簡介

Foundatio - 用于構建分布式應用程序的可插拔基礎塊

?想要針對抽象接口進行構建，以便我們可以輕松更改實現。希望這些塊對依賴注入友好。?緩存：我們最初使用的是開源 Redis 緩存客戶端，但后來它變成了具有高許可成本的商業產品。不僅如此，而且沒有任何內存實現，因此每個開發人員都需要設置和配置 Redis。?消息總線：我們最初關注的是NServiceBus（偉大的產品），但它的許可成本很高（他們也必須吃），但對 OSS 不友好。我們還研究了MassTransit，但發現缺少 Azure 支持并且本地設置很麻煩。我們想要一個可以在本地或云中運行的簡單消息總線。?存儲：我們找不到任何在內存、文件存儲或 Azure Blob 存儲中解耦和支持的現有項目。

總而言之，如果您希望在允許應用擴展的同時進行無痛開發和測試，請使用 Foundatio！

使用

功能

?Caching?Queues?Locks?Messaging?Jobs?File Storage?Metrics

Caching

緩存允許您快速存儲和訪問數據，ICacheClient我們提供了四種不同的從接口派生的緩存實現：

?InMemoryCacheClient：內存緩存客戶端實現。此緩存實現僅在進程的生命周期內有效?HybridCacheClient：此緩存實現同時使用 anICacheClient和 theInMemoryCacheClient并使用 anIMessageBus來保持緩存跨進程同步?RedisCacheClient：Redis 緩存客戶端實現?RedisHybridCacheClient：HybridCacheClient使用RedisCacheClientasICacheClient和RedisMessageBusas的實現IMessageBus

-ScopedCacheClient：此緩存實現采用一個實例ICacheClient和一個字符串scope。范圍是每個緩存鍵的前綴。這使得確定所有緩存鍵的范圍并輕松刪除它們變得非常容易。

using?Foundatio.Caching; ICacheClient?cache?=?new?InMemoryCacheClient(); await?cache.SetAsync("test",?1); var?value?=?await?cache.GetAsync<int>("test");

Queues

隊列提供先進先出 (FIFO) 消息傳遞。IQueue我們提供了四種不同的從接口派生的隊列實現：

?InMemoryQueue：內存隊列實現。此隊列實現僅在進程的生命周期內有效。?RedisQueue：一個 Redis 隊列實現。?AzureServiceBusQueue：Azure 服務總線隊列實現。?AzureStorageQueue：Azure 存儲隊列實現。?SQSQueue：AWS SQS 實施。

using?Foundatio.Queues;IQueue<SimpleWorkItem>?queue?=?new?InMemoryQueue<SimpleWorkItem>();await?queue.EnqueueAsync(new?SimpleWorkItem?{Data?=?"Hello" });var?workItem?=?await?queue.DequeueAsync();

Locks

鎖確保在任何給定時間只能由一個消費者訪問資源。ILockProvider我們提供了兩種從接口派生的不同鎖定實現：

?CacheLockProvider：使用緩存在進程之間進行通信的鎖實現。?ThrottlingLockProvider：一種只允許一定數量的鎖通過的鎖實現。您可以使用它來限制對某些外部服務的 api 調用，它會在所有請求該鎖的進程中限制它們。?ScopedLockProvider：這個鎖實現需要一個實例ILockProvider和一個字符串scope。范圍是每個鎖定鍵的前綴。這使得確定所有鎖的范圍并輕松釋放它們變得非常容易。using?Foundatio.Lock;
ILockProvider?locker?=?new?CacheLockProvider(new?InMemoryCacheClient(),?new?InMemoryMessageBus());
var?testLock?=?await?locker.AcquireAsync("test");
//?...
await?testLock.ReleaseAsync();
ILockProvider?throttledLocker?=?new?ThrottlingLockProvider(new?InMemoryCacheClient(),?1,?TimeSpan.FromMinutes(1));
var?throttledLock?=?await?throttledLocker.AcquireAsync("test");
//?.
await?throttledLock.ReleaseAsync();

Messaging

允許您發布和訂閱流經您的應用程序的消息。IMessageBus我們提供了四種不同的從接口派生的消息總線實現：

?InMemoryMessageBus：內存消息總線實現。此消息總線實現僅在進程的生命周期內有效。?RedisMessageBus : Redis 消息總線實現。?RabbitMQMessageBus : RabbitMQ 實現。?AzureServiceBusMessageBus：Azure 服務總線實現。using?Foundatio.Messaging;
IMessageBus?messageBus?=?new?InMemoryMessageBus();
await?messageBus.SubscribeAsync<SimpleMessageA>(msg?=>?{
//?Got?message
});
await?messageBus.PublishAsync(new?SimpleMessageA?{?Data?=?"Hello"?});

Jobs

所有作業都必須從IJob接口派生。我們還有一個可以派生的JobBase基類，它提供 JobContext 和日志記錄。然后，您可以通過調用RunAsync()作業或創建JobRunner類的實例并調用其中一個 Run 方法來運行作業。JobRunner 可用于輕松地將您的作業作為 Azure Web 作業運行。

using?Foundatio.Jobs;
public?class?HelloWorldJob?:?JobBase?{
public?int?RunCount?{?get;?set;?}
protected?override?Task<JobResult>?RunInternalAsync(JobContext?context)?{
???RunCount++;
???return?Task.FromResult(JobResult.Success);
}
}

File Storage

IFileStorage我們提供從接口派生的不同文件存儲實現：

?InMemoryFileStorage：內存文件實現。此文件存儲實現僅在進程的生命周期內有效。?FolderFileStorage：使用硬盤驅動器進行存儲的文件存儲實現。?AzureFileStorage：Azure Blob 存儲實現。?S3FileStorage：AWS S3 文件存儲實現。?RedisFileStorage : Redis 文件存儲實現。?MinioFileStorage Minio文件存儲實現。?AliyunFileStorage : 一個阿里云文件存儲實現。?SshNetFileStorage：一個 SFTP 文件存儲實現。???using?Foundatio.Storage;
IFileStorage?storage?=?new?InMemoryFileStorage();
await?storage.SaveFileAsync("test.txt",?"test");
string?content?=?await?storage.GetFileContentsAsync("test.txt")

Metrics

IMetricsClient我們提供了五個從接口派生的實現：

?InMemoryMetricsClient：內存中的指標實現。?RedisMetricsClient：一個 Redis 指標實現。?StatsDMetricsClient：一個 statsd 指標實現。?MetricsNETClient：一個Metrics.NET實現。?AppMetricsClient：一個AppMetrics實現。?CloudWatchMetricsClient：AWS CloudWatch實施。IMetricsClient?metrics?=?new?InMemoryMetricsClient();
metrics.Counter("c1");
metrics.Gauge("g1",?2.534);
metrics.Timer("t1",?50788);

Github地址

https://github.com/FoundatioFx/Foundatio 最后大家如果喜歡我的文章，還麻煩給個關注并點個贊, 希望net生態圈越來越好！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Foundatio - .Net Core用于构建分布式应用程序的可插拔基础块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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