? 什么是ORM?

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? ? ? 對象關系映射（英語：Object Relation Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程序技術，用于實現面向對象編程語言里不同類型系統的數據之間的轉換。從效果上說，它其實是創建了一個可在編程語言里使用的“虛擬對象數據庫”。

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• 一般的ORM包括以下四部分：

• 一個對持久類對象進行CRUD操作的API；

• 一個語言或API用來規定與類和類屬性相關的查詢；

• 一個規定MAPPING?METADATA的工具；

• 一種技術可以讓ORM的實現同事務對象一起進行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的優化操作。

本次對比的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官網?https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官網?https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官網?http://www.toptensoftware.com/petapoco/

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對比因素

1. 操作的難易程度

2. 執行的效率

3. 跨數據庫的使用

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Entity?Framework

1.新建C#控制臺

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2. 使用NuGet引用EF組件

項目引用 右鍵 管理NuGet程序包 在聯機里下載并安裝Entity?Framework

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?項目右鍵 新建 添加 新建項 ADO.NET實體數據模型?

我這里的CLN用的是數據庫名

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?添加過以后 有一個實體模型數據向導 選擇 從數據庫生成 下一步 這里是配置數據庫連接 新建連接 將App.Config的實體連接設置為CLNContext

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然后又出現一個對話框 ?-- 您要在模型中包含哪些數據庫對象，這里把表勾上，點擊完成就OK了，然后會彈出兩個警告框，這是因為有兩個TT模板需要執行，不用管它，確定就行了，這是出現了Edmx數據庫模型關系圖

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接下來就是進入項目的?Program.cs里面寫代碼了

static void Main(string[] args){Stopwatch S = new Stopwatch(); ?//秒表對象 計時S.Start(); ? ? ? ? ? ?var DBContext = new CLNContext(); ? ? ? ? ? ?foreach (var item in DBContext.NT_Photo){Console.WriteLine(item.PostIP);}Console.WriteLine(S.Elapsed);Console.ReadKey();}

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NT_Photo 表里有600多條數據，這里看到查詢的速度還是蠻快的 ?EF用時5.9秒

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Dapper

1.同樣新建控制臺程序

2. NuGet引用Dapper

Dapper沒有EF那么強大，相當于一個SqlHelper，我們需要手動配置連接字符串，這里把剛才EF生成的NT_Photo.cs 模型類，放到項目里面，然后就是就是進入到Program.cs里面寫代碼了

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Configuration;

using System.Data.SqlClient;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using Dapper;

using System.Diagnostics;

using System.Threading;

namespace DapperForsql

{

? ? class Program

? ? {

? ? ? ? static void Main(string[] args)

? ? ? ? {

? ? ? ? ? ??

? ? ? ? ? ? Stopwatch w = new Stopwatch();

? ? ? ? ? ? w.Start();

? ? ? ? ? ? var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";

? ? ? ? ? ? SqlConnection Con = new SqlConnection(str);

? ? ? ? ? ? var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");

? ? ? ? ? ? foreach (var item in list)

? ? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? ? ? Console.WriteLine(item.PostIP);

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? Console.WriteLine(w.Elapsed);

? ? ? ? ? ? Console.ReadKey();

? ? ? ? }

? ? }

}

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我們這里用了SqlConnertion對象，因為Dapper是對IDbConnection做了擴展， SqlConnection是實現了IDbConnection，然后在我們引用Dapper的命名空間using Dapper;

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這里可以看到，Dapper比EF更快 ?Dapper用時3.0秒

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PetaPoco

1.同樣新建控制臺程序

2.使用NuGet引用PetaPoco組件

3.配置App.Config里的連接字符串

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration><connectionStrings><add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" /></connectionStrings><startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" /></startup> </configuration>

4. 安裝PetaPoco后，同樣會自動生成數據庫訪問上下文和模型Model，這里打開 Models -> Database.tt ，修改?ConnectionStringName = "CLNContext";這里要和App.Config里的連接字符串保持一致,更改過以后保存，會自動生成數據庫訪問上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.準備工作完畢，就是進入正題了，同樣進入到 Program.cs?

static void Main(string[] args){ ? ? ? ? ? var Context = new CLNContext.CLNContextDB();Stopwatch s = new Stopwatch();s.Start(); ? ? ? ? ? ?var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo"); ? ? ? ? ? ?foreach (var item in list){Console.WriteLine(item.PostIP);}Console.WriteLine(s.Elapsed);Console.ReadKey();}

這里PetaPoco 也有數據庫訪問上下文CLNContextDB()，不過也是需要寫SQL語句的，先看一下查詢速度

在這里可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用時2.4秒

其實PetaPoco更強大的是，它對模型做了增刪改查的方法，這就非常方便了

NT_Photo PP = new NT_Photo(); var res= PP.Insert();

//res就是返回插入的數據的ID

對比結果:

這里可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差別了

NT_Photo 600多條數據

EF ? ? ? ? ? ?------ ? 5.9秒

Dapper ? ? ------- ?3.0秒

PetaPoco ? ------- ?2.4秒

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其實EF第一次的話，會慢一些，第一次會把一些模型數據加載到內存中，后面就非常快了，這里貼一個EF 暖機代碼

//EF暖機
using (var db = new CLNContext()){ ? ? ? ? ? ? ? ?var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext; ? ? ? ? ? ? ? ?var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());}

總結：每個ORM的存在都有它的價值，不能說哪個哪個好，EF是微軟自家推出的，很多代碼都是自動生成的，一句SQL語句都不用寫，確實非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微軟封裝好的也不太利于擴展，像寫一些復雜的SQl語句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下來都是比較輕的，而且用起來的話也是非常靈活的。哪一個更適合你的項目，用起來更順手，才是最好的選擇方案。

原文地址：http://www.cnblogs.com/myshowtime/p/5951270.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的.Net开源微型ORM框架测评的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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