微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划
微軟官方與日前發布了 Power BI 在2020上半年的發行計劃。本文將在 2020.9 之前都有用，建議收藏查看。從今年開始，我們除了客觀描述 Power BI 的特性外，還將加入大量主觀觀點態度和吐槽，不過不管怎么吐，都只能繼續用，這就是一種說不出的喜歡和吐槽的糾纏情結。
開始之前
本文的目的是讓學習者更好的把握如何正確的理解和學習 Power BI 的內容，因此，首先會強調大部分剛剛接觸 Power BI 不久的伙伴面臨的認識誤區。
一般可以將使用 Power BI 的人群分為兩類：
技術人員（有IT尤其是編程背景）
業務人員（無IT尤其無編程背景）
這兩類人在使用 Power BI 的時候都會陷入誤區。
第一類人，會極度關注 Power BI 的技術能力；而第二類人，會極度關注 Power BI 為個人（小白）釋放的能力。
實際上， Power BI 包括了四個內涵，你可從以下內容處獲得：
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/
這四個內涵是：
【內涵1】適合每個人的自助式分析
【內涵2】適合企業 BI 的統一平臺
【內涵3】通過 Azure 數據服務使用大數據分析
【內涵4】面向 BI 的普遍人工智能
請非常清楚地認識到 Power BI 的上述內涵。
值得強調的是：
作為【內涵1】的能力，即適合每個人的自助式分析，主要以 Power BI Desktop 的形式提供出來，并且永久免費。
因此，當作為技術人員抱怨某些事的時候，請考慮如果你是代表企業需求了，請自覺聯系微軟商務洽談收費服務；（微軟不可能從頭免費到腳吧，不想解釋了）當作為業務人員抱怨某些事的時候，請考慮你要的東西是不能通過點擊按鈕實現的，您通常有兩種方式得到你要的：
自己學一點寫函數，該路線直通商業分析師職業。
找個人來幫你寫，該路線直通業務類管理崗位。
這里需要針對學習者提醒：對于 Power BI 這個詞本身來說，是一個非常龐大的體系，它從概念上囊括了你聽說過的商業智能，數據分析，數據準備，ETL，數據可視化，數據中臺，Cube，大數據，人工智能等。在您進行學習時需要有意識的思考你在關注的到底是什么。另外，值得指出的是，很多情況下，往往由于人的欲望是在不斷放大的，當人們實現了A，就想要A+，實現了A+，就想要A++，而 A++ 可能已經進入了企業的規模范圍，那為了實現人的欲望就一定要配置對等的資源。
欲望的達成程度 取決于 有效資源的配置程度。該定理不僅僅適用于此。
有了這些常識，我們再來看 Power BI，就會清晰很多。Power BI 為了支撐自己的路線圖，主要體現在四個產品（及服務）上，它們是：
Power BI Desktop
Power BI Embedded
Power BI Mobile
Power BI Service
Power BI 2020 年上半年更新計劃
在 2020 年的上半年，以上內容將迎來以下的計劃更新。
時間范圍：2020.4 到 2020.9。
更新內容包括（不保證翻譯的準確性）
原文：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-platform-release-plan/2020wave1/business-intelligence/
以下我們分別就：
Power BI Desktop
Power BI Embedded
Power BI Mobile
Power BI Service
分別摘要列舉大家關心的一些內容以及個人認為重要的亮點。
需要注意的是，一般微軟在正式發布前，會發布預覽狀態。因此，有些特性已經有了，只是在2020年發布其正式版本。
Power BI Desktop 方面
截止目前，Power BI Desktop 被微軟的正確塑造動機如下，包括 4 點：
數據 PPT，意思是可以塑造數據 PPT。
BA 1 對 多 User，意思是一個厲害的分析師構建內容發布給多個人看。
企業級模型編輯器，意思是一個更厲害的高級分析師構建企業級模型利用 Power BI 平臺承載。
為 BA 注入 AI 能力，意思是分析師透過 Power BI 內置的 AI 功能來洞察一些信息。
這四點在不斷成熟，增強。
終端用戶可以根據自己的喜好修改可視化對象
預計發布：2020.4 預覽
如下：
注意到：modify this visual 這個對話框。
這個事的意思是，如果你做了一個折線圖，而你的用戶想看柱子圖，他就可以改成柱子圖。從這個功能展開（聯想很多已有的 PowerBI 功能）不難看出微軟 PowerBI 的產品經理的思維模式，這個功能是個雞肋。它對終端用戶開放了某種可能，而這種可能還不如不開放，因為，往往終端用戶希望的圖，Power BI 有 50% 以上居然是默認做不出來的，更別說去替換。Power BI 在目前來講，默認可視化能力是不能滿足終端用戶對復雜可視化的需求的，給終端用戶開放換圖能力，就意味著，還不會走就開放了說你能跑。因此，從設計者角度要在更合理的場景來開啟該能力。
Power BI 將增強其混合模型功能拓展到分析服務
預計發布：2020.8 預覽
如圖所示：
該功能是面向 IT 的，我們知道 Power BI 連接底層數據源的方式有三種：
導入模式
Direct Query 模式
Live Connection 模式
后兩種常常被搞混淆，對于連接 SSAS 的場景，目前只支持 Live Connection 模式。在這種模式下是無法使用混合模型的，很雞肋，在 2020 年，微軟將實現 導入模式 與 Azure AS 或 Power BI 數據集的混合模式，很好；但是沒有提及是否支持和本地 SSAS 的混合模式，不然又是個雞肋，逼著上云的節奏，拭目以待吧。
鉆取按鈕
預計發布：2020.4 正式
我們都知道 Power BI 可以鉆取，但是其操作行為是：右鍵-鉆取，該設計又是一個交互式的敗筆，對于老板而言，他們有權利也理所應當對 BI 概念一無所知，你讓他知道可以點右鍵，可以鉆取就相當于給客戶帶來了額外的學習成本，失敗，因此微軟會優化該場景，提供一個鉆取按鈕，按鈕屬于常識，是人就會點，因此這樣的設計才是合理的，尤其是對高 Level 的業務決策性用戶。
篩選面板集成
預計發布：2020.4 正式
篩選面板是啥？如下：
截至目前，這項功能雖然被迭代更新了 3 次之多，但還存在一些細節問題，導致沒有看到任何商用作品，因為它又一次犯下了致命錯誤之：讓用戶知道篩選器這個非【常識性】的名詞。在 2020.4 它將被正式發布，這就來到了一個尷尬的局面：你用還是不用？
幸好，我們洞悉了 PowerBI 產品的設計初衷，將什么場景使用與不使用做了區分，這將在我們的《PBI基礎》課程中更新說明。
Office Ribbon 菜單風格
預計發布：2020.4 正式
目前的狀態如上所示，而正式發布后的樣子如下所示：
我們期待 2020.4 可以得到發布前的優化。
個性化可視化元素選擇面板
預計發布：2020.5 正式
這個功能沒啥說的，如下：
更方便你每次可以不用導入可視化對象。
但這里仍然提醒：推薦僅使用微軟默認可視化對象。原因很簡單，微軟是一個生態，我們之所以依賴于他，道理很簡單，因為他死不了。就像是一項投資，包括羅叔寫了幾年文章，如果你將你的時間投資給一個可能隨時死掉的東西，是很危險的，因此，在使用非微軟的第三方控件的時候，一定要小心，不要因為一時的功能便利而把自己置于一個坑中，羅叔在這個方面曾花了很多錢買過各種插件，最后能按時維護的寥寥無幾。截至目前唯一推薦的插件只有過一個叫 Zebra BI（當然，它也有bug，但經過嚴密測試，可以放心使用）。也就是說，雖然社區提供了200多種插件，作為愛好和做面子工作，可以所以，而作為企業級的應用，尤其在大型企業，要慎重。
層級切片器
預計發布：2020.5 正式
微軟將官方推出層級切片器，如下：
特別適合用于產品分類樹。
增量刷新
預計發布：2020.5 正式
如下：
由于廣大社區用戶的一再要求，微軟決定去除增量刷新僅僅適用于 Power BI Premium 的限制，也就是說，誰都可以用了。2020.5月，我們就可以設計帶增量刷新功能的 Power BI 模型了。結合混合模型功能，我們可以甩開普通 BI 產品使用者，更不用說什么 Excel 用戶，不是 N 條街的節奏了。將在我們即將推出的《PBI高級》課程中。
DQ 功能支持 AI
預計發布：2020.6 正式
目前在 Power BI 中稱為 AI 特性的關鍵因素分析和分解樹將于 2020.6 支持DQ或混合模型模式。但值得注意的是，這兩個特性是目前屬于雞肋階段。你會被這兩個特性吸引而進入 PowerBI 人群，但你卻無法使用它們創造價值。但我們相信基于這兩個概念，Power BI 的內置 AI 特性會進一步演化成熟，屆時再說。
分解樹
預計發布：2020.6 正式
目前其預覽版可用，該功能屬于雞肋功能。只能在非常有限的場景發揮作用。例如，吸引你學習 PowerBI 進入 PowerBI 陣營的一個課程。
小計或總計行支持條件格式
預計發布：2020.7 正式
這是一個非常重要的補充：
這是對表和矩陣的默認外觀的一個必須的基本補充，啥也不說了，到時看吧。
自動頁面刷新
預計發布：2020.9 正式
該項功能目前處于預覽階段，屬于雞肋預覽。因為它無法在生產環境支持真正的頁面實時指標數字刷新，受到了刷新間隔的限制，微軟將于2020對其優化，并宣城在正式發布時，有明顯改進，但到底會怎樣還是到時看吧。
以上這些內容，請注意，是 Power BI Desktop 方面的 2020 更新計劃。這些內容對技術類用戶和業務類用戶都很重要。
Power BI Embedded
業務類用戶不需要知道這件事。
Power BI 嵌入式，不需要業務人員理解，具體有什么更新，可以達到什么能力，技術類主管可看微軟官方文檔，主要在于可以：
平滑擴展 Azure 容量
平滑升級 Power BI App
Power BI Mobile
Power BI 移動端，注意 Power BI 移動端可不是 Power BI App。
支持深色風格
預計發布：2020.6 預覽
微軟把 Power BI Service 風格從深色改為淡色，現在又把移動端風格從淡色改為深色，說深色可以省電，好吧。
Power BI Service
Power BI 服務是微軟的 BI 一站式平臺，其設計動機主要包括 4 點，如下：
自助分析，這點是不是不寫在 Power BI Desktop 里，讓我們比較暈，看來微軟的產品經理還會修改對 Power BI 的描述，關于 自助分析 之類的概念型方法論問題，我們會在獨家課程《BI進化論》中展開。
企業級報表，說白了就是深度集成并擴展 SSRS，這是完全面向 IT 的能力。
企業級數據集，面向 IT 的企業級能力。
企業級治理，說白了就是 IT 統一管理所有內容的能力。
也就是說，作為業務用戶，你只需要了解很有限的內容即可，而對于 IT 管理人員，這可能就有很重要的內容了。
數據流支持DQ模式
預計發布：2020.4 預覽
數據流可以解決重復加載一個數據源的問題，此前的數據流都必須是導入模式，現在準備開始支持DQ模式了。
集成 Azure Synapse
Azure Synapse 這個名詞是 2019 微軟發布的，它是微軟云端 Azure 數據倉庫的向前進化版，號稱提供了無限制的分析服務能力，參考：
https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/synapse-analytics/
暫時對這個大殺器的理解有限，簡單講，將傳統數據分析服務和大數據分析服務整合是一個重要能力，Synapse 應該承擔這個職責，這是絕對的 IT 數據分析企業級大殺器。
以及：
微軟對這個物件設計的時候是面向 5 個角色，不要說您一個人承擔 5 個角色，當然也是有可能的。
分頁報表可通過API導出
預計發布：2020.4 正式
在正式發布中，微軟將提供可以通過 Microsoft Power Automate 導出分頁報表，以FDF或Email形式給到給定用戶。這個能力非常實用。
復制粘貼可視化元素到其他應用
預計發布：2020.4 正式
在正式發布中，微軟將提供可以將 PBI 可視化對象從 PBI 云端直接復制粘貼到其他應用中的能力。
這個也很實用，只不過還是不徹底，很顯然是無法復制粘貼到Word里的。如果可以復制粘貼到其他 Office 應用，那就牛了。
Email訂閱支持書簽
預計發布：2020.4 正式
PowerBI報告可以被訂閱，當用戶點擊時回到 PowerBI 端，書簽級訂閱則支持用戶打開 PowerBI 報告時保持書簽狀態。
對分頁報表增強
預計發布：2020.4 正式
微軟只提到至少支持子報表，例如：
這就是傳說中經典的主從復合式分頁報表。
分頁報表合并工具
預計發布：2020.4 正式
微軟將提供從 SSRS 遷移已有分頁報表的能力。
Power BI 新外觀
預計發布：2020.4 正式
這個外觀的好處是：如果為每頁起名比較長，可以順利在左側導航，實際應用中如下：
當然，它還有問題，那就是在 Power BI 移動端以及發布到Web后的導航體驗是很差的，以及無法支持多層級等，這對 Power BI 的導航系統提出很高的要求，目前似乎沒有官方解決方案，在羅叔給出的導航方案中，是截止目前最佳實踐，如上圖。
Power BI 的新物理存儲地域位置 - 中國等
預計發布：2020.4 正式
這對外企來說，是一個超級重要的特性。我們都知道 Power BI 在國內是通過世紀互聯運營（托管）的，國內版 Power BI 是不支持 Premium 級別應用的。
對于在全球范圍的跨國企業使用 Power BI 是自然的最佳 BI 選擇（沒有之一），世界 500 強中的 97% 都在用。而在中國的使用面臨問題：
在中國的世紀互聯版不支持 Premium
支持 Premium 的全球版訪問速度慢
Power BI 的物理存儲地域選擇可以解決這個問題。在 2020.4 的正式發布中，將包括：德國，中國，瑞士，挪威。在發布 Power BI 內容時可以選擇這些位置。
組織統一的可視化工具箱
預計發布：2020.4 正式
如果一個企業不希望員工可以肆意選擇不同的可視化，可以由企業統一定制可以選擇的范圍。
共享和認證的數據集
預計發布：2020.4 正式
每個 Power BI 報告背后都是一個 Power BI 數據集，共享和認證的數據集為重用提供了重要的支持，經過有智慧的 IT 的統一管理，可以讓更多普通用戶直接基于數據集進行工作。
數據世系
預計發布：2020.4 正式
目前已經支持在 Power BI 端查看不同數據源的來歷，如下：
在國內的相關BI軟件中也有稱作數據血緣，意思就是更直觀地告訴設計者，數據是怎樣流轉的。在 2020 的正式發布中，還將提供更強大的可視化視圖。
數據保護
預計發布：2020.4 正式
這是一項強大的 IT 安全性管控能力，目前已經可以使用預覽版，它對數據要求非常嚴格的企業提供了豐富的數據保護支持，例如，你可以下載 Excel 但是不能再次分發等。
Power BI Premium 支持大于 10 G 模型
預計發布：2020.9 正式
Power BI Premium 的單個最大數據集（壓縮后）上限是 10 G，這個能力對于大型企業來講，還是不夠大，Azure ?AS 提供最大 400G 的模型空間，屆時，Power BI Premium 的單個最大數據集大小不再受到限制，僅僅受到 Premium ?可用容量的限制。
Power BI Premium 開放對 XMLA 的讀寫支持
預計發布：2020.9 正式
這又是純 IT 能力，XMLA 的讀寫開放意味著設計師可以修改 Power BI Premium 的在線模型而更新，這是非常非常重要的企業級能力。
綜上所述
如果您還沒有特別看懂這些特性，讓羅叔來為你做一個有用的整理。
我們還是回到文章開頭的用戶分類：一般可以將使用 Power BI 的人群分為兩類：
技術人員（有IT尤其是編程背景）
業務人員（無IT尤其無變成背景）
對于 業務人員，您可以通過 Power BI Desktop + Power BI Service + Power BI Mobile 充分釋放 Power BI的自助分析能力，在 2020 包括增量刷新，表和矩陣的小計與總計行，更易用的 Power BI 界面和 移動端。
而業務人員的重點永遠在于業務（生意）本身，千萬不要舍本逐末，把本來應該用來做業務思考的時間去思考如何爬數據，那就走偏了。
對于 技術人員，您可以通過 Power BI 的企業級功能充分釋放 Power BI 的企業級功能和能力，請不要再說怎么免費用的這種話，微軟對企業級提供的 Power BI Premium 可以發布大于 10G 的中國區域的數據集并開放 XMLA 讀寫以最大化可開發能力，同時分頁報表再度增強，等等。這就讓 IT技術人員 可以基于 Power BI 平臺中國或在中國的跨國外企定制企業級分析平臺。
怎么做到
我們已經形成一套BI領域的學習體系，雖然您可以以任何身份和任何形式以及任何成本接觸并學習 Power BI，但我們非常自信這套體系是最佳實踐：
不是廣告，而是漲價通知，以上內容將在 2020 全部更新升級，屆時全面漲價，我們的目的是讓學習 Power BI 成為投資，讓數據真正成為你的力量。
詳情私信了解，2020 開始了。
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以上是生活随笔為你收集整理的微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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