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编程问答

网络数据采集(AngleSharp)-使用AngleSharp做html解析

發布時間:2023/12/4 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 网络数据采集(AngleSharp)-使用AngleSharp做html解析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

有這么一本Python的書: <<Python 網絡數據采集>>

我準備用.NET Core及第三方庫實現里面所有的例子.?

這是第一部分, 主要使用的是AngleSharp:?https://anglesharp.github.io/

(文章的章節書與該書是對應的)

發送Http請求

?在python里面這樣發送http請求, 它使用的是python的標準庫urllib:

在.NET Core里面, 你可以使用HttpClient, 相應的C#代碼如下:

var client = new HttpClient();
HttpResponseMessage response = await client.GetAsync("http://pythonscraping.com/pages/page1.html");
response.EnsureSuccessStatusCode();
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(responseBody);
return responseBody;

或者可以簡寫為:

var client = new HttpClient();
var responseBody = await client.GetStringAsync("http://pythonscraping.com/pages/page1.html");
Console.WriteLine(responseBody);

其結果如下:

使用AngleSharp解析html源碼

python里面可以使用BeautifulSoup或者MechanicalSoup等庫對html源碼進行解析.

而.NET Core可以使用AngleSharp,?Html Agility Pack,?DotnetSpider(國產, 也支持元素抽取).等庫來操作Html文檔.

這里我先使用的是AngleSharp, AngleSharp的解析庫可以使用標準的W3C規范來解析HTML, MathML, XML, SVG和CSS.?它支持.NET Standard 1.0.

安裝AngleSharp

通過Nuget即可:?https://www.nuget.org/packages/AngleSharp/

Install-Package AngleSharp

或者dotnet-cli:

dotnet add package AngleSharp

AngleSharp的一個簡單例子

下面這個例子(1.2.2)是把頁面中h1元素的內容顯示出來.

書中Python的代碼:

下面是.NET Core的C#代碼:

public static async Task ReadWithAngleSharpAsync()
{
var htmlSourceCode = await SendRequestWithHttpClientAsync();
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(htmlSourceCode);

Console.WriteLine($"Serializing the (original) document: {document.QuerySelector("h1").OuterHtml}");
Console.WriteLine($"Serializing the (original) document: {document.QuerySelector("html > body > h1").OuterHtml}");
}

在這里AngleSharp首先需要創建一個可以循環使用的HtmlParser(Html解析器), 然后使用解析器解析html源碼即可: parser.Parse() 或者異步版本 parser.ParseAsync().

解析返回對象的類型是IHtmlDocument, 里面是解析好的DOM. 其中DOM是和AngleSharp里的類這樣對應的:

這個圖其實是老一點的版本, 新版本的DOM模型是稍微有點不同的, 不過你只要理解這個意思就行...

AngleSharp有很多特點, 但是最重要的特點就是它支持querySelector()querySelectorAll()方法, 就像DOM的方法一樣.

上面這個例子里, 其html的結構大致如下:

所以針對返回的IHtmlDocument對象document, 我們使用document.QuerySelector("h1").OuterHtml, 就可以返回h1的OuterHtml. 而使用document.QuerySelector("html > body > h1").OuterHtml 也是同樣的效果, 因為標準的CSS選擇器是都支持的.

QuerySelector()返回的是一個/0個元素, 相當于Linq的FirstOrDefault().

其運行結果如下:

異常情況處理

發送Http請求之后, 可能會發生錯誤, 例如網頁不存在(或者請求時出錯),?服務器不存在等等.

針對這些情況, .NET Core程序會返回HTTP錯誤, 可能是404也可能是500等. 但是所有的類型HttpClient都會拋出HttpRequestException, 我們可以這樣處理這種異常:

public static async Task ResponseWithErrorsAsync()
{
try
{
var client = new HttpClient();
var responseBody = await client.GetStringAsync("http://notexistwebsite");
Console.WriteLine(responseBody);
}
catch (HttpRequestException e)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("\nException Caught!");
Console.WriteLine("Message :{0} ", e.Message);
}
}

但是即使網頁獲取成功了, 網頁上的內容也并非完全是我們所期待的, 仍可能會拋出異常. 比如說你想要找的標簽不存在, 那么就會返回null, 然后再調用改標簽的屬性, 就會發生NullReferenceException.

所以這種情況可以捕獲NullReferenceException, 也可以使用代碼判斷:

public static async Task ReadNonExistTagAsync()
{
var htmlSourceCode = await SendRequestWithHttpClientAsync();
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(htmlSourceCode);

var nonExistTag = document.QuerySelector("h8");
Console.WriteLine(nonExistTag);
Console.WriteLine($"nonExistTag is null: {nonExistTag is null}");

try
{
Console.WriteLine(nonExistTag.QuerySelector("p").OuterHtml);
}
catch (NullReferenceException)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Tag was not found");
}
}

完整的例子:

public static async Task RunAllAsync()
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
async Task<string> GetTileAsync(string uri)
{
var httpClient = new HttpClient();
try
{
var responseHtml = await httpClient.GetStringAsync(uri);
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(responseHtml);
var tagContent = document.QuerySelector("body > h8").TextContent;
return tagContent;
}
catch (HttpRequestException e)
{
Console.WriteLine($"{nameof(HttpRequestException)}:");
Console.WriteLine("Message :{0} ", e.Message);
return null;
}
catch (NullReferenceException)
{
Console.WriteLine($"{nameof(NullReferenceException)}:");
Console.WriteLine("Tag was not found");
return null;
}
}

var title = await GetTileAsync("http://www.pythonscraping.com/pages/page1.html");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(title))
{
Console.WriteLine("Title was not found");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine(title);
}
}

首先我把請求Http返回HTML代碼的那部分封裝成了一個方法以便復用:

public static async Task<string> GetHtmlSourceCodeAsync(string uri)
{
var httpClient = new HttpClient();
try
{
var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync(uri);
return htmlSource;
}
catch (HttpRequestException e)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine($"{nameof(HttpRequestException)}: {e.Message}");
return null;
}
}

CSS是網絡爬蟲的福音, 下面這兩個元素在頁面中可能會出現很多次:

我們可以使用AngleSharp里面的QuerySelectorAll()方法把所有符合條件的元素都找出來, 返回到一個結果集合里.

public static async Task FindGreenClassAsync()
{
const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html";
var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))
{
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(html);
var nameList = document.QuerySelectorAll("span > .green");

Console.WriteLine("Green names are:");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
foreach (var item in nameList)
{
Console.WriteLine(item.TextContent);
}
}
else
{
Console.WriteLine("No html source code returned.");
}
}

非常簡單, 和DOM的標準操作是一樣的.

如果只需要元素的文字部分, 那么就是用其TextContent屬性即可.

再看個例子

1. 找出頁面中所有的h1, h2, h3, h4, h5, h6元素

2. 找出class為green或red的span元素.

public static async Task FindByAttributeAsync()
{
const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html";
var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))
{
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(html);

var headers = document.QuerySelectorAll("*")
.Where(x => new[] { "h1", "h2", "h3", "h4", "h5", "h6" }.Contains(x.TagName.ToLower()));
Console.WriteLine("Headers are:");
PrintItemsText(headers);

var greenAndRed = document.All
.Where(x => x.TagName == "span" && (x.ClassList.Contains("green") || x.ClassList.Contains("red")));
Console.WriteLine("Green and Red spans are:");
PrintItemsText(greenAndRed);

var thePrinces = document.QuerySelectorAll("*").Where(x => x.TextContent == "the prince");
Console.WriteLine(thePrinces.Count());
}
else
{
Console.WriteLine("No html source code returned.");
}

void PrintItemsText(IEnumerable<IElement> elements)
{
foreach (var item in elements)
{
Console.WriteLine(item.TextContent);
}
}
}

這里我們可以看到QuerySelectorAll()的返回結果可以使用Linq的Where方法進行過濾, 這樣就很強大了.

TagName屬性就是元素的標簽名.

此外, 還有一個document.All,?All屬性是該Document所有元素的集合, 它同樣也支持Linq.

(該方法中使用了一個本地方法).

由于同時支持CSS選擇器和Linq, 所以抽取元素的工作簡單多了.

導航樹

一個頁面, 它的結構可以是這樣的:

這里面有幾個概念:

子標簽和后代標簽.

子標簽是父標簽的下一級, 而后代標簽則是指父標簽下面所有級別的標簽.

tr是table的子標簽, tr, th, td, img都是table的后代標簽.

使用AngleSharp, 找出子標簽可以使用.Children屬性.?而找出后代標簽, 可以使用CSS選擇器.

兄弟標簽

找到前一個兄弟標簽使用.PreviousElementSibling屬性, 后一個兄弟標簽是.NextElementSibling屬性.

父標簽

.ParentElement屬性就是父標簽.

public static async Task FindDescendantAsync()
{
const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html";
var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))
{
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(html);

var tableChildren = document.QuerySelector("table#giftList > tbody").Children;
Console.WriteLine("Table's children are:");
foreach (var child in tableChildren)
{
System.Console.WriteLine(child.LocalName);
}

var descendants = document.QuerySelectorAll("table#giftList > tbody *");
Console.WriteLine("Table's descendants are:");
foreach (var item in descendants)
{
Console.WriteLine(item.LocalName);
}

var siblings = document.QuerySelectorAll("table#giftList > tbody > tr").Select(x => x.NextElementSibling);
Console.WriteLine("Table's descendants are:");
foreach (var item in siblings)
{
Console.WriteLine(item?.LocalName);
}

var parentSibling = document.All.SingleOrDefault(x => x.HasAttribute("src") && x.GetAttribute("src") == "../img/gifts/img1.jpg")
?.ParentElement.PreviousElementSibling;
if (parentSibling != null)
{
Console.WriteLine($"Parent's previous sibling is: {parentSibling.TextContent}");
}
}
else
{
Console.WriteLine("No html source code returned.");
}
}

結果:

使用正則表達式

"如果你有一個問題打算使用正則表達式來解決, 那么現在你有兩個問題了".

這里有一個測試正則表達式的網站:?https://www.regexpal.com/

目前, AngleSharp支持通過CSS選擇器來查找元素, 也可以使用Linq來過濾元素, 當然也可以通過多種方式使用正則表達式進行更復雜的查找動作.

關于正則表達式我就不介紹了. 直接看例子.

我想找到頁面中所有的滿足下列要求的圖片, 其src的值以../img/gifts/img開頭并且隨后跟著數字, 然后格式為.jpg的圖標.

public static async Task FindByRegexAsync()
{
const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html";
var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))
{
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(html);

var images = document.QuerySelectorAll("img")
.Where(x => x.HasAttribute("src") && Regex.Match(x.Attributes["src"].Value, @"\.\.\/img\/gifts/img.*\.jpg").Success);
foreach (var item in images)
{
Console.WriteLine(item.Attributes["src"].Value);
}

var elementsWith2Attributes = document.All.Where(x => x.Attributes.Length == 2);
foreach (var item in elementsWith2Attributes)
{
Console.WriteLine(item.LocalName);
foreach (var attr in item.Attributes)
{
Console.WriteLine($"\t{attr.Name} - {attr.Value}");
}
}
}
else
{
Console.WriteLine("No html source code returned.");
}
}

這個其實沒有任何難度.

但從本例可以看到, 判斷元素有沒有一個屬性可以使用HasAttribute("xxx")方法, 可以通過.Attributes索引來獲取屬性, 其屬性值就是.Attributes["xxx"].Value.

如果不會正則表達式, 我相信多寫的Linq的過濾代碼也差不多能達到要求.

遍歷單個域名

就是幾個應用的例子, 直接貼代碼吧.

打印出一個頁面內所有的超鏈接地址:

public static async Task TraversingASingleDomainAsync()
{
var httpClient = new HttpClient();
var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync("http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon");

var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);
var links = document.QuerySelectorAll("a");
foreach (var link in links)
{
Console.WriteLine(link.Attributes["href"]?.Value);
}
}

找出滿足下列條件的超鏈接:

  • 在id為bodyContent的div里

  • url不包括分號

  • url以/wiki開頭

public static async Task FindSpecificLinksAsync()
{
var httpClient = new HttpClient();
var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync("http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon");

var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);
var links = document.QuerySelector("div#bodyContent").QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)((?!:).)*$").Success);
foreach (var link in links)
{
Console.WriteLine(link.Attributes["href"]?.Value);
}
}

隨機找到頁面里面一個連接, 然后遞歸調用自己的方法, 直到主動停止:

private static async Task<IEnumerable<IElement>> GetLinksAsync(string uri)
{
var httpClient = new HttpClient();
var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");
var parser = new HtmlParser();
var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);

var links = document.QuerySelector("div#bodyContent").QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)((?!:).)*$").Success);
return links;
}

public static async Task GetRandomNestedLinksAsync()
{
var random = new Random();
var links = (await GetLinksAsync("/wiki/Kevin_Bacon")).ToList();
while (links.Any())
{
var newArticle = links[random.Next(0, links.Count)].Attributes["href"].Value;
Console.WriteLine(newArticle);
links = (await GetLinksAsync(newArticle)).ToList();
}
}

采集整個網站

首先要了解幾個概念:

淺網 surface web: 是互聯網上搜索引擎可以直接抓取到的那部分網絡.

與淺網對立的就是深網 deep web: 互聯網中90%都是深網.

暗網Darknet / dark web / dark internet: 它完全是另外一種怪獸. 它們也建立在已有的網絡基礎上, 但是使用Tor客戶端, 帶有運行在HTTP之上的新協議, 提供了一個信息交換的安全隧道. 這類網也可以采集, 但是超出了本書的范圍.....

深網相對暗網還是比較容易采集的.

采集整個網站的兩個好處:

  • 生成網站地圖

  • 收集數據

由于網站的規模和深度, 所以采集到的超鏈接很多可能是重復的, 這時我們就需要鏈接去重, 可以使用Set類型的集合:

private static readonly HashSet<string> LinkSet = new HashSet<string>();
private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();
private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

public static async Task GetUniqueLinksAsync(string uri = "")
{
var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");
var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

var links = document.QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)").Success);

foreach (var link in links)
{
if (!LinkSet.Contains(link.Attributes["href"].Value))
{
var newPage = link.Attributes["href"].Value;
Console.WriteLine(newPage);
LinkSet.Add(newPage);
await GetUniqueLinksAsync(newPage);
}
}
}

(遞歸調用的深度需要注意一下, 不然有時候能崩潰).

收集整個網站數據

這個例子相對網站, 包括收集相關文字和異常處理等:

private static readonly HashSet<string> LinkSet = new HashSet<string>();
private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();
private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

public static async Task GetLinksWithInfoAsync(string uri = "")
{
var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");
var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

try
{
var title = document.QuerySelector("h1").TextContent;
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine(title);

var contentElement = document.QuerySelector("#mw-content-text").QuerySelectorAll("p").FirstOrDefault();
if (contentElement != null)
{
Console.WriteLine(contentElement.TextContent);
}

var alink = document.QuerySelector("#ca-edit").QuerySelectorAll("span a").SingleOrDefault(x => x.HasAttribute("href"))?.Attributes["href"].Value;
Console.WriteLine(alink);
}
catch (NullReferenceException)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Cannot find the tag!");
}

var links = document.QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)").Success).ToList();
foreach (var link in links)
{
if (!LinkSet.Contains(link.Attributes["href"].Value))
{
var newPage = link.Attributes["href"].Value;
Console.WriteLine(newPage);
LinkSet.Add(newPage);
await GetLinksWithInfoAsync(newPage);
}
}
}

不知前方水深的例子

第一個例子, 尋找隨機外鏈:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Threading.Tasks;
using AngleSharp.Parser.Html;

namespace WebScrapingWithDotNetCore.Chapter03
{
public class CrawlingAcrossInternet
{
private static readonly Random Random = new Random();
private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();
private static readonly HashSet<string> InternalLinks = new HashSet<string>();
private static readonly HashSet<string> ExternalLinks = new HashSet<string>();
private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

public static async Task FollowExternalOnlyAsync(string startingSite)
{
var externalLink = await GetRandomExternalLinkAsync(startingSite);
if (externalLink != null)
{
Console.WriteLine($"External Links is: {externalLink}");
await FollowExternalOnlyAsync(externalLink);
}
else
{
Console.WriteLine("Random External link is null, Crawling terminated.");
}
}

private static async Task<string> GetRandomExternalLinkAsync(string startingPage)
{
try
{
var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync(startingPage);
var externalLinks = (await GetExternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(startingPage)[0])).ToList();
if (externalLinks.Any())
{
return externalLinks[Random.Next(0, externalLinks.Count)];
}

var internalLinks = (await GetInternalLinksAsync(htmlSource, startingPage)).ToList();
if (internalLinks.Any())
{
return await GetRandomExternalLinkAsync(internalLinks[Random.Next(0, internalLinks.Count)]);
}

return null;
}
catch (HttpRequestException e)
{
Console.WriteLine($"Error requesting: {e.Message}");
return null;
}
}

private static string[] SplitAddress(string address)
{
var addressParts = address.Replace("http://", "").Replace("https://", "").Split("/");
return addressParts;
}

private static async Task<IEnumerable<string>> GetInternalLinksAsync(string htmlSource, string includeUrl)
{
var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);
var links = document.QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, $@"^(/|.*{includeUrl})").Success)
.Select(x => x.Attributes["href"].Value);
foreach (var link in links)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(link) && !InternalLinks.Contains(link))
{
InternalLinks.Add(link);
}
}
return InternalLinks;
}

private static async Task<IEnumerable<string>> GetExternalLinksAsync(string htmlSource, string excludeUrl)
{
var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

var links = document.QuerySelectorAll("a")
.Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, $@"^(http|www)((?!{excludeUrl}).)*$").Success)
.Select(x => x.Attributes["href"].Value);
foreach (var link in links)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(link) && !ExternalLinks.Contains(link))
{
ExternalLinks.Add(link);
}
}
return ExternalLinks;
}

private static readonly HashSet<string> AllExternalLinks = new HashSet<string>();
private static readonly HashSet<string> AllInternalLinks = new HashSet<string>();

public static async Task GetAllExternalLinksAsync(string siteUrl)
{
try
{
var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync(siteUrl);
var internalLinks = await GetInternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(siteUrl)[0]);
var externalLinks = await GetExternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(siteUrl)[0]);
foreach (var link in externalLinks)
{
if (!AllExternalLinks.Contains(link))
{
AllExternalLinks.Add(link);
Console.WriteLine(link);
}
}

foreach (var link in internalLinks)
{
if (!AllInternalLinks.Contains(link))
{
Console.WriteLine($"The link is: {link}");
AllInternalLinks.Add(link);
await GetAllExternalLinksAsync(link);
}
}
}
catch (HttpRequestException e)
{
Console.WriteLine(e);
Console.WriteLine($"Request error: {e.Message}");
}
}
}
}

程序有Bug, 您可以給解決下......

第一部分先到這....主要用的是AngleSharp. AngleSharp不止這些功能, 很強大的, 具體請看文檔.

由于該書下一部分使用的是Python的Scrapy, 所以下篇文章我也許應該使用DotNetSpider了, 這是一個國產的庫....

項目的代碼在:?https://github.com/solenovex/Web-Scraping-With-.NET-Core

原文地址:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/8970582.html

.NET社區新聞,深度好文,歡迎訪問公眾號文章匯總?http://www.csharpkit.com?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网络数据采集(AngleSharp)-使用AngleSharp做html解析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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