并行開發(fā)時經(jīng)常需要關(guān)注加鎖和原子操作等一系列線程問題，而Actor模型內(nèi)部狀態(tài)由它自己維護(hù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)只能自己修改，因此Actor不需要過多關(guān)注線程問題。

Actor模型

Actor由狀態(tài)（State）、郵箱（Mailbox）和行為（Behavior）組成。

NewLife.Model.Actor 設(shè)計為一個輕量級Actor模型，麻雀雖小五臟俱全！

/// <summary>無鎖并行編程模型</summary> /// <remarks> /// 獨立線程輪詢消息隊列，簡單設(shè)計避免影響默認(rèn)線程池。 /// 適用于任務(wù)顆粒較大的場合，例如IO操作。 /// </remarks> public interface IActor {/// <summary>添加消息，驅(qū)動內(nèi)部處理</summary>/// <param name="message">消息</param>/// <param name="sender">發(fā)送者</param>/// <returns>返回待處理消息數(shù)</returns>Int32 Tell(Object message, IActor sender = null); }

IActor 接口設(shè)計為只有一個Tell方法，用于傳遞要發(fā)通知給目標(biāo)Actor。這里的message可以列極為狀態(tài)（State）。目標(biāo)Actor內(nèi)部有個隊列收集信息，該隊列可以認(rèn)為是郵箱（Mailbox）。Actor內(nèi)部有獨立線程去讀取 郵箱數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即是行為（Behavior）！

從某種程度上來講，Actor就是一個隊列加上獨立線程。如果該隊列設(shè)計為分布式隊列，那么這個Actor就成了真正的分布式并行模型。（如果Actor配上RedisQueue又會怎么樣呢？）

Actor可以一個接著一個，串聯(lián)起來，形成分布式并發(fā)處理集群。盡管是分布式系統(tǒng)，然而所有代碼完全不需要考慮多線程問題。

總之，Actor模型的理念非常簡單：萬物皆Actor！

應(yīng)用例程

我們來看一段測試代碼，默認(rèn)讀取數(shù)據(jù)庫然后生成Excel文件，兩步都是比較耗時的操作。

[Fact] public async void Test1() {var sw = Stopwatch.StartNew();var actor = new BuildExcelActor();for (var i = 0; i < 6; i++){// 模擬查詢數(shù)據(jù)，耗時500msXTrace.WriteLine("讀取數(shù)據(jù)……");await Task.Delay(500);// 通知另一個處理器actor.Tell($"數(shù)據(jù)行_{i + 1}");}// 等待最終完成actor.Stop();sw.Stop();Assert.True(sw.ElapsedMilliseconds > 6 * 500);Assert.True(sw.ElapsedMilliseconds < 6 * 500 + 500); } private class BuildExcelActor : Actor {protected override async Task ReceiveAsync(ActorContext context){XTrace.WriteLine("生成Excel數(shù)據(jù)：{0}", context.Message);await Task.Delay(500);} }

新建一個實現(xiàn)類繼承Actor，重寫ReceiveAsync，實現(xiàn)Actor行為（業(yè)務(wù)邏輯）。此時獨占線程，所以無需考慮多線程問題。

跑起來看看日志輸出

從上圖可以看出，主邏輯和Actor是并行執(zhí)行。主邏輯把數(shù)據(jù)送給Actor后，繼續(xù)去讀取下一頁，無需等待Actor生成完成。

總結(jié)

XCode的實體延遲隊列，就是一個貨真價實的Actor模型。主邏輯只管處理業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)保存操作由另一個Actor完成。

此處為語雀文檔，點擊鏈接查看：https://www.yuque.com/go/doc/7553851

DAL的數(shù)據(jù)導(dǎo)出、恢復(fù)和備份，也是Actor模型，主邏輯操作數(shù)據(jù)庫，獨立Actor負(fù)責(zé)寫入文件，相比同一段邏輯完成該操作大概提升一倍性能。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的并行模型Actor的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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