戶

某網(wǎng)站包含兩個表,Customers 表和 Orders 表。編寫一個 SQL 查詢,找出所有從不訂購任何東西的客戶。

Customers 表:

+----+-------+
| Id | Name ?|
+----+-------+
| 1 ?| Joe ? |
| 2 ?| Henry |
| 3 ?| Sam ? |
| 4 ?| Max ? |
+----+-------+
Orders 表:

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 ?| 3 ? ? ? ? ?|
| 2 ?| 1 ? ? ? ? ?|
+----+------------+
例如給定上述表格,你的查詢應返回:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry ? ? |
| Max ? ? ? |
+-----------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.Name Customers from Customers a where not exists(select * from Orders b where a.Id = b.CustomerId)

196. 刪除重復的電子郵箱

編寫一個 SQL 查詢,來刪除?Person?表中所有重復的電子郵箱,重復的郵箱里只保留?Id?最小?的那個。

+----+------------------+
| Id | Email ? ? ? ? ? ?|
+----+------------------+
| 1 ?| john@example.com |
| 2 ?| bob@example.com ?|
| 3 ?| john@example.com |
+----+------------------+
Id 是這個表的主鍵。
例如,在運行你的查詢語句之后,上面的 Person 表應返回以下幾行:

+----+------------------+
| Id | Email ? ? ? ? ? ?|
+----+------------------+
| 1 ?| john@example.com |
| 2 ?| bob@example.com ?|
+----+------------------+
?

提示:

執(zhí)行 SQL 之后,輸出是整個 Person?表。
使用 delete 語句。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/delete-duplicate-emails
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below delete from Person where Email in (select * from (select Email from Person group by Email having count(*) > 1) b)and Id not in (select * from (select min(Id) as id from Person group by Email having count(*) > 1) a)

197. 上升的溫度

表 Weather

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| recordDate ? ?| date ? ?|
| temperature ? | int ? ? |
+---------------+---------+
id 是這個表的主鍵
該表包含特定日期的溫度信息
?

編寫一個 SQL 查詢,來查找與之前(昨天的)日期相比溫度更高的所有日期的 id 。

返回結(jié)果 不要求順序 。

查詢結(jié)果格式如下例:

Weather
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1 ?| 2015-01-01 | 10 ? ? ? ? ?|
| 2 ?| 2015-01-02 | 25 ? ? ? ? ?|
| 3 ?| 2015-01-03 | 20 ? ? ? ? ?|
| 4 ?| 2015-01-04 | 30 ? ? ? ? ?|
+----+------------+-------------+

Result table:
+----+
| id |
+----+
| 2 ?|
| 4 ?|
+----+
2015-01-02 的溫度比前一天高(10 -> 25)
2015-01-04 的溫度比前一天高(20 -> 30)

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.id from Weather a,Weather b where TIMESTAMPDIFF(day,a.recordDate,b.recordDate) = 1and a.Temperature < b.Temperature

511. 游戲玩法分析 I

活動表?Activity:

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| player_id ? ?| int ? ? |
| device_id ? ?| int ? ? |
| event_date ? | date ? ?|
| games_played | int ? ? |
+--------------+---------+
表的主鍵是 (player_id, event_date)。
這張表展示了一些游戲玩家在游戲平臺上的行為活動。
每行數(shù)據(jù)記錄了一名玩家在退出平臺之前,當天使用同一臺設備登錄平臺后打開的游戲的數(shù)目(可能是 0 個)。
?

寫一條 SQL?查詢語句獲取每位玩家 第一次登陸平臺的日期。

查詢結(jié)果的格式如下所示:

Activity 表:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? | 2016-03-01 | 5 ? ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? | 2016-05-02 | 6 ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? | 2017-06-25 | 1 ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? | 2016-03-02 | 0 ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? | 2018-07-03 | 5 ? ? ? ? ? ?|
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表:
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1 ? ? ? ? | 2016-03-01 ?|
| 2 ? ? ? ? | 2017-06-25 ?|
| 3 ? ? ? ? | 2016-03-02 ?|
+-----------+-------------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select player_id,min(event_date) first_login from Activity group by player_id

512. 游戲玩法分析 II

Table:?Activity

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| player_id ? ?| int ? ? |
| device_id ? ?| int ? ? |
| event_date ? | date ? ?|
| games_played | int ? ? |
+--------------+---------+
(player_id, event_date) 是這個表的兩個主鍵
這個表顯示的是某些游戲玩家的游戲活動情況
每一行是在某天使用某個設備登出之前登錄并玩多個游戲(可能為0)的玩家的記錄
請編寫一個 SQL 查詢,描述每一個玩家首次登陸的設備名稱

查詢結(jié)果格式在以下示例中:

Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? | 2016-03-01 | 5 ? ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? | 2016-05-02 | 6 ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? | 2017-06-25 | 1 ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? | 2016-03-02 | 0 ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? | 2018-07-03 | 5 ? ? ? ? ? ?|
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result table:
+-----------+-----------+
| player_id | device_id |
+-----------+-----------+
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? |
+-----------+-----------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.player_id,b.device_id from (select player_id,min(event_date) first_login from Activity group by player_id) a,Activity b where a.player_id = b.player_idand a.first_login = b.event_date

577. 員工獎金

選出所有 bonus < 1000 的員工的 name 及其 bonus。

Employee 表單

+-------+--------+-----------+--------+
| empId | ?name ?| supervisor| salary |
+-------+--------+-----------+--------+
| ? 1 ? | John ? | ?3 ? ? ? ?| 1000 ? |
| ? 2 ? | Dan ? ?| ?3 ? ? ? ?| 2000 ? |
| ? 3 ? | Brad ? | ?null ? ? | 4000 ? |
| ? 4 ? | Thomas | ?3 ? ? ? ?| 4000 ? |
+-------+--------+-----------+--------+
empId 是這張表單的主關鍵字
Bonus 表單

+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2 ? ? | 500 ? |
| 4 ? ? | 2000 ?|
+-------+-------+
empId 是這張表單的主關鍵字
輸出示例:

+-------+-------+
| name ?| bonus |
+-------+-------+
| John ?| null ?|
| Dan ? | 500 ? |
| Brad ?| null ?|
+-------+-------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/employee-bonus
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select c.name,c.bonus from (select a.name,b.bonus from Employee a left join Bonus b on a.empId = b.empId) c where coalesce(c.bonus,0) < 1000

584. 尋找用戶推薦人

給定表?customer?,里面保存了所有客戶信息和他們的推薦人。

+------+------+-----------+
| id ? | name | referee_id|
+------+------+-----------+
| ? ?1 | Will | ? ? ?NULL |
| ? ?2 | Jane | ? ? ?NULL |
| ? ?3 | Alex | ? ? ? ? 2 |
| ? ?4 | Bill | ? ? ?NULL |
| ? ?5 | Zack | ? ? ? ? 1 |
| ? ?6 | Mark | ? ? ? ? 2 |
+------+------+-----------+
寫一個查詢語句,返回一個客戶列表,列表中客戶的推薦人的編號都?不是 2。

對于上面的示例數(shù)據(jù),結(jié)果為:

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-customer-referee
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select name from customer where coalesce(referee_id,0) <> 2

586. 訂單最多的客戶

在表?orders?中找到訂單數(shù)最多客戶對應的?customer_number?。

數(shù)據(jù)保證訂單數(shù)最多的顧客恰好只有一位。

表?orders 定義如下:

| Column ? ? ? ? ? ?| Type ? ? ?|
|-------------------|-----------|
| order_number (PK) | int ? ? ? |
| customer_number ? | int ? ? ? |
| order_date ? ? ? ?| date ? ? ?|
| required_date ? ? | date ? ? ?|
| shipped_date ? ? ?| date ? ? ?|
| status ? ? ? ? ? ?| char(15) ?|
| comment ? ? ? ? ? | char(200) |
樣例輸入

| order_number | customer_number | order_date | required_date | shipped_date | status | comment |
|--------------|-----------------|------------|---------------|--------------|--------|---------|
| 1 ? ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? ? | 2017-04-09 | 2017-04-13 ? ?| 2017-04-12 ? | Closed | ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? | 2017-04-15 | 2017-04-20 ? ?| 2017-04-18 ? | Closed | ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ? ? | 2017-04-16 | 2017-04-25 ? ?| 2017-04-20 ? | Closed | ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ? ? | 2017-04-18 | 2017-04-28 ? ?| 2017-04-25 ? | Closed | ? ? ? ? |
樣例輸出

| customer_number |
|-----------------|
| 3 ? ? ? ? ? ? ? |
解釋

customer_number 為 '3' 的顧客有兩個訂單,比顧客 '1' 或者 '2' 都要多,因為他們只有一個訂單
所以結(jié)果是該顧客的 customer_number ,也就是 3 。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/customer-placing-the-largest-number-of-orders
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select customer_number from (select customer_number,count(*) cnt from orders group by customer_number) a order by cnt desc limit 1

595. 大的國家

這里有張?World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name ? ? ? ? ? ?| continent ?| area ? ? ? | population ? | gdp ? ? ? ? ? |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan ? ? | Asia ? ? ? | 652230 ? ? | 25500100 ? ? | 20343000 ? ? ?|
| Albania ? ? ? ? | Europe ? ? | 28748 ? ? ?| 2831741 ? ? ?| 12960000 ? ? ?|
| Algeria ? ? ? ? | Africa ? ? | 2381741 ? ?| 37100000 ? ? | 188681000 ? ? |
| Andorra ? ? ? ? | Europe ? ? | 468 ? ? ? ?| 78115 ? ? ? ?| 3712000 ? ? ? |
| Angola ? ? ? ? ?| Africa ? ? | 1246700 ? ?| 20609294 ? ? | 100990000 ? ? |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
如果一個國家的面積超過 300 萬平方公里,或者人口超過 2500 萬,那么這個國家就是大國家。

編寫一個 SQL 查詢,輸出表中所有大國家的名稱、人口和面積。

例如,根據(jù)上表,我們應該輸出:

+--------------+-------------+--------------+
| name ? ? ? ? | population ?| area ? ? ? ? |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan ?| 25500100 ? ?| 652230 ? ? ? |
| Algeria ? ? ?| 37100000 ? ?| 2381741 ? ? ?|
+--------------+-------------+--------------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/big-countries
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select name,population,area from World where area > 3000000or population > 25000000

596. 超過5名學生的課

有一個courses 表 ,有: student?(學生) 和 class (課程)。

請列出所有超過或等于5名學生的課。

例如,表:

+---------+------------+
| student | class ? ? ?|
+---------+------------+
| A ? ? ? | Math ? ? ? |
| B ? ? ? | English ? ?|
| C ? ? ? | Math ? ? ? |
| D ? ? ? | Biology ? ?|
| E ? ? ? | Math ? ? ? |
| F ? ? ? | Computer ? |
| G ? ? ? | Math ? ? ? |
| H ? ? ? | Math ? ? ? |
| I ? ? ? | Math ? ? ? |
+---------+------------+
應該輸出:

+---------+
| class ? |
+---------+
| Math ? ?|
+---------+
?

提示:

學生在每個課中不應被重復計算。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/classes-more-than-5-students
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select class from courses group by class having count(distinct student) >= 5

597. 好友申請 I:總體通過率

在 Facebook 或者 Twitter 這樣的社交應用中,人們經(jīng)常會發(fā)好友申請也會收到其他人的好友申請。

表:FriendRequest

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| sender_id ? ? ?| int ? ? |
| send_to_id ? ? | int ? ? |
| request_date ? | date ? ?|
+----------------+---------+
此表沒有主鍵,它可能包含重復項。
該表包含發(fā)送請求的用戶的 ID ,接受請求的用戶的 ID 以及請求的日期。
表:RequestAccepted

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| requester_id ? | int ? ? |
| accepter_id ? ?| int ? ? |
| accept_date ? ?| date ? ?|
+----------------+---------+
此表沒有主鍵,它可能包含重復項。
該表包含發(fā)送請求的用戶的 ID ,接受請求的用戶的 ID 以及請求通過的日期。
?

寫一個查詢語句,求出好友申請的通過率,用 2 位小數(shù)表示。通過率由接受好友申請的數(shù)目除以申請總數(shù)。

提示:

通過的好友申請不一定都在表?friend_request?中。你只需要統(tǒng)計總的被通過的申請數(shù)(不管它們在不在表?FriendRequest?中),并將它除以申請總數(shù),得到通過率
一個好友申請發(fā)送者有可能會給接受者發(fā)幾條好友申請,也有可能一個好友申請會被通過好幾次。這種情況下,重復的好友申請只統(tǒng)計一次。
如果一個好友申請都沒有,通過率為 0.00 。
?

查詢結(jié)果應該如下例所示:

FriendRequest 表:
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2016/06/01 ? |
| 1 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2016/06/01 ? |
| 1 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2016/06/01 ? |
| 2 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2016/06/02 ? |
| 3 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2016/06/09 ? |
+-----------+------------+--------------+

RequestAccepted 表:
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? | 2016/06/03 ?|
| 1 ? ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? | 2016/06/08 ?|
| 2 ? ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? | 2016/06/08 ?|
| 3 ? ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ? ? | 2016/06/09 ?|
| 3 ? ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ? ? | 2016/06/10 ?|
+--------------+-------------+-------------+

Result 表:
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8 ? ? ? ? |
+-------------+
總共有 5 個請求,有 4 個不同的通過請求,所以通過率是 0.80

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select round(coalesce(count(distinct a.requester_id,a.accepter_id)/(select count(distinct b.sender_id,b.send_to_id) from FriendRequest b),0),2) accept_rate from RequestAccepted a

603. 連續(xù)空余座位

幾個朋友來到電影院的售票處,準備預約連續(xù)空余座位。

你能利用表?cinema?,幫他們寫一個查詢語句,獲取所有空余座位,并將它們按照 seat_id 排序后返回嗎?

| seat_id | free |
|---------|------|
| 1 ? ? ? | 1 ? ?|
| 2 ? ? ? | 0 ? ?|
| 3 ? ? ? | 1 ? ?|
| 4 ? ? ? | 1 ? ?|
| 5 ? ? ? | 1 ? ?|
?

對于如上樣例,你的查詢語句應該返回如下結(jié)果。

| seat_id |
|---------|
| 3 ? ? ? |
| 4 ? ? ? |
| 5 ? ? ? |
注意:

seat_id 字段是一個自增的整數(shù),free 字段是布爾類型('1' 表示空余, '0' 表示已被占據(jù))。
連續(xù)空余座位的定義是大于等于 2 個連續(xù)空余的座位。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-available-seats
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select a.seat_id from cinema a,cinema b where a.seat_id = b.seat_id - 1and a.free = 1and b.free = 1 union select a.seat_id from cinema a,cinema b where a.seat_id = b.seat_id + 1and a.free = 1and b.free = 1) c order by seat_id

607. 銷售員

描述

給定 3 個表:?salesperson,?company,?orders。
輸出所有表?salesperson?中,沒有向公司 'RED' 銷售任何東西的銷售員。

示例:
輸入

表:?salesperson

+----------+------+--------+-----------------+-----------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
+----------+------+--------+-----------------+-----------+
| ? 1 ? ? ?| John | 100000 | ? ? 6 ? ? ? ? ? | 4/1/2006 ?|
| ? 2 ? ? ?| Amy ?| 120000 | ? ? 5 ? ? ? ? ? | 5/1/2010 ?|
| ? 3 ? ? ?| Mark | 65000 ?| ? ? 12 ? ? ? ? ?| 12/25/2008|
| ? 4 ? ? ?| Pam ?| 25000 ?| ? ? 25 ? ? ? ? ?| 1/1/2005 ?|
| ? 5 ? ? ?| Alex | 50000 ?| ? ? 10 ? ? ? ? ?| 2/3/2007 ?|
+----------+------+--------+-----------------+-----------+
表?salesperson 存儲了所有銷售員的信息。每個銷售員都有一個銷售員編號?sales_id 和他的名字?name?。

表:?company

+---------+--------+------------+
| com_id ?| ?name ?| ? ?city ? ?|
+---------+--------+------------+
| ? 1 ? ? | ?RED ? | ? Boston ? |
| ? 2 ? ? | ORANGE | ? New York |
| ? 3 ? ? | YELLOW | ? Boston ? |
| ? 4 ? ? | GREEN ?| ? Austin ? |
+---------+--------+------------+
表?company?存儲了所有公司的信息。每個公司都有一個公司編號?com_id?和它的名字 name?。

表:?orders

+----------+------------+---------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id ?| sales_id | amount |
+----------+------------+---------+----------+--------+
| 1 ? ? ? ?| ? 1/1/2014 | ? ?3 ? ?| ? ?4 ? ? | 100000 |
| 2 ? ? ? ?| ? 2/1/2014 | ? ?4 ? ?| ? ?5 ? ? | 5000 ? |
| 3 ? ? ? ?| ? 3/1/2014 | ? ?1 ? ?| ? ?1 ? ? | 50000 ?|
| 4 ? ? ? ?| ? 4/1/2014 | ? ?1 ? ?| ? ?4 ? ? | 25000 ?|
+----------+----------+---------+----------+--------+
表?orders?存儲了所有的銷售數(shù)據(jù),包括銷售員編號 sales_id 和公司編號 com_id?。

輸出

+------+
| name |?
+------+
| Amy ?|?
| Mark |?
| Alex |
+------+
解釋

根據(jù)表?orders?中的訂單 '3' 和 '4' ,容易看出只有 'John' 和 'Pam' 兩個銷售員曾經(jīng)向公司 'RED' 銷售過。

所以我們需要輸出表?salesperson?中所有其他人的名字。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/sales-person
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select name from salesperson where sales_id not in (select sales_id from orders where com_id = (select com_id from company where name = 'RED'))

610. 判斷三角形

一個小學生 Tim 的作業(yè)是判斷三條線段是否能形成一個三角形。

然而,這個作業(yè)非常繁重,因為有幾百組線段需要判斷。

假設表 triangle?保存了所有三條線段的長度 x、y、z ,請你幫 Tim 寫一個查詢語句,來判斷每組 x、y、z 是否可以組成一個三角形?

| x ?| y ?| z ?|
|----|----|----|
| 13 | 15 | 30 |
| 10 | 20 | 15 |
對于如上樣例數(shù)據(jù),你的查詢語句應該返回如下結(jié)果:

| x ?| y ?| z ?| triangle |
|----|----|----|----------|
| 13 | 15 | 30 | No ? ? ? |
| 10 | 20 | 15 | Yes ? ? ?|

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/triangle-judgement
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.*,(case when x+y>z and x+z>y and y+z>x then 'Yes' else 'No' end) triangle from triangle a

613. 直線上的最近距離

表?point?保存了一些點在 x 軸上的坐標,這些坐標都是整數(shù)。

寫一個查詢語句,找到這些點中最近兩個點之間的距離。

| x ? |
|-----|
| -1 ?|
| 0 ? |
| 2 ? |
?

最近距離顯然是 '1' ,是點 '-1' 和 '0' 之間的距離。所以輸出應該如下:

| shortest|
|---------|
| 1 ? ? ? |
?

注意:每個點都與其他點坐標不同,表?table?不會有重復坐標出現(xiàn)。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-in-a-line
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select min(b.x-a.x) shortest from point a,point b where a.x < b.x

619. 只出現(xiàn)一次的最大數(shù)字

表?my_numbers?的 num?字段包含很多數(shù)字,其中包括很多重復的數(shù)字。

你能寫一個 SQL 查詢語句,找到只出現(xiàn)過一次的數(shù)字中,最大的一個數(shù)字嗎?

+---+
|num|
+---+
| 8 |
| 8 |
| 3 |
| 3 |
| 1 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |?
對于上面給出的樣例數(shù)據(jù),你的查詢語句應該返回如下結(jié)果:

+---+
|num|
+---+
| 6 |
注意:

如果沒有只出現(xiàn)一次的數(shù)字,輸出?null?。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/biggest-single-number
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select max(num) num from (select num from my_numbers group by num having count(*) = 1) a

620. 有趣的電影

某城市開了一家新的電影院,吸引了很多人過來看電影。該電影院特別注意用戶體驗,專門有個 LED顯示板做電影推薦,上面公布著影評和相關電影描述。

作為該電影院的信息部主管,您需要編寫一個 SQL查詢,找出所有影片描述為非?boring?(不無聊)?的并且 id 為奇數(shù)?的影片,結(jié)果請按等級 rating 排列。

例如,下表 cinema:

+---------+-----------+--------------+-----------+
| ? id ? ?| movie ? ? | ?description | ?rating ? |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| ? 1 ? ? | War ? ? ? | ? great 3D ? | ? 8.9 ? ? |
| ? 2 ? ? | Science ? | ? fiction ? ?| ? 8.5 ? ? |
| ? 3 ? ? | irish ? ? | ? boring ? ? | ? 6.2 ? ? |
| ? 4 ? ? | Ice song ?| ? Fantacy ? ?| ? 8.6 ? ? |
| ? 5 ? ? | House card| ? Interesting| ? 9.1 ? ? |
+---------+-----------+--------------+-----------+
對于上面的例子,則正確的輸出是為:

+---------+-----------+--------------+-----------+
| ? id ? ?| movie ? ? | ?description | ?rating ? |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| ? 5 ? ? | House card| ? Interesting| ? 9.1 ? ? |
| ? 1 ? ? | War ? ? ? | ? great 3D ? | ? 8.9 ? ? |
+---------+-----------+--------------+-----------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/not-boring-movies
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from cinema where description <> 'boring'and id%2 = 1 order by rating desc

627. 變更性別

給定一個?salary?表,如下所示,有 m = 男性 和 f = 女性 的值。交換所有的 f 和 m 值(例如,將所有 f 值更改為 m,反之亦然)。要求只使用一個更新(Update)語句,并且沒有中間的臨時表。

注意,您必只能寫一個 Update 語句,請不要編寫任何 Select 語句。

例如:

| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 ?| A ? ?| m ? | 2500 ? |
| 2 ?| B ? ?| f ? | 1500 ? |
| 3 ?| C ? ?| m ? | 5500 ? |
| 4 ?| D ? ?| f ? | 500 ? ?|
運行你所編寫的更新語句之后,將會得到以下表:

| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 ?| A ? ?| f ? | 2500 ? |
| 2 ?| B ? ?| m ? | 1500 ? |
| 3 ?| C ? ?| f ? | 5500 ? |
| 4 ?| D ? ?| m ? | 500 ? ?|

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/swap-salary
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below update salary set sex = (case when sex = 'm' then 'f' else 'm' end)

1050. 合作過至少三次的演員和導演

ActorDirector?表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| actor_id ? ?| int ? ? |
| director_id | int ? ? |
| timestamp ? | int ? ? |
+-------------+---------+
timestamp 是這張表的主鍵.
?

寫一條SQL查詢語句獲取合作過至少三次的演員和導演的 id 對?(actor_id, director_id)

示例:

ActorDirector 表:
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id ? ?| director_id | timestamp ? |
+-------------+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 0 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 5 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 6 ? ? ? ? ? |
+-------------+-------------+-------------+

Result 表:
+-------------+-------------+
| actor_id ? ?| director_id |
+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
+-------------+-------------+
唯一的 id 對是 (1, 1),他們恰好合作了 3 次。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/actors-and-directors-who-cooperated-at-least-three-times
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select ACTOR_ID,DIRECTOR_ID from ActorDirector group by actor_id,director_id having count(*) >=3

1068. 產(chǎn)品銷售分析 I

銷售表?Sales:

+-------------+-------+
| Column Name | Type ?|
+-------------+-------+
| sale_id ? ? | int ? |
| product_id ?| int ? |
| year ? ? ? ?| int ? |
| quantity ? ?| int ? |
| price ? ? ? | int ? |
+-------------+-------+
(sale_id, year) 是銷售表 Sales 的主鍵.
product_id 是關聯(lián)到產(chǎn)品表 Product 的外鍵.
注意: price 表示每單位價格
產(chǎn)品表?Product:

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| product_id ? | int ? ? |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id?是表的主鍵.
?

寫一條SQL?查詢語句獲取 Sales?表中所有產(chǎn)品對應的 產(chǎn)品名稱 product_name 以及該產(chǎn)品的所有 售賣年份 year?和 價格 price 。

示例:

Sales 表:
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+?
| 1 ? ? ? | 100 ? ? ? ?| 2008 | 10 ? ? ? | 5000 ?|
| 2 ? ? ? | 100 ? ? ? ?| 2009 | 12 ? ? ? | 5000 ?|
| 7 ? ? ? | 200 ? ? ? ?| 2011 | 15 ? ? ? | 9000 ?|
+---------+------------+------+----------+-------+

Product 表:
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100 ? ? ? ?| Nokia ? ? ? ?|
| 200 ? ? ? ?| Apple ? ? ? ?|
| 300 ? ? ? ?| Samsung ? ? ?|
+------------+--------------+

Result 表:
+--------------+-------+-------+
| product_name | year ?| price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia ? ? ? ?| 2008 ?| 5000 ?|
| Nokia ? ? ? ?| 2009 ?| 5000 ?|
| Apple ? ? ? ?| 2011 ?| 9000 ?|
+--------------+-------+-------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/product-sales-analysis-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.product_name,a.year,a.price from Sales a,Product b where a.product_id = b.product_id

1069. 產(chǎn)品銷售分析 II

銷售表:Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type ?|
+-------------+-------+
| sale_id ? ? | int ? |
| product_id ?| int ? |
| year ? ? ? ?| int ? |
| quantity ? ?| int ? |
| price ? ? ? | int ? |
+-------------+-------+
sale_id 是這個表的主鍵。
product_id 是 Product 表的外鍵。
請注意價格是每單位的。
產(chǎn)品表:Product

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| product_id ? | int ? ? |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是這個表的主鍵。
?

編寫一個 SQL 查詢,按產(chǎn)品 id product_id 來統(tǒng)計每個產(chǎn)品的銷售總量。

查詢結(jié)果格式如下面例子所示:

Sales 表:
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+?
| 1 ? ? ? | 100 ? ? ? ?| 2008 | 10 ? ? ? | 5000 ?|
| 2 ? ? ? | 100 ? ? ? ?| 2009 | 12 ? ? ? | 5000 ?|
| 7 ? ? ? | 200 ? ? ? ?| 2011 | 15 ? ? ? | 9000 ?|
+---------+------------+------+----------+-------+

Product 表:
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100 ? ? ? ?| Nokia ? ? ? ?|
| 200 ? ? ? ?| Apple ? ? ? ?|
| 300 ? ? ? ?| Samsung ? ? ?|
+------------+--------------+

Result 表:
+--------------+----------------+
| product_id ? | total_quantity |
+--------------+----------------+
| 100 ? ? ? ? ?| 22 ? ? ? ? ? ? |
| 200 ? ? ? ? ?| 15 ? ? ? ? ? ? |
+--------------+----------------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/product-sales-analysis-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select product_id,sum(quantity) total_quantity from Sales group by product_id

1075. 項目員工 I

項目表?Project:?

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| project_id ?| int ? ? |
| employee_id | int ? ? |
+-------------+---------+
主鍵為 (project_id, employee_id)。
employee_id 是員工表 Employee 表的外鍵。
員工表?Employee:

+------------------+---------+
| Column Name ? ? ?| Type ? ?|
+------------------+---------+
| employee_id ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ? ? | varchar |
| experience_years | int ? ? |
+------------------+---------+
主鍵是 employee_id。
?

請寫一個 SQL?語句,查詢每一個項目中員工的?平均?工作年限,精確到小數(shù)點后兩位。

查詢結(jié)果的格式如下:

Project 表:
+-------------+-------------+
| project_id ?| employee_id |
+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ? |
+-------------+-------------+

Employee 表:
+-------------+--------+------------------+
| employee_id | name ? | experience_years |
+-------------+--------+------------------+
| 1 ? ? ? ? ? | Khaled | 3 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | Ali ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | John ? | 1 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | Doe ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? ?|
+-------------+--------+------------------+

Result 表:
+-------------+---------------+
| project_id ?| average_years |
+-------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 2.00 ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 2.50 ? ? ? ? ?|
+-------------+---------------+
第一個項目中,員工的平均工作年限是 (3 + 2 + 1) / 3 = 2.00;第二個項目中,員工的平均工作年限是 (3 + 2) / 2 = 2.50

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/project-employees-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.project_id,round(avg(b.experience_years),2) average_years from Project a,Employee b where a.employee_id = b.employee_id group by a.project_id

1076. 項目員工II

Table:?Project

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| project_id ?| int ? ? |
| employee_id | int ? ? |
+-------------+---------+
主鍵為 (project_id, employee_id)。
employee_id 是員工表 Employee 表的外鍵。
Table:?Employee

+------------------+---------+
| Column Name ? ? ?| Type ? ?|
+------------------+---------+
| employee_id ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ? ? | varchar |
| experience_years | int ? ? |
+------------------+---------+
主鍵是 employee_id。
?

編寫一個SQL查詢,報告所有雇員最多的項目。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Project table:
+-------------+-------------+
| project_id ?| employee_id |
+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ? |
+-------------+-------------+

Employee table:
+-------------+--------+------------------+
| employee_id | name ? | experience_years |
+-------------+--------+------------------+
| 1 ? ? ? ? ? | Khaled | 3 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | Ali ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | John ? | 1 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | Doe ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? ?|
+-------------+--------+------------------+

Result table:
+-------------+
| project_id ?|
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
+-------------+
第一個項目有3名員工,第二個項目有2名員工。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/project-employees-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select project_id from (select project_id,rank() over(order by cnt desc) cnt from (select project_id,count(*) cnt from Project group by project_id) a) b where cnt=1

1082. 銷售分析 I?

產(chǎn)品表:Product

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| product_id ? | int ? ? |
| product_name | varchar |
| unit_price ? | int ? ? |
+--------------+---------+
product_id 是這個表的主鍵.
銷售表:Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| seller_id ? | int ? ? |
| product_id ?| int ? ? |
| buyer_id ? ?| int ? ? |
| sale_date ? | date ? ?|
| quantity ? ?| int ? ? |
| price ? ? ? | int ? ? |
+------ ------+---------+
這個表沒有主鍵,它可以有重復的行.
product_id 是 Product 表的外鍵.
?

編寫一個 SQL 查詢,查詢總銷售額最高的銷售者,如果有并列的,就都展示出來。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Product 表:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 ? ? ? ? ?| S8 ? ? ? ? ? | 1000 ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| G4 ? ? ? ? ? | 800 ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| iPhone ? ? ? | 1400 ? ? ? |
+------------+--------------+------------+

Sales 表:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date ?| quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?| 2019-01-21 | 2 ? ? ? ?| 2000 ?|
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ?| 2019-02-17 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 2 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?| 2019-06-02 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 3 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ?| 2019-05-13 | 2 ? ? ? ?| 2800 ?|
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result 表:
+-------------+
| seller_id ? |
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? |
+-------------+
Id 為 1 和 3 的銷售者,銷售總金額都為最高的 2800。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select seller_id from (select seller_id,rank() over(order by price desc) cnt from (select seller_id,sum(price) price from Sales group by seller_id) a) b where b.cnt = 1

1083. 銷售分析 II

Table:?Product

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| product_id ? | int ? ? |
| product_name | varchar |
| unit_price ? | int ? ? |
+--------------+---------+
product_id 是這張表的主鍵
Table:?Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| seller_id ? | int ? ? |
| product_id ?| int ? ? |
| buyer_id ? ?| int ? ? |
| sale_date ? | date ? ?|
| quantity ? ?| int ? ? |
| price ? ? ? | int ? ? |
+------ ------+---------+
這個表沒有主鍵,它可以有重復的行.
product_id 是 Product 表的外鍵.
編寫一個 SQL 查詢,查詢購買了 S8 手機卻沒有購買 iPhone 的買家。注意這里 S8 和 iPhone 是 Product 表中的產(chǎn)品。

查詢結(jié)果格式如下圖表示:

Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 ? ? ? ? ?| S8 ? ? ? ? ? | 1000 ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| G4 ? ? ? ? ? | 800 ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| iPhone ? ? ? | 1400 ? ? ? |
+------------+--------------+------------+

Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date ?| quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?| 2019-01-21 | 2 ? ? ? ?| 2000 ?|
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ?| 2019-02-17 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 2 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?| 2019-06-02 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 3 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?| 2019-05-13 | 2 ? ? ? ?| 2800 ?|
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result table:
+-------------+
| buyer_id ? ?|
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
+-------------+
id 為 1 的買家購買了一部 S8,但是卻沒有購買 iPhone,而 id 為 3 的買家卻同時購買了這 2 部手機。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct buyer_id from Sales where product_id = (select product_id from Product where product_name = 'S8') and buyer_id not in (select buyer_id from Sales where product_id = (select product_id from Product where product_name = 'iPhone'))

1084. 銷售分析III

Table:?Product

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| product_id ? | int ? ? |
| product_name | varchar |
| unit_price ? | int ? ? |
+--------------+---------+
product_id 是這個表的主鍵
Table:?Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| seller_id ? | int ? ? |
| product_id ?| int ? ? |
| buyer_id ? ?| int ? ? |
| sale_date ? | date ? ?|
| quantity ? ?| int ? ? |
| price ? ? ? | int ? ? |
+------ ------+---------+
這個表沒有主鍵,它可以有重復的行.
product_id 是 Product 表的外鍵.
?

編寫一個SQL查詢,報告2019年春季才售出的產(chǎn)品。即僅在2019-01-01至2019-03-31(含)之間出售的商品。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 ? ? ? ? ?| S8 ? ? ? ? ? | 1000 ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| G4 ? ? ? ? ? | 800 ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| iPhone ? ? ? | 1400 ? ? ? |
+------------+--------------+------------+

Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date ?| quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?| 2019-01-21 | 2 ? ? ? ?| 2000 ?|
| 1 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ?| 2019-02-17 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 2 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?| 2019-06-02 | 1 ? ? ? ?| 800 ? |
| 3 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ?| 2019-05-13 | 2 ? ? ? ?| 2800 ?|
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result table:
+-------------+--------------+
| product_id ?| product_name |
+-------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ? | S8 ? ? ? ? ? |
+-------------+--------------+
id為1的產(chǎn)品僅在2019年春季銷售,其他兩個產(chǎn)品在之后銷售。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-iii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct a.product_id,b.product_name from Sales a,Product b where a.product_id = b.product_id and a.product_id not in (select product_id from Sales where not (sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31'))

1113. 報告的記錄

動作表:Actions

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| post_id ? ? ? | int ? ? |
| action_date ? | date ? ?|?
| action ? ? ? ?| enum ? ?|
| extra ? ? ? ? | varchar |
+---------------+---------+
此表沒有主鍵,所以可能會有重復的行。
action 字段是 ENUM 類型的,包含:('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share')
extra 字段是可選的信息(可能為 null),其中的信息例如有:1.報告理由(a reason for report) 2.反應類型(a type of reaction)
?

編寫一條SQL,查詢每種?報告理由(report reason)在昨天的不同報告數(shù)量(post_id)。假設今天是?2019-07-05。

查詢及結(jié)果的格式示例:

Actions table:
+---------+---------+-------------+--------+--------+
| user_id | post_id | action_date | action | extra ?|
+---------+---------+-------------+--------+--------+
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? | 2019-07-01 ?| view ? | null ? |
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? | 2019-07-01 ?| like ? | null ? |
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? | 2019-07-01 ?| share ?| null ? |
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? | 2019-07-04 ?| view ? | null ? |
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? | 2019-07-04 ?| report | spam ? |
| 3 ? ? ? | 4 ? ? ? | 2019-07-04 ?| view ? | null ? |
| 3 ? ? ? | 4 ? ? ? | 2019-07-04 ?| report | spam ? |
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? | 2019-07-02 ?| view ? | null ? |
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? | 2019-07-02 ?| report | spam ? |
| 5 ? ? ? | 2 ? ? ? | 2019-07-04 ?| view ? | null ? |
| 5 ? ? ? | 2 ? ? ? | 2019-07-04 ?| report | racism |
| 5 ? ? ? | 5 ? ? ? | 2019-07-04 ?| view ? | null ? |
| 5 ? ? ? | 5 ? ? ? | 2019-07-04 ?| report | racism |
+---------+---------+-------------+--------+--------+

Result table:
+---------------+--------------+
| report_reason | report_count |
+---------------+--------------+
| spam ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ?|
| racism ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ?|
+---------------+--------------+?
注意,我們只關心報告數(shù)量非零的結(jié)果。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/reported-posts
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select extra report_reason,count(distinct post_id) report_count from Actions where action_date = '2019-07-04'and action = 'report' group by extra

1141. 查詢近30天活躍用戶數(shù)

活動記錄表:Activity

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| session_id ? ?| int ? ? |
| activity_date | date ? ?|
| activity_type | enum ? ?|
+---------------+---------+
該表是用戶在社交網(wǎng)站的活動記錄。
該表沒有主鍵,可能包含重復數(shù)據(jù)。
activity_type 字段為以下四種值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。
每個 session_id 只屬于一個用戶。
?

請寫SQL查詢出截至?2019-07-27(包含2019-07-27),近?30天的每日活躍用戶數(shù)(當天只要有一條活動記錄,即為活躍用戶)。

查詢結(jié)果示例如下:

Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| open_session ?|
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| scroll_down ? |
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| end_session ? |
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| open_session ?|
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| send_message ?|
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| end_session ? |
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| open_session ?|
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| send_message ?|
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| end_session ? |
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2019-06-25 ? ?| open_session ?|
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2019-06-25 ? ?| end_session ? |
+---------+------------+---------------+---------------+

Result table:
+------------+--------------+?
| day ? ? ? ?| active_users |
+------------+--------------+?
| 2019-07-20 | 2 ? ? ? ? ? ?|
| 2019-07-21 | 2 ? ? ? ? ? ?|
+------------+--------------+?
非活躍用戶的記錄不需要展示。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select activity_date day,count(distinct user_id) active_users from Activity where activity_date between '2019-06-28' and '2019-07-27' group by activity_date

1142. 過去30天的用戶活動 II

Table: Activity

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| session_id ? ?| int ? ? |
| activity_date | date ? ?|
| activity_type | enum ? ?|
+---------------+---------+
該表沒有主鍵,它可能有重復的行。
activity_type 列是 ENUM(“ open_session”,“ end_session”,“ scroll_down”,“ send_message”)中的某一類型。
該表顯示了社交媒體網(wǎng)站的用戶活動。
請注意,每個會話完全屬于一個用戶。
?

編寫SQL查詢以查找截至2019年7月27日(含)的30天內(nèi)每個用戶的平均會話數(shù),四舍五入到小數(shù)點后兩位。我們只統(tǒng)計那些會話期間用戶至少進行一項活動的有效會話。

查詢結(jié)果格式如下例所示:

Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| open_session ?|
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| scroll_down ? |
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| end_session ? |
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-20 ? ?| open_session ?|
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| send_message ?|
| 2 ? ? ? | 4 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| end_session ? |
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| open_session ?|
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| send_message ?|
| 3 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| end_session ? |
| 3 ? ? ? | 5 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| open_session ?|
| 3 ? ? ? | 5 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| scroll_down ? |
| 3 ? ? ? | 5 ? ? ? ? ?| 2019-07-21 ? ?| end_session ? |
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2019-06-25 ? ?| open_session ?|
| 4 ? ? ? | 3 ? ? ? ? ?| 2019-06-25 ? ?| end_session ? |
+---------+------------+---------------+---------------+

Result table:
+---------------------------+?
| average_sessions_per_user |
+---------------------------+?
| 1.33 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+---------------------------+?
User 1 和 2 在過去30天內(nèi)各自進行了1次會話,而用戶3進行了2次會話,因此平均值為(1 +1 + 2)/ 3 = 1.33。


來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select coalesce(round(count(distinct session_id)/count(distinct user_id),2),0) average_sessions_per_user from Activity where activity_date between '2019-06-28' and '2019-07-27'

1148. 文章瀏覽 I

Views?表:

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| article_id ? ?| int ? ? |
| author_id ? ? | int ? ? |
| viewer_id ? ? | int ? ? |
| view_date ? ? | date ? ?|
+---------------+---------+
此表無主鍵,因此可能會存在重復行。
此表的每一行都表示某人在某天瀏覽了某位作者的某篇文章。
請注意,同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
?

請編寫一條 SQL 查詢以找出所有瀏覽過自己文章的作者,結(jié)果按照 id 升序排列。

查詢結(jié)果的格式如下所示:

Views 表:
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date ?|
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? | 5 ? ? ? ? | 2019-08-01 |
| 1 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? | 6 ? ? ? ? | 2019-08-02 |
| 2 ? ? ? ? ?| 7 ? ? ? ? | 7 ? ? ? ? | 2019-08-01 |
| 2 ? ? ? ? ?| 7 ? ? ? ? | 6 ? ? ? ? | 2019-08-02 |
| 4 ? ? ? ? ?| 7 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? | 2019-07-22 |
| 3 ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? | 2019-07-21 |
| 3 ? ? ? ? ?| 4 ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+

結(jié)果表:
+------+
| id ? |
+------+
| 4 ? ?|
| 7 ? ?|
+------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/article-views-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct author_id id from Views where author_id = viewer_id order by author_id

1173. 即時食物配送 I

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name ? ? ? ? ? ? ? ? | Type ? ?|
+-----------------------------+---------+
| delivery_id ? ? ? ? ? ? ? ? | int ? ? |
| customer_id ? ? ? ? ? ? ? ? | int ? ? |
| order_date ? ? ? ? ? ? ? ? ?| date ? ?|
| customer_pref_delivery_date | date ? ?|
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是表的主鍵。
該表保存著顧客的食物配送信息,顧客在某個日期下了訂單,并指定了一個期望的配送日期(和下單日期相同或者在那之后)。
?

如果顧客期望的配送日期和下單日期相同,則該訂單稱為 「即時訂單」,否則稱為「計劃訂單」。

寫一條 SQL?查詢語句獲取即時訂單所占的百分比,?保留兩位小數(shù)。

查詢結(jié)果如下所示:

Delivery 表:
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 2019-08-01 | 2019-08-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 5 ? ? ? ? ? | 2019-08-02 | 2019-08-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 2019-08-11 | 2019-08-11 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? | 2019-08-24 | 2019-08-26 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 5 ? ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ? | 2019-08-21 | 2019-08-22 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? | 2019-08-11 | 2019-08-13 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+

Result 表:
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 33.33 ? ? ? ? ? ? ? ?|
+----------------------+
2 和 3 號訂單為即時訂單,其他的為計劃訂單

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/immediate-food-delivery-i
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select coalesce(round(sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end)/count(*)*100,2),0) immediate_percentage from Delivery

1179. 重新格式化部門表

部門表?Department:

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| revenue ? ? ? | int ? ? |
| month ? ? ? ? | varchar |
+---------------+---------+
(id, month) 是表的聯(lián)合主鍵。
這個表格有關于每個部門每月收入的信息。
月份(month)可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。
?

編寫一個 SQL 查詢來重新格式化表,使得新的表中有一個部門 id 列和一些對應?每個月 的收入(revenue)列。

查詢結(jié)果格式如下面的示例所示:

Department 表:
+------+---------+-------+
| id ? | revenue | month |
+------+---------+-------+
| 1 ? ?| 8000 ? ?| Jan ? |
| 2 ? ?| 9000 ? ?| Jan ? |
| 3 ? ?| 10000 ? | Feb ? |
| 1 ? ?| 7000 ? ?| Feb ? |
| 1 ? ?| 6000 ? ?| Mar ? |
+------+---------+-------+

查詢得到的結(jié)果表:
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| id ? | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| 1 ? ?| 8000 ? ? ? ?| 7000 ? ? ? ?| 6000 ? ? ? ?| ... | null ? ? ? ?|
| 2 ? ?| 9000 ? ? ? ?| null ? ? ? ?| null ? ? ? ?| ... | null ? ? ? ?|
| 3 ? ?| null ? ? ? ?| 10000 ? ? ? | null ? ? ? ?| ... | null ? ? ? ?|
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+

注意,結(jié)果表有 13 列 (1個部門 id 列 + 12個月份的收入列)。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/reformat-department-table
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select id,sum(case when month = 'Jan' then revenue end) Jan_Revenue,sum(case when month = 'Feb' then revenue end) Feb_Revenue,sum(case when month = 'Mar' then revenue end) Mar_Revenue,sum(case when month = 'Apr' then revenue end) Apr_Revenue,sum(case when month = 'May' then revenue end) May_Revenue,sum(case when month = 'Jun' then revenue end) Jun_Revenue,sum(case when month = 'Jul' then revenue end) Jul_Revenue,sum(case when month = 'Aug' then revenue end) Aug_Revenue,sum(case when month = 'Sep' then revenue end) Sep_Revenue,sum(case when month = 'Oct' then revenue end) Oct_Revenue,sum(case when month = 'Nov' then revenue end) Nov_Revenue,sum(case when month = 'Dec' then revenue end) Dec_Revenue from Department group by id

1211. 查詢結(jié)果的質(zhì)量和占比

查詢表 Queries:?

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| query_name ?| varchar |
| result ? ? ?| varchar |
| position ? ?| int ? ? |
| rating ? ? ?| int ? ? |
+-------------+---------+
此表沒有主鍵,并可能有重復的行。
此表包含了一些從數(shù)據(jù)庫中收集的查詢信息。
“位置”(position)列的值為 1 到 500 。
“評分”(rating)列的值為 1 到 5 。評分小于 3 的查詢被定義為質(zhì)量很差的查詢。
?

將查詢結(jié)果的質(zhì)量 quality 定義為:

各查詢結(jié)果的評分與其位置之間比率的平均值。

將劣質(zhì)查詢百分比?poor_query_percentage 為:

評分小于 3 的查詢結(jié)果占全部查詢結(jié)果的百分比。

編寫一組 SQL 來查找每次查詢的名稱(query_name)、質(zhì)量(quality) 和?劣質(zhì)查詢百分比(poor_query_percentage)。

質(zhì)量(quality) 和劣質(zhì)查詢百分比(poor_query_percentage) 都應四舍五入到小數(shù)點后兩位。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result ? ? ? ? ? ?| position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog ? ? ? ?| Golden Retriever ?| 1 ? ? ? ?| 5 ? ? ?|
| Dog ? ? ? ?| German Shepherd ? | 2 ? ? ? ?| 5 ? ? ?|
| Dog ? ? ? ?| Mule ? ? ? ? ? ? ?| 200 ? ? ?| 1 ? ? ?|
| Cat ? ? ? ?| Shirazi ? ? ? ? ? | 5 ? ? ? ?| 2 ? ? ?|
| Cat ? ? ? ?| Siamese ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ?| 3 ? ? ?|
| Cat ? ? ? ?| Sphynx ? ? ? ? ? ?| 7 ? ? ? ?| 4 ? ? ?|
+------------+-------------------+----------+--------+

Result table:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog ? ? ? ?| 2.50 ? ?| 33.33 ? ? ? ? ? ? ? ? |
| Cat ? ? ? ?| 0.66 ? ?| 33.33 ? ? ? ? ? ? ? ? |
+------------+---------+-----------------------+

Dog 查詢結(jié)果的質(zhì)量為 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查詢結(jié)果的劣質(zhì)查詢百分比為 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查詢結(jié)果的質(zhì)量為 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查詢結(jié)果的劣質(zhì)查詢百分比為 (1 / 3) * 100 = 33.33

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/queries-quality-and-percentage
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.query_name,round(sum(quality)/count(*),2) quality,round(sum(poor_query)/count(*)*100,2) poor_query_percentage from (select a.*,rating/position quality,case when rating < 3 then 1 else 0 end poor_query from Queries a) b group by b.query_name

1241. 每個帖子的評論數(shù)

表?Submissions 結(jié)構(gòu)如下:

+---------------+----------+
| 列名 ? ? ? ? ? | 類型 ? ? |
+---------------+----------+
| sub_id ? ? ? ?| int ? ? ?|
| parent_id ? ? | int ? ? ?|
+---------------+----------+
上表沒有主鍵, 所以可能會出現(xiàn)重復的行。
每行可以是一個帖子或?qū)υ撎拥脑u論。
如果是帖子的話,parent_id 就是 null。
對于評論來說,parent_id 就是表中對應帖子的 sub_id。
?

編寫 SQL 語句以查找每個帖子的評論數(shù)。

結(jié)果表應包含帖子的?post_id 和對應的評論數(shù)?number_of_comments 并且按?post_id?升序排列。

Submissions 可能包含重復的評論。您應該計算每個帖子的唯一評論數(shù)。

Submissions 可能包含重復的帖子。您應該將它們視為一個帖子。

查詢結(jié)果格式如下例所示:

Submissions table:
+---------+------------+
| sub_id ?| parent_id ?|
+---------+------------+
| 1 ? ? ? | Null ? ? ? |
| 2 ? ? ? | Null ? ? ? |
| 1 ? ? ? | Null ? ? ? |
| 12 ? ? ?| Null ? ? ? |
| 3 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 5 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 9 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 10 ? ? ?| 2 ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? | 7 ? ? ? ? ?|
+---------+------------+

結(jié)果表:
+---------+--------------------+
| post_id | number_of_comments |
+---------+--------------------+
| 1 ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| 12 ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+---------+--------------------+

表中 ID 為 1 的帖子有 ID 為 3、4 和 9 的三個評論。表中 ID 為 3 的評論重復出現(xiàn)了,所以我們只對它進行了一次計數(shù)。
表中 ID 為 2 的帖子有 ID 為 5 和 10 的兩個評論。
ID 為 12 的帖子在表中沒有評論。
表中 ID 為 6 的評論是對 ID 為 7 的已刪除帖子的評論,因此我們將其忽略。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-comments-per-post
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.sub_id post_id,IFNULL(b.cnt,0) number_of_comments from (select distinct sub_id,parent_id from Submissions where parent_id is null) a left join (select parent_id,count(distinct sub_id) cnt from Submissions group by parent_id) b on a.sub_id = b.parent_id order by a.sub_id

1251. 平均售價

Table: Prices

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| product_id ? ?| int ? ? |
| start_date ? ?| date ? ?|
| end_date ? ? ?| date ? ?|
| price ? ? ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
(product_id,start_date,end_date) 是 Prices 表的主鍵。
Prices 表的每一行表示的是某個產(chǎn)品在一段時期內(nèi)的價格。
每個產(chǎn)品的對應時間段是不會重疊的,這也意味著同一個產(chǎn)品的價格時段不會出現(xiàn)交叉。
?

Table: UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| product_id ? ?| int ? ? |
| purchase_date | date ? ?|
| units ? ? ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
UnitsSold 表沒有主鍵,它可能包含重復項。
UnitsSold 表的每一行表示的是每種產(chǎn)品的出售日期,單位和產(chǎn)品 id。
?

編寫SQL查詢以查找每種產(chǎn)品的平均售價。
average_price 應該四舍五入到小數(shù)點后兩位。
查詢結(jié)果格式如下例所示:

Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date ? | price ?|
+------------+------------+------------+--------+
| 1 ? ? ? ? ?| 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 ? ? |
+------------+------------+------------+--------+
?
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1 ? ? ? ? ?| 2019-02-25 ? ?| 100 ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 2019-03-01 ? ?| 15 ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| 2019-02-10 ? ?| 200 ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 2019-03-22 ? ?| 30 ? ?|
+------------+---------------+-------+

Result table:
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ?| 6.96 ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| 16.96 ? ? ? ? |
+------------+---------------+
平均售價 = 產(chǎn)品總價 / 銷售的產(chǎn)品數(shù)量。
產(chǎn)品 1 的平均售價 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
產(chǎn)品 2 的平均售價 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/average-selling-price
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.product_id,round(sum(b.price*a.units)/sum(a.units),2) average_price from UnitsSold a,Prices b where a.product_id = b.product_id and a.purchase_date between start_date and end_date group by a.product_id

1280. 學生們參加各科測試的次數(shù)

學生表: Students

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| student_id ? ?| int ? ? |
| student_name ?| varchar |
+---------------+---------+
主鍵為 student_id(學生ID),該表內(nèi)的每一行都記錄有學校一名學生的信息。
?

科目表: Subjects

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| subject_name | varchar |
+--------------+---------+
主鍵為 subject_name(科目名稱),每一行記錄學校的一門科目名稱。
?

考試表: Examinations

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| student_id ? | int ? ? |
| subject_name | varchar |
+--------------+---------+
這張表壓根沒有主鍵,可能會有重復行。
學生表里的一個學生修讀科目表里的每一門科目,而這張考試表的每一行記錄就表示學生表里的某個學生參加了一次科目表里某門科目的測試。
?

要求寫一段 SQL 語句,查詢出每個學生參加每一門科目測試的次數(shù),結(jié)果按 student_id 和 subject_name 排序。

查詢結(jié)構(gòu)格式如下所示:

Students table:
+------------+--------------+
| student_id | student_name |
+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ?|
| 13 ? ? ? ? | John ? ? ? ? |
| 6 ? ? ? ? ?| Alex ? ? ? ? |
+------------+--------------+
Subjects table:
+--------------+
| subject_name |
+--------------+
| Math ? ? ? ? |
| Physics ? ? ?|
| Programming ?|
+--------------+
Examinations table:
+------------+--------------+
| student_id | subject_name |
+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Math ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| Physics ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| Programming ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Programming ?|
| 1 ? ? ? ? ?| Physics ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| Math ? ? ? ? |
| 13 ? ? ? ? | Math ? ? ? ? |
| 13 ? ? ? ? | Programming ?|
| 13 ? ? ? ? | Physics ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Math ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| Math ? ? ? ? |
+------------+--------------+
Result table:
+------------+--------------+--------------+----------------+
| student_id | student_name | subject_name | attended_exams |
+------------+--------------+--------------+----------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ?| Math ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ?| Physics ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ?| Programming ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ?| Math ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ?| Physics ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ?| Programming ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ? ?| Alex ? ? ? ? | Math ? ? ? ? | 0 ? ? ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ? ?| Alex ? ? ? ? | Physics ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ? ?| Alex ? ? ? ? | Programming ?| 0 ? ? ? ? ? ? ?|
| 13 ? ? ? ? | John ? ? ? ? | Math ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 13 ? ? ? ? | John ? ? ? ? | Physics ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 13 ? ? ? ? | John ? ? ? ? | Programming ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
+------------+--------------+--------------+----------------+
結(jié)果表需包含所有學生和所有科目(即便測試次數(shù)為0):
Alice 參加了 3 次數(shù)學測試, 2 次物理測試,以及 1 次編程測試;
Bob 參加了 1 次數(shù)學測試, 1 次編程測試,沒有參加物理測試;
Alex 啥測試都沒參加;
John ?參加了數(shù)學、物理、編程測試各 1 次。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/students-and-examinations
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select c.*,coalesce(d.cnt,0) attended_exams from (select a.*,b.* from Students a,Subjects b) c left join (select student_id,subject_name,count(*) cnt from Examinations group by student_id,subject_name) d on c.student_id = d.student_id and c.subject_name = d.subject_name order by c.student_id,c.subject_name

1294. 不同國家的天氣類型

國家表:Countries

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| country_id ? ?| int ? ? |
| country_name ?| varchar |
+---------------+---------+
country_id 是這張表的主鍵。
該表的每行有 country_id 和 country_name 兩列。
?

天氣表:Weather

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| country_id ? ?| int ? ? |
| weather_state | varchar |
| day ? ? ? ? ? | date ? ?|
+---------------+---------+
(country_id, day) 是該表的復合主鍵。
該表的每一行記錄了某個國家某一天的天氣情況。
?

寫一段 SQL 來找到表中每個國家在 2019 年 11 月的天氣類型。

天氣類型的定義如下:當 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold,當 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot,否則返回?Warm。

你可以以任意順序返回你的查詢結(jié)果。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Countries table:
+------------+--------------+
| country_id | country_name |
+------------+--------------+
| 2 ? ? ? ? ?| USA ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| Australia ? ?|
| 7 ? ? ? ? ?| Peru ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ?| China ? ? ? ?|
| 8 ? ? ? ? ?| Morocco ? ? ?|
| 9 ? ? ? ? ?| Spain ? ? ? ?|
+------------+--------------+
Weather table:
+------------+---------------+------------+
| country_id | weather_state | day ? ? ? ?|
+------------+---------------+------------+
| 2 ? ? ? ? ?| 15 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-01 |
| 2 ? ? ? ? ?| 12 ? ? ? ? ? ?| 2019-10-28 |
| 2 ? ? ? ? ?| 12 ? ? ? ? ? ?| 2019-10-27 |
| 3 ? ? ? ? ?| -2 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-10 |
| 3 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? | 2019-11-11 |
| 3 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ? | 2019-11-12 |
| 5 ? ? ? ? ?| 16 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-07 |
| 5 ? ? ? ? ?| 18 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-09 |
| 5 ? ? ? ? ?| 21 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-23 |
| 7 ? ? ? ? ?| 25 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-28 |
| 7 ? ? ? ? ?| 22 ? ? ? ? ? ?| 2019-12-01 |
| 7 ? ? ? ? ?| 20 ? ? ? ? ? ?| 2019-12-02 |
| 8 ? ? ? ? ?| 25 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-05 |
| 8 ? ? ? ? ?| 27 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-15 |
| 8 ? ? ? ? ?| 31 ? ? ? ? ? ?| 2019-11-25 |
| 9 ? ? ? ? ?| 7 ? ? ? ? ? ? | 2019-10-23 |
| 9 ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ? | 2019-12-23 |
+------------+---------------+------------+
Result table:
+--------------+--------------+
| country_name | weather_type |
+--------------+--------------+
| USA ? ? ? ? ?| Cold ? ? ? ? |
| Austraila ? ?| Cold ? ? ? ? |
| Peru ? ? ? ? | Hot ? ? ? ? ?|
| China ? ? ? ?| Warm ? ? ? ? |
| Morocco ? ? ?| Hot ? ? ? ? ?|
+--------------+--------------+
USA 11 月的平均 weather_state 為 (15) / 1 = 15 所以天氣類型為 Cold。
Australia 11 月的平均 weather_state 為 (-2 + 0 + 3) / 3 = 0.333 所以天氣類型為 Cold。
Peru 11 月的平均 weather_state 為 (25) / 1 = 25 所以天氣類型為 Hot。
China 11 月的平均 weather_state 為 (16 + 18 + 21) / 3 = 18.333 所以天氣類型為 Warm。
Morocco 11 月的平均 weather_state 為 (25 + 27 + 31) / 3 = 27.667 所以天氣類型為 Hot。
我們并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情況所以無需將他包含在結(jié)果中。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/weather-type-in-each-country
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.country_name,case when avg(a.weather_state) <= 15 then 'Cold' when avg(a.weather_state) >= 25 then 'Hot' else 'Warm' end weather_type from Weather a,Countries b where a.day between '2019-11-01' and '2019-11-30' and a.country_id = b.country_id group by b.country_name

1303. 求團隊人數(shù)

員工表:Employee

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| employee_id ? | int ? ? |
| team_id ? ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
employee_id 字段是這張表的主鍵,表中的每一行都包含每個員工的 ID 和他們所屬的團隊。
編寫一個 SQL 查詢,以求得每個員工所在團隊的總?cè)藬?shù)。

查詢結(jié)果中的順序無特定要求。

查詢結(jié)果格式示例如下:

Employee Table:
+-------------+------------+
| employee_id | team_id ? ?|
+-------------+------------+
| ? ? 1 ? ? ? | ? ? 8 ? ? ?|
| ? ? 2 ? ? ? | ? ? 8 ? ? ?|
| ? ? 3 ? ? ? | ? ? 8 ? ? ?|
| ? ? 4 ? ? ? | ? ? 7 ? ? ?|
| ? ? 5 ? ? ? | ? ? 9 ? ? ?|
| ? ? 6 ? ? ? | ? ? 9 ? ? ?|
+-------------+------------+
Result table:
+-------------+------------+
| employee_id | team_size ?|
+-------------+------------+
| ? ? 1 ? ? ? | ? ? 3 ? ? ?|
| ? ? 2 ? ? ? | ? ? 3 ? ? ?|
| ? ? 3 ? ? ? | ? ? 3 ? ? ?|
| ? ? 4 ? ? ? | ? ? 1 ? ? ?|
| ? ? 5 ? ? ? | ? ? 2 ? ? ?|
| ? ? 6 ? ? ? | ? ? 2 ? ? ?|
+-------------+------------+
ID 為 1、2、3 的員工是 team_id 為 8 的團隊的成員,
ID 為 4 的員工是 team_id 為 7 的團隊的成員,
ID 為 5、6 的員工是 team_id 為 9 的團隊的成員。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-team-size
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.employee_id,b.cnt team_size from Employee a, (select team_id,count(*) cnt from Employee group by team_id) b where a.team_id = b.team_id

1322. 廣告效果

表: Ads

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| ad_id ? ? ? ? | int ? ? |
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| action ? ? ? ?| enum ? ?|
+---------------+---------+
(ad_id, user_id) 是該表的主鍵
該表的每一行包含一條廣告的 ID(ad_id),用戶的 ID(user_id) 和用戶對廣告采取的行為 (action)
action 列是一個枚舉類型 ('Clicked', 'Viewed', 'Ignored') 。
?

一家公司正在運營這些廣告并想計算每條廣告的效果。

廣告效果用點擊通過率(Click-Through Rate:CTR)來衡量,公式如下:

寫一條SQL語句來查詢每一條廣告的?ctr?,

?ctr?要保留兩位小數(shù)。結(jié)果需要按?ctr?降序、按?ad_id?升序?進行排序。

查詢結(jié)果示例如下:

Ads 表:
+-------+---------+---------+
| ad_id | user_id | action ?|
+-------+---------+---------+
| 1 ? ? | 1 ? ? ? | Clicked |
| 2 ? ? | 2 ? ? ? | Clicked |
| 3 ? ? | 3 ? ? ? | Viewed ?|
| 5 ? ? | 5 ? ? ? | Ignored |
| 1 ? ? | 7 ? ? ? | Ignored |
| 2 ? ? | 7 ? ? ? | Viewed ?|
| 3 ? ? | 5 ? ? ? | Clicked |
| 1 ? ? | 4 ? ? ? | Viewed ?|
| 2 ? ? | 11 ? ? ?| Viewed ?|
| 1 ? ? | 2 ? ? ? | Clicked |
+-------+---------+---------+
結(jié)果表:
+-------+-------+
| ad_id | ctr ? |
+-------+-------+
| 1 ? ? | 66.67 |
| 3 ? ? | 50.00 |
| 2 ? ? | 33.33 |
| 5 ? ? | 0.00 ?|
+-------+-------+
對于 ad_id = 1, ctr = (2/(2+1)) * 100 = 66.67
對于 ad_id = 2, ctr = (1/(1+2)) * 100 = 33.33
對于 ad_id = 3, ctr = (1/(1+1)) * 100 = 50.00
對于 ad_id = 5, ctr = 0.00, 注意 ad_id = 5 沒有被點擊 (Clicked) 或查看 (Viewed) 過
注意我們不關心 action 為 Ingnored 的廣告
結(jié)果按 ctr(降序),ad_id(升序)排序

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/ads-performance
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select ad_id,coalesce(round((sum(case when action = 'Clicked' then 1 else 0 end)/sum(case when action = 'Clicked' then 1 when action = 'Viewed' then 1 else 0 end)*100),2),0) ctr from Ads group by ad_id) a order by ctr desc,ad_id

1327. 列出指定時間段內(nèi)所有的下單產(chǎn)品

表: Products

+------------------+---------+
| Column Name ? ? ?| Type ? ?|
+------------------+---------+
| product_id ? ? ? | int ? ? |
| product_name ? ? | varchar |
| product_category | varchar |
+------------------+---------+
product_id 是該表主鍵。
該表包含該公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。
表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| product_id ? ?| int ? ? |
| order_date ? ?| date ? ?|
| unit ? ? ? ? ?| int ? ? |
+---------------+---------+
該表無主鍵,可能包含重復行。
product_id 是表單 Products 的外鍵。
unit 是在日期 order_date 內(nèi)下單產(chǎn)品的數(shù)目。
?

寫一個 SQL 語句,要求獲取在 2020 年 2 月份下單的數(shù)量不少于 100 的產(chǎn)品的名字和數(shù)目。

返回結(jié)果表單的順序無要求。

查詢結(jié)果的格式如下:

Products 表:
+-------------+-----------------------+------------------+
| product_id ?| product_name ? ? ? ? ?| product_category |
+-------------+-----------------------+------------------+
| 1 ? ? ? ? ? | Leetcode Solutions ? ?| Book ? ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | Jewels of Stringology | Book ? ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | HP ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?| Laptop ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? | Lenovo ? ? ? ? ? ? ? ?| Laptop ? ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? | Leetcode Kit ? ? ? ? ?| T-shirt ? ? ? ? ?|
+-------------+-----------------------+------------------+

Orders 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_id ? | order_date ? | unit ? ? |
+--------------+--------------+----------+
| 1 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-05 ? | 60 ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-10 ? | 70 ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? ?| 2020-01-18 ? | 30 ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-11 ? | 80 ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-17 ? | 2 ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-24 ? | 3 ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? ?| 2020-03-01 ? | 20 ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? ?| 2020-03-04 ? | 30 ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? ?| 2020-03-04 ? | 60 ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-25 ? | 50 ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? ?| 2020-02-27 ? | 50 ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? ?| 2020-03-01 ? | 50 ? ? ? |
+--------------+--------------+----------+

Result 表:
+--------------------+---------+
| product_name ? ? ? | unit ? ?|
+--------------------+---------+
| Leetcode Solutions | 130 ? ? |
| Leetcode Kit ? ? ? | 100 ? ? |
+--------------------+---------+

2020 年 2 月份下單 product_id = 1 的產(chǎn)品的數(shù)目總和為 (60 + 70) = 130 。
2020 年 2 月份下單 product_id = 2 的產(chǎn)品的數(shù)目總和為 80 。
2020 年 2 月份下單 product_id = 3 的產(chǎn)品的數(shù)目總和為 (2 + 3) = 5 。
2020 年 2 月份 product_id = 4 的產(chǎn)品并沒有下單。
2020 年 2 月份下單 product_id = 5 的產(chǎn)品的數(shù)目總和為 (50 + 50) = 100 。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/list-the-products-ordered-in-a-period
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.PRODUCT_NAME,sum(unit) UNIT from Orders a,Products b where order_date between '2020-02-01' and '2020-02-29'and a.product_id = b.product_id group by b.product_name having sum(unit) >= 100

1350. 院系無效的學生

院系表: Departments

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
+---------------+---------+
id 是該表的主鍵
該表包含一所大學每個院系的 id 信息
?

學生表: Students

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
| department_id | int ? ? |
+---------------+---------+
id 是該表的主鍵
該表包含一所大學每個學生的 id 和他/她就讀的院系信息
?

寫一條 SQL 語句以查詢那些所在院系不存在的學生的 id 和姓名

可以以任何順序返回結(jié)果

下面是返回結(jié)果格式的例子

Departments 表:
+------+--------------------------+
| id ? | name ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
+------+--------------------------+
| 1 ? ?| Electrical Engineering ? |
| 7 ? ?| Computer Engineering ? ? |
| 13 ? | Bussiness Administration |
+------+--------------------------+

Students 表:
+------+----------+---------------+
| id ? | name ? ? | department_id |
+------+----------+---------------+
| 23 ? | Alice ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? |
| 1 ? ?| Bob ? ? ?| 7 ? ? ? ? ? ? |
| 5 ? ?| Jennifer | 13 ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ?| John ? ? | 14 ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ?| Jasmine ?| 77 ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ?| Steve ? ?| 74 ? ? ? ? ? ?|
| 6 ? ?| Luis ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? |
| 8 ? ?| Jonathan | 7 ? ? ? ? ? ? |
| 7 ? ?| Daiana ? | 33 ? ? ? ? ? ?|
| 11 ? | Madelynn | 1 ? ? ? ? ? ? |
+------+----------+---------------+

結(jié)果表:
+------+----------+
| id ? | name ? ? |
+------+----------+
| 2 ? ?| John ? ? |
| 7 ? ?| Daiana ? |
| 4 ? ?| Jasmine ?|
| 3 ? ?| Steve ? ?|
+------+----------+

John, Daiana, Steve 和 Jasmine 所在的院系分別是 14, 33, 74 和 77, 其中 14, 33, 74 和 77 并不存在于院系表

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/students-with-invalid-departments
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select id,name from Students where department_id not in (select id from Departments)

1378. 使用唯一標識碼替換員工ID

Employees 表:

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
+---------------+---------+
id 是這張表的主鍵。
這張表的每一行分別代表了某公司其中一位員工的名字和 ID 。
?

EmployeeUNI?表:

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| unique_id ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
(id, unique_id) 是這張表的主鍵。
這張表的每一行包含了該公司某位員工的 ID 和他的唯一標識碼(unique ID)。
?

寫一段SQL查詢來展示每位用戶的 唯一標識碼(unique ID );如果某位員工沒有唯一標識碼,使用 null 填充即可。

你可以以 任意 順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果的格式如下例所示:

Employees table:
+----+----------+
| id | name ? ? |
+----+----------+
| 1 ?| Alice ? ?|
| 7 ?| Bob ? ? ?|
| 11 | Meir ? ? |
| 90 | Winston ?|
| 3 ?| Jonathan |
+----+----------+

EmployeeUNI table:
+----+-----------+
| id | unique_id |
+----+-----------+
| 3 ?| 1 ? ? ? ? |
| 11 | 2 ? ? ? ? |
| 90 | 3 ? ? ? ? |
+----+-----------+

EmployeeUNI table:
+-----------+----------+
| unique_id | name ? ? |
+-----------+----------+
| null ? ? ?| Alice ? ?|
| null ? ? ?| Bob ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? | Meir ? ? |
| 3 ? ? ? ? | Winston ?|
| 1 ? ? ? ? | Jonathan |
+-----------+----------+

Alice and Bob 沒有唯一標識碼, 因此我們使用 null 替代。
Meir 的唯一標識碼是 2 。
Winston 的唯一標識碼是 3 。
Jonathan 唯一標識碼是 1 。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/replace-employee-id-with-the-unique-identifier
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.unique_id,a.name from Employees a left join EmployeeUNI b on a.id = b.id

1407. 排名靠前的旅行者

表:Users

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
+---------------+---------+
id 是該表單主鍵。
name 是用戶名字。
?

表:Rides

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| id ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| distance ? ? ?| int ? ? |
+---------------+---------+
id 是該表單主鍵。
user_id 是本次行程的用戶的 id, 而該用戶此次行程距離為 distance 。
?

寫一段 SQL ,?報告每個用戶的旅行距離。

返回的結(jié)果表單,以?travelled_distance?降序排列 ,如果有兩個或者更多的用戶旅行了相同的距離,?那么再以?name?升序排列 。

查詢結(jié)果格式如下例所示。

Users 表:
+------+-----------+
| id ? | name ? ? ?|
+------+-----------+
| 1 ? ?| Alice ? ? |
| 2 ? ?| Bob ? ? ? |
| 3 ? ?| Alex ? ? ?|
| 4 ? ?| Donald ? ?|
| 7 ? ?| Lee ? ? ? |
| 13 ? | Jonathan ?|
| 19 ? | Elvis ? ? |
+------+-----------+

Rides 表:
+------+----------+----------+
| id ? | user_id ?| distance |
+------+----------+----------+
| 1 ? ?| 1 ? ? ? ?| 120 ? ? ?|
| 2 ? ?| 2 ? ? ? ?| 317 ? ? ?|
| 3 ? ?| 3 ? ? ? ?| 222 ? ? ?|
| 4 ? ?| 7 ? ? ? ?| 100 ? ? ?|
| 5 ? ?| 13 ? ? ? | 312 ? ? ?|
| 6 ? ?| 19 ? ? ? | 50 ? ? ? |
| 7 ? ?| 7 ? ? ? ?| 120 ? ? ?|
| 8 ? ?| 19 ? ? ? | 400 ? ? ?|
| 9 ? ?| 7 ? ? ? ?| 230 ? ? ?|
+------+----------+----------+

Result 表:
+----------+--------------------+
| name ? ? | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis ? ?| 450 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Lee ? ? ?| 450 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Bob ? ? ?| 317 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Jonathan | 312 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Alex ? ? | 222 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Alice ? ?| 120 ? ? ? ? ? ? ? ?|
| Donald ? | 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+----------+--------------------+
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因為他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我們只按此次行程的全部距離對他們排序。
Donald 沒有任何行程, 他的旅行距離為 0。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/top-travellers
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.name,coalesce(travelled_distance,0) travelled_distance from Users a left join (select user_id,sum(distance) travelled_distance from Rides group by user_id) b on a.id = b.user_id order by coalesce(travelled_distance,0) desc,a.name

1435. 制作會話柱狀圖

表:Sessions

+---------------------+---------+
| Column Name ? ? ? ? | Type ? ?|
+---------------------+---------+
| session_id ? ? ? ? ?| int ? ? |
| duration ? ? ? ? ? ?| int ? ? |
+---------------------+---------+
session_id 是該表主鍵
duration 是用戶訪問應用的時間, 以秒為單位
?

你想知道用戶在你的 app 上的訪問時長情況。因此決定統(tǒng)計訪問時長區(qū)間分別為 "[0-5>", "[5-10>", "[10-15>"?和?"15 or more" (單位:分鐘)的會話數(shù)量,并以此繪制柱狀圖。

寫一個SQL查詢來報告(訪問時長區(qū)間,會話總數(shù))。結(jié)果可用任何順序呈現(xiàn)。

下方為查詢的輸出格式:

Sessions 表:
+-------------+---------------+
| session_id ?| duration ? ? ?|
+-------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 30 ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 199 ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | 299 ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? | 580 ? ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? | 1000 ? ? ? ? ?|
+-------------+---------------+

Result 表:
+--------------+--------------+
| bin ? ? ? ? ?| total ? ? ? ?|
+--------------+--------------+
| [0-5> ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ?|
| [5-10> ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ?|
| [10-15> ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ?|
| 15 or more ? | 1 ? ? ? ? ? ?|
+--------------+--------------+

對于 session_id 1,2 和 3 ,它們的訪問時間大于等于 0 分鐘且小于 5 分鐘。
對于 session_id 4,它的訪問時間大于等于 5 分鐘且小于 10 分鐘。
沒有會話的訪問時間大于等于 10 分鐘且小于 15 分鐘。
對于 session_id 5, 它的訪問時間大于等于 15 分鐘。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/create-a-session-bar-chart
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select '[0-5>' BIN,count(*) TOTAL from Sessions where duration >= 0 and duration < 5*60 union select '[5-10>' BIN,count(*) TOTAL from Sessions where duration >= 5*60 and duration < 10*60 union select '[10-15>' BIN,count(*) TOTAL from Sessions where duration >= 10*60 and duration < 15*60 union select '15 or more' BIN,count(*) TOTAL from Sessions where duration >= 15*60

1485. 按日期分組銷售產(chǎn)品

表?Activities:

+-------------+---------+
| 列名 ? ? ? ? | 類型 ? ?|
+-------------+---------+
| sell_date ? | date ? ?|
| product ? ? | varchar |
+-------------+---------+
此表沒有主鍵,它可能包含重復項。
此表的每一行都包含產(chǎn)品名稱和在市場上銷售的日期。
?

編寫一個 SQL 查詢來查找每個日期、銷售的不同產(chǎn)品的數(shù)量及其名稱。
每個日期的銷售產(chǎn)品名稱應按詞典序排列。
返回按?sell_date 排序的結(jié)果表。


查詢結(jié)果格式如下例所示。

Activities 表:
+------------+-------------+
| sell_date ?| product ? ? |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone ? |
| 2020-06-01 | Pencil ? ? ?|
| 2020-06-02 | Mask ? ? ? ?|
| 2020-05-30 | Basketball ?|
| 2020-06-01 | Bible ? ? ? |
| 2020-06-02 | Mask ? ? ? ?|
| 2020-05-30 | T-Shirt ? ? |
+------------+-------------+

Result 表:
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date ?| num_sold | products ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3 ? ? ? ?| Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 ? ? ? ?| Bible,Pencil ? ? ? ? ? ? ? ? |
| 2020-06-02 | 1 ? ? ? ?| Mask ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
+------------+----------+------------------------------+
對于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),按詞典序排列,并用逗號 ',' 分隔。
對于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),按詞典序排列,并用逗號分隔。
對于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回該物品名。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/group-sold-products-by-the-date
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.sell_date,count(*) num_sold,group_concat(a.product order by a.product) products from (select distinct sell_date,product from Activities order by sell_date,product) a group by a.sell_date

1495. 上月播放的兒童適宜電影

表: TVProgram

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| program_date ?| date ? ?|
| content_id ? ?| int ? ? |
| channel ? ? ? | varchar |
+---------------+---------+
(program_date, content_id) 是該表主鍵.
該表包含電視上的節(jié)目信息.
content_id 是電視一些頻道上的節(jié)目的 id.
?

表: Content

+------------------+---------+
| Column Name ? ? ?| Type ? ?|
+------------------+---------+
| content_id ? ? ? | varchar |
| title ? ? ? ? ? ?| varchar |
| Kids_content ? ? | enum ? ?|
| content_type ? ? | varchar |
+------------------+---------+
content_id 是該表主鍵.
Kids_content 是枚舉類型, 取值為('Y', 'N'), 其中:?
'Y' 表示兒童適宜內(nèi)容, 而'N'表示兒童不宜內(nèi)容.
content_type?表示內(nèi)容的類型, 比如電影, 電視劇等.
?

寫一個 SQL 語句,??報告在 2020 年 6 月份播放的兒童適宜電影的去重電影名.

返回的結(jié)果表單沒有順序要求.

查詢結(jié)果的格式如下例所示.

TVProgram 表:
+--------------------+--------------+-------------+
| program_date ? ? ? | content_id ? | channel ? ? |
+--------------------+--------------+-------------+
| 2020-06-10 08:00 ? | 1 ? ? ? ? ? ?| LC-Channel ?|
| 2020-05-11 12:00 ? | 2 ? ? ? ? ? ?| LC-Channel ?|
| 2020-05-12 12:00 ? | 3 ? ? ? ? ? ?| LC-Channel ?|
| 2020-05-13 14:00 ? | 4 ? ? ? ? ? ?| Disney Ch ? |
| 2020-06-18 14:00 ? | 4 ? ? ? ? ? ?| Disney Ch ? |
| 2020-07-15 16:00 ? | 5 ? ? ? ? ? ?| Disney Ch ? |
+--------------------+--------------+-------------+

Content 表:
+------------+----------------+---------------+---------------+
| content_id | title ? ? ? ? ?| Kids_content ?| content_type ?|
+------------+----------------+---------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Leetcode Movie | N ? ? ? ? ? ? | Movies ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Alg. for Kids ?| Y ? ? ? ? ? ? | Series ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| Database Sols ?| N ? ? ? ? ? ? | Series ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ?| Aladdin ? ? ? ?| Y ? ? ? ? ? ? | Movies ? ? ? ?|
| 5 ? ? ? ? ?| Cinderella ? ? | Y ? ? ? ? ? ? | Movies ? ? ? ?|
+------------+----------------+---------------+---------------+

Result 表:
+--------------+
| title ? ? ? ?|
+--------------+
| Aladdin ? ? ?|
+--------------+
"Leetcode Movie" 是兒童不宜的電影.
"Alg. for Kids" 不是電影.
"Database Sols" 不是電影
"Alladin" 是電影, 兒童適宜, 并且在 2020 年 6 月份播放.
"Cinderella" 不在 2020 年 6 月份播放.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/friendly-movies-streamed-last-month
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct b.TITLE from TVProgram a,Content b where a.content_id = b.content_id and a.program_date between '2020-06-01' and '2020-06-30'and b.Kids_content = 'Y'and b.content_type = 'Movies'

1511. 消費者下單頻率

表: Customers

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| customer_id ? | int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
| country ? ? ? | varchar |
+---------------+---------+
customer_id 是該表主鍵.
該表包含公司消費者的信息.
?

表: Product

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| product_id ? ?| int ? ? |
| description ? | varchar |
| price ? ? ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
product_id 是該表主鍵.
該表包含公司產(chǎn)品的信息.
price 是本產(chǎn)品的花銷.
?

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| order_id ? ? ?| int ? ? |
| customer_id ? | int ? ? |
| product_id ? ?| int ? ? |
| order_date ? ?| date ? ?|
| quantity ? ? ?| int ? ? |
+---------------+---------+
order_id 是該表主鍵.
該表包含消費者下單的信息.
customer_id 是買了數(shù)量為"quantity", id為"product_id"產(chǎn)品的消費者的 id.
Order_date 是訂單發(fā)貨的日期, 格式為('YYYY-MM-DD').
?

寫一個 SQL 語句,??報告消費者的 id 和名字,?其中消費者在 2020 年 6 月和 7 月,?每月至少花費了$100.

結(jié)果表無順序要求.

查詢結(jié)果格式如下例所示.

Customers
+--------------+-----------+-------------+
| customer_id ?| name ?? ? | country ????|
+--------------+-----------+-------------+
| 1 ? ??? ? ? ?| Winston ??| USA ? ? ? ??|
| 2 ? ? ? ? ???| Jonathan ?| Peru ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ???| Moustafa ?| Egypt ? ? ??|
+--------------+-----------+-------------+

Product
+--------------+-------------+-------------+
| product_id ? | description | price ? ????|
+--------------+-------------+-------------+
| 10 ? ?? ? ? ?| LC Phone ?? | 300 ? ? ? ??|
| 20 ? ? ? ? ??| LC T-Shirt ?| 10 ? ? ? ? ?|
| 30 ? ? ? ? ??| LC Book ? ??| 45 ? ? ? ? ?|
| 40 ? ? ? ? ? | LC Keychain?| 2 ? ? ? ? ??|
+--------------+-------------+-------------+

Orders
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
| order_id ? ? | customer_id | product_id ?| order_date ?| quantity ?|
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
| 1 ? ??? ? ? ?| 1 ? ? ? ??? | 10 ? ? ? ? ?| 2020-06-10 ?| 1 ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ???| 1 ? ? ? ? ? | 20 ? ? ? ? ?| 2020-07-01 ?| 1 ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ???| 1 ? ? ? ? ? | 30 ? ? ? ? ?| 2020-07-08 ?| 2 ? ? ? ? |
| 4 ? ??? ? ? ?| 2 ? ? ? ??? | 10 ? ? ? ? ?| 2020-06-15 ?| 2 ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ???| 2 ? ? ? ? ? | 40 ? ? ? ? ?| 2020-07-01 ?| 10 ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ? ???| 3 ? ? ? ? ? | 20 ? ? ? ? ?| 2020-06-24 ?| 2 ? ? ? ? |
| 7 ? ??? ? ? ?| 3 ? ? ? ??? | 30 ? ? ? ? ?| 2020-06-25 ?| 2 ? ? ? ? |
| 9 ? ? ? ? ???| 3 ? ? ? ? ? | 30 ? ? ? ? ?| 2020-05-08 ?| 3 ? ? ? ? |
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+

Result 表:
+--------------+------------+
| customer_id ?| name ? ? ? | ?
+--------------+------------+
| 1 ? ? ? ? ? ?| Winston ? ?|
+--------------+------------+?
Winston 在2020年6月花費了$300(300 * 1), 在7月花費了$100(10 * 1 + 45 * 2).
Jonathan 在2020年6月花費了$600(300 * 2), 在7月花費了$20(2 * 10).
Moustafa 在2020年6月花費了$110 (10 * 2 + 45 * 2), 在7月花費了$0.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/customer-order-frequency
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select c.CUSTOMER_ID,d.NAME from (select a.customer_id from Orders a,Product b where a.order_date between '2020-06-01' and '2020-06-30'and a.product_id = b.product_id group by a.customer_id having sum(a.quantity*b.price) >= 100) c,Customers d where exists(select a.customer_idfrom Orders a,Product b where a.order_date between '2020-07-01' and '2020-07-31'and a.product_id = b.product_idand c.customer_id = a.customer_idgroup by a.customer_id having sum(a.quantity*b.price) >= 100 ) and c.customer_id = d.customer_id

1517. 查找擁有有效郵箱的用戶

用戶表:?Users

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| user_id ? ? ? | int ? ? |
| name ? ? ? ? ?| varchar |
| mail ? ? ? ? ?| varchar |?
+---------------+---------+
user_id (用戶 ID)是該表的主鍵。
這個表包含用戶在某網(wǎng)站上注冊的信息。有些郵箱是無效的。
?

寫一條?SQL 語句,查詢擁有有效郵箱的用戶。

有效的郵箱包含符合下列條件的前綴名和域名:

前綴名是包含字母(大寫或小寫)、數(shù)字、下劃線?'_'、句點?'.'?和/或橫杠?'-'?的字符串。前綴名必須以字母開頭。
域名是?'@leetcode.com'?。
按任意順序返回結(jié)果表。

查詢格式如下所示:

Users
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name ? ? ?| mail ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 ? ? ? | Winston ? | winston@leetcode.com ? ?|
| 2 ? ? ? | Jonathan ?| jonathanisgreat ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? | Annabelle | bella-@leetcode.com ? ? |
| 4 ? ? ? | Sally ? ? | sally.come@leetcode.com |
| 5 ? ? ? | Marwan ? ?| quarz#2020@leetcode.com |
| 6 ? ? ? | David ? ? | david69@gmail.com ? ? ? |
| 7 ? ? ? | Shapiro ? | .shapo@leetcode.com ? ? |
+---------+-----------+-------------------------+

結(jié)果表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name ? ? ?| mail ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 ? ? ? | Winston ? | winston@leetcode.com ? ?|
| 3 ? ? ? | Annabelle | bella-@leetcode.com ? ? |
| 4 ? ? ? | Sally ? ? | sally.come@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
2 號用戶的郵箱沒有域名。
5 號用戶的郵箱包含非法字符 #。
6 號用戶的郵箱的域名不是 leetcode。
7 號用戶的郵箱以句點(.)開頭。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-users-with-valid-e-mails
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from Users where mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*@leetcode.com$'

1527. 患某種疾病的患者

患者信息表:?Patients

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| patient_id ? | int ? ? |
| patient_name | varchar |
| conditions ? | varchar |
+--------------+---------+
patient_id (患者 ID)是該表的主鍵。
'conditions' (疾病)包含 0 個或以上的疾病代碼,以空格分隔。
這個表包含醫(yī)院中患者的信息。
?

寫一條?SQL 語句,查詢患有 I 類糖尿病的患者?ID (patient_id)、患者姓名(patient_name)以及其患有的所有疾病代碼(conditions)。I 類糖尿病的代碼總是包含前綴?DIAB1?。

按任意順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下示例所示:

Patients
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions ? |
+------------+--------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Daniel ? ? ??| YFEV COUGH ? |
| 2 ? ??? ? ?| Alice ? ? ? ?| ? ? ? ? ? ???|
| 3 ? ??? ? ?| Bob ? ? ? ? ?| DIAB100 MYOP?|
| 4 ?? ? ? ? | George ? ? ??| ACNE DIAB100?|
| 5 ?? ? ? ? | Alain ? ? ? ?| DIAB201 ? ? ?|
+------------+--------------+--------------+

結(jié)果表:
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions ? |
+------------+--------------+--------------+
| 3 ? ??? ? ?| Bob ? ? ? ? ?| DIAB100 MYOP?|
| 4 ?? ? ? ? | George ? ?? ?| ACNE DIAB100?|?
+------------+--------------+--------------+
Bob 和 George 都患有代碼以 DIAB1 開頭的疾病。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/patients-with-a-condition
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like 'DIAB1%' or conditions like '% DIAB1%'

1543. 產(chǎn)品名稱格式修復

表:Sales

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| sale_id ? ? ?| int ? ? |
| product_name | varchar |
| sale_date ? ?| date ? ?|
+--------------+---------+
sale_id 是該表主鍵
該表的每一行包含了產(chǎn)品的名稱及其銷售日期
因為在 2000 年該表是手工填寫的,product_name?可能包含前后空格,而且包含大小寫。

寫一個 SQL 語句報告每個月的銷售情況:

product_name?是小寫字母且不包含前后空格
sale_date?格式為?('YYYY-MM')?
total?是產(chǎn)品在本月銷售的次數(shù)
返回結(jié)果以?product_name?升序 排列,如果有排名相同,再以?sale_date 升序 排列。

查詢結(jié)果格式如下所示:

Sales 表:
+------------+------------------+--------------+
| sale_id ? ?| product_name ? ? | sale_date ? ?|
+------------+------------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ?| ? ? ?LCPHONE ? ? | 2000-01-16 ? |
| 2 ? ??? ? ?| ? ?LCPhone ? ? ? | 2000-01-17 ? |
| 3 ? ??? ? ?| ? ? LcPhOnE ? ? ?| 2000-02-18 ? |
| 4 ?? ? ? ? | ? ? ?LCKeyCHAiN ?| 2000-02-19 ? |
| 5 ?? ? ? ? | ? LCKeyChain ? ? | 2000-02-28 ? |
| 6 ? ? ? ???| Matryoshka ? ? ??| 2000-03-31 ? |?
+------------+------------------+--------------+

Result 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_name | sale_date ? ?| total ? ?|
+--------------+--------------+----------+
| lcphone ? ?? | 2000-01 ? ? ?| 2 ? ? ? ?|
| lckeychain ? | 2000-02 ??? ?| 2 ? ? ? ?|?
| lcphone ? ? ?| 2000-02 ? ???| 1 ? ? ? ?|?
| matryoshka ? | 2000-03 ?? ? | 1 ? ? ? ?|?
+--------------+--------------+----------+

1 月份,賣了 2 個 LcPhones,請注意產(chǎn)品名稱是小寫的,中間可能包含空格
2 月份,賣了 2 個 LCKeychains 和 1 個 LCPhone
3 月份,賣了 1 個 matryoshka

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/fix-product-name-format
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select trim(lower(product_name)) product_name,DATE_FORMAT(sale_date,'%Y-%m') sale_date,count(*) total from Sales group by trim(lower(product_name)),DATE_FORMAT(sale_date,'%Y-%m') order by product_name,sale_date

1565. 按月統(tǒng)計訂單數(shù)與顧客數(shù)

表:Orders

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| order_id ? ? ?| int ? ? |
| order_date ? ?| date ? ?|
| customer_id ? | int ? ? |
| invoice ? ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
order_id 是 Orders 表的主鍵。
這張表包含顧客(customer_id)所下訂單的信息。
寫一個查詢語句來 按月 統(tǒng)計 金額大于 $20 的唯一 訂單數(shù) 和唯一 顧客數(shù) 。

查詢結(jié)果無排序要求。

查詢結(jié)果格式如下面例子所示:

Orders
+----------+------------+-------------+------------+
| order_id | order_date | customer_id | invoice ? ?|
+----------+------------+-------------+------------+
| 1 ? ? ? ?| 2020-09-15 | 1 ? ? ? ? ? | 30 ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ?| 2020-09-17 | 2 ? ? ? ? ? | 90 ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ?| 2020-10-06 | 3 ? ? ? ? ? | 20 ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ?| 2020-10-20 | 3 ? ? ? ? ? | 21 ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ?| 2020-11-10 | 1 ? ? ? ? ? | 10 ? ? ? ? |
| 6 ? ? ? ?| 2020-11-21 | 2 ? ? ? ? ? | 15 ? ? ? ? |
| 7 ? ? ? ?| 2020-12-01 | 4 ? ? ? ? ? | 55 ? ? ? ? |
| 8 ? ? ? ?| 2020-12-03 | 4 ? ? ? ? ? | 77 ? ? ? ? |
| 9 ? ? ? ?| 2021-01-07 | 3 ? ? ? ? ? | 31 ? ? ? ? |
| 10 ? ? ? | 2021-01-15 | 2 ? ? ? ? ? | 20 ? ? ? ? |
+----------+------------+-------------+------------+

Result 表:
+---------+-------------+----------------+
| month ? | order_count | customer_count |
+---------+-------------+----------------+
| 2020-09 | 2 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2020-10 | 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2020-12 | 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2021-01 | 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
+---------+-------------+----------------+
在 2020 年 09 月,有 2 份來自 2 位不同顧客的金額大于 $20 的訂單。
在 2020 年 10 月,有 2 份來自 1 位顧客的訂單,并且只有其中的 1 份訂單金額大于 $20 。
在 2020 年 11 月,有 2 份來自 2 位不同顧客的訂單,但由于金額都小于 $20 ,所以我們的查詢結(jié)果中不包含這個月的數(shù)據(jù)。
在 2020 年 12 月,有 2 份來自 1 位顧客的訂單,且 2 份訂單金額都大于 $20 。
在 2021 年 01 月,有 2 份來自 2 位不同顧客的訂單,但只有其中一份訂單金額大于 $20 。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-orders-and-customers-per-month
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select DATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m') month,sum(case when invoice > 20 then 1 else 0 end) order_count,count(distinct case when invoice > 20 then customer_id end) customer_count from Orders group by DATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m')) a where a.order_count <> 0and a.customer_count <> 0

1571. 倉庫經(jīng)理

表:?Warehouse

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| name ? ? ? ? | varchar |
| product_id ? | int ? ? |
| units ? ? ? ?| int ? ? |
+--------------+---------+
(name, product_id) 是該表主鍵.
該表的行包含了每個倉庫的所有商品信息.
?

表: Products

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| product_id ? ?| int ? ? |
| product_name ?| varchar |
| Width ? ? ? ? | int ? ? |
| Length ? ? ? ?| int ? ? |
| Height ? ? ? ?| int ? ? |
+---------------+---------+
product_id 是該表主鍵.
該表的行包含了每件商品以英尺為單位的尺寸(寬度, 長度和高度)信息.
?

寫一個 SQL?查詢來報告,?每個倉庫的存貨量是多少立方英尺.

倉庫名
存貨量
返回結(jié)果沒有順序要求.

查詢結(jié)果如下例所示.

Warehouse 表:
+------------+--------------+-------------+
| name ? ? ? | product_id ? | units ? ? ? |
+------------+--------------+-------------+
| LCHouse1 ? | 1 ? ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? |
| LCHouse1 ? | 2 ? ? ? ? ? ?| 10 ? ? ? ? ?|
| LCHouse1 ? | 3 ? ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ? ? |
| LCHouse2 ? | 1 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? |
| LCHouse2 ? | 2 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? |
| LCHouse3 ? | 4 ? ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? |
+------------+--------------+-------------+

Products 表:
+------------+--------------+------------+----------+-----------+
| product_id | product_name | Width ? ? ?| Length ? | Height ? ?|
+------------+--------------+------------+----------+-----------+
| 1 ? ? ? ? ?| LC-TV ? ? ? ?| 5 ? ? ? ? ?| 50 ? ? ? | 40 ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| LC-KeyChain ?| 5 ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ?| 5 ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ?| LC-Phone ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 10 ? ? ? | 10 ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ?| LC-T-Shirt ? | 4 ? ? ? ? ?| 10 ? ? ? | 20 ? ? ? ?|
+------------+--------------+------------+----------+-----------+

Result 表:
+----------------+------------+
| WAREHOUSE_NAME | VOLUME ? ? |?
+----------------+------------+
| LCHouse1 ? ? ? | 12250 ? ? ?|?
| LCHouse2 ? ? ? | 20250 ? ? ?|
| LCHouse3 ? ? ? | 800 ? ? ? ?|
+----------------+------------+
Id為1的商品(LC-TV)的存貨量為 5x50x40 = 10000
Id為2的商品(LC-KeyChain)的存貨量為 5x5x5 = 125?
Id為3的商品(LC-Phone)的存貨量為 2x10x10 = 200
Id為4的商品(LC-T-Shirt)的存貨量為 4x10x20 = 800
倉庫LCHouse1: 1個單位的LC-TV + 10個單位的LC-KeyChain + 5個單位的LC-Phone.
?? ? ? ? ?總存貨量為: 1*10000 + 10*125 ?+ 5*200 = 12250 立方英尺
倉庫LCHouse2: 2個單位的LC-TV + 2個單位的LC-KeyChain.
?? ? ? ? ?總存貨量為: 2*10000 + 2*125 = 20250 立方英尺
倉庫LCHouse3: 1個單位的LC-T-Shirt.
? ? ? ? ? 總存貨量為: 1*800 = 800 立方英尺.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/warehouse-manager
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.name WAREHOUSE_NAME,sum(a.units*b.Width*b.Length*b.Height) VOLUME from Warehouse a,Products b where a.product_id = b.product_id group by a.name

1581. 進店卻未進行過交易的顧客

表:Visits

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| visit_id ? ?| int ? ? |
| customer_id | int ? ? |
+-------------+---------+
visit_id 是該表的主鍵。
該表包含有關光臨過購物中心的顧客的信息。
?

表:Transactions

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| transaction_id | int ? ? |
| visit_id ? ? ? | int ? ? |
| amount ? ? ? ? | int ? ? |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主鍵。
此表包含 visit_id 期間進行的交易的信息。
有一些顧客可能光顧了購物中心但沒有進行交易。請你編寫一個 SQL 查詢,來查找這些顧客的 ID ,以及他們只光顧不交易的次數(shù)。

返回以任何順序排序的結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下例所示:

Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 ? ? ? ?| 23 ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ?| 9 ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ?| 30 ? ? ? ? ?|
| 5 ? ? ? ?| 54 ? ? ? ? ?|
| 6 ? ? ? ?| 96 ? ? ? ? ?|
| 7 ? ? ? ?| 54 ? ? ? ? ?|
| 8 ? ? ? ?| 54 ? ? ? ? ?|
+----------+-------------+

Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 ? ? ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ?| 310 ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ?| 300 ? ?|
| 9 ? ? ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ?| 200 ? ?|
| 12 ? ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ?| 910 ? ?|
| 13 ? ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ?| 970 ? ?|
+----------------+----------+--------+

Result 表:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ?|
| 30 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 96 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? ?|
+-------------+----------------+
ID = 23 的顧客曾經(jīng)逛過一次購物中心,并在 ID = 12 的訪問期間進行了一筆交易。
ID = 9 的顧客曾經(jīng)逛過一次購物中心,并在 ID = 13 的訪問期間進行了一筆交易。
ID = 30 的顧客曾經(jīng)去過購物中心,并且沒有進行任何交易。
ID = 54 的顧客三度造訪了購物中心。在 2 次訪問中,他們沒有進行任何交易,在 1 次訪問中,他們進行了 3 次交易。
ID = 96 的顧客曾經(jīng)去過購物中心,并且沒有進行任何交易。
如我們所見,ID 為 30 和 96 的顧客一次沒有進行任何交易就去了購物中心。顧客 54 也兩次訪問了購物中心并且沒有進行任何交易。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/customer-who-visited-but-did-not-make-any-transactions
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select e.customer_id,sum(cnt) count_no_trans from (select d.*, case when c.visit_id is not null then 0 else 1 end cnt from Visits d left join (select * from Visits a where exists(select * from Transactions b where b.visit_id = a.visit_id)) c on d.visit_id = c.visit_id) e group by e.customer_id) f where f.count_no_trans <> 0

1587. 銀行賬戶概要 II

表: Users

+--------------+---------+
| Column Name ?| Type ? ?|
+--------------+---------+
| account ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? | varchar |
+--------------+---------+
account 是該表的主鍵.
表中的每一行包含銀行里中每一個用戶的賬號.
?

表: Transactions

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| trans_id ? ? ?| int ? ? |
| account ? ? ? | int ? ? |
| amount ? ? ? ?| int ? ? |
| transacted_on | date ? ?|
+---------------+---------+
trans_id 是該表主鍵.
該表的每一行包含了所有賬戶的交易改變情況.
如果用戶收到了錢, 那么金額是正的; 如果用戶轉(zhuǎn)了錢, 那么金額是負的.
所有賬戶的起始余額為 0.
?

寫一個 SQL,??報告余額高于 10000 的所有用戶的名字和余額.?賬戶的余額等于包含該賬戶的所有交易的總和.

返回結(jié)果表單沒有順序要求.

查詢結(jié)果格式如下例所示.

Users table:
+------------+--------------+
| account ? ?| name ? ? ? ? |
+------------+--------------+
| 900001 ? ? | Alice ? ? ? ?|
| 900002 ? ? | Bob ? ? ? ? ?|
| 900003 ? ? | Charlie ? ? ?|
+------------+--------------+

Transactions table:
+------------+------------+------------+---------------+
| trans_id ? | account ? ?| amount ? ? | transacted_on |
+------------+------------+------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ?| 900001 ? ? | 7000 ? ? ? | ?2020-08-01 ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 900001 ? ? | 7000 ? ? ? | ?2020-09-01 ? |
| 3 ? ? ? ? ?| 900001 ? ? | -3000 ? ? ?| ?2020-09-02 ? |
| 4 ? ? ? ? ?| 900002 ? ? | 1000 ? ? ? | ?2020-09-12 ? |
| 5 ? ? ? ? ?| 900003 ? ? | 6000 ? ? ? | ?2020-08-07 ? |
| 6 ? ? ? ? ?| 900003 ? ? | 6000 ? ? ? | ?2020-09-07 ? |
| 7 ? ? ? ? ?| 900003 ? ? | -4000 ? ? ?| ?2020-09-11 ? |
+------------+------------+------------+---------------+

Result table:
+------------+------------+
| name ? ? ? | balance ? ?|
+------------+------------+
| Alice ? ? ?| 11000 ? ? ?|
+------------+------------+
Alice 的余額為(7000 + 7000 - 3000) = 11000.
Bob 的余額為1000.
Charlie 的余額為(6000 + 6000 - 4000) = 8000.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/bank-account-summary-ii
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.name,sum(amount) balance from Transactions a,Users b where a.account = b.account group by b.name having sum(amount) > 10000

1607. 沒有賣出的賣家

表: Customer

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| customer_id ? | int ? ? |
| customer_name | varchar |
+---------------+---------+
customer_id 是該表主鍵.
該表的每行包含網(wǎng)上商城的每一位顧客的信息.
?

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| order_id ? ? ?| int ? ? |
| sale_date ? ? | date ? ?|
| order_cost ? ?| int ? ? |
| customer_id ? | int ? ? |
| seller_id ? ? | int ? ? |
+---------------+---------+
order_id 是該表主鍵.
該表的每行包含網(wǎng)上商城的所有訂單的信息.
sale_date 是顧客customer_id和賣家seller_id之間交易的日期.
?

表: Seller

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| seller_id ? ? | int ? ? |
| seller_name ? | varchar |
+---------------+---------+
seller_id 是該表主鍵.
該表的每行包含每一位賣家的信息.
?

寫一個SQL語句,?報告所有在2020年度沒有任何賣出的賣家的名字.

返回結(jié)果按照?seller_name?升序排列.

查詢結(jié)果格式如下例所示.

Customer 表:
+--------------+---------------+
| customer_id ?| customer_name |
+--------------+---------------+
| 101 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ? |
| 102 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ? |
| 103 ? ? ? ? ?| Charlie ? ? ? |
+--------------+---------------+

Orders 表:
+-------------+------------+--------------+-------------+-------------+
| order_id ? ?| sale_date ?| order_cost ? | customer_id | seller_id ? |
+-------------+------------+--------------+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 2020-03-01 | 1500 ? ? ? ? | 101 ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 2020-05-25 | 2400 ? ? ? ? | 102 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | 2019-05-25 | 800 ? ? ? ? ?| 101 ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? | 2020-09-13 | 1000 ? ? ? ? | 103 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ? | 2019-02-11 | 700 ? ? ? ? ?| 101 ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? |
+-------------+------------+--------------+-------------+-------------+

Seller 表:
+-------------+-------------+
| seller_id ? | seller_name |
+-------------+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? | Daniel ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | Elizabeth ? |
| 3 ? ? ? ? ? | Frank ? ? ? |
+-------------+-------------+

Result 表:
+-------------+
| seller_name |
+-------------+
| Frank ? ? ? |
+-------------+
Daniel在2020年3月賣出1次.
Elizabeth在2020年賣出2次, 在2019年賣出1次.
Frank在2019年賣出1次, 在2020年沒有賣出.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/sellers-with-no-sales
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.seller_name from Seller a where not exists(select * from Orders b where a.seller_id = b.seller_id and b.sale_date between '2020-01-01' and '2020-12-31') order by a.seller_name

1623. 三人國家代表隊

表: SchoolA

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| student_id ? ?| int ? ? |
| student_name ?| varchar |
+---------------+---------+
student_id 是表的主鍵
表中的每一行包含了學校A中每一個學生的名字和ID
所有student_name在表中都是獨一無二的
?

表: SchoolB

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| student_id ? ?| int ? ? |
| student_name ?| varchar |
+---------------+---------+
student_id 是表的主鍵
表中的每一行包含了學校B中每一個學生的名字和ID
所有student_name在表中都是獨一無二的
?

表: SchoolC

+---------------+---------+
| Column Name ? | Type ? ?|
+---------------+---------+
| student_id ? ?| int ? ? |
| student_name ?| varchar |
+---------------+---------+
student_id 是表的主鍵
表中的每一行包含了學校C中每一個學生的名字和ID
所有student_name在表中都是獨一無二的
?

有一個國家只有三所學校,這個國家的每一個學生只會注冊一所學校。

這個國家正在參加一個競賽,他們希望從這三所學校中各選出一個學生來組建一支三人的代表隊。

例如:

member_A是從 SchoolA中選出的
member_B是從 SchoolB中選出的
member_C是從 SchoolC中選出的
被選中的學生具有不同的名字和ID(沒有任何兩個學生擁有相同的名字、沒有任何兩個學生擁有相同的ID)
使用上述條件,編寫SQL查詢語句來找到所有可能的三人國家代表隊組合。

查詢結(jié)果接受任何順序。

查詢結(jié)果格式樣例:

SchoolA table:
+------------+--------------+
| student_id | student_name |
+------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ?| Alice ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Bob ? ? ? ? ?|
+------------+--------------+

SchoolB table:
+------------+--------------+
| student_id | student_name |
+------------+--------------+
| 3 ? ? ? ? ?| Tom ? ? ? ? ?|
+------------+--------------+

SchoolC table:
+------------+--------------+
| student_id | student_name |
+------------+--------------+
| 3 ? ? ? ? ?| Tom ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| Jerry ? ? ? ?|
| 10 ? ? ? ? | Alice ? ? ? ?|
+------------+--------------+

預期結(jié)果:
+----------+----------+----------+
| member_A | member_B | member_C |
+----------+----------+----------+
| Alice ? ?| Tom ? ? ?| Jerry ? ?|
| Bob ? ? ?| Tom ? ? ?| Alice ? ?|
+----------+----------+----------+

讓我們看看有哪些可能的組合:
- (Alice, Tom, Tom) --> 不適用,因為member_B(Tom)和member_C(Tom)有相同的名字和ID
- (Alice, Tom, Jerry) --> 可能的組合
- (Alice, Tom, Alice) --> 不適用,因為member_A和member_C有相同的名字
- (Bob, Tom, Tom) --> 不適用,因為member_B和member_C有相同的名字和ID
- (Bob, Tom, Jerry) --> 不適用,因為member_A和member_C有相同的ID
- (Bob, Tom, Alice) --> 可能的組合.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/all-valid-triplets-that-can-represent-a-country
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct a.student_name member_A,b.student_name member_B,c.student_name member_C from SchoolA a,SchoolB b,SchoolC c where (a.student_id <> b.student_id and a.student_name <> b.student_name)and (a.student_id <> c.student_id and a.student_name <> c.student_name)and (b.student_id <> c.student_id and b.student_name <> c.student_name)

1633. 各賽事的用戶注冊率

用戶表:?Users

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| user_id ? ? | int ? ? |
| user_name ? | varchar |
+-------------+---------+
user_id 是該表的主鍵。
該表中的每行包括用戶 ID 和用戶名。
?

注冊表:?Register

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| contest_id ?| int ? ? |
| user_id ? ? | int ? ? |
+-------------+---------+
(contest_id, user_id) 是該表的主鍵。
該表中的每行包含用戶的 ID 和他們注冊的賽事。
?

寫一條 SQL 語句,查詢各賽事的用戶注冊百分率,保留兩位小數(shù)。

返回的結(jié)果表按?percentage?的降序排序,若相同則按?contest_id?的升序排序。

查詢結(jié)果如下示例所示:

Users 表:
+---------+-----------+
| user_id | user_name |
+---------+-----------+
| 6 ? ? ? | Alice ? ? |
| 2 ? ? ? | Bob ? ? ? |
| 7 ? ? ? | Alex ? ? ?|
+---------+-----------+

Register 表:
+------------+---------+
| contest_id | user_id |
+------------+---------+
| 215 ? ? ? ?| 6 ? ? ? |
| 209 ? ? ? ?| 2 ? ? ? |
| 208 ? ? ? ?| 2 ? ? ? |
| 210 ? ? ? ?| 6 ? ? ? |
| 208 ? ? ? ?| 6 ? ? ? |
| 209 ? ? ? ?| 7 ? ? ? |
| 209 ? ? ? ?| 6 ? ? ? |
| 215 ? ? ? ?| 7 ? ? ? |
| 208 ? ? ? ?| 7 ? ? ? |
| 210 ? ? ? ?| 2 ? ? ? |
| 207 ? ? ? ?| 2 ? ? ? |
| 210 ? ? ? ?| 7 ? ? ? |
+------------+---------+

結(jié)果表:
+------------+------------+
| contest_id | percentage |
+------------+------------+
| 208 ? ? ? ?| 100.0 ? ? ?|
| 209 ? ? ? ?| 100.0 ? ? ?|
| 210 ? ? ? ?| 100.0 ? ? ?|
| 215 ? ? ? ?| 66.67 ? ? ?|
| 207 ? ? ? ?| 33.33 ? ? ?|
+------------+------------+
所有用戶都注冊了 208、209 和 210 賽事,因此這些賽事的注冊率為 100% ,我們按 contest_id 的降序排序加入結(jié)果表中。
Alice 和 Alex 注冊了 215 賽事,注冊率為 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注冊了 207 賽事,注冊率為 ((1/3) * 100) = 33.33%

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/percentage-of-users-attended-a-contest
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select contest_id,round(count(*)/(select count(*) from Users)*100,2) percentage from Register group by contest_id order by percentage desc,contest_id

1661. 每臺機器的進程平均運行時間

表: Activity

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| machine_id ? ? | int ? ? |
| process_id ? ? | int ? ? |
| activity_type ?| enum ? ?|
| timestamp ? ? ?| float ? |
+----------------+---------+
該表展示了一家工廠網(wǎng)站的用戶活動.
(machine_id, process_id, activity_type) 是當前表的主鍵.
machine_id 是一臺機器的ID號.
process_id 是運行在各機器上的進程ID號.
activity_type 是枚舉類型 ('start', 'end').
timestamp 是浮點類型,代表當前時間(以秒為單位).
'start' 代表該進程在這臺機器上的開始運行時間戳 , 'end' 代表該進程在這臺機器上的終止運行時間戳.
同一臺機器,同一個進程都有一對開始時間戳和結(jié)束時間戳,而且開始時間戳永遠在結(jié)束時間戳前面.
?

現(xiàn)在有一個工廠網(wǎng)站由幾臺機器運行,每臺機器上運行著相同數(shù)量的進程. 請寫出一條SQL計算每臺機器各自完成一個進程任務的平均耗時.

完成一個進程任務的時間指進程的'end' 時間戳 減去?'start' 時間戳. 平均耗時通過計算每臺機器上所有進程任務的總耗費時間除以機器上的總進程數(shù)量獲得.

結(jié)果表必須包含machine_id(機器ID) 和對應的?average time(平均耗時)?別名?processing_time, 且四舍五入保留3位小數(shù).

具體參考例子如下:

Activity table:
+------------+------------+---------------+-----------+
| machine_id | process_id | activity_type | timestamp |
+------------+------------+---------------+-----------+
| 0 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 0.712 ? ? |
| 0 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 1.520 ? ? |
| 0 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 3.140 ? ? |
| 0 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 4.120 ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 0.550 ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 1.550 ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 0.430 ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 1.420 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 4.100 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 4.512 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| start ? ? ? ? | 2.500 ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| end ? ? ? ? ? | 5.000 ? ? |
+------------+------------+---------------+-----------+

Result table:
+------------+-----------------+
| machine_id | processing_time |
+------------+-----------------+
| 0 ? ? ? ? ?| 0.894 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? ? ?| 0.995 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ?| 1.456 ? ? ? ? ? |
+------------+-----------------+

一共有3臺機器,每臺機器運行著兩個進程.
機器 0 的平均耗時: ((1.520 - 0.712) + (4.120 - 3.140)) / 2 = 0.894
機器 1 的平均耗時: ((1.550 - 0.550) + (1.420 - 0.430)) / 2 = 0.995
機器 2 的平均耗時: ((4.512 - 4.100) + (5.000 - 2.500)) / 2 = 1.456

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/average-time-of-process-per-machine
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select machine_id,round((sum(case when activity_type = 'end' then timestamp end)-sum(case when activity_type = 'start' then timestamp end))/count(distinct process_id),3) processing_time from Activity group by machine_id

1667. 修復表中的名字

表: Users

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| user_id ? ? ? ?| int ? ? |
| name ? ? ? ? ? | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是該表的主鍵。
該表包含用戶的 ID 和名字。名字僅由小寫和大寫字符組成。
?

編寫一個 SQL 查詢來修復名字,使得只有第一個字符是大寫的,其余都是小寫的。

返回按 user_id 排序的結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式示例如下:

Users table:
+---------+-------+
| user_id | name ?|
+---------+-------+
| 1 ? ? ? | aLice |
| 2 ? ? ? | bOB ? |
+---------+-------+

Result table:
+---------+-------+
| user_id | name ?|
+---------+-------+
| 1 ? ? ? | Alice |
| 2 ? ? ? | Bob ? |
+---------+-------+

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/fix-names-in-a-table
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select user_id,concat(upper(substr(name,1,1)),lower(substr(name,2))) name from Users order by user_id

1677. 發(fā)票中的產(chǎn)品金額

Product 表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| product_id ?| int ? ? |
| name ? ? ? ?| varchar |
+-------------+---------+
product_id 是這張表的主鍵
表中含有產(chǎn)品 id 、產(chǎn)品名稱。產(chǎn)品名稱都是小寫的英文字母,產(chǎn)品名稱都是唯一的
Invoice 表:

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| invoice_id ?| int ?|
| product_id ?| int ?|
| rest ? ? ? ?| int ?|
| paid ? ? ? ?| int ?|
| canceled ? ?| int ?|
| refunded ? ?| int ?|
+-------------+------+
invoice_id 發(fā)票 id ,是這張表的主鍵
product_id 產(chǎn)品 id
rest 應繳款項
paid 已支付金額
canceled 已取消金額
refunded 已退款金額
?

要求寫一個SQL查詢,對于所有產(chǎn)品,返回每個產(chǎn)品的產(chǎn)品名稱,以及全部發(fā)票累計的總應繳款項、總已支付金額、總已取消金額、總已退款金額。

查詢結(jié)果按 product_name 排序

示例:

Product 表:
+------------+-------+
| product_id | name ?|
+------------+-------+
| 0 ? ? ? ? ?| ham ? |
| 1 ? ? ? ? ?| bacon |
+------------+-------+
Invoice table:
+------------+------------+------+------+----------+----------+
| invoice_id | product_id | rest | paid | canceled | refunded |
+------------+------------+------+------+----------+----------+
| 23 ? ? ? ? | 0 ? ? ? ? ?| 2 ? ?| 0 ? ?| 5 ? ? ? ?| 0 ? ? ? ?|
| 12 ? ? ? ? | 0 ? ? ? ? ?| 0 ? ?| 4 ? ?| 0 ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ?| 1 ? ?| 0 ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ?| 0 ? ?| 1 ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| 0 ? ?| 1 ? ?| 1 ? ? ? ?| 1 ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ?| 1 ? ?| 1 ? ? ? ?| 0 ? ? ? ?|
+------------+------------+------+------+----------+----------+
Result 表:
+-------+------+------+----------+----------+
| name ?| rest | paid | canceled | refunded |
+-------+------+------+----------+----------+
| bacon | 3 ? ?| 3 ? ?| 3 ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?|
| ham ? | 2 ? ?| 4 ? ?| 5 ? ? ? ?| 3 ? ? ? ?|
+-------+------+------+----------+----------+
- bacon 的總應繳款項為 1 + 1 + 0 + 1 = 3
- bacon 的總已支付金額為 1 + 0 + 1 + 1 = 3
- bacon 的總已取消金額為 0 + 1 + 1 + 1 = 3
- bacon 的總已退款金額為 1 + 1 + 1 + 0 = 3
- ham 的總應繳款項為 2 + 0 = 2
- ham 的總已支付金額為 0 + 4 = 4
- ham 的總已取消金額為 5 + 0 = 5
- ham 的總已退款金額為 0 + 3 = 3

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/products-worth-over-invoices
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select b.name,coalesce(sum(rest),0) rest,coalesce(sum(paid),0) paid,coalesce(sum(canceled),0) canceled,coalesce(sum(refunded),0) refunded from Invoice a right join Product b on a.product_id = b.product_id group by b.name order by b.name

1683. 無效的推文

表:Tweets

+----------------+---------+
| Column Name ? ?| Type ? ?|
+----------------+---------+
| tweet_id ? ? ? | int ? ? |
| content ? ? ? ?| varchar |
+----------------+---------+
tweet_id 是這個表的主鍵。
這個表包含某社交媒體 App 中所有的推文。
?

寫一條?SQL 語句,查詢所有無效推文的編號(ID)。當推文內(nèi)容中的字符數(shù)嚴格大于 15 時,該推文是無效的。

以任意順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下示例所示:

Tweets 表:
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+----------+----------------------------------+
| 1 ? ? ? ?| Vote for Biden ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ?| Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+

結(jié)果表:
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2 ? ? ? ?|
+----------+
推文 1 的長度 length = 14。該推文是有效的。
推文 2 的長度 length = 32。該推文是無效的。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/invalid-tweets
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.tweet_id from Tweets a where length(a.content) > 15

1693. 每天的領導和合伙人

表:DailySales

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| date_id ? ? | date ? ?|
| make_name ? | varchar |
| lead_id ? ? | int ? ? |
| partner_id ?| int ? ? |
+-------------+---------+
該表沒有主鍵。
該表包含日期、產(chǎn)品的名稱,以及售給的領導和合伙人的編號。
名稱只包含小寫英文字母。
?

寫一條 SQL 語句,使得對于每一個?date_id?和?make_name,返回不同的?lead_id?以及不同的?partner_id?的數(shù)量。

按任意順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下示例所示:

DailySales 表:
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id ? | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota ? ?| 0 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-8 | toyota ? ?| 1 ? ? ? | 0 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-8 | toyota ? ?| 1 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-7 | toyota ? ?| 0 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-7 | toyota ? ?| 0 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-8 | honda ? ? | 1 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-8 | honda ? ? | 2 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-7 | honda ? ? | 0 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-7 | honda ? ? | 1 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?|
| 2020-12-7 | honda ? ? | 2 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?|
+-----------+-----------+---------+------------+
結(jié)果表:
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id ? | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota ? ?| 2 ? ? ? ? ? ?| 3 ? ? ? ? ? ? ? |
| 2020-12-7 | toyota ? ?| 1 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? |
| 2020-12-8 | honda ? ? | 2 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? |
| 2020-12-7 | honda ? ? | 3 ? ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? ? ? |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
在 2020-12-8,豐田(toyota)有領導者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ,同時本田(honda)有領導者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7,豐田(toyota)有領導者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ,同時本田(honda)有領導者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/daily-leads-and-partners
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select date_id,make_name,count(distinct lead_id) unique_leads,count(distinct partner_id) unique_partners from DailySales group by date_id,make_name

1729. 求關注者的數(shù)量

表:?Followers

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id ? ? | int ?|
| follower_id | int ?|
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是這個表的主鍵。
該表包含一個關注關系中關注者和用戶的編號,其中關注者關注用戶。
寫出 SQL 語句,對于每一個用戶,返回該用戶的關注者數(shù)量。

按?user_id?的順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果的格式如下示例所示:

Followers 表:
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
| 1 ? ? ? | 0 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? | 0 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? |
+---------+-------------+
結(jié)果表:
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? ?|
+---------+----------------+
0 的關注者有 {1}
1 的關注者有 {0}
2 的關注者有 {0,1}

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-followers-count
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select user_id,count(distinct follower_id) followers_count from Followers group by user_id order by user_id

1731. 每位經(jīng)理的下屬員工數(shù)量

Table: Employees

+-------------+----------+
| Column Name | Type ? ? |
+-------------+----------+
| employee_id | int ? ? ?|
| name ? ? ? ?| varchar ?|
| reports_to ?| int ? ? ?|
| age ? ? ? ? | int ? ? ?|
+-------------+----------+
employee_id 是這個表的主鍵.
該表包含員工以及需要聽取他們匯報的上級經(jīng)理的ID的信息。 有些員工不需要向任何人匯報(reports_to 為空)。
?

對于此問題,我們將至少有一個其他員工需要向他匯報的員工,視為一個經(jīng)理。

編寫SQL查詢需要聽取匯報的所有經(jīng)理的ID、名稱、直接向該經(jīng)理匯報的員工人數(shù),以及這些員工的平均年齡,其中該平均年齡需要四舍五入到最接近的整數(shù)。

返回的結(jié)果集需要按照?employee_id 進行排序。

查詢結(jié)果的格式如下:

Employees table:
+-------------+---------+------------+-----+
| employee_id | name ? ?| reports_to | age |
+-------------+---------+------------+-----+
| 9 ? ? ? ? ? | Hercy ? | null ? ? ? | 43 ?|
| 6 ? ? ? ? ? | Alice ? | 9 ? ? ? ? ?| 41 ?|
| 4 ? ? ? ? ? | Bob ? ? | 9 ? ? ? ? ?| 36 ?|
| 2 ? ? ? ? ? | Winston | null ? ? ? | 37 ?|
+-------------+---------+------------+-----+

Result table:
+-------------+-------+---------------+-------------+
| employee_id | name ?| reports_count | average_age |
+-------------+-------+---------------+-------------+
| 9 ? ? ? ? ? | Hercy | 2 ? ? ? ? ? ? | 39 ? ? ? ? ?|
+-------------+-------+---------------+-------------+
Hercy 有兩個需要向他匯報的員工, 他們是 Alice and Bob. 他們的平均年齡是 (41+36)/2 = 38.5, 四舍五入的結(jié)果是 39.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/the-number-of-employees-which-report-to-each-employee
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.employee_id,a.name,count(distinct b.employee_id) reports_count,round(avg(b.age)) average_age from Employees a,Employees b where a.employee_id = b.reports_to group by a.employee_id,a.name

1741. 查找每個員工花費的總時間

表: Employees

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| emp_id ? ? ?| int ?|
| event_day ? | date |
| in_time ? ? | int ?|
| out_time ? ?| int ?|
+-------------+------+
(emp_id, event_day, in_time) 是這個表的主鍵。
該表顯示了員工在辦公室的出入情況。
event_day 是此事件發(fā)生的日期,in_time 是員工進入辦公室的時間,而 out_time 是他們離開辦公室的時間。
in_time 和 out_time 的取值在1到1440之間。
題目保證同一天沒有兩個事件在時間上是相交的,并且保證 in_time 小于 out_time。
?

編寫一個SQL查詢以計算每位員工每天在辦公室花費的總時間(以分鐘為單位)。 請注意,在一天之內(nèi),同一員工是可以多次進入和離開辦公室的。 在辦公室里一次進出所花費的時間為out_time 減去 in_time。

返回結(jié)果表單的順序無要求。
查詢結(jié)果的格式如下:

Employees table:
+--------+------------+---------+----------+
| emp_id | event_day ?| in_time | out_time |
+--------+------------+---------+----------+
| 1 ? ? ?| 2020-11-28 | 4 ? ? ? | 32 ? ? ? |
| 1 ? ? ?| 2020-11-28 | 55 ? ? ?| 200 ? ? ?|
| 1 ? ? ?| 2020-12-03 | 1 ? ? ? | 42 ? ? ? |
| 2 ? ? ?| 2020-11-28 | 3 ? ? ? | 33 ? ? ? |
| 2 ? ? ?| 2020-12-09 | 47 ? ? ?| 74 ? ? ? |
+--------+------------+---------+----------+
Result table:
+------------+--------+------------+
| day ? ? ? ?| emp_id | total_time |
+------------+--------+------------+
| 2020-11-28 | 1 ? ? ?| 173 ? ? ? ?|
| 2020-11-28 | 2 ? ? ?| 30 ? ? ? ? |
| 2020-12-03 | 1 ? ? ?| 41 ? ? ? ? |
| 2020-12-09 | 2 ? ? ?| 27 ? ? ? ? |
+------------+--------+------------+
雇員 1 有三次進出: 有兩次發(fā)生在 2020-11-28 花費的時間為 (32 - 4) + (200 - 55) = 173, 有一次發(fā)生在 2020-12-03 花費的時間為 (42 - 1) = 41。
雇員 2 有兩次進出: 有一次發(fā)生在 2020-11-28 花費的時間為 (33 - 3) = 30, ?有一次發(fā)生在 2020-12-09 花費的時間為 (74 - 47) = 27。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-total-time-spent-by-each-employee
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select event_day day,emp_id,sum(out_time)-sum(in_time) total_time from Employees group by event_day,emp_id

1757. 可回收且低脂的產(chǎn)品

表:Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| product_id ?| int ? ? |
| low_fats ? ?| enum ? ?|
| recyclable ?| enum ? ?|
+-------------+---------+
product_id 是這個表的主鍵。
low_fats 是枚舉類型,取值為以下兩種 ('Y', 'N'),其中 'Y' 表示該產(chǎn)品是低脂產(chǎn)品,'N' 表示不是低脂產(chǎn)品。
recyclable 是枚舉類型,取值為以下兩種 ('Y', 'N'),其中 'Y' 表示該產(chǎn)品可回收,而 'N' 表示不可回收。
?

寫出 SQL 語句,查找既是低脂又是可回收的產(chǎn)品編號。

返回結(jié)果 無順序要求 。

查詢結(jié)果格式如下例所示:

Products 表:
+-------------+----------+------------+
| product_id ?| low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0 ? ? ? ? ? | Y ? ? ? ?| N ? ? ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ? | Y ? ? ? ?| Y ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | N ? ? ? ?| Y ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | Y ? ? ? ?| Y ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | N ? ? ? ?| N ? ? ? ? ?|
+-------------+----------+------------+
Result 表:
+-------------+
| product_id ?|
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? |
+-------------+
只有產(chǎn)品 id 為 1 和 3 的產(chǎn)品,既是低脂又是可回收的產(chǎn)品。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/recyclable-and-low-fat-products
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select product_id from Products where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y'

1777. 每家商店的產(chǎn)品價格

表:Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| product_id ?| int ? ? |
| store ? ? ? | enum ? ?|
| price ? ? ? | int ? ? |
+-------------+---------+
(product_id,store) 是這個表的主鍵。
store 字段是枚舉類型,它的取值為以下三種 ('store1', 'store2', 'store3') 。
price 是該商品在這家商店中的價格。
?

寫出一個 SQL 查詢語句,查找每種產(chǎn)品在各個商店中的價格。

可以以 任何順序 輸出結(jié)果。

查詢結(jié)果格式如下例所示:

Products 表:
+-------------+--------+-------+
| product_id ?| store ?| price |
+-------------+--------+-------+
| 0 ? ? ? ? ? | store1 | 95 ? ?|
| 0 ? ? ? ? ? | store3 | 105 ? |
| 0 ? ? ? ? ? | store2 | 100 ? |
| 1 ? ? ? ? ? | store1 | 70 ? ?|
| 1 ? ? ? ? ? | store3 | 80 ? ?|
+-------------+--------+-------+
Result 表:
+-------------+--------+--------+--------+
| product_id ?| store1 | store2 | store3 |
+-------------+--------+--------+--------+
| 0 ? ? ? ? ? | 95 ? ? | 100 ? ?| 105 ? ?|
| 1 ? ? ? ? ? | 70 ? ? | null ? | 80 ? ? |
+-------------+--------+--------+--------+
產(chǎn)品 0 的價格在商店 1 為 95 ,商店 2 為 100 ,商店 3 為 105 。
產(chǎn)品 1 的價格在商店 1 為 70 ,商店 3 的產(chǎn)品 1 價格為 80 ,但在商店 2 中沒有銷售。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/products-price-for-each-store
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select product_id,sum(case when store = 'store1' then price else null end) store1,sum(case when store = 'store2' then price else null end) store2,sum(case when store = 'store3' then price else null end) store3 from Products group by product_id

1789. 員工的直屬部門

Table: Employee

+---------------+---------+
| Column Name ? | ?Type ? |
+---------------+---------+
| employee_id ? | int ? ? |
| department_id | int ? ? |
| primary_flag ?| varchar |
+---------------+---------+
這張表的主鍵為 employee_id, department_id
employee_id 是員工的ID
department_id 是部門的ID,表示員工與該部門有關系
primary_flag 是一個枚舉類型,值分別為('Y', 'N'). 如果值為'Y',表示該部門是員工的直屬部門。 如果值是'N',則否
?

一個員工可以屬于多個部門。

當一個員工加入超過一個部門的時候,他需要決定哪個部門是他的直屬部門。

請注意,當員工只加入一個部門的時候,那這個部門將默認為他的直屬部門,雖然表記錄的值為'N'.

請編寫一段SQL,查出員工所屬的直屬部門。

返回結(jié)果沒有順序要求。

示例:

Employee table:
+-------------+---------------+--------------+
| employee_id | department_id | primary_flag |
+-------------+---------------+--------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? | N ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? | Y ? ? ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? | N ? ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? | N ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? | N ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? | Y ? ? ? ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 4 ? ? ? ? ? ? | N ? ? ? ? ? ?|
+-------------+---------------+--------------+

Result table:
+-------------+---------------+
| employee_id | department_id |
+-------------+---------------+
| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? | 3 ? ? ? ? ? ? |
+-------------+---------------+
- 員工1的直屬部門是1
- 員工2的直屬部門是1
- 員工3的直屬部門是3
- 員工4的直屬部門是3
?

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/primary-department-for-each-employee
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select employee_id,department_id from Employee a where not exists(select * from Employee b where a.employee_id = b.employee_id and b.primary_flag = 'Y') and a.primary_flag = 'N' union select employee_id,department_id from Employee where primary_flag = 'Y'

1795. 每個產(chǎn)品在不同商店的價格

表:Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| product_id ?| int ? ? |
| store1 ? ? ?| int ? ? |
| store2 ? ? ?| int ? ? |
| store3 ? ? ?| int ? ? |
+-------------+---------+
這張表的主鍵是product_id(產(chǎn)品Id)。
每行存儲了這一產(chǎn)品在不同商店store1, store2, store3的價格。
如果這一產(chǎn)品在商店里沒有出售,則值將為null。
?

請你重構(gòu) Products 表,查詢每個產(chǎn)品在不同商店的價格,使得輸出的格式變?yōu)?product_id, store, price) 。如果這一產(chǎn)品在商店里沒有出售,則不輸出這一行。

輸出結(jié)果表中的順序不作要求。

查詢輸出格式請參考下面示例。

Products table:
+------------+--------+--------+--------+
| product_id | store1 | store2 | store3 |
+------------+--------+--------+--------+
| 0 ? ? ? ? ?| 95 ? ? | 100 ? ?| 105 ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| 70 ? ? | null ? | 80 ? ? |
+------------+--------+--------+--------+

Result table:
+------------+--------+-------+
| product_id | store ?| price |
+------------+--------+-------+
| 0 ? ? ? ? ?| store1 | 95 ? ?|
| 0 ? ? ? ? ?| store2 | 100 ? |
| 0 ? ? ? ? ?| store3 | 105 ? |
| 1 ? ? ? ? ?| store1 | 70 ? ?|
| 1 ? ? ? ? ?| store3 | 80 ? ?|
+------------+--------+-------+

產(chǎn)品0在store1,store2,store3的價格分別為95,100,105。
產(chǎn)品1在store1,store3的價格分別為70,80。在store2無法買到。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/rearrange-products-table
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select product_id,case when store1 then 'store1' end store,case when store1 then store1 end price from Products union select product_id,case when store2 then 'store2' end store,case when store2 then store2 end price from Products union select product_id,case when store3 then 'store3' end store,case when store3 then store3 end price from Products) a where a.store is not nulland a.price is not null

1809. 沒有廣告的劇集

Table: Playback

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| session_id ?| int ?|
| customer_id | int ?|
| start_time ?| int ?|
| end_time ? ?| int ?|
+-------------+------+
該表主鍵為:session_id (劇集id)
customer_id 是觀看該劇集的觀眾id
劇集播放時間包含start_time(開始時間) 及 end_time(結(jié)束時間)
可以保證的是,start_time(開始時間)<= end_time(結(jié)束時間),一個觀眾觀看的兩個劇集的時間不會出現(xiàn)重疊。
?

Table: Ads

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| ad_id ? ? ? | int ?|
| customer_id | int ?|
| timestamp ? | int ?|
+-------------+------+
該表的主鍵為:ad_id(廣告id)
customer_id 為 觀看廣告的用戶id
timestamp 表示廣告出現(xiàn)的時間點
?

請查出,所有沒有廣告出現(xiàn)過的劇集。

如果觀眾觀看了劇集,并且劇集里出現(xiàn)了廣告,就一定會有觀眾觀看廣告的記錄。

返回結(jié)果沒有順序要求。

示例:

Playback table:
+------------+-------------+------------+----------+
| session_id | customer_id | start_time | end_time |
+------------+-------------+------------+----------+
| 1 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ?| 5 ? ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? | 15 ? ? ? ? | 23 ? ? ? |
| 3 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? | 10 ? ? ? ? | 12 ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? | 17 ? ? ? ? | 28 ? ? ? |
| 5 ? ? ? ? ?| 2 ? ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ?| 8 ? ? ? ?|
+------------+-------------+------------+----------+

Ads table:
+-------+-------------+-----------+
| ad_id | customer_id | timestamp |
+-------+-------------+-----------+
| 1 ? ? | 1 ? ? ? ? ? | 5 ? ? ? ? |
| 2 ? ? | 2 ? ? ? ? ? | 17 ? ? ? ?|
| 3 ? ? | 2 ? ? ? ? ? | 20 ? ? ? ?|
+-------+-------------+-----------+

Result table:
+------------+
| session_id |
+------------+
| 2 ? ? ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ?|
| 5 ? ? ? ? ?|
+------------+
廣告1出現(xiàn)在了劇集1的時間段,被觀眾1看到了。
廣告2出現(xiàn)在了劇集4的時間段,被觀眾2看到了。
廣告3出現(xiàn)在了劇集4的時間段,被觀眾2看到了。
我們可以得出結(jié)論,劇集1 、4 內(nèi),起碼有1處廣告。 劇集2 、3 、5 沒有廣告。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/ad-free-sessions
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.session_id from Playback a where not exists(select * from Ads b where a.customer_id = b.customer_id and b.timestamp >= a.start_time and b.timestamp <= a.end_time)

1821. 尋找今年具有正收入的客戶

表:Customers

+--------------+------+
| Column Name ?| Type |
+--------------+------+
| customer_id ?| int ?|
| year ? ? ? ? | int ?|
| revenue ? ? ?| int ?|
+--------------+------+
(customer_id, year) 是這個表的主鍵。
這個表包含客戶 ID 和不同年份的客戶收入。
注意,這個收入可能是負數(shù)。
?

寫一個 SQL 查詢來查詢 2021 年具有 正收入 的客戶。

可以按 任意順序 返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下例。

Customers
+-------------+------+---------+
| customer_id | year | revenue |
+-------------+------+---------+
| 1 ? ? ? ? ? | 2018 | 50 ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ? | 2021 | 30 ? ? ?|
| 1 ? ? ? ? ? | 2020 | 70 ? ? ?|
| 2 ? ? ? ? ? | 2021 | -50 ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | 2018 | 10 ? ? ?|
| 3 ? ? ? ? ? | 2016 | 50 ? ? ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 2021 | 20 ? ? ?|
+-------------+------+---------+

Result table:
+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? |
+-------------+
客戶 1 在 2021 年的收入等于 30 。
客戶 2 在 2021 年的收入等于 -50 。
客戶 3 在 2021 年沒有收入。
客戶 4 在 2021 年的收入等于 20 。
因此,只有客戶 1 和 4 在 2021 年有正收入。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-customers-with-positive-revenue-this-year
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select customer_id from Customers where year = 2021 group by customer_id having sum(revenue) > 0

1873. 計算特殊獎金

表: Employees

+-------------+---------+
| 列名 ? ? ? ?| 類型 ? ? |
+-------------+---------+
| employee_id | int ? ? |
| name ? ? ? ?| varchar |
| salary ? ? ?| int ? ? |
+-------------+---------+
employee_id 是這個表的主鍵。
此表的每一行給出了雇員id ,名字和薪水。
?

寫出一個SQL 查詢語句,計算每個雇員的獎金。如果一個雇員的id是奇數(shù)并且他的名字不是以'M'開頭,那么他的獎金是他工資的100%,否則獎金為0。

Return the result table ordered by employee_id.

返回的結(jié)果集請按照employee_id排序。

查詢結(jié)果格式如下面的例子所示:

Employees 表:
+-------------+---------+--------+
| employee_id | name ? ?| salary |
+-------------+---------+--------+
| 2 ? ? ? ? ? | Meir ? ?| 3000 ? |
| 3 ? ? ? ? ? | Michael | 3800 ? |
| 7 ? ? ? ? ? | Addilyn | 7400 ? |
| 8 ? ? ? ? ? | Juan ? ?| 6100 ? |
| 9 ? ? ? ? ? | Kannon ?| 7700 ? |
+-------------+---------+--------+

結(jié)果表:
+-------------+-------+
| employee_id | bonus |
+-------------+-------+
| 2 ? ? ? ? ? | 0 ? ? |
| 3 ? ? ? ? ? | 0 ? ? |
| 7 ? ? ? ? ? | 7400 ?|
| 8 ? ? ? ? ? | 0 ? ? |
| 9 ? ? ? ? ? | 7700 ?|
+-------------+-------+

因為雇員id是偶數(shù),所以雇員id 是2和8的兩個雇員得到的獎金是0。
雇員id為3的因為他的名字以'M'開頭,所以,獎金是0。
其他的雇員得到了百分之百的獎金。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/calculate-special-bonus
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select employee_id,case when employee_id%2 = 1 and name not like 'M%' then salary else 0 end bonus from Employees

1890. 2020年最后一次登錄

表: Logins

+----------------+----------+
| 列名 ? ? ? ? ? | 類型 ? ? ?|
+----------------+----------+
| user_id ? ? ? ?| int ? ? ?|
| time_stamp ? ? | datetime |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp) 是這個表的主鍵。
每一行包含的信息是user_id 這個用戶的登錄時間。
編寫一個 SQL 查詢,該查詢可以獲取在2020年登錄過的所有用戶的本年度最后一次登錄時間。結(jié)果集不包含2020年沒有登錄過的用戶。

返回的結(jié)果集可以按任意順序排列。

查詢結(jié)果格式如下例:

Logins 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp ? ? ? ? ?|
+---------+---------------------+
| 6 ? ? ? | 2020-06-30 15:06:07 |
| 6 ? ? ? | 2021-04-21 14:06:06 |
| 6 ? ? ? | 2019-03-07 00:18:15 |
| 8 ? ? ? | 2020-02-01 05:10:53 |
| 8 ? ? ? | 2020-12-30 00:46:50 |
| 2 ? ? ? | 2020-01-16 02:49:50 |
| 2 ? ? ? | 2019-08-25 07:59:08 |
| 14 ? ? ?| 2019-07-14 09:00:00 |
| 14 ? ? ?| 2021-01-06 11:59:59 |
+---------+---------------------+

Result 表:
+---------+---------------------+
| user_id | last_stamp ? ? ? ? ?|
+---------+---------------------+
| 6 ? ? ? | 2020-06-30 15:06:07 |
| 8 ? ? ? | 2020-12-30 00:46:50 |
| 2 ? ? ? | 2020-01-16 02:49:50 |
+---------+---------------------+
6號用戶登錄了3次,但是在2020年僅有一次,所以結(jié)果集應包含此次登錄。
8號用戶在2020年登錄了2次,一次在2月,一次在12月,所以,結(jié)果集應該包含12月的這次登錄。
2號用戶登錄了2次,但是在2020年僅有一次,所以結(jié)果集應包含此次登錄。
14號用戶在2020年沒有登錄,所以結(jié)果集不應包含。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/the-latest-login-in-2020
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select a.user_id,max(time_stamp) last_stamp from Logins a where time_stamp between '2020-01-01' and '2021-01-01' group by a.user_id

1939. 主動請求確認消息的用戶

Table: Signups

+----------------+----------+
| Column Name ? ?| Type ? ? |
+----------------+----------+
| user_id ? ? ? ?| int ? ? ?|
| time_stamp ? ? | datetime |
+----------------+----------+
user_id is the primary key for this table.
每行包含有關 ID 為 user_id 的用戶的注冊時間的信息。
?

Table: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name ? ?| Type ? ? |
+----------------+----------+
| user_id ? ? ? ?| int ? ? ?|
| time_stamp ? ? | datetime |
| action ? ? ? ? | ENUM ? ? |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp) is the primary key for this table.
user_id is a foreign key with a reference to the Signups table.
action is an ENUM of the type ('confirmed', 'timeout')
此表的每一行都表示 ID 為 user_id 的用戶在 time_stamp 請求了確認消息,并且該確認消息已被確認('confirmed')或已過期('timeout')。
編寫 SQL 查詢以查找在 24 小時窗口內(nèi)兩次請求確認消息的用戶的 ID。 兩個正好相隔 24 小時的消息被認為是在窗口內(nèi)。 該操作不會影響答案,只會影響請求時間。

以任意順序返回結(jié)果表。

查詢結(jié)果格式如下例:

Signups table:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp ? ? ? ? ?|
+---------+---------------------+
| 3 ? ? ? | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7 ? ? ? | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2 ? ? ? | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6 ? ? ? | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+

Confirmations table:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp ? ? ? ? ?| action ? ?|
+---------+---------------------+-----------+
| 3 ? ? ? | 2021-01-06 03:30:46 | timeout ? |
| 3 ? ? ? | 2021-01-06 03:37:45 | timeout ? |
| 7 ? ? ? | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7 ? ? ? | 2021-06-13 11:57:30 | confirmed |
| 2 ? ? ? | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2 ? ? ? | 2021-01-23 00:00:00 | timeout ? |
| 6 ? ? ? | 2021-10-23 14:14:14 | confirmed |
| 6 ? ? ? | 2021-10-24 14:14:13 | timeout ? |
+---------+---------------------+-----------+

Result table
+---------+
| user_id |
+---------+
| 2 ? ? ? |
| 3 ? ? ? |
| 6 ? ? ? |
+---------+
?

用戶 2 在彼此恰好 24 小時內(nèi)請求了兩條消息,因此我們將它們包括在內(nèi)。 用戶 3 在 6 分 59 秒內(nèi)請求了兩條消息,因此我們將它們包括在內(nèi)。 用戶 6 在 23 小時 59 分 59 秒內(nèi)請求了兩條消息,因此我們將它們包括在內(nèi)。 用戶 7 在 24 小時 1 秒內(nèi)請求了兩條消息,因此我們將它們從答案中排除。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/users-that-actively-request-confirmation-messages
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select distinct user_id from Confirmations a where exists(select * from Confirmations b where a.user_id = b.user_id and b.time_stamp > a.time_stampand timestampdiff(second,a.time_stamp,b.time_stamp) <= 24*60*60 )

1965. 丟失信息的雇員

表: Employees

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| employee_id | int ? ? |
| name ? ? ? ?| varchar |
+-------------+---------+
employee_id 是這個表的主鍵。
每一行表示雇員的id 和他的姓名。
表: Salaries

+-------------+---------+
| Column Name | Type ? ?|
+-------------+---------+
| employee_id | int ? ? |
| salary ? ? ?| int ? ? |
+-------------+---------+
employee_id is 這個表的主鍵。
每一行表示雇員的id 和他的薪水。
寫出一個查詢語句,找到所有丟失信息的雇員id。當滿足下面一個條件時,就被認為是雇員的信息丟失:

雇員的姓名丟失了,或者
雇員的薪水信息丟失了,或者
返回這些雇員的id,從小到大排序。

查詢結(jié)果格式如下面的例子所示:

Employees table:
+-------------+----------+
| employee_id | name ? ? |
+-------------+----------+
| 2 ? ? ? ? ? | Crew ? ? |
| 4 ? ? ? ? ? | Haven ? ?|
| 5 ? ? ? ? ? | Kristian |
+-------------+----------+
Salaries table:
+-------------+--------+
| employee_id | salary |
+-------------+--------+
| 5 ? ? ? ? ? | 76071 ?|
| 1 ? ? ? ? ? | 22517 ?|
| 4 ? ? ? ? ? | 63539 ?|
+-------------+--------+

Result table:
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 1 ? ? ? ? ? |
| 2 ? ? ? ? ? |
+-------------+
雇員1,2,4,5 都工作在這個公司。

1號雇員的姓名丟失了。
2號雇員的薪水信息丟失了。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/employees-with-missing-information
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select * from (select employee_id from Employees a where not exists(select * from Salaries b where a.employee_id = b.employee_id) union select employee_id from Salaries a where not exists(select * from Employees b where a.employee_id = b.employee_id)) a order by employee_id

1978. 上級經(jīng)理已離職的公司員工

表: Employees

+-------------+----------+
| Column Name | Type ? ? |
+-------------+----------+
| employee_id | int ? ? ?|
| name ? ? ? ?| varchar ?|
| manager_id ?| int ? ? ?|
| salary ? ? ?| int ? ? ?|
+-------------+----------+
employee_id 是這個表的主鍵。
這個表包含了員工,他們的薪水和上級經(jīng)理的id。
有一些員工沒有上級經(jīng)理(其manager_id 是空值)。
?

寫一個查詢語句,查詢出,這些員工的id,他們的薪水嚴格少于$30000?并且他們的上級經(jīng)理已離職。當一個經(jīng)理離開公司時,他們的信息需要從員工表中刪除掉,但是表中的員工的manager_id ?這一列還是設置的離職經(jīng)理的id?。

返回的結(jié)果按照employee_id?從小到大排序。

查詢結(jié)果如下所示:

?

示例:

輸入:
Employees table:
+-------------+-----------+------------+--------+
| employee_id | name ? ? ?| manager_id | salary |
+-------------+-----------+------------+--------+
| 3 ? ? ? ? ? | Mila ? ? ?| 9 ? ? ? ? ?| 60301 ?|
| 12 ? ? ? ? ?| Antonella | null ? ? ? | 31000 ?|
| 13 ? ? ? ? ?| Emery ? ? | null ? ? ? | 67084 ?|
| 1 ? ? ? ? ? | Kalel ? ? | 11 ? ? ? ? | 21241 ?|
| 9 ? ? ? ? ? | Mikaela ? | null ? ? ? | 50937 ?|
| 11 ? ? ? ? ?| Joziah ? ?| 6 ? ? ? ? ?| 28485 ?|
+-------------+-----------+------------+--------+
輸出:
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 11 ? ? ? ? ?|
+-------------+

解釋:
薪水少于30000美元的員工有1號(Kalel) and 11號 (Joziah)。
Kalel的上級經(jīng)理是11號員工,他還在公司上班(他是Joziah)。
Joziah的上級經(jīng)理是6號員工,他已經(jīng)離職,因為員工表里面已經(jīng)沒有6號員工的信息了,它被刪除了。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/employees-whose-manager-left-the-company
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below select employee_id from Employees a where salary < 30000and a.manager_id <> ''and not exists(select * from Employees b where a.manager_id = b.employee_id) order by employee_id

1990. 統(tǒng)計實驗的數(shù)量

表: Experiments

+-----------------+------+
| Column Name ? ? | Type |
+-----------------+------+
| experiment_id ? | int ?|
| platform ? ? ? ?| enum |
| experiment_name | enum |
+-----------------+------+

experiment_id 是這個表的主鍵.
platform 是枚舉類型的,取值是這三種 ('Android', 'IOS', 'Web') 之一.
experiment_name 也是枚舉類型的,取值是這三種 ('Reading', 'Sports', 'Programming') 之一.
這個表包含有關隨機實驗人員進行的實驗的 ID、用于做實驗的平臺以及實驗名稱的信息。
?

寫一個 SQL 查詢語句,以報告在給定三個實驗平臺中每種實驗完成的次數(shù)。請注意,每一對(實驗平臺、實驗名稱)都應包含在輸出中,包括平臺上實驗次數(shù)是零的。

結(jié)果可以以任意順序給出。

查詢的結(jié)果如下所示:

示例:

輸入:
Experiments table:
+---------------+----------+-----------------+
| experiment_id | platform | experiment_name |
+---------------+----------+-----------------+
| 4 ? ? ? ? ? ? | IOS ? ? ?| Programming ? ? |
| 13 ? ? ? ? ? ?| IOS ? ? ?| Sports ? ? ? ? ?|
| 14 ? ? ? ? ? ?| Android ?| Reading ? ? ? ? |
| 8 ? ? ? ? ? ? | Web ? ? ?| Reading ? ? ? ? |
| 12 ? ? ? ? ? ?| Web ? ? ?| Reading ? ? ? ? |
| 18 ? ? ? ? ? ?| Web ? ? ?| Programming ? ? |
+---------------+----------+-----------------+
輸出:
+----------+-----------------+-----------------+
| platform | experiment_name | num_experiments |
+----------+-----------------+-----------------+
| Android ?| Reading ? ? ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ? |
| Android ?| Sports ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? ? |
| Android ?| Programming ? ? | 0 ? ? ? ? ? ? ? |
| IOS ? ? ?| Reading ? ? ? ? | 0 ? ? ? ? ? ? ? |
| IOS ? ? ?| Sports ? ? ? ? ?| 1 ? ? ? ? ? ? ? |
| IOS ? ? ?| Programming ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ? |
| Web ? ? ?| Reading ? ? ? ? | 2 ? ? ? ? ? ? ? |
| Web ? ? ?| Sports ? ? ? ? ?| 0 ? ? ? ? ? ? ? |
| Web ? ? ?| Programming ? ? | 1 ? ? ? ? ? ? ? |
+----------+-----------------+-----------------+
解釋:
在安卓平臺上, 我們只做了一個"Reading" 實驗.
在 "IOS" 平臺上,我們做了一個"Sports" 實驗和一個"Programming" 實驗.
在 "Web" 平臺上,我們做了兩個"Reading" 實驗和一個"Programming" 實驗.

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/count-the-number-of-experiments
著作權(quán)歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

# Write your MySQL query statement below with tmp_a as (select 'Reading' experiment_nameunionselect 'Sports' experiment_nameunionselect 'Programming' experiment_name ), tmp_b as (select 'Android' platform unionselect 'IOS' platform unionselect 'Web' platform ), tmp_c as (select *from tmp_b,tmp_a )select b.*,coalesce(c.cnt,0) num_experiments from tmp_c b left join (select a.platform,a.experiment_name,count(*) cnt from Experiments a group by a.platform,a.experiment_name) c on b.platform = c.platform and b.experiment_name = c.experiment_name order by b.platform,b.experiment_name

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode数据库SQL题目记录(难度:简单)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

亚洲欧美日韩国产精品一区二区 | 人人澡人摸人人添 | 欧美成人午夜精品久久久 | 国产69精品久久久久app下载 | 精品无码一区二区三区的天堂 | 在教室伦流澡到高潮hnp视频 | 久久精品人人做人人综合试看 | 精品厕所偷拍各类美女tp嘘嘘 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 欧美人与禽猛交狂配 | 国产麻豆精品一区二区三区v视界 | 粗大的内捧猛烈进出视频 | 在线观看欧美一区二区三区 | 欧美精品无码一区二区三区 | 人妻无码久久精品人妻 | а√天堂www在线天堂小说 | 国产超碰人人爽人人做人人添 | 女人和拘做爰正片视频 | 精品国偷自产在线视频 | 性欧美videos高清精品 | 俄罗斯老熟妇色xxxx | 人妻有码中文字幕在线 | 99久久亚洲精品无码毛片 | 东京热男人av天堂 | aⅴ在线视频男人的天堂 | 98国产精品综合一区二区三区 | 欧美丰满熟妇xxxx性ppx人交 | 露脸叫床粗话东北少妇 | 欧美日韩一区二区三区自拍 | 日本高清一区免费中文视频 | 国产av一区二区三区最新精品 | 女人被爽到呻吟gif动态图视看 | 中国大陆精品视频xxxx | 波多野结衣高清一区二区三区 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 永久免费观看美女裸体的网站 | 亚洲爆乳精品无码一区二区三区 | 亚洲区欧美区综合区自拍区 | 免费网站看v片在线18禁无码 | 精品无人国产偷自产在线 | 亚洲国产日韩a在线播放 | 欧美亚洲国产一区二区三区 | 小sao货水好多真紧h无码视频 | 国产精品久久久久久亚洲毛片 | 综合网日日天干夜夜久久 | 久久久无码中文字幕久... | 日韩精品成人一区二区三区 | 又紧又大又爽精品一区二区 | 日本一卡2卡3卡四卡精品网站 | 野狼第一精品社区 | 日本护士xxxxhd少妇 | 日日天日日夜日日摸 | 国产日产欧产精品精品app | 大胆欧美熟妇xx | 中国女人内谢69xxxxxa片 | 中文字幕无码乱人伦 | 人人妻人人澡人人爽人人精品浪潮 | 欧美日本免费一区二区三区 | 一本色道久久综合狠狠躁 | 亚洲精品美女久久久久久久 | 欧美成人免费全部网站 | 色情久久久av熟女人妻网站 | 亚洲欧洲中文日韩av乱码 | 中文字幕精品av一区二区五区 | 精品国产乱码久久久久乱码 | 亚洲精品无码人妻无码 | 亚洲综合在线一区二区三区 | 久久综合网欧美色妞网 | 色综合久久久无码网中文 | 沈阳熟女露脸对白视频 | 国产凸凹视频一区二区 | 激情内射日本一区二区三区 | 夜夜影院未满十八勿进 | 野外少妇愉情中文字幕 | 精品无人国产偷自产在线 | 麻豆精产国品 | 色 综合 欧美 亚洲 国产 | 久久久久成人片免费观看蜜芽 | 樱花草在线播放免费中文 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 欧美老妇与禽交 | 国产人妻久久精品二区三区老狼 | 午夜无码人妻av大片色欲 | 国产精品成人av在线观看 | 97se亚洲精品一区 | 欧美成人家庭影院 | 4hu四虎永久在线观看 | 好男人www社区 | 免费无码肉片在线观看 | 国产高清不卡无码视频 | 午夜成人1000部免费视频 | 久久国产劲爆∧v内射 | 欧美人与禽猛交狂配 | 最近免费中文字幕中文高清百度 | 亚洲熟妇色xxxxx欧美老妇y | 亚洲 日韩 欧美 成人 在线观看 | аⅴ资源天堂资源库在线 | 久久国语露脸国产精品电影 | 久9re热视频这里只有精品 | 成人欧美一区二区三区黑人 | 国产乱人伦偷精品视频 | 在线播放亚洲第一字幕 | 国产成人一区二区三区在线观看 | 无码帝国www无码专区色综合 | 亚洲第一网站男人都懂 | 日本又色又爽又黄的a片18禁 | 黑人巨大精品欧美黑寡妇 | 免费播放一区二区三区 | 白嫩日本少妇做爰 | 亚洲の无码国产の无码步美 | 久久久久99精品国产片 | 国产在线aaa片一区二区99 | 日本熟妇人妻xxxxx人hd | 精品人妻人人做人人爽夜夜爽 | 狠狠色色综合网站 | 久久久久av无码免费网 | 精品 日韩 国产 欧美 视频 | 日日橹狠狠爱欧美视频 | 蜜臀av无码人妻精品 | 久久精品国产亚洲精品 | 少妇高潮喷潮久久久影院 | 大肉大捧一进一出好爽视频 | 纯爱无遮挡h肉动漫在线播放 | 欧美人与牲动交xxxx | 国产成人精品优优av | 3d动漫精品啪啪一区二区中 | 图片区 小说区 区 亚洲五月 | 少妇性l交大片欧洲热妇乱xxx | 暴力强奷在线播放无码 | 婷婷六月久久综合丁香 | 无码人妻少妇伦在线电影 | 在线观看国产一区二区三区 | 日本一本二本三区免费 | 宝宝好涨水快流出来免费视频 | 国内精品人妻无码久久久影院蜜桃 | 亚洲男人av香蕉爽爽爽爽 | 在教室伦流澡到高潮hnp视频 | 成人欧美一区二区三区 | 国产乱人偷精品人妻a片 | 国产 浪潮av性色四虎 | 国产高清av在线播放 | 欧美激情综合亚洲一二区 | 无码播放一区二区三区 | 日韩人妻系列无码专区 | 亚洲色偷偷男人的天堂 | 日韩av无码一区二区三区不卡 | 色欲人妻aaaaaaa无码 | 色综合久久久无码网中文 | 中国女人内谢69xxxx | 国产精品视频免费播放 | 亚洲精品鲁一鲁一区二区三区 | 性色av无码免费一区二区三区 | 国产亚洲精品久久久ai换 | 亚洲 另类 在线 欧美 制服 | 国产亲子乱弄免费视频 | 国产亚洲人成在线播放 | 欧美阿v高清资源不卡在线播放 | 日韩欧美群交p片內射中文 | 四虎国产精品免费久久 | 色老头在线一区二区三区 | 内射老妇bbwx0c0ck | 影音先锋中文字幕无码 | 红桃av一区二区三区在线无码av | 精品国产一区二区三区av 性色 | 亚洲国产精品无码久久久久高潮 | 国产高清av在线播放 | 久久99精品国产麻豆 | 精品少妇爆乳无码av无码专区 | 中文字幕人妻无码一区二区三区 | 成熟女人特级毛片www免费 | av人摸人人人澡人人超碰下载 | 欧美性生交xxxxx久久久 | 玩弄人妻少妇500系列视频 | 麻豆蜜桃av蜜臀av色欲av | 亚洲经典千人经典日产 | 一个人看的www免费视频在线观看 | 精品久久久中文字幕人妻 | 国产亚洲日韩欧美另类第八页 | 欧美激情综合亚洲一二区 | 久久无码中文字幕免费影院蜜桃 | 亚洲国产av美女网站 | 国内综合精品午夜久久资源 | 小泽玛莉亚一区二区视频在线 | 国产色在线 | 国产 | 一本无码人妻在中文字幕免费 | 中文精品久久久久人妻不卡 | 国产精品国产自线拍免费软件 | 日日橹狠狠爱欧美视频 | 国产色xx群视频射精 | 国产无套内射久久久国产 | 99精品久久毛片a片 | 欧美日韩色另类综合 | 午夜丰满少妇性开放视频 | 中文字幕无线码 | 老子影院午夜精品无码 | 乱人伦人妻中文字幕无码久久网 | 欧美精品免费观看二区 | 日韩av无码一区二区三区不卡 | 大屁股大乳丰满人妻 | 中文字幕人成乱码熟女app | 国产卡一卡二卡三 | 少女韩国电视剧在线观看完整 | 亚洲综合久久一区二区 | 98国产精品综合一区二区三区 | 国产精品久久国产精品99 | 一本无码人妻在中文字幕免费 | 少妇人妻偷人精品无码视频 | 在线成人www免费观看视频 | 人人妻人人藻人人爽欧美一区 | 精品亚洲韩国一区二区三区 | 亚洲国产日韩a在线播放 | 国产熟妇另类久久久久 | 麻豆国产人妻欲求不满 | 国产在线aaa片一区二区99 | 天天摸天天透天天添 | 伊人色综合久久天天小片 | 午夜无码区在线观看 | 国产熟妇高潮叫床视频播放 | 无码成人精品区在线观看 | 久久99精品国产麻豆 | 亚洲小说图区综合在线 | 国産精品久久久久久久 | 亚洲日韩一区二区三区 | ass日本丰满熟妇pics | 好爽又高潮了毛片免费下载 | 蜜桃臀无码内射一区二区三区 | 日韩av无码一区二区三区 | 欧美精品无码一区二区三区 | 国产人妻人伦精品 | 亚洲中文字幕在线观看 | 美女扒开屁股让男人桶 | 夜先锋av资源网站 | 色窝窝无码一区二区三区色欲 | 国产精品永久免费视频 | 亚洲精品久久久久avwww潮水 | 国产卡一卡二卡三 | 九月婷婷人人澡人人添人人爽 | 无码一区二区三区在线观看 | 日本成熟视频免费视频 | 色五月五月丁香亚洲综合网 | 色 综合 欧美 亚洲 国产 | 欧美人与牲动交xxxx | 午夜丰满少妇性开放视频 | 亚洲国产精品美女久久久久 | 丝袜人妻一区二区三区 | 亚洲天堂2017无码 | 又大又硬又黄的免费视频 | 久久99国产综合精品 | 日日碰狠狠躁久久躁蜜桃 | 少妇人妻偷人精品无码视频 | 无码国产乱人伦偷精品视频 | 日韩欧美中文字幕在线三区 | 亚洲一区二区三区在线观看网站 | 欧美放荡的少妇 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 国产精品沙发午睡系列 | 荫蒂被男人添的好舒服爽免费视频 | 国产偷国产偷精品高清尤物 | 国产成人无码专区 | 国产成人精品优优av | 丝袜美腿亚洲一区二区 | 成人欧美一区二区三区黑人 | 福利一区二区三区视频在线观看 | 性欧美牲交在线视频 | 久久精品国产一区二区三区肥胖 | 少妇人妻偷人精品无码视频 | 天堂亚洲免费视频 | 欧美丰满少妇xxxx性 | 亚洲国产精品美女久久久久 | 久久久精品成人免费观看 | 午夜精品久久久久久久 | 久久国语露脸国产精品电影 | 欧美国产亚洲日韩在线二区 | 99久久亚洲精品无码毛片 | 亚洲成a人片在线观看无码 | 熟女少妇在线视频播放 | 中文字幕无码热在线视频 | 九九久久精品国产免费看小说 | 熟女少妇在线视频播放 | 东京热无码av男人的天堂 | 青草青草久热国产精品 | aa片在线观看视频在线播放 | 日本精品少妇一区二区三区 | 精品国产一区av天美传媒 | 天天拍夜夜添久久精品大 | 久久久久se色偷偷亚洲精品av | 成在人线av无码免费 | 欧美老妇交乱视频在线观看 | 红桃av一区二区三区在线无码av | 免费播放一区二区三区 | 国产成人午夜福利在线播放 | 日本一卡2卡3卡四卡精品网站 | 国产精品久久久久9999小说 | 中国女人内谢69xxxx | 白嫩日本少妇做爰 | 国产乱人伦app精品久久 国产在线无码精品电影网 国产国产精品人在线视 | 无码毛片视频一区二区本码 | 国产三级久久久精品麻豆三级 | 亚洲成a人片在线观看无码3d | 久久99精品国产.久久久久 | 无码av免费一区二区三区试看 | 成人免费视频视频在线观看 免费 | 水蜜桃亚洲一二三四在线 | 亚洲综合另类小说色区 | 国产9 9在线 | 中文 | 精品厕所偷拍各类美女tp嘘嘘 | 熟女少妇在线视频播放 | 日韩精品无码一区二区中文字幕 | 牲欲强的熟妇农村老妇女视频 | 欧美乱妇无乱码大黄a片 | 久久无码中文字幕免费影院蜜桃 | 国产精品久久国产三级国 | 狠狠色欧美亚洲狠狠色www | 久久午夜无码鲁丝片 | 无码乱肉视频免费大全合集 | 国语精品一区二区三区 | 国产亚洲人成a在线v网站 | 亚洲午夜福利在线观看 | 4hu四虎永久在线观看 | 又湿又紧又大又爽a视频国产 | 亚洲国产av美女网站 | 伊人久久婷婷五月综合97色 | 久久综合九色综合97网 | 久久99精品久久久久久 | 久久亚洲国产成人精品性色 | 日本大香伊一区二区三区 | а天堂中文在线官网 | 亚洲七七久久桃花影院 | 97夜夜澡人人爽人人喊中国片 | 精品久久8x国产免费观看 | 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 97夜夜澡人人爽人人喊中国片 | 女人和拘做爰正片视频 | 最新国产麻豆aⅴ精品无码 | 久久综合网欧美色妞网 | 久久久久免费精品国产 | 日韩欧美成人免费观看 | 国产99久久精品一区二区 | 久久精品国产一区二区三区 | 三上悠亚人妻中文字幕在线 | 欧美乱妇无乱码大黄a片 | 99麻豆久久久国产精品免费 | 曰韩无码二三区中文字幕 | 免费无码一区二区三区蜜桃大 | 国产精品.xx视频.xxtv | 久久午夜无码鲁丝片午夜精品 | 免费中文字幕日韩欧美 | 最近免费中文字幕中文高清百度 | 亚洲理论电影在线观看 | 久久人人爽人人爽人人片ⅴ | 成人精品天堂一区二区三区 | 青青青爽视频在线观看 | 曰韩无码二三区中文字幕 | 久久97精品久久久久久久不卡 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 中文字幕无码av波多野吉衣 | 97夜夜澡人人双人人人喊 | 中文字幕无码av激情不卡 | 成年美女黄网站色大免费全看 | 国产va免费精品观看 | 天天爽夜夜爽夜夜爽 | 青青草原综合久久大伊人精品 | 少妇无码吹潮 | 久久五月精品中文字幕 | 亚欧洲精品在线视频免费观看 | 九九热爱视频精品 | 亚洲国产精品一区二区美利坚 | 精品久久久中文字幕人妻 | 小sao货水好多真紧h无码视频 | 激情综合激情五月俺也去 | 国产又爽又猛又粗的视频a片 | 国产成人无码一二三区视频 | 东北女人啪啪对白 | 亚洲国产精华液网站w | 成年美女黄网站色大免费视频 | 国产精品免费大片 | 狂野欧美性猛交免费视频 | 国产性猛交╳xxx乱大交 国产精品久久久久久无码 欧洲欧美人成视频在线 | 无码人妻av免费一区二区三区 | 秋霞成人午夜鲁丝一区二区三区 | 少妇性l交大片欧洲热妇乱xxx | 精品人妻人人做人人爽夜夜爽 | 免费观看黄网站 | 亚洲中文字幕成人无码 | 超碰97人人射妻 | 最新国产乱人伦偷精品免费网站 | 色综合久久88色综合天天 | 一个人免费观看的www视频 | 97精品国产97久久久久久免费 | 国产 精品 自在自线 | 日韩无套无码精品 | a在线亚洲男人的天堂 | 一本久道久久综合狠狠爱 | 日本www一道久久久免费榴莲 | 粗大的内捧猛烈进出视频 | 国产激情艳情在线看视频 | 中文字幕乱码人妻二区三区 | 成人精品一区二区三区中文字幕 | 国产精品手机免费 | 国产莉萝无码av在线播放 | 日本高清一区免费中文视频 | 粗大的内捧猛烈进出视频 | 久久99热只有频精品8 | 久青草影院在线观看国产 | 1000部夫妻午夜免费 | 国产片av国语在线观看 | 蜜桃视频插满18在线观看 | 久久久久av无码免费网 | 亚洲男人av天堂午夜在 | 无码人妻丰满熟妇区五十路百度 | 亚洲色大成网站www国产 | 自拍偷自拍亚洲精品被多人伦好爽 | 男女超爽视频免费播放 | 秋霞成人午夜鲁丝一区二区三区 | 亚洲色www成人永久网址 | 青青久在线视频免费观看 | 人妻尝试又大又粗久久 | 人人妻人人澡人人爽精品欧美 | 女人被男人躁得好爽免费视频 | 大地资源中文第3页 | 亚洲人成影院在线观看 | 动漫av一区二区在线观看 | 精品无码成人片一区二区98 | 俄罗斯老熟妇色xxxx | 女人色极品影院 | 丰满少妇弄高潮了www | 久9re热视频这里只有精品 | 日韩精品久久久肉伦网站 | 国产麻豆精品精东影业av网站 | 在线播放无码字幕亚洲 | 内射爽无广熟女亚洲 | 国产高潮视频在线观看 | 久久午夜无码鲁丝片秋霞 | 天海翼激烈高潮到腰振不止 | 久久久精品成人免费观看 | 午夜精品久久久内射近拍高清 | 成人免费无码大片a毛片 | 久久久久久国产精品无码下载 | 大地资源中文第3页 | 精品无码一区二区三区的天堂 | 精品无码国产自产拍在线观看蜜 | 日韩在线不卡免费视频一区 | 久久精品国产99精品亚洲 | 久久久久av无码免费网 | 亚洲精品一区国产 | 亚洲 日韩 欧美 成人 在线观看 | 国产av无码专区亚洲a∨毛片 | 天堂无码人妻精品一区二区三区 | 沈阳熟女露脸对白视频 | 日韩人妻少妇一区二区三区 | 亚洲一区二区三区含羞草 | 男人和女人高潮免费网站 | 色狠狠av一区二区三区 | 日韩亚洲欧美精品综合 | 久久亚洲a片com人成 | 疯狂三人交性欧美 | 在线精品国产一区二区三区 | 中文字幕日产无线码一区 | 人妻人人添人妻人人爱 | 亚洲国产综合无码一区 | 红桃av一区二区三区在线无码av | 内射欧美老妇wbb | 人妻无码αv中文字幕久久琪琪布 | 熟妇人妻激情偷爽文 | 玩弄人妻少妇500系列视频 | 亚洲日本一区二区三区在线 | 在线观看国产一区二区三区 | 伊人色综合久久天天小片 | 亚洲中文字幕在线观看 | 露脸叫床粗话东北少妇 | 久久国产自偷自偷免费一区调 | 国产疯狂伦交大片 | 久久97精品久久久久久久不卡 | 88国产精品欧美一区二区三区 | 日本精品少妇一区二区三区 | 欧美真人作爱免费视频 | 在线看片无码永久免费视频 | 亚洲国产综合无码一区 | 激情内射日本一区二区三区 | 免费无码一区二区三区蜜桃大 | 中文字幕 亚洲精品 第1页 | 中文字幕日韩精品一区二区三区 | 青青青手机频在线观看 | 中文字幕乱码中文乱码51精品 | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 亚洲gv猛男gv无码男同 | 国产精品无码一区二区桃花视频 | 国产精品亚洲lv粉色 | 色欲人妻aaaaaaa无码 | 波多野结衣av一区二区全免费观看 | 日本肉体xxxx裸交 | 内射巨臀欧美在线视频 | 欧美三级a做爰在线观看 | 爆乳一区二区三区无码 | 亚洲精品无码国产 | 无码免费一区二区三区 | 玩弄中年熟妇正在播放 | 日韩av激情在线观看 | 国产电影无码午夜在线播放 | 两性色午夜视频免费播放 | 激情人妻另类人妻伦 | 疯狂三人交性欧美 | 国产综合久久久久鬼色 | 玩弄少妇高潮ⅹxxxyw | 波多野结衣高清一区二区三区 | 国产精品毛片一区二区 | 国语自产偷拍精品视频偷 | 欧美丰满少妇xxxx性 | 久久人人97超碰a片精品 | 又紧又大又爽精品一区二区 | 男女作爱免费网站 | 国产免费观看黄av片 | 欧美丰满熟妇xxxx性ppx人交 | 国产免费久久精品国产传媒 | 亚洲一区二区三区四区 | 人人妻人人澡人人爽欧美精品 | 丰满人妻被黑人猛烈进入 | 国产精品久久久久久久影院 | 成 人 免费观看网站 | 国产成人无码一二三区视频 | 国产性生大片免费观看性 | 亚洲爆乳无码专区 | 亚洲综合伊人久久大杳蕉 | 天堂а√在线地址中文在线 | 国产亚洲欧美在线专区 | 亚洲日本一区二区三区在线 | 国产成人无码午夜视频在线观看 | 国产熟妇高潮叫床视频播放 | 亚洲色欲色欲欲www在线 | 少妇久久久久久人妻无码 | 成人亚洲精品久久久久软件 | 97se亚洲精品一区 | 色五月五月丁香亚洲综合网 | 久久国产自偷自偷免费一区调 | 国产亚洲人成在线播放 | 午夜福利电影 | 日本又色又爽又黄的a片18禁 | 国产精品久久国产精品99 | 偷窥日本少妇撒尿chinese | 国产精品a成v人在线播放 | 久久久久99精品国产片 | 色爱情人网站 | 日本大香伊一区二区三区 | 亚洲国产精品无码一区二区三区 | 中文字幕+乱码+中文字幕一区 | 亚洲色偷偷偷综合网 | 日韩欧美中文字幕在线三区 | 鲁一鲁av2019在线 | 国产精品久久久久久亚洲影视内衣 | √8天堂资源地址中文在线 | 色偷偷av老熟女 久久精品人妻少妇一区二区三区 | www国产精品内射老师 | 无码人妻丰满熟妇区五十路百度 | 欧美成人家庭影院 | 精品国精品国产自在久国产87 | 亚洲精品一区二区三区大桥未久 | 妺妺窝人体色www在线小说 | 国产成人综合色在线观看网站 | 国产又爽又猛又粗的视频a片 | 国产69精品久久久久app下载 | 欧美肥老太牲交大战 | 丝袜 中出 制服 人妻 美腿 | 久久精品国产一区二区三区 | 男人的天堂av网站 | 99久久人妻精品免费二区 | 国产午夜福利100集发布 | 久久久久99精品国产片 | 国产精品高潮呻吟av久久 | 精品偷拍一区二区三区在线看 | 亚洲中文字幕av在天堂 | 帮老师解开蕾丝奶罩吸乳网站 | 色老头在线一区二区三区 | 成 人 免费观看网站 | 午夜男女很黄的视频 | 中文字幕av无码一区二区三区电影 | 日韩精品一区二区av在线 | 亚洲欧美国产精品专区久久 | 无码人妻丰满熟妇区毛片18 | 亚洲色大成网站www国产 | 伊人久久大香线焦av综合影院 | 国产在线精品一区二区三区直播 | 国产suv精品一区二区五 | 老司机亚洲精品影院 | 人妻少妇精品无码专区二区 | 啦啦啦www在线观看免费视频 | 无码人中文字幕 | 精品国产成人一区二区三区 | 久久这里只有精品视频9 | 少妇无码av无码专区在线观看 | 97资源共享在线视频 | 在线播放免费人成毛片乱码 | 熟妇激情内射com | 亚洲中文字幕va福利 | 夜夜夜高潮夜夜爽夜夜爰爰 | 欧美性生交活xxxxxdddd | 国产精品无码成人午夜电影 | 精品久久综合1区2区3区激情 | 伊人久久大香线焦av综合影院 | 午夜熟女插插xx免费视频 | 久久精品国产亚洲精品 | 国产无遮挡又黄又爽免费视频 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 国产成人精品视频ⅴa片软件竹菊 | 啦啦啦www在线观看免费视频 | 狠狠躁日日躁夜夜躁2020 | 三级4级全黄60分钟 | 六十路熟妇乱子伦 | 亚洲一区av无码专区在线观看 | 国产综合色产在线精品 | 啦啦啦www在线观看免费视频 | 日本免费一区二区三区最新 | 国产亚洲日韩欧美另类第八页 | 人人妻人人澡人人爽精品欧美 | 久久国产自偷自偷免费一区调 | 狠狠色色综合网站 | 亚洲s码欧洲m码国产av | 狠狠亚洲超碰狼人久久 | 国产精品无码久久av | 高潮毛片无遮挡高清免费视频 | 亚洲色偷偷男人的天堂 | 性欧美牲交xxxxx视频 | 国产无遮挡又黄又爽免费视频 | 香蕉久久久久久av成人 | www国产亚洲精品久久网站 | 免费观看激色视频网站 | 成人动漫在线观看 | 未满小14洗澡无码视频网站 | 精品日本一区二区三区在线观看 | 妺妺窝人体色www婷婷 | 成人一区二区免费视频 | 亚洲中文字幕久久无码 | 色欲久久久天天天综合网精品 | 动漫av一区二区在线观看 | 亚欧洲精品在线视频免费观看 | 亚洲欧美日韩成人高清在线一区 | 丰满人妻被黑人猛烈进入 | 亚洲国产精品成人久久蜜臀 | 少妇无码av无码专区在线观看 | 国产精品久久久久久久影院 | 日本在线高清不卡免费播放 | 久久久久久九九精品久 | 日本免费一区二区三区最新 | 日韩欧美中文字幕在线三区 | 久久综合色之久久综合 | 在线播放无码字幕亚洲 | 在线精品亚洲一区二区 | 女人色极品影院 | 奇米影视7777久久精品 | 国内精品人妻无码久久久影院 | 精品久久久无码中文字幕 | 好男人www社区 | 国产女主播喷水视频在线观看 | 国产精品无码久久av | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 波多野结衣aⅴ在线 | 一本久久a久久精品vr综合 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠7777米奇 | 国产香蕉97碰碰久久人人 | 欧美高清在线精品一区 | 国产熟妇另类久久久久 | 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 国产亚洲精品久久久ai换 | 久久久久se色偷偷亚洲精品av | 夜精品a片一区二区三区无码白浆 | 欧美刺激性大交 | 中文无码成人免费视频在线观看 | 在线精品亚洲一区二区 | 黑森林福利视频导航 | 亚洲自偷自拍另类第1页 | 色综合久久中文娱乐网 | 一本加勒比波多野结衣 | 欧美三级不卡在线观看 | 免费国产黄网站在线观看 | 久久精品国产亚洲精品 | 麻豆国产丝袜白领秘书在线观看 | √天堂中文官网8在线 | 欧美怡红院免费全部视频 | 巨爆乳无码视频在线观看 | 久久久www成人免费毛片 | 亚洲精品一区二区三区在线观看 | 国产乱子伦视频在线播放 | 2019nv天堂香蕉在线观看 | 在线播放免费人成毛片乱码 | 国产国语老龄妇女a片 | 一本久道久久综合狠狠爱 | 国产亚洲日韩欧美另类第八页 | 麻豆国产97在线 | 欧洲 | 国产偷抇久久精品a片69 | 亚洲中文字幕成人无码 | 国产99久久精品一区二区 | 无码帝国www无码专区色综合 | 国产 精品 自在自线 | 亚洲色偷偷男人的天堂 | 国内精品一区二区三区不卡 | 国产av一区二区精品久久凹凸 | 久久久精品456亚洲影院 | 午夜精品一区二区三区在线观看 | 精品国产青草久久久久福利 | 久久99精品久久久久婷婷 | 久久天天躁狠狠躁夜夜免费观看 | 亚洲aⅴ无码成人网站国产app | 天天爽夜夜爽夜夜爽 | 蜜臀aⅴ国产精品久久久国产老师 | 四虎国产精品一区二区 | 在线亚洲高清揄拍自拍一品区 | 永久黄网站色视频免费直播 | 奇米影视7777久久精品人人爽 | 国产精品久久久久久亚洲影视内衣 | 我要看www免费看插插视频 | 久久99精品久久久久久动态图 | 亚洲a无码综合a国产av中文 | 成人aaa片一区国产精品 | 波多野结衣一区二区三区av免费 | 久久国产精品_国产精品 | 丰满人妻一区二区三区免费视频 | 伊人久久大香线焦av综合影院 | 国产偷国产偷精品高清尤物 | 中文无码成人免费视频在线观看 | 欧美 亚洲 国产 另类 | 久久综合给合久久狠狠狠97色 | 亚洲欧美精品aaaaaa片 | 俄罗斯老熟妇色xxxx | 蜜臀av在线播放 久久综合激激的五月天 | 亚洲国产av精品一区二区蜜芽 | 久久午夜无码鲁丝片秋霞 | аⅴ资源天堂资源库在线 | 国产免费久久精品国产传媒 | 国产激情无码一区二区app | 国内精品九九久久久精品 | 红桃av一区二区三区在线无码av | 色综合久久久久综合一本到桃花网 | 波多野结衣aⅴ在线 | 婷婷六月久久综合丁香 | 久久99国产综合精品 | 乱人伦人妻中文字幕无码久久网 | 扒开双腿疯狂进出爽爽爽视频 | 日韩亚洲欧美精品综合 | 性啪啪chinese东北女人 | 成人无码精品一区二区三区 | 少妇厨房愉情理9仑片视频 | 亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜桃 | 日日天日日夜日日摸 | 国产av人人夜夜澡人人爽麻豆 | 成人aaa片一区国产精品 | 国产精品对白交换视频 | 少妇激情av一区二区 | 精品国产成人一区二区三区 | 久久久国产精品无码免费专区 | 亚洲日本va中文字幕 | 成人无码影片精品久久久 | 狠狠色欧美亚洲狠狠色www | aⅴ亚洲 日韩 色 图网站 播放 | 精品一区二区三区无码免费视频 | 丰满人妻翻云覆雨呻吟视频 | 综合网日日天干夜夜久久 | 免费国产黄网站在线观看 | 波多野结衣av在线观看 | av无码电影一区二区三区 | 又色又爽又黄的美女裸体网站 | 狂野欧美性猛xxxx乱大交 | 97精品人妻一区二区三区香蕉 | 亚洲精品一区三区三区在线观看 | 一本大道伊人av久久综合 | 国产成人亚洲综合无码 | 人妻aⅴ无码一区二区三区 | 国产色xx群视频射精 | 日本一本二本三区免费 | 久久亚洲精品中文字幕无男同 | 欧美怡红院免费全部视频 | 久久aⅴ免费观看 | 久久久久久九九精品久 | 无码av最新清无码专区吞精 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 国产猛烈高潮尖叫视频免费 | 亚洲综合另类小说色区 | 男女下面进入的视频免费午夜 | 午夜精品一区二区三区的区别 | 欧洲欧美人成视频在线 | 日韩欧美中文字幕公布 | 色综合久久久无码网中文 | 日韩无码专区 | 国产一区二区三区影院 | 国产真实伦对白全集 | 国产精品久久久久久亚洲毛片 | 国产精品毛片一区二区 | 国产午夜亚洲精品不卡下载 | 亲嘴扒胸摸屁股激烈网站 | 色偷偷av老熟女 久久精品人妻少妇一区二区三区 | 成人性做爰aaa片免费看 | 久久精品中文字幕大胸 | 久久精品国产一区二区三区肥胖 | 丰满少妇人妻久久久久久 | 久久这里只有精品视频9 | 亚无码乱人伦一区二区 | 色一情一乱一伦一视频免费看 | 亚洲人成影院在线无码按摩店 | 欧美怡红院免费全部视频 | 九九综合va免费看 | 少妇激情av一区二区 | 午夜精品一区二区三区的区别 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 国产suv精品一区二区五 | 在线 国产 欧美 亚洲 天堂 | 亚洲日韩一区二区 | 在线 国产 欧美 亚洲 天堂 | 呦交小u女精品视频 | 日本熟妇大屁股人妻 | 狠狠亚洲超碰狼人久久 | 欧美35页视频在线观看 | 欧美性猛交内射兽交老熟妇 | 99国产精品白浆在线观看免费 | 久9re热视频这里只有精品 | 国产精品人妻一区二区三区四 | 欧洲欧美人成视频在线 | 精品夜夜澡人妻无码av蜜桃 | 风流少妇按摩来高潮 | 性欧美牲交在线视频 | 精品水蜜桃久久久久久久 | 国产人妻精品一区二区三区不卡 | 精品亚洲韩国一区二区三区 | 亚洲毛片av日韩av无码 | 在线播放免费人成毛片乱码 | 色老头在线一区二区三区 | 国产片av国语在线观看 | 97se亚洲精品一区 | 乱码午夜-极国产极内射 | 久久天天躁夜夜躁狠狠 | 国产av无码专区亚洲a∨毛片 | 奇米综合四色77777久久 东京无码熟妇人妻av在线网址 | 人妻少妇精品无码专区二区 | 日本成熟视频免费视频 | 日韩精品无码一区二区中文字幕 | 国产亚洲精品久久久久久 | 蜜臀aⅴ国产精品久久久国产老师 | 久久久久久a亚洲欧洲av冫 | 成熟妇人a片免费看网站 | 国产人成高清在线视频99最全资源 | 亚洲日韩av一区二区三区中文 | 99久久人妻精品免费二区 | 久久久久久亚洲精品a片成人 | 亚洲 激情 小说 另类 欧美 | 免费视频欧美无人区码 | 日本又色又爽又黄的a片18禁 | 性欧美大战久久久久久久 | 波多野结衣av一区二区全免费观看 | 男女猛烈xx00免费视频试看 | 国色天香社区在线视频 | 国产深夜福利视频在线 | 欧美三级不卡在线观看 | 国产精品高潮呻吟av久久 | 好男人www社区 | 国产精品美女久久久久av爽李琼 | www国产亚洲精品久久久日本 | 99久久99久久免费精品蜜桃 | 99久久人妻精品免费一区 | 日日天干夜夜狠狠爱 | 国产精品久久久久久亚洲影视内衣 | 亚洲精品成a人在线观看 | 又紧又大又爽精品一区二区 | 领导边摸边吃奶边做爽在线观看 | 国产性生交xxxxx无码 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 无码av最新清无码专区吞精 | 日韩在线不卡免费视频一区 | 少妇激情av一区二区 | 奇米综合四色77777久久 东京无码熟妇人妻av在线网址 | 精品偷自拍另类在线观看 | 亚洲 激情 小说 另类 欧美 | 婷婷五月综合激情中文字幕 | 色综合天天综合狠狠爱 | 无遮无挡爽爽免费视频 | 亚洲精品午夜国产va久久成人 | 久久久久99精品成人片 | 装睡被陌生人摸出水好爽 | 日本在线高清不卡免费播放 | 久久久婷婷五月亚洲97号色 | 鲁一鲁av2019在线 | 久热国产vs视频在线观看 | 激情国产av做激情国产爱 | 免费人成网站视频在线观看 | 国产精品国产自线拍免费软件 | 国产女主播喷水视频在线观看 | 中文字幕人妻无码一区二区三区 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 精品偷自拍另类在线观看 | 无套内射视频囯产 | 精品久久久久久亚洲精品 | 国产成人综合在线女婷五月99播放 | 熟女俱乐部五十路六十路av | 成人试看120秒体验区 | 内射巨臀欧美在线视频 | 久久人人爽人人爽人人片av高清 | 漂亮人妻洗澡被公强 日日躁 | 无码av最新清无码专区吞精 | 俺去俺来也在线www色官网 | 国产后入清纯学生妹 | 99久久婷婷国产综合精品青草免费 | 久久综合狠狠综合久久综合88 | aa片在线观看视频在线播放 | 国产亚洲视频中文字幕97精品 | 强伦人妻一区二区三区视频18 | 国产精品久久久久久久9999 | 国产无av码在线观看 | 国内老熟妇对白xxxxhd | 亚洲精品一区二区三区在线观看 | 成人欧美一区二区三区 | 奇米综合四色77777久久 东京无码熟妇人妻av在线网址 | 久久久精品国产sm最大网站 | 最新版天堂资源中文官网 | 国产农村妇女aaaaa视频 撕开奶罩揉吮奶头视频 | 亚欧洲精品在线视频免费观看 | 久久zyz资源站无码中文动漫 | 精品一二三区久久aaa片 | 鲁鲁鲁爽爽爽在线视频观看 | 国产特级毛片aaaaaaa高清 | 国产成人精品视频ⅴa片软件竹菊 | 国产精品igao视频网 | 欧美人与物videos另类 | 亚洲爆乳大丰满无码专区 | 免费播放一区二区三区 | 国内精品人妻无码久久久影院蜜桃 | 一本久久伊人热热精品中文字幕 | 亚洲天堂2017无码 | 亚洲国产成人av在线观看 | 亚洲精品综合五月久久小说 | 一本久道高清无码视频 | 日本一区二区更新不卡 | 久久久久久国产精品无码下载 | 天天躁日日躁狠狠躁免费麻豆 | 国产精品久久福利网站 | 久久精品人妻少妇一区二区三区 | 亚洲无人区午夜福利码高清完整版 | 亚洲熟妇色xxxxx亚洲 | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 九九久久精品国产免费看小说 | 国产av人人夜夜澡人人爽麻豆 | 国产精品无码成人午夜电影 | 精品久久8x国产免费观看 | 亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜桃 | 在线视频网站www色 | 国产农村乱对白刺激视频 | 日日碰狠狠躁久久躁蜜桃 | 成人aaa片一区国产精品 | 国产精品久久久久久无码 | 麻豆md0077饥渴少妇 | 免费观看激色视频网站 | 国产精品亚洲一区二区三区喷水 | 欧美人与牲动交xxxx | 久久精品国产日本波多野结衣 | 亚洲国产精华液网站w | 老子影院午夜精品无码 | 大地资源中文第3页 | 十八禁真人啪啪免费网站 | 欧美成人家庭影院 | 久久精品中文闷骚内射 | 丰满少妇熟乱xxxxx视频 | 久久国产精品偷任你爽任你 | 亚洲天堂2017无码中文 | 极品尤物被啪到呻吟喷水 | 国产成人无码a区在线观看视频app | 亚洲中文无码av永久不收费 | 亚洲精品无码人妻无码 | 亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜桃 | 一本久道久久综合婷婷五月 | 国产九九九九九九九a片 | 夜夜躁日日躁狠狠久久av | 又粗又大又硬又长又爽 | 狠狠躁日日躁夜夜躁2020 | 欧美激情内射喷水高潮 | 曰韩无码二三区中文字幕 | 亚洲人成网站色7799 | 亚洲七七久久桃花影院 | 精品国产一区av天美传媒 | 日本一卡2卡3卡4卡无卡免费网站 国产一区二区三区影院 | 国产深夜福利视频在线 | 精品午夜福利在线观看 | av在线亚洲欧洲日产一区二区 | 国产av无码专区亚洲a∨毛片 | 国产综合久久久久鬼色 | 精品成在人线av无码免费看 | 色爱情人网站 | 亚洲日韩一区二区三区 | 无码人妻丰满熟妇区毛片18 | 色欲久久久天天天综合网精品 | 国产亚洲视频中文字幕97精品 | 狠狠综合久久久久综合网 | 日韩成人一区二区三区在线观看 | 久久综合给合久久狠狠狠97色 | 久青草影院在线观看国产 | 67194成是人免费无码 | 亚洲日韩精品欧美一区二区 | 欧美黑人巨大xxxxx | 少妇邻居内射在线 | 欧美成人午夜精品久久久 | 免费无码肉片在线观看 | 久久99热只有频精品8 | 成人免费无码大片a毛片 | 乌克兰少妇性做爰 | 最近的中文字幕在线看视频 | 中文无码伦av中文字幕 | 欧美肥老太牲交大战 | 亚洲人成网站色7799 | 国产麻豆精品一区二区三区v视界 | 十八禁真人啪啪免费网站 | 国产人妻精品午夜福利免费 | 国产乱人偷精品人妻a片 | 无码人妻丰满熟妇区五十路百度 | 97精品人妻一区二区三区香蕉 | 日韩欧美中文字幕在线三区 | 在线亚洲高清揄拍自拍一品区 | 熟妇人妻激情偷爽文 | 国产人妻人伦精品 | 我要看www免费看插插视频 | 国产小呦泬泬99精品 | 中文字幕无线码免费人妻 | 超碰97人人射妻 | 麻豆蜜桃av蜜臀av色欲av | 全黄性性激高免费视频 | 最新国产乱人伦偷精品免费网站 | 成人无码影片精品久久久 | 欧美精品无码一区二区三区 | 一本色道久久综合亚洲精品不卡 | 亚洲人成人无码网www国产 | 少妇性荡欲午夜性开放视频剧场 | 国产成人综合美国十次 | 99精品久久毛片a片 | 特大黑人娇小亚洲女 | 色妞www精品免费视频 | 亚洲精品一区二区三区在线观看 | 激情内射日本一区二区三区 | 日本熟妇人妻xxxxx人hd | 人人爽人人爽人人片av亚洲 | 97资源共享在线视频 | 性欧美牲交xxxxx视频 | 99精品无人区乱码1区2区3区 | 久久97精品久久久久久久不卡 | 97夜夜澡人人双人人人喊 | 色欲综合久久中文字幕网 | 日本在线高清不卡免费播放 | 人人妻人人澡人人爽人人精品 | 最近的中文字幕在线看视频 | 奇米影视888欧美在线观看 | 久久99精品国产麻豆蜜芽 | 亚洲啪av永久无码精品放毛片 | 国产成人无码一二三区视频 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 精品一区二区三区无码免费视频 | 日韩视频 中文字幕 视频一区 | 高清不卡一区二区三区 | 亚洲精品国产精品乱码不卡 | 国产国语老龄妇女a片 | 亚洲人成网站色7799 | 丰满人妻被黑人猛烈进入 | 无码人妻黑人中文字幕 | 久久精品国产一区二区三区肥胖 | 小sao货水好多真紧h无码视频 | 亚洲а∨天堂久久精品2021 | 夜夜躁日日躁狠狠久久av | 国产人妻人伦精品1国产丝袜 | 无码人妻黑人中文字幕 | 国产高清av在线播放 | 亚洲国产综合无码一区 | 欧美zoozzooz性欧美 | 两性色午夜视频免费播放 | 无码人妻丰满熟妇区五十路百度 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 一二三四社区在线中文视频 | 欧美熟妇另类久久久久久多毛 | 夜精品a片一区二区三区无码白浆 | 人人超人人超碰超国产 | 综合网日日天干夜夜久久 | 成熟女人特级毛片www免费 | 亚洲色无码一区二区三区 | 国产婷婷色一区二区三区在线 | 欧美xxxx黑人又粗又长 | 无码一区二区三区在线观看 | 丰满肥臀大屁股熟妇激情视频 | 色婷婷香蕉在线一区二区 | 中国女人内谢69xxxxxa片 | 国产精品99久久精品爆乳 | 久久国产自偷自偷免费一区调 | 麻豆国产人妻欲求不满谁演的 | 国产精品无码久久av | 蜜桃视频插满18在线观看 | 日韩少妇白浆无码系列 | 久久99精品国产麻豆蜜芽 | 免费网站看v片在线18禁无码 | 激情综合激情五月俺也去 | 国产麻豆精品精东影业av网站 | 欧美日韩一区二区综合 | 97人妻精品一区二区三区 | 国产特级毛片aaaaaaa高清 | 久久精品中文字幕大胸 | 亚洲熟妇自偷自拍另类 | 永久黄网站色视频免费直播 | 青青青爽视频在线观看 | 一本久久伊人热热精品中文字幕 | 人人妻在人人 | 午夜熟女插插xx免费视频 | 国产成人一区二区三区在线观看 | 日韩亚洲欧美精品综合 | 丰满人妻翻云覆雨呻吟视频 | 亚洲gv猛男gv无码男同 | 麻豆md0077饥渴少妇 | 一本色道久久综合亚洲精品不卡 | 色一情一乱一伦一视频免费看 | 奇米影视7777久久精品 | 亚洲娇小与黑人巨大交 | 国产又爽又猛又粗的视频a片 | 色爱情人网站 | 日韩精品a片一区二区三区妖精 | 无码一区二区三区在线 | 免费国产黄网站在线观看 | 999久久久国产精品消防器材 | 精品成人av一区二区三区 | 亚洲男女内射在线播放 | 国产午夜福利100集发布 | 国产亚洲精品久久久久久 | 一区二区三区乱码在线 | 欧洲 | 欧美丰满少妇xxxx性 | 欧美成人高清在线播放 | 亚洲а∨天堂久久精品2021 | 爽爽影院免费观看 | 中文字幕色婷婷在线视频 | 蜜桃av抽搐高潮一区二区 | 97夜夜澡人人爽人人喊中国片 | 国产日产欧产精品精品app | 无码人妻出轨黑人中文字幕 | 国内精品九九久久久精品 | 精品偷拍一区二区三区在线看 | 黑人巨大精品欧美黑寡妇 | 国产片av国语在线观看 | 国产无套内射久久久国产 | 特黄特色大片免费播放器图片 | 日韩av无码一区二区三区不卡 | 亚洲国产av精品一区二区蜜芽 | 日本一卡2卡3卡4卡无卡免费网站 国产一区二区三区影院 | 精品国产乱码久久久久乱码 | 国产明星裸体无码xxxx视频 | 天天拍夜夜添久久精品 | 97精品人妻一区二区三区香蕉 | 国产乱人无码伦av在线a | 免费乱码人妻系列无码专区 | 亚洲自偷精品视频自拍 | 国产熟妇另类久久久久 | 中文毛片无遮挡高清免费 | 丰满岳乱妇在线观看中字无码 | 精品国产乱码久久久久乱码 | 99麻豆久久久国产精品免费 | 亚洲国产成人av在线观看 | 精品人妻人人做人人爽夜夜爽 | 中文字幕中文有码在线 | 樱花草在线社区www | 久久精品无码一区二区三区 | 一本久道久久综合婷婷五月 | 久久久久久a亚洲欧洲av冫 | 亚洲七七久久桃花影院 | 人妻少妇被猛烈进入中文字幕 | 欧美黑人性暴力猛交喷水 | 久久亚洲a片com人成 | 一本久久a久久精品亚洲 | 极品尤物被啪到呻吟喷水 | 波多野结衣一区二区三区av免费 | 黑森林福利视频导航 | 国产精品视频免费播放 | 亚洲小说图区综合在线 | 国产精品欧美成人 | 色一情一乱一伦 | 内射巨臀欧美在线视频 | 国内精品九九久久久精品 | 老司机亚洲精品影院无码 | 精品午夜福利在线观看 | 亚洲娇小与黑人巨大交 | 国产av久久久久精东av | 人妻aⅴ无码一区二区三区 | 亚洲成在人网站无码天堂 | 亚洲人成人无码网www国产 | 国产精品久久久久久久9999 | 日本免费一区二区三区最新 | 99久久精品日本一区二区免费 | 婷婷综合久久中文字幕蜜桃三电影 | 久久天天躁夜夜躁狠狠 | 国产亚洲人成在线播放 | 夜夜躁日日躁狠狠久久av | 女人高潮内射99精品 | 人人妻人人澡人人爽欧美一区九九 | 成人欧美一区二区三区黑人免费 | 成人无码精品一区二区三区 | 九九综合va免费看 | 在线观看欧美一区二区三区 | 我要看www免费看插插视频 | 中文字幕乱妇无码av在线 | 久久久久人妻一区精品色欧美 | 成人精品视频一区二区三区尤物 | 偷窥日本少妇撒尿chinese | 国产精品多人p群无码 | 成人精品视频一区二区三区尤物 | 国产精品欧美成人 | 永久免费观看国产裸体美女 | 好爽又高潮了毛片免费下载 | 三级4级全黄60分钟 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 一本精品99久久精品77 | 天天爽夜夜爽夜夜爽 | 中文字幕中文有码在线 | 激情爆乳一区二区三区 | 中文精品久久久久人妻不卡 | 无码精品人妻一区二区三区av | 亚洲欧洲日本综合aⅴ在线 | 成人欧美一区二区三区黑人 | 国产精品人妻一区二区三区四 | 国产成人无码av在线影院 | 亚洲小说春色综合另类 | 国产口爆吞精在线视频 | 久久久精品欧美一区二区免费 | 伊人久久婷婷五月综合97色 | 国产精品久久久久久亚洲影视内衣 | 国内精品九九久久久精品 | 亚洲国产精品一区二区第一页 | 青青草原综合久久大伊人精品 | 一本久久a久久精品亚洲 | 日本一卡2卡3卡四卡精品网站 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 亚洲综合精品香蕉久久网 | 成人av无码一区二区三区 | 国产精品亚洲一区二区三区喷水 | 成人亚洲精品久久久久 | 精品一二三区久久aaa片 | 久久国产自偷自偷免费一区调 | 少妇的肉体aa片免费 | 久久国内精品自在自线 | 水蜜桃亚洲一二三四在线 | 强开小婷嫩苞又嫩又紧视频 | yw尤物av无码国产在线观看 | 亚洲精品综合一区二区三区在线 | 日本熟妇大屁股人妻 | 精品熟女少妇av免费观看 | 18禁止看的免费污网站 | 俺去俺来也www色官网 | 97人妻精品一区二区三区 | 国产猛烈高潮尖叫视频免费 | 亚洲精品综合一区二区三区在线 | 2020久久超碰国产精品最新 | 国产麻豆精品一区二区三区v视界 | 亚洲理论电影在线观看 | 亚洲中文字幕在线无码一区二区 | 国产农村妇女aaaaa视频 撕开奶罩揉吮奶头视频 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 亚洲成a人片在线观看日本 | 亚洲一区二区三区无码久久 | 国产av一区二区三区最新精品 | 亚洲国产精品无码一区二区三区 | 亚洲国产一区二区三区在线观看 | 男女猛烈xx00免费视频试看 | 日本饥渴人妻欲求不满 | 国产精品无套呻吟在线 | 国产成人一区二区三区在线观看 | 熟妇人妻无码xxx视频 | 无码吃奶揉捏奶头高潮视频 | 性色欲网站人妻丰满中文久久不卡 | 成人精品天堂一区二区三区 | 久精品国产欧美亚洲色aⅴ大片 | 亚洲理论电影在线观看 | 狂野欧美性猛交免费视频 | 国产又爽又黄又刺激的视频 | 国产成人av免费观看 | 伊人久久婷婷五月综合97色 | 国产在线aaa片一区二区99 | 欧洲精品码一区二区三区免费看 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 国产精品亚洲а∨无码播放麻豆 | 国产无遮挡又黄又爽免费视频 | 一本久久伊人热热精品中文字幕 | 日韩精品a片一区二区三区妖精 | 99国产精品白浆在线观看免费 | 丰满护士巨好爽好大乳 | 亚洲色偷偷偷综合网 | 色偷偷av老熟女 久久精品人妻少妇一区二区三区 | 亚洲一区二区三区在线观看网站 | 99久久人妻精品免费一区 | 国产成人精品无码播放 | 久久综合给合久久狠狠狠97色 | 久9re热视频这里只有精品 | 粗大的内捧猛烈进出视频 | 十八禁视频网站在线观看 | 亚洲国产av精品一区二区蜜芽 | 在线观看欧美一区二区三区 | 色五月丁香五月综合五月 | 亚洲色大成网站www国产 | 日日摸日日碰夜夜爽av | 乱码av麻豆丝袜熟女系列 | 国产精品无码久久av | 国产乱人无码伦av在线a | 牲欲强的熟妇农村老妇女视频 | 欧美国产日产一区二区 | 国产精品国产自线拍免费软件 | 亚洲日韩一区二区 | 国产色xx群视频射精 | 人妻人人添人妻人人爱 | 2019nv天堂香蕉在线观看 | 强奷人妻日本中文字幕 | 亚洲精品中文字幕 | 无码国产激情在线观看 | 呦交小u女精品视频 | 亚洲狠狠色丁香婷婷综合 | 国产sm调教视频在线观看 | 久久精品无码一区二区三区 | 国内老熟妇对白xxxxhd | 欧美人与禽猛交狂配 | 熟妇人妻激情偷爽文 | 国内精品九九久久久精品 | 日本精品人妻无码77777 天堂一区人妻无码 | 撕开奶罩揉吮奶头视频 | 领导边摸边吃奶边做爽在线观看 | aⅴ亚洲 日韩 色 图网站 播放 | 亚洲精品国产第一综合99久久 | 日本一区二区更新不卡 | 国产成人精品久久亚洲高清不卡 | 99精品视频在线观看免费 | 男人和女人高潮免费网站 | 欧美日韩一区二区免费视频 | 久久99精品国产.久久久久 | 水蜜桃亚洲一二三四在线 | 成熟人妻av无码专区 | 精品少妇爆乳无码av无码专区 | 日本欧美一区二区三区乱码 | 色婷婷av一区二区三区之红樱桃 | 美女扒开屁股让男人桶 | 久久人妻内射无码一区三区 | 国产艳妇av在线观看果冻传媒 | 久久久婷婷五月亚洲97号色 | 国产成人无码av在线影院 | 野狼第一精品社区 | 鲁一鲁av2019在线 | 欧美日韩视频无码一区二区三 | 国产av无码专区亚洲awww | 亚洲色成人中文字幕网站 | 4hu四虎永久在线观看 | 九九综合va免费看 | 久久久久国色av免费观看性色 | 97色伦图片97综合影院 | 亚洲成a人片在线观看无码3d | 中文字幕 亚洲精品 第1页 | 人人澡人人妻人人爽人人蜜桃 | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 图片区 小说区 区 亚洲五月 | 亚洲欧美中文字幕5发布 | 久久久久久亚洲精品a片成人 | 亚洲精品一区二区三区大桥未久 | 国产无套内射久久久国产 | 98国产精品综合一区二区三区 | 午夜精品久久久内射近拍高清 | 国产亚洲欧美在线专区 | 精品国产精品久久一区免费式 | a片在线免费观看 | 思思久久99热只有频精品66 | 久久国产劲爆∧v内射 | 精品乱子伦一区二区三区 | 日韩精品无码一本二本三本色 | 精品熟女少妇av免费观看 | 国产成人一区二区三区别 | 日日鲁鲁鲁夜夜爽爽狠狠 | 色窝窝无码一区二区三区色欲 | 高潮毛片无遮挡高清免费 | 人妻无码久久精品人妻 | 亚洲の无码国产の无码影院 | 美女扒开屁股让男人桶 | 国产高清av在线播放 | 丰满人妻被黑人猛烈进入 | 四虎影视成人永久免费观看视频 | 久久久久se色偷偷亚洲精品av | 无码成人精品区在线观看 | 日韩少妇内射免费播放 | 日日躁夜夜躁狠狠躁 | 国产疯狂伦交大片 | 中文字幕乱码人妻无码久久 | 国产精品亚洲一区二区三区喷水 | 一个人看的视频www在线 | 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 国产色在线 | 国产 | 中文字幕+乱码+中文字幕一区 | 亚洲爆乳无码专区 | 3d动漫精品啪啪一区二区中 | 男人扒开女人内裤强吻桶进去 | 东京热一精品无码av | 亚洲精品www久久久 | 亚洲无人区午夜福利码高清完整版 | 无码国产激情在线观看 | 色妞www精品免费视频 | 国产精品欧美成人 | 国产成人无码区免费内射一片色欲 | 国产在线一区二区三区四区五区 | 中文字幕乱码人妻无码久久 | 无码中文字幕色专区 | 兔费看少妇性l交大片免费 | 精品 日韩 国产 欧美 视频 | 亚洲中文字幕va福利 | 亚洲 激情 小说 另类 欧美 | 亚欧洲精品在线视频免费观看 | 日本欧美一区二区三区乱码 | 无码人妻精品一区二区三区下载 | 蜜桃臀无码内射一区二区三区 | 国产卡一卡二卡三 | 久久午夜夜伦鲁鲁片无码免费 | 日日夜夜撸啊撸 | 国产香蕉97碰碰久久人人 | 国产精品永久免费视频 | 中文字幕人妻无码一区二区三区 | 亚洲熟妇色xxxxx欧美老妇 | 国产网红无码精品视频 | 久久午夜无码鲁丝片午夜精品 | 扒开双腿疯狂进出爽爽爽视频 | 久久精品国产一区二区三区 | 国内老熟妇对白xxxxhd | 一区二区三区乱码在线 | 欧洲 | 男女爱爱好爽视频免费看 | 国产国语老龄妇女a片 | 2020久久香蕉国产线看观看 | 老太婆性杂交欧美肥老太 | 亚洲区欧美区综合区自拍区 | 青青青爽视频在线观看 | 偷窥日本少妇撒尿chinese | 学生妹亚洲一区二区 | 国产精品对白交换视频 | 夜夜夜高潮夜夜爽夜夜爰爰 | 午夜男女很黄的视频 | 色偷偷av老熟女 久久精品人妻少妇一区二区三区 | 国产69精品久久久久app下载 | 精品一区二区不卡无码av | 2019午夜福利不卡片在线 | 国产精品va在线播放 | 大屁股大乳丰满人妻 | 最近的中文字幕在线看视频 | 日韩欧美中文字幕公布 | 强奷人妻日本中文字幕 | 精品久久久无码人妻字幂 | 国产亚洲精品久久久久久大师 | 亚洲小说春色综合另类 | 日日鲁鲁鲁夜夜爽爽狠狠 | 中文字幕乱码中文乱码51精品 | 亚洲精品一区二区三区婷婷月 | 国产综合色产在线精品 | 久久亚洲日韩精品一区二区三区 | 久久五月精品中文字幕 | 精品人妻av区 | 97久久国产亚洲精品超碰热 | 男女性色大片免费网站 | 天下第一社区视频www日本 | 国产suv精品一区二区五 | 中文字幕av伊人av无码av | 乱中年女人伦av三区 | 爆乳一区二区三区无码 | 国产亚洲精品久久久久久国模美 | 99久久精品日本一区二区免费 | 久久久久久久人妻无码中文字幕爆 | 国产精品久久国产三级国 | 国色天香社区在线视频 | 精品无码国产一区二区三区av | 国模大胆一区二区三区 | 东京热男人av天堂 | 日韩精品无码一本二本三本色 | 国产精品第一区揄拍无码 | 亚无码乱人伦一区二区 | 18黄暴禁片在线观看 | 国产成人综合色在线观看网站 | 男女猛烈xx00免费视频试看 | 伊人久久大香线焦av综合影院 | 亚洲国产欧美日韩精品一区二区三区 | 欧美真人作爱免费视频 | 国产午夜亚洲精品不卡下载 | 亚洲s码欧洲m码国产av | 又大又硬又黄的免费视频 | 免费国产成人高清在线观看网站 | 伊人久久大香线蕉av一区二区 | 精品国产福利一区二区 | 久久精品女人的天堂av | 国产一精品一av一免费 | 亚洲最大成人网站 | 欧美性生交活xxxxxdddd | 国内精品九九久久久精品 | 国产精品无码久久av | 国产成人精品三级麻豆 | 日本一卡二卡不卡视频查询 | 4hu四虎永久在线观看 | 精品无码av一区二区三区 | 大地资源网第二页免费观看 | 亚洲欧美中文字幕5发布 | 性欧美熟妇videofreesex | 久久99精品久久久久婷婷 | 日日碰狠狠躁久久躁蜜桃 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 大乳丰满人妻中文字幕日本 | 亚洲一区二区三区含羞草 | 精品aⅴ一区二区三区 | 日本精品少妇一区二区三区 | 日韩av激情在线观看 | 人妻人人添人妻人人爱 | 日韩欧美中文字幕在线三区 | 国产9 9在线 | 中文 | 国产9 9在线 | 中文 | а√资源新版在线天堂 | 亚洲国产成人a精品不卡在线 | 人妻天天爽夜夜爽一区二区 | 久久99热只有频精品8 | 国产精品亚洲专区无码不卡 | av无码电影一区二区三区 | 黑人大群体交免费视频 | 免费乱码人妻系列无码专区 | 亚洲人交乣女bbw | 中文字幕av日韩精品一区二区 | 一本精品99久久精品77 | 国产片av国语在线观看 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠7777米奇 | 久久久久免费看成人影片 | 日本一本二本三区免费 | 欧美激情综合亚洲一二区 | 国内少妇偷人精品视频免费 | 日本一区二区更新不卡 | 99久久久无码国产aaa精品 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 久久精品国产99精品亚洲 | 99久久精品国产一区二区蜜芽 | 人人澡人摸人人添 | 日本精品人妻无码免费大全 | 亚洲爆乳大丰满无码专区 | 精品国产av色一区二区深夜久久 | 香蕉久久久久久av成人 | 东京无码熟妇人妻av在线网址 | 亚洲国产精品无码一区二区三区 | 蜜桃视频韩日免费播放 | 男女超爽视频免费播放 | 国产成人精品一区二区在线小狼 | 理论片87福利理论电影 | 国产av一区二区精品久久凹凸 | 亚洲熟女一区二区三区 | 久在线观看福利视频 | 亚洲精品一区三区三区在线观看 | 日本免费一区二区三区最新 | 秋霞特色aa大片 | 精品 日韩 国产 欧美 视频 | 76少妇精品导航 | 丰满岳乱妇在线观看中字无码 | 成人女人看片免费视频放人 | 国产成人无码a区在线观看视频app | 久久视频在线观看精品 | 国产人妻人伦精品 | 国产av无码专区亚洲a∨毛片 | 女人被男人躁得好爽免费视频 | 国产熟女一区二区三区四区五区 | 大乳丰满人妻中文字幕日本 | 蜜桃av抽搐高潮一区二区 | 日韩欧美中文字幕公布 | 国产另类ts人妖一区二区 | 国产精品高潮呻吟av久久 | 国产偷抇久久精品a片69 | 麻豆国产丝袜白领秘书在线观看 | 九九在线中文字幕无码 | 东北女人啪啪对白 | 亚洲男女内射在线播放 | 樱花草在线社区www | 欧美人与物videos另类 | 国产在线无码精品电影网 | 久久亚洲中文字幕无码 | 国产午夜手机精彩视频 | 18无码粉嫩小泬无套在线观看 | 久久久久久久女国产乱让韩 | 色综合视频一区二区三区 | 久久久久久九九精品久 | 欧美老人巨大xxxx做受 | 野外少妇愉情中文字幕 | 亚洲中文字幕无码中文字在线 | 少妇无套内谢久久久久 | 波多野结衣高清一区二区三区 | 亚洲一区二区观看播放 | 亚洲精品久久久久avwww潮水 | 免费播放一区二区三区 | 国模大胆一区二区三区 | 精品国产一区av天美传媒 | 国产又爽又黄又刺激的视频 | 无码人妻丰满熟妇区毛片18 | 午夜福利一区二区三区在线观看 | 欧美人与禽猛交狂配 | 国产成人精品必看 | 精品无码一区二区三区的天堂 | 熟女少妇人妻中文字幕 | 久久综合给合久久狠狠狠97色 | 亚洲 欧美 激情 小说 另类 | 日本熟妇浓毛 | 人妻天天爽夜夜爽一区二区 | 亚洲区小说区激情区图片区 | 久久99精品久久久久婷婷 | 久久99精品久久久久久动态图 | 亚洲啪av永久无码精品放毛片 | 久久综合给久久狠狠97色 | 国产手机在线αⅴ片无码观看 | 成人无码视频在线观看网站 | 亚洲一区二区三区 | 国产成人无码a区在线观看视频app | 国产 精品 自在自线 | 久精品国产欧美亚洲色aⅴ大片 | 欧美日本免费一区二区三区 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 久久精品国产一区二区三区肥胖 | 婷婷综合久久中文字幕蜜桃三电影 | 成人试看120秒体验区 | 99久久婷婷国产综合精品青草免费 | 国精产品一区二区三区 | 高清不卡一区二区三区 | 人妻aⅴ无码一区二区三区 | 欧美日本精品一区二区三区 | 日日天干夜夜狠狠爱 | 婷婷六月久久综合丁香 | 婷婷色婷婷开心五月四房播播 | 人人澡人摸人人添 | 青青久在线视频免费观看 | 欧美激情综合亚洲一二区 | 激情爆乳一区二区三区 | 亚洲中文字幕在线无码一区二区 | 高清国产亚洲精品自在久久 | 蜜臀aⅴ国产精品久久久国产老师 | 人妻熟女一区 | 又色又爽又黄的美女裸体网站 | 免费人成网站视频在线观看 | 麻豆蜜桃av蜜臀av色欲av | 国产真实夫妇视频 | 久久久久亚洲精品中文字幕 | 久热国产vs视频在线观看 | 色综合久久久无码网中文 | 国产偷抇久久精品a片69 | 国产色精品久久人妻 | 噜噜噜亚洲色成人网站 | 日本爽爽爽爽爽爽在线观看免 | 日本一卡二卡不卡视频查询 | 无遮无挡爽爽免费视频 | 欧美大屁股xxxxhd黑色 | 中文字幕中文有码在线 | 成熟人妻av无码专区 | 丝袜 中出 制服 人妻 美腿 | 强开小婷嫩苞又嫩又紧视频 | 在线精品国产一区二区三区 | 中文字幕人妻丝袜二区 | 国产va免费精品观看 | 又大又硬又爽免费视频 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 国产人妻人伦精品 | 国产成人无码区免费内射一片色欲 | 亚洲日韩av片在线观看 | 熟女少妇人妻中文字幕 | 在线 国产 欧美 亚洲 天堂 | 少妇性l交大片欧洲热妇乱xxx | 人妻夜夜爽天天爽三区 | 国产特级毛片aaaaaaa高清 | 精品无码av一区二区三区 | 欧美精品免费观看二区 | 午夜性刺激在线视频免费 | 国产成人av免费观看 | 人妻无码αv中文字幕久久琪琪布 | 人人妻人人澡人人爽人人精品浪潮 | 国产女主播喷水视频在线观看 | 婷婷色婷婷开心五月四房播播 | 成人免费视频在线观看 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 久久99热只有频精品8 | 久久99精品国产.久久久久 | 综合激情五月综合激情五月激情1 | 亚洲国产午夜精品理论片 | 初尝人妻少妇中文字幕 | 国产一区二区三区日韩精品 | 久久精品女人的天堂av | 青草视频在线播放 | 久久无码专区国产精品s | 精品国产国产综合精品 | 高潮毛片无遮挡高清免费 | 亚洲国产欧美国产综合一区 | 人妻中文无码久热丝袜 | 国产69精品久久久久app下载 |