Visual Studio Code： 利用 MSSQL 插件创建数据库 IDE
盡管面對繁重的 .NET 開發任務 Visual Studio 仍是我的首選 IDE，但我卻已深深迷戀上 Visual Studio Code (VS Code)，無論我使用的語言是 C#、JavaScript 還是 Node，也無論我使用的操作系統是 Windows 還是 macOS。
當然，VS Code 及其大量插件還支持其他許多語言和框架，但這些是我當前使用的工具集。
不止我一人對 VS Code 迷戀不已。在 2017 年 3 月發布 Visual Studio 2017 期間，Microsoft 就宣布了 VS Code 每月有 130 萬名活躍用戶。最棒的地方在于，與所有跨平臺工具一樣，團隊中的每位成員都可以選擇自己常用的操作系統，但同時所有成員仍可使用相同的編碼工具。
還有就是始終都會涉及到的數據。多年來，我一直僅使用 SQL Server 和從事 Windows 應用編碼。但過去幾年讓我大開眼界，不僅出現了新的 IDE (VS Code)，還出現了新的數據庫和平臺（就像我正在 MacBook Pro 中鍵入這句話一樣）。
我接觸 VS Code 始于我對 Node.js 的嘗試，本專欄見證了這一切。最初是在 Windows 上進行嘗試。但因為 VS Code 是跨平臺工具（使用 Electron 生成），所以我最終在編寫同一代碼時來回切換平臺：有時在 Windows 中，有時在 macOS 中（將 GitHub 用作通用標準）。由于有 C# 插件和跨平臺 .NET Core，我最終超越了 Node.js，使用 EF Core 在兩個環境中編寫 .NET Core 應用。
使用 Visual Studio 時，我非常依賴內置的 SQL Server Data Tools 和 SQL CE/SQLite Toolbox 插件來探索我的應用要創建的大部分數據。不過，使用 VS Code 時，我需要借助某種外部力量來探索數據。將 Windows 和超輕量級 VS Code 結合使用時，絕不能打開根本就不是輕量級的 SQL Server Management Studio。
對于其他數據庫，無論是在 Windows 還是 Mac 計算機上，我還在一直在使用 JetBrains DataGrip (jetbrains.com/datagrip)。這一款跨平臺數據庫工具，支持許多數據庫。
不過，隨著 VS Code 插件不斷增多（當我在 2017 年 4 月下旬撰寫本文時，僅略低于 3,000），許多用于與數據存儲進行交互的插件現已發布。我用過兩個，分別是來自 SQL Server 團隊的 mssql 插件 (bit.ly/2gb2ICf)，以及適用于 SQLite 和 PostgreSQL 的 vscode-database 插件 (bit.ly/2mh8nYF)。
使用這些插件，可以針對數據庫編寫和執行 SQL。我的 Pluralsight 課程“Entity Framework Core： 入門”中對這兩個插件進行了演示。 還有其他與數據相關的插件。例如，用于與 Azure Data Lake（也來自 Microsoft）、Redis 和 SalesForce 數據存儲進行交互。其中一些插件仍處于預覽階段，包括 mssql 插件。
在本文中，我將介紹一些與使用 mssql 插件相關的基礎知識。起初我是打算 mssql 和 vscode-database 兩個都寫的，但 mssql 的功能實在是太豐富了，它的探索過程充滿了樂趣，對它的介紹很快就占滿了本專欄的篇幅。無論是在 Windows、macOS 還是在 Linux 上使用 mssql，都不會產生任何影響。
使用 mssql 插件，可以與各種 SQL Server 數據庫進行交互： Microsoft SQL Server、Azure SQL 數據庫和 SQL 數據倉庫。我碰巧使用的是 MacBook，我將連接外部 SQL Server。
你可能會注意到，SQL Server 現在是在 Linux 上運行，這難道不奇妙嗎？ 也就是說，可以啟動運行 SQL Server 的 Docker 容器。雖然在本文中我不會這樣做，但我對此撰寫了一篇博文 (bit.ly/2qaev9r)。
而我在本文中要做的是，連接云中的 Azure SQL Server 數據庫。這是一個有力的提醒。也就是說，不必是 Windows 開發者/管理員或 C# 開發者，也可以利用 SQL Server。可以在 Azure 門戶上管理數據庫，并能通過任意類型的應用連接數據庫。
那么，假設應用是 PHP，要使用適用于 VS Code 的 PHP 插件，并與 Azure SQL Server 數據庫進行通信。?
我使用免費的 Azure 帳戶和 Visual Studio 訂閱隨附的信用額度，以 AdventureWorks 示例為依據創建了一個 Azure SQL 數據庫。有關如何執行此操作的文檔，請訪問?bit.ly/2o2IDTy。
回到 VS Code，單擊 VS Code 活動欄上的插件圖標，篩選出 mssql，然后單擊它對應的“安裝”按鈕，便可安裝 mssql 插件。
安裝完成時，系統會提示重載 VS Code。不過，請注意，在使用此插件的命令之一前，系統會延遲安裝它的部分組件。請注意，對于 macOS，需要安裝 OpenSSL。有關詳細信息，請單擊前面提供的 mssql 文檔鏈接。
除了已安裝的查詢執行引擎外，mssql 還在 VS Code 命令面板中添加了大量命令。最好先連接數據庫，盡管其他功能也會提示連接（如果尚未連接的話）。
按 F1（Ctrl/Command+Shift+P，如果使用的是不含功能鍵的有趣鍵盤之一的話）打開面板，鍵入“MS SQL”，篩選出所有 mssql 命令。如果沒有其他任何插件為命令提供 SQL 關鍵字，SQL 會直接解決此問題。
我喜歡的是，甚至可以使用“入門指南”命令獲取幫助文件。此外，還可以存儲不同的連接，然后使用“管理連接配置文件”功能輕松進行連接。
與 mssql 進行交互的最簡便方法是，打開文件進行編輯，并確保 VS Code 知道你正在編輯 SQL。借助新增的查詢命令，無論打開的是文件夾還是項目，都可以這樣做。這會創建 SQLQuery.sql 文件，并且 sql 插件會讓 VS Code 切換到 mssql 編輯器。
當前編輯器顯示在 VS Code 的右下角，這因文件擴展名而異，旨在提供適當的 IntelliSense 和插件提供的其他相關功能。可以根據需要單擊顯示的內容進行更改。mssql 編輯器不僅會有助于編寫 TSQL，還知道如何執行查詢和插件定義的其他任務。
在編輯器中打開 SQL 文件后，選擇“MS SQL”： 從命令面板進行連接將會列出已創建的現有連接配置文件，并允許新建配置文件。選擇“創建連接配置文件”，然后系統會提示輸入連接字符串的各個關鍵元素。
例如，第一個提示要求提供服務器名稱，如圖 1?所示。由于我的 SQL Azure 數據庫位于 thedatafarmsqlerver.database.windows.net 服務器上，因此我將輸入此名稱。
?圖 1：使用 mssql 插件連接 SQL 數據庫
接下來，系統會提示輸入數據庫名稱、登錄名和密碼以及可選的配置文件名。順便說一下，“管理連接配置文件”也可以轉到這一步，因為它具有“創建”菜單選項。
填寫連接信息且成功連接后，配置文件便會保存到 VS Code 設置文件中。對于版本 0.3，如果連接失敗，將不會存儲配置文件；但此體驗即將發生變化。從 VS Code 菜單轉到“首選項和設置”或按 Ctrl/Command+,（逗號）擊鍵組合，可查看存儲的配置文件。下面的示例展示了連接配置文件：
在設置中存儲配置文件后，可以視需要連接 AzureAWSample 或存儲的其他配置文件。
連接后，便可以開始編寫并執行 TSQL。執行此操作的最簡單方法是，在編輯器中打開具有 SQL 擴展名的文件。正如之前所提到的，這會迫使 SQL 編輯器功能生效，其中一項非常棒的功能就是內置 TSQL 代碼片段。
首先，在編輯器窗口中鍵入“sql”，IntelliSense 會列出內置代碼片段，如圖 2?所示。
圖 2：mssql 插件提供的 TSQL 代碼片段
可以看到，mssql 會執行允許使用的任何有效 TSQL，并不僅限查詢現有數據。我要列出數據庫或選定數據庫中的表和視圖，以驗證我連接的數據庫是否正確。ListTablesAndViews 代碼片段非常適合執行此操作。通常，我都不得不使用 Google 和必應搜索諸如此類的 TSQL，所以我非常感謝有此代碼片段。
按 Ctrl/Command+Shift+E 可執行此命令。也可以選擇文本，然后右鍵單擊調出上下文菜單，其中包括“執行”選項。
此時，包含響應的結果窗格會打開，如圖 3?所示。
圖 3：架構查詢的結果
在右上角，你會注意到兩個小圖標。第一個圖標用于將結果另存為 CSV 文本文件。第二個圖標用于將結果另存為 JSON 格式。讓我們來執行用于獲取客戶數據的查詢，看看結果如何，然后將結果另存為 JSON 格式。
通過我面前的表列表，我可以開始鍵入查詢。如圖 4?所示，IntelliSense 啟動，并且了解數據庫架構。
圖 4：IntelliSense 讀取架構并幫助生成 TSQL
我將 select 語句修改為獲取 SalesLT.Customer 中的三個列。然后，我可以突出顯示此語句，并再次使用 Ctrl/Command+Shift+E 鍵盤快捷方式直接執行此查詢。
與 SQL Server Management Studio 一樣，我可以執行一個或多個語句，也可以查看一個或多個響應結果集。
結果顯示在網格中，如圖 5?所示。可以突出顯示一個或多個行列組合，并單擊 CSV 或 JSON 圖標，然后系統會提示輸入要保存的文件名。通過右鍵單擊網格，可以輕松地使用上下文菜單選擇所有數據。
圖 5：客戶數據查詢結果
當系統提示輸入文件名時，還會顯示當前的文件夾路徑。如果這就是所需的文件保存位置，則不必重新鍵入路徑。只需鍵入文件名，即可將文件保存到此文件夾中。在最初的幾次嘗試期間，我并未意識到這一點，所以我從自己的錯誤中汲取了教訓。
我僅選擇了查詢預測的客戶數據的第一行，然后使用“保存為 JSON”圖標，同時指定了文件名。下面展示了輸出到我的文件中的 JSON：
請注意，可以將自己的代碼片段輕松添加到 VS Code 中。讓我們來創建一個用于列出存儲過程和函數的代碼片段。
首先，轉到“首選項和用戶代碼片段”。你會發現，mssql 插件添加了一個 SQL 代碼片段模板。選擇此模板，將會打開一個空白模板。添加更多代碼片段時，將繼續使用此文件。
此外，如果已創建一些代碼片段要進行共享（還有可能是發現了 bug 或對 mssql 有其他想法），由于這是一個開放源代碼插件，因此可以轉到?github.com/Microsoft/vscode-mssql，提交拉取請求或問題，從而參與進來。
在長時間使用 Google 和必應進行搜索并測試各種想法后，我創建了下列代碼片段，用于列出目標數據庫中的所有存儲過程和函數：
現在，當我在編輯器窗口中鍵入“sql”時，就可以使用 sqlListStoreProcedures 選項了。對目標數據庫執行此命令的結果如下：
通過右鍵單擊結果網格并選擇“連同標題一起復制”選項，我可以共享此輸出。
正如午夜電視廣告所說，“且慢！ 還有更多精彩內容！” 編輯器窗口也有上下文菜單（見圖 6）。
圖 6：編輯器窗口上下文菜單
恕我直言，其中最有趣的項目是“轉到定義”和“速覽定義”。如果在編輯窗口中選擇表名稱（例如，圖 5?所示命令中的“Customer”），這些命令會顯示客戶表的 CREATE 腳本。
mssql 插件在不斷發展，我期待將來有更多更新。我在這里分享的版本 0.3.0 仍處于預覽階段。如果已在 Visual Studio Code 上安裝此版本，將會收到更新通知。若要掌握和參與它的發展歷程，請訪問 GitHub 網站 (aka.ms/mssql-marketplace)。
Julie Lerman?住在佛蒙特州的丘陵地區，擔任 Microsoft 區域主管、Microsoft MVP、軟件團隊導師和顧問。可以在全球的用戶組和會議中看到她對數據訪問和其他主題的介紹。她的博客地址是?thedatafarm.com/blog。她是“Entity Framework 編程”及其 Code First 和 DbContext 版本（全都出版自 O’Reilly Media）的作者。通過 Twitter 關注她：@julielerman?并在?juliel.me/PS-Videos?上觀看其 Pluralsight 課程。
衷心感謝以下 Microsoft 技術專家對本文的審閱： Kevin Cunnane、Eric Kang 和 Sanjay Nagamangalam
原文地址：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/mt809115
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Visual Studio Code： 利用 MSSQL 插件创建数据库 IDE的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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