時代經濟的不斷變革促進互聯網的融合發展不斷加快，計算機網絡的大數據時代來臨。人們的信息數據在這一階段被緊密互聯，給實際的網絡發展提供了一定動力，但同時其中存在的隱私安全問題也不容忽視。本文從大數據背景及計算機信息安全的概述出發，對大數據背景下計算機信息安全面臨的問題進行了探究，并就此提出了一定的有效路徑。

（一）利用大數據技術預測計算機信息安全風險

前期的計算機信息安全管理工作以被動管理為主，即在發生信息安全問題時才采取措施進行處理，降低對信息安全的影響。此種管理手段雖然也能保護計算機信息安全，但不可避免會對信息安全構成威脅，難以杜絕外部攻擊對信息安全的重要影響。因此，在今后的信息安全管理中應變被動管理為主動管理，積極預測計算機信息系統運行中可能存在的安全風險，并制定出科學可行的安全管理方案，對計算機信息安全進行主動管理，降低信息安全風險問題的發生率。在此過程中，便需要借助大數據技術實現對計算機信息安全的動態分析，通過動態分析發現其中的潛在問題，爭取在未發生信息安全問題前將其消滅于萌芽中。

（二）分布式數據存儲

分布式數據存儲目前應用較為廣泛，如IBM和百度應用的就是分布式數據存儲技術，列儲存是分布式儲存的主要內容，列儲存有著許多鮮明的特點，較行存儲有著明顯的優勢，比如說在循環和數據壓縮的速度上列儲存就占據著優勢，線性混合結構是當今最常見的應用技術。查詢時間顯著降低，這對在當下數據量如此龐大的背景下提高內存應用率和提高加載速度上有著明顯作用。計算機信息安全技術設計和優化提高大數據信息的執行效率。

（三）計算機大數據收集

大數據收集是信息安全處理技術的基本內容。為了確保收集的數據沒有損壞，丟失或被盜，數據收集過程中使用計算機大數據加密，能夠確保數據完整性。計算機大數據收集一般在通信道的傳輸層中設置，以確保在信息傳輸過程中收集的信息的安全性有所提高。完成信息采集后，需要存儲信息。由于網絡環境的不穩定和不安全，在信息存儲方面需要保證信息的隱私，機密性和可用性，以降低信息被盜和泄露風險，應用計算機大數據密鑰信息存儲中的技術與備用技術。

（四）信息加密的技術

信息加密的技術是針對計算機的系統而言的，這項技術可以有效保證系統不會遭受黑客的外部侵襲、病毒的內部侵襲等這些攻擊，尤其是在現代大數據的網絡時代，信息加密這項技術可以給計算機的系統，提供一個安全防護基礎，其本身還具備了監控的功能，可以對網絡節點下進行實時傳輸的數據進行全程追蹤，由此對一些內部存在病毒的信息進行有效地監管。可以使用數據加密的技術，對無線網絡進行數據信息的傳輸，保障傳輸和接收兩個端口之間形成精準的對接，防止了丟失數據包的問題，保障了數據在傳輸時的穩定性，因此給整個系統的安全運行提供了強有力的保障。

（五）數據防火墻的技術

防火墻技術是指，在設備的內部和網絡環境中間，搭建一個信息過渡的平臺，對正在進行傳輸的數據，設置一些訪問限制和信息驗證，各種類型的數據所在的信息節點，會出現一些特定的過濾特性，用來區別內網之間的屬性安全。就技術的本質層面而言，防火墻分布在網絡層和應用層，針對數據信息創建一個安全的防護機制，保障各種類型的數據結構，可以按照特定的規則，對數據庫的信息進行持續不斷的核定，對外網傳輸到內網的數據進行逐一核對，這樣就可以保證，一旦數據出現誤差，防火墻可以自動將信息阻擋在外，進而保證了內網的安全運行。

大數據時代背景下，海量信息的處理，對傳統計算機網絡的運行，造成了冗余性的負擔，因此，防火墻技術在應用的時候，可以和數據的本體進行有效地對接，保障系統可以精準地辨別，海量的數據信息處理的服務，進而讓計算機在一個安全的環境下運行。

隨著社會經濟的不斷創新發展，計算機網絡的技術發展也在進行著不斷的改革。智能化時代的到來要求網絡安全體系的建立，要對網絡安全進行有效地改革創新，也就需要根據實際情況對存在的網絡安全問題進行分析，并堅持實踐的路徑探究，完成整體行業的加速發展。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘古开源：计算机信息安全中大数据技术的应用策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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