?? ? ?每個人都習慣使用Python去完成機器學習和深度學習的工作，但是對于習慣于某種特定語言的人來說，轉(zhuǎn)型不是那么容易的事。這兩年我花了不少時間在Python，畢竟工作的重心也從移動開發(fā)轉(zhuǎn)為機器學習和深度學習。感謝我的老板給我很大的空間去開拓新的領域，但對于不少企業(yè)這種轉(zhuǎn)型需要時間，金錢的成本。我一直說，做編碼就如打功夫，無論哪個門派都是一個技術棧，你寄望一套拳法可以把所有對手打倒?，F(xiàn)階段最好的跨平臺生態(tài)已經(jīng)不再是Java , 你想到的是JavaScript ，還有.NET ?；蛘卟簧偃藭匈|(zhì)疑，但現(xiàn)狀就是這樣。我今天不談JavaScript, 重點談談.NET Core. 自從微軟重新去把.NET 重新規(guī)劃后，不少的企業(yè)或者Startup也開始試水這個既熟悉又陌生的技術環(huán)境。如果你執(zhí)著地堅持著.NET , 你會為現(xiàn)在.NET 那七顆龍珠感到驚喜。從以往桌面/網(wǎng)頁，到現(xiàn)在的移動，物聯(lián)網(wǎng)，云計算，游戲，還有人工智能，更是一個跨平臺的解決方案。

? ? ? ?在技術領域，一個完整的生態(tài)，少不了有不錯的開源社區(qū)?，F(xiàn)在.NET Core的開源社區(qū)在不斷壯大，在機器學習和深度學習領域除了有官方支持的ML.NET外， 還有Miguel大神的TensorFlowSharp ，更可喜的是有一個基于.NET Core的機器學習和深度學習的技術開源社區(qū)SciSharp(https://github.com/SciSharp)。SciSharp 有不少和 Python 機器學習/深度學習的融入的項目，方便.NET Core的程序員無縫融入到機器學習/深度學習的環(huán)境中去，更重要一點是你可以繼續(xù)用你的C#。如果你是一個.NETer，估計也會喜歡上這個開源的項目。畢竟從Jupyter Notebook的支持，到機器學習相關的Numpy.NET / NumpySharp, Pandas.NET , SciSharp ， scikit-learn , 到深度學習的Tensorflow.NET , KerasuNET , Torch.NET ，還有自然語言的BotSharp , SpaCy.NET 都做了.NET Core的移植。一個技術生態(tài)好與壞，就看你的開源項目質(zhì)量了。這是一個不錯的開端。

? ? ? ?傳統(tǒng)的機器學習/深度學習的工作方式，和我們寫代碼不一樣，基于Jupyter Notebook ,通過ICSharpCore(https://github.com/SciSharp/ICSharpCore)你可以為Jupyter Notebook 添加C#的支持。如果你是傳統(tǒng)程序員，你會喜歡IDE ，但在機器學習/深度學習的環(huán)境你更應該在Jupyter Notebook上開發(fā)。你可以通過Docker去部署這個環(huán)境(https://github.com/SciSharp/SciSharpCube之前社區(qū)好友分享過文章)，但考慮到更高性能個人推薦還是在本機運行。我來補充下在本機的一些配置方法,你還是得安裝Python, 建議還是裝3.6.x / 3.7 ， 還有別忘記通過pip去安裝jupyter(pip3 install jupyter)，。畢竟這個解決方案還是得要一個標準的Python做支持。接下來就是一些很.NET Core的事情了

• 去下載一份ICSharpCore(https://github.com/SciSharp/ICSharpCore)的源碼在本地編譯，會生成dll，這里得提提如果你希望你的ICSharpCore環(huán)境支持ML.NET 你需要在改項目下通過dotnet add package添加ML.NET的支持

• 去kernel-spec目錄下修改kernel.json , 指定好剛才編譯生成的ICSharpCore.dll的路徑

• 回到ICSharpCore目錄下執(zhí)行 jupyter kernelspec install kernel-spec --name=csharpcore ?通過運行語句jupyter kernelspec list 檢查是否成功添加

? ? ? ?我們通過啟動jupyter notebook來測試下環(huán)境，通過New 可以看到選項已經(jīng)添加C#的支持(SciSharpCube這個名字不錯，所以我省得再修改了，當然你覺得不夠爽就自己通過修改kernel.json去修改)，選中SciSharpCube就可以在Jupyter Notebook使用C#代碼
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? ? ? ?因為ICSharpCore結合Roslyn編譯器進行使用，所以你引用庫時，也需要通過#r 進行使用，看兩個基于ML.NET的notebook，是不是很cool呢？

? ? ? ?回頭談一些細節(jié)，現(xiàn)在SciSharp對于不同框架的綁定，無非兩種，第一種像TensorFlow.NET是基于TensorFlow原生的C庫做綁定，這種做法的優(yōu)點是對Python的依賴少，更像原生實現(xiàn)，第二種就直接基于pythonnet(https://github.com/pythonnet/pythonnet)這個擴展去實現(xiàn)，這種做法就是橋接只需要做一些簡單的語言擴展就可以快速實現(xiàn)功能，但有一個問題就是對本機Python環(huán)境依賴極高需要為不同版本的Python版本設置不同的dll，還有就是不夠原汁原味了。但這兩種方法其實對環(huán)境變量的設置都有要求，如TensorFlow.NET原生?就別忘記去設置TF的C庫放置的環(huán)境變量路徑，還有如依賴于pythonnet的Keras.NET, Numpy.NET就別忘記指定好你本機Python版本的lib文件夾路徑，否則就會出現(xiàn)很多問題。我可是花了不少時間的。
? ? ? ? SciSharp在medium上有不少介紹和示例(https://medium.com/scisharp)，建議大家都去看看，當然我也會中英文同步發(fā)一些原創(chuàng)文章給大家，也建議更多人在社區(qū)貢獻代碼和示例讓它成為更優(yōu)秀的.NET開源項目。

原文鏈接：

https://blog.csdn.net/kinfey/article/details/96095690

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用ICSharpCore搭建基于.NET Core的机器学习和深度学习的本地开发环境的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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