在下載到碼農很忙 IP 地址數據庫后，我們可以將其存儲在 PostgreSQL 數據庫中，并在需要查詢某個 IP 對應的位置數據時，通過 SQL 語句獲取正確的結果。這是一種很便捷的使用方式，并且在增加了恰當的索引后，可以取得不錯的搜索效果。

PostgreSQL 數據庫內置了?inet?和?range?兩個數據類型，用來表示一個網絡地址和數值范圍。為了達到更高的查詢速度，我們可以自定義一個名為?inet_rang?的數據類型，用于表示一個網絡地址的范圍：

CREATE TYPE inet_range AS RANGE (subtype=inet);

之后，需要在 PostgreSQL 中新建數據表：t_ip_data?，并為?ip_rang?搜索列增加?GiST?索引：

DROP TABLE IF EXISTS "public"."t_ip_data"; CREATE TABLE "public"."t_ip_data" ("id" serial4,"ip_begin" inet NOT NULL,"ip_end" inet NOT NULL,"ip_range" "public"."inet_range","cc" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","continent" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","flag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","country" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","province" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","city" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","tag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","isp" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default"); CREATE INDEX "t_ip_data_IPRange_idx" ON "public"."t_ip_data" USING gist ("ip_range" "pg_catalog"."range_ops"); ALTER TABLE "public"."t_ip_data" ADD CONSTRAINT "t_ip_data_pkey" PRIMARY KEY ("id");

之后，使用 Navicat 等工具，將碼農很忙 IP 地址數據庫中的數據導入到數據表 t_ip_data 中，注意字段對應：

如果不是第一次導入數據，注意將【導入模式】設置為【復制】：

數據導入成功后，需要使用以下 SQL 語句對 ip_range 進行修正：

UPDATE t_ip_data SET ip_range = ('[' ||ip_begin || ',' || ip_end || ']') :: inet_range

之后，就可以使用以下 SQL 語句進行數據查詢：

SELECT * FROM t_ip_data WHERE ip_range @> '要查詢的 IPv4 地址' :: inet

示例查詢如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在 PostgreSQL 中使用码农很忙 IP 地址数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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