高并发项目Java是标配?.NET Core要将它拉下“神坛”!
電商的秒殺和搶購,對我們來說,都不是一個陌生的東西。然而,從技術的角度來說,這對于Web系統是一個巨大的考驗。當一個Web系統,在一秒鐘內收到數以萬計甚至更多請求時,系統的優化和穩定至關重要。
緩存技術是項目中最常見的一種應用技術。然而,行業里很多朋友對緩存技術的了解與掌握,僅僅停留在掌握redis等緩存技術的基礎使用,最多了解一些集群相關的知識,大部分人都可以對緩存技術掌握到這個程度。然而,僅僅對緩存相關的技術掌握到這種程度,無論是對于開發復雜的高并發系統,或者是在往.NET高級工程師、.NET資深工程師、.NET架構師這些高階的職位發展的過程中,都是完全不夠用的。技術成長出現瓶頸,在自己公司的項目中,沒有任何高并發與高可用的挑戰性項目,自己不知道如何成長,自己也不知道如何讓自己的技術更上一層樓。這成為了很多同學的職業發展的困惑。
一
高并發的處理指標
高并發意味著大流量,需要運用技術手段抵抗流量的沖擊,這些手段好比操作流量,能讓流量更平穩地被系統所處理,帶給用戶更好的體驗。我們常見的高并發場景有:淘寶的雙 11、春運時的搶票、微博大 V 的熱點新聞等。
除了這些典型事情,每秒幾十萬請求的秒殺系統、每天千萬級的訂單系統、每天億級日活的信息流系統等,都可以歸為高并發。很顯然,上面談到的高并發場景,并發量各不相同,那到底多大并發才算高并發呢?
①不能只看數字,要看具體的業務場景。不能說 10W QPS 的秒殺是高并發,而 1W QPS 的信息流就不是高并發。
信息流場景涉及復雜的推薦模型和各種人工策略,它的業務邏輯可能比秒殺場景復雜 10 倍不止。因此,不在同一個維度,沒有任何比較意義。
②業務都是從 0 到 1 做起來的,并發量和 QPS 只是參考指標,最重要的是:在業務量逐漸變成原來的 10 倍、100 倍的過程中,你是否用到了高并發的處理方法去演進你的系統。
從架構設計、編碼實現、甚至產品方案等維度去預防和解決高并發引起的問題?而不是一味的升級硬件、加機器做水平擴展。
此外,各個高并發場景的業務特點完全不同:有讀多寫少的信息流場景、有讀多寫多的交易場景,那是否有通用的技術方案解決不同場景的高并發問題呢?
我覺得大的思路可以借鑒,別人的方案也可以參考,但是真正落地過程中,細節上還會有無數的坑。
另外,由于軟硬件環境、技術棧、以及產品邏輯都沒法做到完全一致,這些都會導致同樣的業務場景,就算用相同的技術方案也會面臨不同的問題,這些坑還得一個個趟。
一
如何提升系統的并發能力
互聯網分布式架構設計,提高系統并發能力的方式,方法論上主要有兩種:垂直擴展(Scale Up)與水平擴展(Scale Out)。
垂直擴展:提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種:
硬件方向,很好理解,花錢升級機器,更多核更高主頻更大存儲空間更多帶寬。
軟件方向,包括用各快的數據結構,改進架構,應用多線程、協程,以及上性能優化各種手段,但這玩意兒天花板低,就像提升個人產出一樣,996、007、最多24 X 7。
水平擴展:分布式集群
為了解決分布式系統的復雜性問題,一般會用到架構分層和服務拆分,通過分層做隔離,通過微服務解耦。
這個理論上沒有上限,只要做好層次和服務劃分,加機器擴容就能滿足需求,但實際上并非如此,一方面分布式會增加系統復雜性,另一方面集群規模上去之后,也會引入一堆AIOps、服務發現、服務治理的新問題。
因為垂直向的限制,所以,我們通常更關注水平擴展,高并發系統的實施也主要圍繞水平方向展開。
一
.NET Core高可用/高并發實戰
很多人面試的時候被問到一個讓人特別手足無措的問題:你的系統如何支撐高并發?大多數同學被問到這個問題壓根兒沒什么思路去回答,不知道從什么地方說起,其實本質就是沒經歷過一些真正有高并發系統的錘煉罷了。
因為沒有過相關的項目經歷,所以就沒法從真實的自身體會和經驗中提煉出一套回答,然后系統地闡述出來自己復雜過的系統如何支撐高并發的。下面給大家準備了為期3天的《.NET Core高可用/高并發實戰》專題訓練營,10月21日至24日,晚上八點到九點半直播授課,掃碼免費學習,全網首發,10天匠心打造,讓你三天搞定高可用/高并發實戰!
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高可用利器——負載均衡與反向代理
1.1、upstream配置
1.2、負載均衡算法
1.3、失敗重試
1.4、監控檢查
1.5、Http反向代理
高并發利器——多級緩存
2.1、多級緩存介紹
2.2、如何緩存數據
2.3、分布式緩存與應用負載均衡
2.4、熱點數據與更新緩存
2.5、更新緩存與原子性
2.6、緩存崩潰與恢復
高并發利器——擴容
3.1、單體應用垂直擴容
3.2、單體應用水平擴容
3.3、應用拆分
3.4、數據庫拆分
3.5、數據庫分庫分表
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的高并发项目Java是标配?.NET Core要将它拉下“神坛”!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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