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雷鋒網按：最近一段時間微軟很忙。繼上周一個教育主題發布會上推出的 Surface Laptop、Windows 10 S 后，今晚微軟 Build 2017 大會正式召開。今天 HoloLens 也正式進入中國，而再往后的 5 月底，微軟還會在上海舉辦一場活動，據說有可能是發布 Surface Pro 5。

而今晚發布會上的微軟更忙，Keynote 環節長達三個小時，CEO 薩蒂亞 · 納德拉、云服務部門負責人 Scott Guthrie，以及人工智能與研究部門負責人沈向洋輪番登臺。會上發布了一系列你可能不太感興趣的產品，因為它們主要面向開發者，但它們無疑會影響到微軟的未來。

其實從上臺的部門負責人就可以看出，這次大會的主題是云與 AI，但更重要的是無處不在的云，與無處不在的 AI。

智能云與智能邊緣

一開場，納德拉以自己一張連女兒都沒認不出來的 1992 年的照片作為笑料，來展現世界發展變化之快。

他表示，在計算力的飛速發展中，微軟要做的就是將計算的能力賦權給普通用戶，讓技術為更多用戶所用，讓計算機視覺、文本理解等技術變得更加普惠（inclusive），同時構建對技術的信任。這也是微軟 “云優先，移動優先” 戰略的出發點。

目前，Windows 10 的月活躍設備數是 5 億，Cortana 小娜每月有 1.4 億用戶，Office 365 的月活用戶是 1 億，財富 500 強企業中 90% 都使用微軟的云服務。

在這種情況下，納德拉稱，微軟預見到了一個新的世界，它是智能云（Intelligent Cloud）與智能邊緣（Intelligent Edge）的世界，它會改變所有的事。

這種改變會帶來兩個變化。

一是用戶體驗與交互上的變化，同樣的體驗會普及到各設備中，就像個人助理小娜，可以在所有設備上運行，無論是 PC、手機、汽車。

二是計算能力要到邊緣去，因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分布式的 AI（distributed AI）和分布式的計算（distributed computing）。

為此，微軟在 Build 大會上發布了 Azure IoT Edge 服務，一個為物聯網準備的云服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業場景中的數據，然后由微軟的云和 AI 工具分析。Azure IoT Edge 可以在本地計算設備上進行計算，節省時間。它同時也是跨平臺的，支持 Linux 和 Windows。

除了計算走向邊緣，微軟的各項服務也要實現跨平臺，在不同設備上出現。在會上，微軟演示了 Cortana 在智能語音設備、汽車、PC 和手機上運行。小娜可以告訴你行程安排，而這些都可以在任何地方獲取到。

云服務更新

在公布納德拉公布微軟的戰略后，云服務部門負責人 Scott Guthrie 具體介紹了云上的新功能，雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 對其概況如下。

Azure App

首先是 Android 與 iOS 平臺的 Azure 移動應用，它可能做不了什么開發工作，但能幫助實時了解分析結果和故障報告，同時可以用它重啟或布置虛擬機，這能讓開發者隨時知道自己的工作情況。

Visual Studio for Mac

在去年 11 月微軟就曾承諾會有 MacOS 版的 Visual Studio，這次在會上也正式發布。

這一舉動意味著微軟對開發者的全方位支持，不論其碼代碼用的什么平臺。

Azure Cosmos DB

微軟還發布了新的云數據庫服務 Cosmos DB，它的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置數據庫，這樣各地的信息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態數據庫服務。

微軟還發布了一款尚在預覽階段的數據庫遷移服務，它可以將甲骨文和 SQL Server 的數據庫遷移到 Azure SQL 數據庫中，整個過程無需應用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發者在 Azure 用任何數據庫。

另外，微軟還推出了 Azure Service Fabric 容器服務，幫助將現有的. NET 應用容器化，從而布置在 Azure 上；Azure Functions 無服務器架構服務也有更新；還有新的存儲服務加密，所有?Azure 文件都以 AES-256 加密。

為開發者賦能 AI

最后上臺的是 AI 與研究部門的負責人沈向陽。

他表示，隨著計算力和以深度學習為代表的算法的發展，以及海量數據的爆發，AI 有了長足的進步。在兩年前，微軟剛推出認知服務時，僅有 4 個 API，而現在已有 29 個之多，包括了視覺、語言、語音、搜索、知識等各大類。而微軟希望更多開發者可以用到這些力量。

微軟能提供的，也是遍布全球的云計算能力，以及來自微軟研究院的突破性 AI 算法，這兩者是創新服務的引擎。比如，在圖像識別方面微軟的 RESNET 曾使用了令人驚嘆的 152 層神經網絡；語音方面，在半年多前，微軟識別識別也達到了人類的水平，錯誤率僅 5.9%。

而更進一步，微軟希望能提供定制化的 AI 服務。沈向陽稱，自從認知服務推出以來，開發者就想要定制化的服務。

傳統服務只會給一個預先訓練好的模型，而新服務可以讓開發者用自己的數據（如圖像）訓練模型，它現在適用于計算機視覺服務，基于 Bing 的搜索引擎服務，以及決策服務（用于 A/B 測試，或個性化推薦等）。通過定制化的視覺服務，可以開發自己的圖像識別系統，比如識別路標，食品等，這可以整合到一些消費類的應用中。

微軟發布的 Azure Batch AI Training 就可以在 Azure 云平臺上訓練深度神經網絡，現在這一服務還是預覽版?，F在關于這一服務的詳情還很少，微軟只是稱，它會支持任何框架，包括 Google 的 TensorFlow，它自己的 Cognitive Toolkit 以及 Caffe。

沈向洋還提到，對話式的 AI 是語音領域最為讓人興奮的一點，因為它代表了下一代人機交互的變化，就像是從命令行到圖形界面的演變，可以讓交互變得更簡單。

另外，他還展示了一個實時 PPT 翻譯功能，它可以自動實時翻譯 PPT 中的文本，同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處于預覽階段。它也展示了 AI 服務可以如何滲透到工作的方方面面。

最后，對于 AI 最重要的數據，微軟還想為幫助開發者得到更好的數據，即在可信的平臺上擁有和控制的數據。這些包括了微軟自己的數據（Office 365 及 LinkedIn 數據），和自己的企業數據，兩者結合可以打造出非常了不起的 AI 應用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Build 2017 | 一文看懂微软 Build 2017 大会：让 AI 走向边缘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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