上海振華重工（集團）股份有限公司（ZPMC）是重型裝備制造行業的知名企業，是港口機械的領軍者。企業的港口機械目前已銷往93個國家和地區，全球占有率高達82%，多年保持行業領先的地位。

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轉型大計提上日程

面對著全球經濟形勢的動蕩和競爭的加劇，振華重工希望從傳統的重型裝備制造商，向著涵蓋碼頭和港口的規劃、投資、建設和運營的綜合性服務商進行轉型。

然而，無論是對已售的碼頭設備、還是對于正在推廣的自動化碼頭解決方案，振華重工還沒有一個平臺能獲取全球各個港口和碼頭設備的實時數據、提供專業的儀表板和報表，更不用說獲得對設備和資產的全局性洞察和提供預測性維護的能力。

振華重工目前的碼頭設備解決方案是本地的而且離散化的。每個碼頭都是單獨存儲數據在本地，并獨立地制作統計報表。這一方面存在大量的重復性工作，另一方面對于振華這樣的設備維護和運營方來說，也缺乏一個跨碼頭跨地域的全局性的視角。

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Microsoft Azure智能云解決方案

為了應對業務數字化轉型過程中所面臨的各種挑戰，振華重工決定采用公有云平臺并使用物聯網技術構建自動化碼頭解決方案，從港口設備收集全面的數據獲得業務洞察力，并且實現全球化的地域覆蓋，為客戶提供全生命周期的服務。

系統架構圖

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在自動化碼頭解決方案的建設中，微軟開發體驗和合作事業部（DX）團隊與振華重工的技術團隊進行了全面的對接，就Microsoft Azure智能云在物聯網、大數據分析以及數據展現等應用方面進行了細致的技術評估和驗證，助力振華重工快速完成解決方案的搭建。振華重工的核心應用包括：

Azure IoT中心：

構建適用于廣泛平臺和協議的港口設備遙測數據采集平臺，每天處理單臺設備高達百萬條的消息，實現實時、精細顆粒度的設備運行狀態監測。

流分析：

為物聯網解決方案執行實時分析，從各類港口設備上的多種傳感器和業務應用程序實時獲取深入的洞察力。

Azure SQL數據庫：

基于具有地理冗余的Azure存儲服務和PaaS層SQL數據庫服務實現可靠的數據集中存儲。

機器學習：

基于強大的云資源實現快速的構建和大數據分析，實現港口設備運行的預測性分析，大幅縮短原本需要三個月才能完成的人工分析工作量。

Power BI：

在自動化港口解決方案業務應用中嵌入具有交互式、直觀豐富的數據可視化儀表板。

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數據儀表板

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數字化轉型下的新港口

振華重工通過使用Microsoft Azure智能云與物聯網服務構建的自動化碼頭解決方案原型系統已經在部分碼頭開始試驗，預期在正式推向市場以后，將會為企業自身和客戶帶來顯著收益。

• 實現企業數字化轉型與業務拓展戰略

• 幫助客戶降低成本并提升業務連續性

• 實現產品與服務的持續優化和提升

原文地址：https://www.microsoft.com/china/casestudies/details.aspx?CompanyProfileID=360

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的振华重工携手微软，开启港口运营数字化转型新纪元的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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