感謝

本篇首先特別感謝從此啟程兄的《.NetCore外國一些高質(zhì)量博客分享》, 發(fā)現(xiàn)很多國外的.NET Core技術(shù)博客資源, 我會不定期從中選擇一些有意思的文章翻譯總結(jié)一下。

.NET Core中的CSV解析庫

本篇博客來源于.NET Core Totorials的《CSV Parsing In .NET Core》。

背景介紹

對于初級程序員來說, 使用string.Split(',')來解析CSV文件基本就是唯一可行的方法, 但是之后他們會發(fā)現(xiàn)除了使用逗號分隔值之外，CSV中還有其他需要處理的東西，所以作者就介紹了CSV解析的一些痛點(diǎn)并推薦了2個比較好用CSV解析庫。

CSV解析一些痛點(diǎn)

• 一個CSV文件有可能有表頭，也可能沒有表頭。如果表頭存在的話，解析CSV時，列的順序就不太重要了，因為你可以根據(jù)表頭知道所需的數(shù)據(jù)在第幾列。如果表頭不存在的話，解析CSV時，就需要依賴列的順序。所以CSV的解析，應(yīng)該即支持表頭，也支持按列的順序。

• CSV文件中某一列的值可能是帶雙引號的字符串，字符串中可能包含換行符、逗號，雙引號。

  • 例1：1,2,"a,b"

  • 例2: 1,2,"a[換行符]b"

  • 例3: 1,2,"this is ""Good""." (注：雙引號字符串中的出現(xiàn)的連續(xù)雙引號表示轉(zhuǎn)義，這里真正的文本是this is "Good".)

• CSV文件中每一行的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)列數(shù)量“應(yīng)該”一樣，但不是必須一樣，所以解析CSV需要處理這些不一致的情況

• 在.NET中，當(dāng)反序列化一個CSV文件的時候，還需要

  • 支持反序列化成集合

  • 支持枚舉

  • 支持自定義映射

  • 支持映射嵌套對象

.NET Core中的一些優(yōu)秀CSV解析庫

這里作者推薦了2個CSV解析庫，一個是CSVHelper, 一個是Tiny CSV Parser。

測試?yán)?/h3>

為了測試這些CSV解析庫，我們首先創(chuàng)建一個.NET Core的控制臺程序

然后我們添加一個Automobile類，其代碼如下

最后我們創(chuàng)建一個csv文件sample.txt作為測試文件，我們希望將當(dāng)前csv文件中的數(shù)據(jù)，反序列化到一個Automobile類的對象實(shí)例中。

其內(nèi)容如下

Make,Model,Type,Year,Price,Comment"Toyota",Corolla,Car,1990,2000.99,"Comment with a, line break and "" quotes"

這個文件中第一行是一個表頭，第二行是一個數(shù)據(jù)行，數(shù)據(jù)行中包含了

• 字符串內(nèi)容換行

• 字符串中有逗號

• 字符串中有雙引號

CSVHelper

CSVHelper是一個CSV文件的讀寫庫。它支持讀寫自定義類對象。官網(wǎng)地址https://joshclose.github.io/CsvHelper/

安裝

我們可以使用Package Manager Console來安裝CSVHelper。

命令如下：

PM> Install-Package CsvHelper

解析CSV

使用CSVHelper解析CSV文件代碼很簡單, 還需要2步

• 使用CsvReader類的對象實(shí)例讀取CSV文件

• 使用GetRecords方法來反序列化

最終結(jié)果

從結(jié)果上看，上面提到的CSV解析痛點(diǎn)，CSVHelper都實(shí)現(xiàn)了，特別是針對Comment字段中的逗號、換行、雙引號，CSVHelper都處理的很成功。

Tiny CSV Parser

下一個介紹的CSV解析器是Ting CSV Parser, 官網(wǎng)http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/index.html, 它是使用配置的方式映射CSV字段, 使用方式上有點(diǎn)類似于AutoMapper

安裝

我們可以使用Package Manager Console來安裝Tiny CSV Parser。

命令如下：

PM> Install-Package TinyCsvParser

解析CSV

使用Tiny CSV Parser解析CSV文件，首先我們需要創(chuàng)建一個映射類。映射類需要繼承自CsvMapping

映射類代碼

其中有幾個要點(diǎn)，

• MapProperty是根據(jù)列的索引來映射屬性的。

• 當(dāng)映射枚舉時，需要使用EnumConverter來映射。

• 當(dāng)映射子對象的時候，需要創(chuàng)建子對象對應(yīng)的Converter, 例如AutomobileCommentTypeConverter。

然后我們修改Program.cs, 使用CsvParser來解析sample.txt

最終結(jié)果

從結(jié)果上看，Tiny CSV Parser實(shí)現(xiàn)了大部分CSV解析的痛點(diǎn)，唯一不支持的是字符串換行，這一點(diǎn)需要注意。

效率比較

文章的最后，作者使用Benchmark對CSVHelper和Tiny CSV Parser進(jìn)行了效率比較。

測試代碼如下：

當(dāng)測試100000行數(shù)據(jù)的時候

當(dāng)測試1000000行數(shù)據(jù)的時候

從測試結(jié)果上看
Tiny Csv Parser的效率比CSVHelper高很多，內(nèi)存占用也少很多。

最終結(jié)論

• 當(dāng)不需要支持字符串換行的時候，請使用Tiny Csv Parser

• 當(dāng)需要支持字符串換行的時候，請使用CSVHelper

原文地址:?https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/9639456.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的.NET Core中的CSV解析库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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