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【.NET Core项目实战-统一认证平台】第十五章 网关篇-使用二级缓存提升性能

發(fā)布時間:2023/12/4 asp.net 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【.NET Core项目实战-统一认证平台】第十五章 网关篇-使用二级缓存提升性能 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

首先說聲抱歉,可能是因為假期綜合癥(其實就是因為懶哈)的原因,已經(jīng)很長時間沒更新博客了,現(xiàn)在也調(diào)整的差不多了,準備還是以每周1-2篇的進度來更新博客,并完成本項目所有功能。


言歸正傳,本重構(gòu)項目是在我根據(jù)實際需求重構(gòu),由于還未完全寫完,所以也沒進行壓測,在2月份時,張善友老師給我留言說經(jīng)過壓測發(fā)現(xiàn)我重構(gòu)的Ocelot網(wǎng)關(guān)功能性能較差,其中根本原因就是緩存模塊,由于重構(gòu)項目的緩存強依賴Redis緩存,造成性能瓶頸,發(fā)現(xiàn)問題后,我也第一時間進行測試,性能影響很大,經(jīng)過跟張老師請教,可以使用二級緩存來解決性能問題,首先感謝張老師關(guān)注并指點迷津,于是就有了這篇文章,如何把現(xiàn)有緩存改成二級緩存并使用。

為了解決redis的強依賴性,首先需要把緩存數(shù)據(jù)存儲到本地,所有請求都優(yōu)先從本地提取,如果提取不到再從redis提取,如果redis無數(shù)據(jù),在從數(shù)據(jù)庫中提取。提取流程如下:

MemoryCache > Redis > db


此種方式減少提取緩存的網(wǎng)絡(luò)開銷,也合理利用了分布式緩存,并最終減少數(shù)據(jù)庫的訪問開銷。但是使用此種方案也面臨了一個問題是如何保證集群環(huán)境時每個機器本地緩存數(shù)據(jù)的一致性,這時我們會想到redis的發(fā)布、訂閱特性,在數(shù)據(jù)發(fā)生變動時更新redis數(shù)據(jù)并發(fā)布緩存更新通知,由每個集群機器訂閱變更事件,然后處理本地緩存記錄,最終達到集群緩存的緩存一致性。

但是此方式對于緩存變更非常頻繁的業(yè)務(wù)不適用,比如限流策略(準備還是使用分布式redis緩存實現(xiàn)),但是可以擴展配置單機限流時使用本地緩存實現(xiàn),如果誰有更好的實現(xiàn)方式,也麻煩告知下集群環(huán)境下限流的實現(xiàn),不勝感激。


改造代碼

首先需要分析下目前改造后的Ocelot網(wǎng)關(guān)在哪些業(yè)務(wù)中使用的緩存,然后把使用本地緩存的的業(yè)務(wù)重構(gòu),增加提取數(shù)據(jù)流程,最后提供網(wǎng)關(guān)外部緩存初始化接口,便于與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行集成。

1

重寫緩存方法


找到問題的原因后,就可以重寫緩存方法,增加二級緩存支持,默認使用本地的緩存,新建CzarMemoryCache類,來實現(xiàn)IOcelotCache<T>方法,實現(xiàn)代碼如下。


?

using Czar.Gateway.Configuration;using Czar.Gateway.RateLimit;using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;using Ocelot.Cache;using System;namespace Czar.Gateway.Cache { ? ?/// <summary> ? ?/// 金焰的世界 ? ?/// 2019-03-03 ? ?/// 使用二級緩存解決集群環(huán)境問題 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarMemoryCache<T> : IOcelotCache<T> ? ?{ ? ? ? ?private readonly CzarOcelotConfiguration _options; ? ? ? ?private readonly IMemoryCache _cache; ? ? ? ?public CzarMemoryCache(CzarOcelotConfiguration options,IMemoryCache cache) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?_options = options; ? ? ? ? ? ?_cache = cache; ? ? ? ?} ? ? ? ?public void Add(string key, T value, TimeSpan ttl, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix,region, key); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?var msg = value.ToJson(); ? ? ? ? ? ? ? ?if (typeof(T) == typeof(CachedResponse)) ? ? ? ? ? ? ? ?{//帶過期時間的緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, msg); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, msg); //發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?else if (typeof(T) == typeof(CzarClientRateLimitCounter?)) ? ? ? ? ? ? ? ?{//限流緩存,直接使用redis ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, value, (int)ttl.TotalSeconds); ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ? ? ?{//正常緩存,發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, msg); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, msg); //發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?public void AddAndDelete(string key, T value, TimeSpan ttl, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?Add(key, value, ttl, region); ? ? ? ?} ? ? ? ?public void ClearRegion(string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?var keys = RedisHelper.Keys(region + "*"); ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Del(keys); ? ? ? ? ? ? ? ?foreach (var key in keys) ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, ""); //發(fā)布key值為空,處理時刪除即可。 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(region); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?public T Get(string key, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?if(region== CzarCacheRegion.CzarClientRateLimitCounterRegion&& _options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{//限流且開啟了集群支持,默認從redis取 ? ? ? ? ? ? ? ?return RedisHelper.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?var result = _cache.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ?if (result == null&& _options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?result= RedisHelper.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ? ? ?if (result != null) ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (typeof(T) == typeof(CachedResponse)) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{//查看redis過期時間 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?var second = RedisHelper.Ttl(key); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (second > 0) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, result, TimeSpan.FromSeconds(second)); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, result, TimeSpan.FromSeconds(_options.CzarCacheTime)); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?return result; ? ? ? ?} ? ?} }

?

上面就段代碼實現(xiàn)了本地緩存和Redis緩存的支持,優(yōu)先從本地提取,如果在集群環(huán)境使用,增加redis緩存支持,但是此種方式不適用緩存變更非常頻繁場景,比如客戶端限流的實現(xiàn),所以在代碼中把客戶端限流的緩存直接使用redis緩存實現(xiàn)。

2

注入實現(xiàn)和訂閱

有了實現(xiàn)代碼后,發(fā)現(xiàn)還缺少添加緩存注入和配置信息修改。首先需要修改配置文件來滿足是否開啟集群判斷,然后需要實現(xiàn)redis的不同部署方式能夠通過配置文件配置進行管理,避免硬編碼導(dǎo)致的不可用問題。

配置文件CzarOcelotConfiguration.cs修改代碼如下:

namespace Czar.Gateway.Configuration{ ? ?/// <summary> ? ?/// 金焰的世界 ? ?/// 2018-11-11 ? ?/// 自定義配置信息 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarOcelotConfiguration ? ?{ ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 數(shù)據(jù)庫連接字符串,使用不同數(shù)據(jù)庫時自行修改,默認實現(xiàn)了SQLSERVER ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string DbConnectionStrings { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-12 ? ? ? ?/// 是否啟用定時器,默認不啟動 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool EnableTimer { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11.12 ? ? ? ?/// 定時器周期,單位(毫秒),默認30分總自動更新一次 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public int TimerDelay { get; set; } = 30 * 60 * 1000; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-14 ? ? ? ?/// Redis連接字符串 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string RedisConnectionString { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 配置哨兵或分區(qū)時使用 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string[] RedisSentinelOrPartitionConStr { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// Redis部署方式,默認使用普通方式 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public RedisStoreMode RedisStoreMode { get; set; } = RedisStoreMode.Normal; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的計界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 做集群緩存同步時使用,會訂閱所有正則匹配的事件 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string RedisOcelotKeyPrefix { get; set; } = "CzarOcelot"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 是否啟用集群環(huán)境,如果非集群環(huán)境直接本地緩存+數(shù)據(jù)庫即可 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClusterEnvironment { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 是否啟用客戶端授權(quán),默認不開啟 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClientAuthorization { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 服務(wù)器緩存時間,默認30分鐘 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public int CzarCacheTime { get; set; } = 1800; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 客戶端標識,默認 client_id ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string ClientKey { get; set; } = "client_id"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-18 ? ? ? ?/// 是否開啟自定義限流,默認不開啟 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClientRateLimit { get; set; } = false; ? ?} }

在配置文件中修改了redis相關(guān)配置,支持使用redis的普通模式、集群模式、哨兵模式、分區(qū)模式,配置方式可參考csrediscore開源項目。

然后修改ServiceCollectionExtensions.cs代碼,注入相關(guān)實現(xiàn)和redis客戶端。

builder.Services.AddMemoryCache(); //添加本地緩存
#region 啟動Redis緩存,并支持普通模式 官方集群模式 哨兵模式 分區(qū)模式
if (options.ClusterEnvironment)
{
//默認使用普通模式
var csredis = new CSRedis.CSRedisClient(options.RedisConnectionString);
switch (options.RedisStoreMode)
{
case RedisStoreMode.Partition:
var NodesIndex = options.RedisSentinelOrPartitionConStr;
Func<string, string> nodeRule = null;
csredis = new CSRedis.CSRedisClient(nodeRule, options.RedisSentinelOrPartitionConStr);
break;
case RedisStoreMode.Sentinel:
csredis = new CSRedis.CSRedisClient(options.RedisConnectionString, options.RedisSentinelOrPartitionConStr);
break;
}
//初始化 RedisHelper
RedisHelper.Initialization(csredis);
}
#endregion
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<FileConfiguration>, CzarMemoryCache<FileConfiguration>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<InternalConfiguration>, CzarMemoryCache<InternalConfiguration>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<CachedResponse>, CzarMemoryCache<CachedResponse>>();
builder.Services.AddSingleton<IInternalConfigurationRepository, RedisInternalConfigurationRepository>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<ClientRoleModel>, CzarMemoryCache<ClientRoleModel>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<RateLimitRuleModel>, CzarMemoryCache<RateLimitRuleModel>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<RemoteInvokeMessage>, CzarMemoryCache<RemoteInvokeMessage>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<CzarClientRateLimitCounter?>, CzarMemoryCache<CzarClientRateLimitCounter?>>();

現(xiàn)在需要實現(xiàn)redis訂閱來更新本地的緩存信息,在項目啟動時判斷是否開啟集群模式,如果開啟就啟動訂閱,實現(xiàn)代碼如下:

public static async Task<IApplicationBuilder> UseCzarOcelot(this IApplicationBuilder builder, OcelotPipelineConfiguration pipelineConfiguration)
{
//重寫創(chuàng)建配置方法
var configuration = await CreateConfiguration(builder);
ConfigureDiagnosticListener(builder);
CacheChangeListener(builder);
return CreateOcelotPipeline(builder, pipelineConfiguration);
}
/// <summary>
/// 金焰的世界
/// 2019-03-03
/// 添加緩存數(shù)據(jù)變更訂閱
/// </summary>
/// <param name="builder"></param>
/// <returns></returns>
private static void CacheChangeListener(IApplicationBuilder builder)
{
var config= builder.ApplicationServices.GetService<CzarOcelotConfiguration>();
var _cache= builder.ApplicationServices.GetService<IMemoryCache>();
if (config.ClusterEnvironment)
{
//訂閱滿足條件的所有事件
RedisHelper.PSubscribe(new[] { config.RedisOcelotKeyPrefix + "*" }, message =>
{
var key = message.Channel;
_cache.Remove(key); //直接移除,如果有請求從redis里取
//或者直接判斷本地緩存是否存在,如果存在更新,可自行實現(xiàn)。
});
}
}



使用的是從配置文件提取的正則匹配的所有KEY都進行訂閱,由于本地緩存增加了定時過期策略,所以為了實現(xiàn)方便,當(dāng)發(fā)現(xiàn)redis數(shù)據(jù)發(fā)生變化,所有訂閱端直接移除本地緩存即可,如果有新的請求直接從redis取,然后再次緩存,防止集群客戶端緩存信息不一致。

為了區(qū)分不同的緩存實體,便于在原始數(shù)據(jù)發(fā)送變更時進行更新,定義CzarCacheRegion類。

namespace Czar.Gateway.Configuration{ ? ?/// <summary> ? ?/// 緩存所屬區(qū)域 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarCacheRegion ? ?{ ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 授權(quán) ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string AuthenticationRegion = "CacheClientAuthentication"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 路由配置 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string FileConfigurationRegion = "CacheFileConfiguration"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 內(nèi)部配置 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string InternalConfigurationRegion = "CacheInternalConfiguration"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 客戶端權(quán)限 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string ClientRoleModelRegion = "CacheClientRoleModel"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 限流規(guī)則 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string RateLimitRuleModelRegion = "CacheRateLimitRuleModel"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// Rpc遠程調(diào)用 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string RemoteInvokeMessageRegion = "CacheRemoteInvokeMessage"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 客戶端限流 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string CzarClientRateLimitCounterRegion = "CacheCzarClientRateLimitCounter"; ? ?} }





現(xiàn)在只需要修改緩存的region為定義的值即可,唯一需要改動的代碼就是把之前寫死的代碼改成如下代碼即可。

var enablePrefix = CzarCacheRegion.AuthenticationRegion;

3

開發(fā)緩存變更接口


現(xiàn)在整個二級緩存基本完成,但是還遇到一個問題就是外部如何根據(jù)數(shù)據(jù)庫變更數(shù)據(jù)時來修改緩存數(shù)據(jù),這時就需要提供外部修改api來實現(xiàn)。

添加CzarCacheController.cs對外部提供緩存更新相關(guān)接口,詳細代碼如下:

using Czar.Gateway.Authentication;using Czar.Gateway.Configuration;using Czar.Gateway.RateLimit;using Czar.Gateway.Rpc;using Microsoft.AspNetCore.Authorization;using Microsoft.AspNetCore.Mvc;using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;using Ocelot.Configuration;using Ocelot.Configuration.Creator;using Ocelot.Configuration.Repository;using System;using System.Threading.Tasks;namespace Czar.Gateway.Cache{ ? ?/// <summary> ? ?/// 提供外部緩存處理接口 ? ?/// </summary> ? ?[Authorize] ? ?[Route("CzarCache")] ? ?public class CzarCacheController : Controller ? ?{ ? ? ? ?private readonly CzarOcelotConfiguration _options; ? ? ? ?private readonly IClientAuthenticationRepository _clientAuthenticationRepository; ? ? ? ?private IFileConfigurationRepository _fileConfigurationRepository; ? ? ? ?private IInternalConfigurationCreator _internalConfigurationCreator; ? ? ? ?private readonly IClientRateLimitRepository _clientRateLimitRepository; ? ? ? ?private readonly IRpcRepository _rpcRepository; ? ? ? ?private readonly IMemoryCache _cache; ? ? ? ?public CzarCacheController(IClientAuthenticationRepository clientAuthenticationRepository, CzarOcelotConfiguration options, ? ? ? ? ?IFileConfigurationRepository fileConfigurationRepository, ? ? ? ? ?IInternalConfigurationCreator internalConfigurationCreator, ? ? ? ? ?IClientRateLimitRepository clientRateLimitRepository, ? ? ? ? ?IRpcRepository rpcRepository, ? ? ? ? ?IMemoryCache cache) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?_clientAuthenticationRepository = clientAuthenticationRepository; ? ? ? ? ? ?_options = options; ? ? ? ? ? ?_fileConfigurationRepository = fileConfigurationRepository; ? ? ? ? ? ?_internalConfigurationCreator = internalConfigurationCreator; ? ? ? ? ? ?_clientRateLimitRepository = clientRateLimitRepository; ? ? ? ? ? ?_rpcRepository = rpcRepository; ? ? ? ? ? ?_cache = cache; ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端地址訪問授權(quán)接口 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid">客戶端ID</param> ? ? ? ?/// <param name="path">請求模板</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientRule")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientRuleCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.AuthenticationRegion; ? ? ? ? ? ?var key = CzarOcelotHelper.ComputeCounterKey(region, clientid, "", path); ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientAuthenticationRepository.ClientAuthenticationAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新網(wǎng)關(guān)配置路由信息 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("InternalConfiguration")] ? ? ? ?public async Task UpdateInternalConfigurationCache() ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var key = CzarCacheRegion.InternalConfigurationRegion; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, "", key); ? ? ? ? ? ?var fileconfig = await _fileConfigurationRepository.Get(); ? ? ? ? ? ?var internalConfig = await _internalConfigurationCreator.Create(fileconfig.Data); ? ? ? ? ? ?var config = (InternalConfiguration)internalConfig.Data; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, config); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, config.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 刪除路由配合的緩存信息 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="region">區(qū)域</param> ? ? ? ?/// <param name="downurl">下端路由</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("Response")] ? ? ? ?public async Task DeleteResponseCache(string region,string downurl) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, downurl); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?await RedisHelper.DelAsync(key); ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, "");//發(fā)布時間 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端限流規(guī)則緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid">客戶端ID</param> ? ? ? ?/// <param name="path">路由模板</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("RateLimitRule")] ? ? ? ?public async Task UpdateRateLimitRuleCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.RateLimitRuleModelRegion; ? ? ? ? ? ?var key = clientid + path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckClientRateLimitAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new RateLimitRuleModel() { RateLimit = result.RateLimit, rateLimitOptions = result.rateLimitOptions }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端是否開啟限流緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="path"></param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientRole")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientRoleCache(string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.ClientRoleModelRegion; ? ? ? ? ? ?var key = path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckReRouteRuleAsync(path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新呢客戶端路由白名單緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid"></param> ? ? ? ?/// <param name="path"></param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientReRouteWhiteList")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientReRouteWhiteListCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.ClientReRouteWhiteListRegion; ? ? ? ? ? ?var key = clientid + path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckClientReRouteWhiteListAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("Rpc")] ? ? ? ?public async Task UpdateRpcCache(string UpUrl) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.RemoteInvokeMessageRegion; ? ? ? ? ? ?var key = UpUrl; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _rpcRepository.GetRemoteMethodAsync(UpUrl); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, result); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, result.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ?} }



現(xiàn)在基本實現(xiàn)整個緩存的更新策略,只要配合后臺管理界面,在相關(guān)緩存原始數(shù)據(jù)發(fā)送變更時,調(diào)用對應(yīng)接口即可完成redis緩存的更新,并自動通知集群的所有本機清理緩存等待重新獲取。

接口的調(diào)用方式參考之前我寫的配置信息接口變更那篇即可。



性能測試

完成了改造后,我們拿改造前網(wǎng)關(guān)、改造后網(wǎng)關(guān)、原始Ocelot、直接調(diào)用API四個環(huán)境分別測試性能指標,由于測試環(huán)境有效,我直接使用本機環(huán)境,然后是Apache ab測試工具測試下相關(guān)性能(本測試不一定準確,只作為參考指標),測試的方式是使用100個并發(fā)請求10000次,測試結(jié)果分別如下。

改造網(wǎng)關(guān)性能測試





改造后網(wǎng)關(guān)測試



Ocelot默認網(wǎng)關(guān)性能


直接調(diào)用API性能


本測試僅供參考,因為由于網(wǎng)關(guān)和服務(wù)端都在本機環(huán)境部署,所以使用網(wǎng)關(guān)和不使用網(wǎng)關(guān)性能差別非常小,如果分開部署可能性別差別會明顯寫,這不是本篇討論的重點。

從測試中可以看到,重構(gòu)的網(wǎng)關(guān)改造前和改造后性能有2倍多的提升,且與原生的Ocelot性能非常接近。

最后



本篇主要講解了如何使用redis的發(fā)布訂閱來實現(xiàn)二級緩存功能,并提供了緩存的更新相關(guān)接口供外部程序調(diào)用,避免出現(xiàn)集群環(huán)境下無法更新緩存數(shù)據(jù)導(dǎo)致提取數(shù)據(jù)不一致情況,但是針對每個客戶端獨立限流這塊集群環(huán)境目前還是采用的redis的方式未使用本地緩存,如果有寫的不對或有更好方式的,也希望多提寶貴意見。




總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【.NET Core项目实战-统一认证平台】第十五章 网关篇-使用二级缓存提升性能的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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