MYSQL性能优化分享(分库分表)
1、分庫分表?
很明顯,一個主表(也就是很重要的表,例如用戶表)無限制的增長勢必嚴重影響性能,分庫與分表是一個很不錯的解決途徑,也就是性能優化途徑,現在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢,同事的做法是將其散列到100個表中,分別從members0到members99,然后根據mid分發記錄到這些表中,牛逼的代碼大概是這樣子:?
復制代碼
<?php? for($i=0;$i<?100;?$i++?){? //echo?"CREATE?TABLE?db2.members{$i}?LIKE?db1.members<br>";? echo?"INSERT?INTO?members{$i}?SELECT?*?FROM?members?WHERE?mid%100={$i}<br>";? }? ?>
2、不停機修改mysql表結構?
同樣還是members表,前期設計的表結構不盡合理,隨著數據庫不斷運行,其冗余數據也是增長巨大,同事使用了下面的方法來處理:?
先創建一個臨時表:?
/*創建臨時表*/?
CREATE TABLE members_tmp LIKE members?
然后修改members_tmp的表結構為新結構,接著使用上面那個for循環來導出數據,因為1000萬的數據一次性導出是不對的,mid是主鍵,一個區間一個區間的導,基本是一次導出5萬條吧,這里略去了?
接著重命名將新表替換上去:?
/*這是個頗為經典的語句哈*/?
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;?
就是這樣,基本可以做到無損失,無需停機更新表結構,但實際上RENAME期間表是被鎖死的,所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經過這個操作,使得原先8G多的表,一下子變成了2G多?
另外還講到了mysql中float字段類型的時候出現的詭異現象,就是在pma中看到的數字根本不能作為條件來查詢.感謝zj同學的新鮮分享。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL性能优化分享(分库分表)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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