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编程问答

MQ(Message Queue)简介

發(fā)布時(shí)間:2023/12/4 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MQ(Message Queue)简介 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一、何為MQ?

MQ全稱為Message Queue, 消息隊(duì)列(MQ)是一種應(yīng)用程序?qū)?yīng)用程序的通信方法。應(yīng)用程序通過讀寫出入隊(duì)列的消息(針對(duì)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù))來通信,而無需專用連接來鏈接它們。消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發(fā)送數(shù)據(jù)進(jìn)行通信,而不是通過直接調(diào)用彼此來通信,直接調(diào)用通常是用于諸如遠(yuǎn)程過程調(diào)用的技術(shù)。排隊(duì)指的是應(yīng)用程序通過隊(duì)列來通信。隊(duì)列的使用除去了接收和發(fā)送應(yīng)用程序同時(shí)執(zhí)行的要求。——百度百科

差不多能看懂,簡單來說,就跟人們排隊(duì)買票是一樣,只不過排隊(duì)的不是人,而是消息。

二、MQ概述

要讓消息隊(duì)列能有機(jī)動(dòng)起來,那么一個(gè)完整的體系包括什么呢?首先是消息,然后是存放消息的隊(duì)列,接著就是管理隊(duì)列的管理器,以及管理器之間通信的信道:

1. 消息

在MQ中,我們把應(yīng)用程序交由MQ傳輸?shù)臄?shù)據(jù)定義為消息,我們可以定義消息的內(nèi)容并對(duì)消息進(jìn)行廣義的理解,比如:用戶的各種類型的數(shù)據(jù)文件,某個(gè)應(yīng)用向其它應(yīng)用發(fā)出的處理請(qǐng)求等都可以作為消息。消息有兩部分組成:

  • 消息描述符(Message Discription或Message Header),描述消息的特征,如:消息的優(yōu)先級(jí)、生命周期、消息Id等;
  • 消息體(Message Body),即用戶數(shù)據(jù)部分。

MQ中,消息分為兩種類型:

  • 非永久性(non-persistent)消息
  • 久性(persistent)消息

非永久性消息是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的,它是為了提高性能而設(shè)計(jì)的,當(dāng)系統(tǒng)掉電或MQ隊(duì)列管理器重新啟動(dòng)時(shí),將不可恢復(fù)。當(dāng)用戶對(duì)消息的可靠性要求不高,而側(cè)重系統(tǒng)的性能表現(xiàn)時(shí),可以采用該種類型的消息,如:當(dāng)發(fā)布股票信息時(shí),由于股票信息是不斷更新的,我們可能每若干秒就會(huì)發(fā)布一次,新的消息會(huì)不斷覆蓋舊的消息。永久性消息是存儲(chǔ)在硬盤上,并且紀(jì)錄數(shù)據(jù)日志的,它具有高可靠性,在網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)發(fā)生故障等情況下都能確保消息不丟、不重。

此外,在MQ中,還有邏輯消息和物理消息的概念。利用邏輯消息和物理消息,我們可以將大消息進(jìn)行分段處理,也可以將若干個(gè)本身完整的消息在應(yīng)用邏輯上歸為一組進(jìn)行處理。

2. 隊(duì)列

隊(duì)列是消息的安全存放地,隊(duì)列存儲(chǔ)消息直到它被應(yīng)用程序處理。消息隊(duì)列以下述方式工作:

  • 程序A形成對(duì)消息隊(duì)列系統(tǒng)的調(diào)用,此調(diào)用告知消息隊(duì)列系統(tǒng),消息準(zhǔn)備好了投向程序B;
  • 消息隊(duì)列系統(tǒng)發(fā)送此消息到程序B駐留處的系統(tǒng),并將它放到程序B的隊(duì)列中;
  • 適當(dāng)時(shí)間后,程序B從它的隊(duì)列中讀此消息,并處理此信息。

由于采用了先進(jìn)的程序設(shè)計(jì)思想以及內(nèi)部工作機(jī)制,MQ能夠在各種網(wǎng)絡(luò)條件下保證消息的可靠傳遞,可以克服網(wǎng)絡(luò)線路質(zhì)量差或不穩(wěn)定的現(xiàn)狀,在傳輸過程中,如果通信線路出現(xiàn)故障或遠(yuǎn)端的主機(jī)發(fā)生故障,本地的應(yīng)用程序都不會(huì)受到影響,可以繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù),而無需等待網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)或遠(yuǎn)端主機(jī)正常后再重新運(yùn)行。

在MQ中,隊(duì)列分為很多種類型,其中包括:

  • 本地隊(duì)列
  • 遠(yuǎn)程隊(duì)列
  • 模板隊(duì)列
  • 動(dòng)態(tài)隊(duì)列
  • 別名隊(duì)列
  • …………

本地隊(duì)列又分為普通本地隊(duì)列和傳輸隊(duì)列,普通本地隊(duì)列是應(yīng)用程序通過API對(duì)其進(jìn)行讀寫操作的隊(duì)列;傳輸隊(duì)列可以理解為存儲(chǔ)-轉(zhuǎn)發(fā)隊(duì)列,比如:我們將某個(gè)消息交給MQ系統(tǒng)發(fā)送到遠(yuǎn)程主機(jī),而此時(shí)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障,MQ將把消息放在傳輸隊(duì)列中暫存,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí),再發(fā)往遠(yuǎn)端目的地。

遠(yuǎn)程隊(duì)列是目的隊(duì)列在本地的定義,它類似一個(gè)地址指針,指向遠(yuǎn)程主機(jī)上的某個(gè)目的隊(duì)列,它僅僅是個(gè)定義,不真正占用磁盤存儲(chǔ)空間。

模板隊(duì)列和動(dòng)態(tài)隊(duì)列是MQ的一個(gè)特色,它的一個(gè)典型用途是用作系統(tǒng)的可擴(kuò)展性考慮。我們可以創(chuàng)建一個(gè)模板隊(duì)列,當(dāng)今后需要新增隊(duì)列時(shí),每打開一個(gè)模板隊(duì)列,MQ便會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)動(dòng)態(tài)隊(duì)列,我們還可以指定該動(dòng)態(tài)隊(duì)列為臨時(shí)隊(duì)列或者是永久隊(duì)列,若為臨時(shí)隊(duì)列我們可以在關(guān)閉它的同時(shí)將它刪除,相反,若為永久隊(duì)列,我們可以將它永久保留,為我所用。

3. 隊(duì)列管理器

隊(duì)列管理器是MQ系統(tǒng)中最上層的一個(gè)概念,由它為我們提供基于隊(duì)列的消息服務(wù)。

4. 通道

通道是MQ系統(tǒng)中隊(duì)列管理器之間傳遞消息的管道,它是建立在物理的網(wǎng)絡(luò)連接之上的一個(gè)邏輯概念,也是MQ產(chǎn)品的精華。在MQ中,主要有三大類通道類型:

  • 消息通道
  • MQI通道
  • Cluster通道

消息通道是用于在MQ的服務(wù)器和服務(wù)器之間傳輸消息的,需要強(qiáng)調(diào)指出的是,該通道是單向的,它又有發(fā)送(sender), 接收(receive), 請(qǐng)求者(requestor), 服務(wù)者(server)等不同類型,供用戶在不同情況下使用。MQI通道是MQ Client和MQ Server之間通訊和傳輸消息用的,與消息通道不同,它的傳輸是雙向的。群集(Cluster)通道是位于同一個(gè)MQ 群集內(nèi)部的隊(duì)列管理器之間通訊使用的。

三、MQ工作原理

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首先來看本地通訊的情況,應(yīng)用程序A和應(yīng)用程序B運(yùn)行于同一系統(tǒng)A,它們之間可以借助消息隊(duì)列技術(shù)進(jìn)行彼此的通訊:應(yīng)用程序A向隊(duì)列1發(fā)送一條信息,而當(dāng)應(yīng)用程序B需要時(shí)就可以得到該信息。

其次是遠(yuǎn)程通訊的情況,如果信息傳輸?shù)哪繕?biāo)改為在系統(tǒng)B上的應(yīng)用程序C,這種變化不會(huì)對(duì)應(yīng)用程序A產(chǎn)生影響,應(yīng)用程序A向隊(duì)列2發(fā)送一條信息,系統(tǒng)A的MQ發(fā)現(xiàn)Q2所指向的目的隊(duì)列實(shí)際上位于系統(tǒng)B,它將信息放到本地的一個(gè)特殊隊(duì)列——傳輸隊(duì)列(Transmission Queue)。我們建立一條從系統(tǒng)A到系統(tǒng)B的消息通道,消息通道代理將從傳輸隊(duì)列中讀取消息,并傳遞這條信息到系統(tǒng)B,然后等待確認(rèn)。只有MQ接到系統(tǒng)B成功收到信息的確認(rèn)之后,它才從傳輸隊(duì)列中真正將該信息刪除。如果通訊線路不通,或系統(tǒng)B不在運(yùn)行,信息會(huì)留在傳輸隊(duì)列中,直到被成功地傳送到目的地。這是MQ最基本而最重要的技術(shù)–確保信息傳輸,并且是一次且僅一次(once-and-only-once)的傳遞。

MQ提供了用于應(yīng)用集成的松耦合的連接方法,因?yàn)楣蚕硇畔⒌膽?yīng)用不需要知道彼此物理位置(網(wǎng)絡(luò)地址);不需要知道彼此間怎樣建立通信;不需要同時(shí)處于運(yùn)行狀態(tài);不需要在同樣的操作系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行。

四、MQ的通訊模式

MQ有四種通訊模式:

1. 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通訊

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式是最為傳統(tǒng)和常見的通訊方式,它支持一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多、多對(duì)一等多種配置方式,支持樹狀、網(wǎng)狀等多種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

2. 多點(diǎn)廣播

MQ適用于不同類型的應(yīng)用。其中重要的,也是正在發(fā)展中的是”多點(diǎn)廣播”應(yīng)用,即能夠?qū)⑾l(fā)送到多個(gè)目標(biāo)站點(diǎn)(Destination List)。可以使用一條MQ指令將單一消息發(fā)送到多個(gè)目標(biāo)站點(diǎn),并確保為每一站點(diǎn)可靠地提供信息。MQ不僅提供了多點(diǎn)廣播的功能,而且還擁有智能消息分發(fā)功能,在將一條消息發(fā)送到同一系統(tǒng)上的多個(gè)用戶時(shí),MQ將消息的一個(gè)復(fù)制版本和該系統(tǒng)上接收者的名單發(fā)送到目標(biāo)MQ系統(tǒng)。目標(biāo)MQ系統(tǒng)在本地復(fù)制這些消息,并將它們發(fā)送到名單上的隊(duì)列,從而盡可能減少網(wǎng)絡(luò)的傳輸量。

3.發(fā)布/訂閱(Publish/Subscribe)模式

發(fā)布/訂閱功能使消息的分發(fā)可以突破目的隊(duì)列地理指向的限制,使消息按照特定的主題甚至內(nèi)容進(jìn)行分發(fā),用戶或應(yīng)用程序可以根據(jù)主題或內(nèi)容接收到所需要的消息。

發(fā)布/訂閱功能使得發(fā)送者和接收者之間的耦合關(guān)系變得更為松散,發(fā)送者不必關(guān)心接收者的目的地址,而接收者也不必關(guān)心消息的發(fā)送地址,而只是根據(jù)消息的主題進(jìn)行消息的收發(fā)。在MQ家族產(chǎn)品中,MQ Event Broker是專門用于使用發(fā)布/訂閱技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊的產(chǎn)品,它支持基于隊(duì)列和直接基于TCP/IP兩種方式的發(fā)布和訂閱。

4.群集(Cluster)

為了簡化點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通訊模式中的系統(tǒng)配置,MQ提供Cluster(群集)的解決方案。群集類似于一個(gè)域(Domain),群集內(nèi)部的隊(duì)列管理器之間通訊時(shí),不需要兩兩之間建立消息通道,而是采用群集(Cluster)通道與其它成員通訊,從而大大簡化了系統(tǒng)配置。此外,群集中的隊(duì)列管理器之間能夠自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡,當(dāng)某一隊(duì)列管理器出現(xiàn)故障時(shí),其它隊(duì)列管理器可以接管它的工作,從而大大提高系統(tǒng)的高可靠性。

PS:在JMS標(biāo)準(zhǔn)中,有兩種消息模型P2P(Point to Point),Publish/Subscribe(Pub/Sub)??

五、MQ的優(yōu)點(diǎn)

過去幾年中,我們一直在使用、構(gòu)建和宣傳消息隊(duì)列,我們認(rèn)為它們是很令人敬畏的,這也不是什么秘密。我們相信對(duì)任何架構(gòu)或應(yīng)用來說,消息隊(duì)列都是一個(gè)至關(guān)重要的組件,下面是十個(gè)理由:

1. 解耦

在項(xiàng)目啟動(dòng)之初來預(yù)測將來項(xiàng)目會(huì)碰到什么需求,是極其困難的。消息隊(duì)列在處理過程中間插入了一個(gè)隱含的、基于數(shù)據(jù)的接口層,兩邊的處理過程都要實(shí)現(xiàn)這一接口。這允許你獨(dú)立的擴(kuò)展或修改兩邊的處理過程,只要確保它們遵守同樣的接口約束。

2. 冗余

有時(shí)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候處理過程會(huì)失敗。除非數(shù)據(jù)被持久化,否則將永遠(yuǎn)丟失。消息隊(duì)列把數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化直到它們已經(jīng)被完全處理,通過這一方式規(guī)避了數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。在被許多消息隊(duì)列所采用的”插入-獲取-刪除”范式中,在把一個(gè)消息從隊(duì)列中刪除之前,需要你的處理過程明確的指出該消息已經(jīng)被處理完畢,確保你的數(shù)據(jù)被安全的保存直到你使用完畢。

3. 擴(kuò)展性

因?yàn)橄㈥?duì)列解耦了你的處理過程,所以增大消息入隊(duì)和處理的頻率是很容易的;只要另外增加處理過程即可。不需要改變代碼、不需要調(diào)節(jié)參數(shù)。擴(kuò)展就像調(diào)大電力按鈕一樣簡單。

4. 靈活性 & 峰值處理能力

當(dāng)你的應(yīng)用上了Hacker News的首頁,你將發(fā)現(xiàn)訪問流量攀升到一個(gè)不同尋常的水平。在訪問量劇增的情況下,你的應(yīng)用仍然需要繼續(xù)發(fā)揮作用,但是這樣的突發(fā)流量并不常見;如果為以能處理這類峰值訪問為標(biāo)準(zhǔn)來投入資源隨時(shí)待命無疑是巨大的浪費(fèi)。使用消息隊(duì)列能夠使關(guān)鍵組件頂住增長的訪問壓力,而不是因?yàn)槌鲐?fù)荷的請(qǐng)求而完全崩潰。請(qǐng)查看我們關(guān)于峰值處理能力的博客文章了解更多此方面的信息。

5. 可恢復(fù)性

當(dāng)體系的一部分組件失效,不會(huì)影響到整個(gè)系統(tǒng)。消息隊(duì)列降低了進(jìn)程間的耦合度,所以即使一個(gè)處理消息的進(jìn)程掛掉,加入隊(duì)列中的消息仍然可以在系統(tǒng)恢復(fù)后被處理。而這種允許重試或者延后處理請(qǐng)求的能力通常是造就一個(gè)略感不便的用戶和一個(gè)沮喪透頂?shù)挠脩糁g的區(qū)別。

6. 送達(dá)保證

消息隊(duì)列提供的冗余機(jī)制保證了消息能被實(shí)際的處理,只要一個(gè)進(jìn)程讀取了該隊(duì)列即可。在此基礎(chǔ)上,IronMQ提供了一個(gè)”只送達(dá)一次”保證。無論有多少進(jìn)程在從隊(duì)列中領(lǐng)取數(shù)據(jù),每一個(gè)消息只能被處理一次。這之所以成為可能,是因?yàn)楂@取一個(gè)消息只是”預(yù)定”了這個(gè)消息,暫時(shí)把它移出了隊(duì)列。除非客戶端明確的表示已經(jīng)處理完了這個(gè)消息,否則這個(gè)消息會(huì)被放回隊(duì)列中去,在一段可配置的時(shí)間之后可再次被處理。

7.排序保證

在許多情況下,數(shù)據(jù)處理的順序都很重要。消息隊(duì)列本來就是排序的,并且能保證數(shù)據(jù)會(huì)按照特定的順序來處理。

8.緩沖

在任何重要的系統(tǒng)中,都會(huì)有需要不同的處理時(shí)間的元素。例如,加載一張圖片比應(yīng)用過濾器花費(fèi)更少的時(shí)間。消息隊(duì)列通過一個(gè)緩沖層來幫助任務(wù)最高效率的執(zhí)行–寫入隊(duì)列的處理會(huì)盡可能的快速,而不受從隊(duì)列讀的預(yù)備處理的約束。該緩沖有助于控制和優(yōu)化數(shù)據(jù)流經(jīng)過系統(tǒng)的速度。

9. 理解數(shù)據(jù)流

在一個(gè)分布式系統(tǒng)里,要得到一個(gè)關(guān)于用戶操作會(huì)用多長時(shí)間及其原因的總體印象,是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。消息系列通過消息被處理的頻率,來方便的輔助確定那些表現(xiàn)不佳的處理過程或領(lǐng)域,這些地方的數(shù)據(jù)流都不夠優(yōu)化。

10. 異步通信

多時(shí)候,你不想也不需要立即處理消息。消息隊(duì)列提供了異步處理機(jī)制,允許你把一個(gè)消息放入隊(duì)列,但并不立即處理它。你想向隊(duì)列中放入多少消息就放多少,然后在你樂意的時(shí)候再去處理它們。

六、MQ的使用場景

光說不練嘴把式,到底MQ能做些什么?以下介紹消息隊(duì)列在實(shí)際應(yīng)用中常用的使用場景。異步處理,應(yīng)用解耦,流量削鋒和消息通訊四個(gè)場景。

1. 異步處理

場景說明:用戶注冊(cè)后,需要發(fā)注冊(cè)郵件和注冊(cè)短信。傳統(tǒng)的做法有串行的方式并行方式兩種。

  • 串行方式
  • 將注冊(cè)信息寫入數(shù)據(jù)庫成功后,發(fā)送注冊(cè)郵件,再發(fā)送注冊(cè)短信。以上三個(gè)任務(wù)全部完成后,返回給客戶端。?

    ?

  • 并行方式
  • 將注冊(cè)信息寫入數(shù)據(jù)庫成功后,發(fā)送注冊(cè)郵件的同時(shí),發(fā)送注冊(cè)短信。以上三個(gè)任務(wù)完成后,返回給客戶端。與串行的差別是,并行的方式可以提高處理的時(shí)間。?

    ?

    假設(shè)三個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)每個(gè)使用50毫秒鐘,不考慮網(wǎng)絡(luò)等其他開銷,則串行方式的時(shí)間是150毫秒,并行的時(shí)間可能是100毫秒。因?yàn)镃PU在單位時(shí)間內(nèi)處理的請(qǐng)求數(shù)是一定的,假設(shè)CPU1秒內(nèi)吞吐量是100次。則串行方式1秒內(nèi)CPU可處理的請(qǐng)求量是7次(1000/150)。并行方式處理的請(qǐng)求量是10次(1000/100)。

    小結(jié):如以上案例描述,傳統(tǒng)的方式系統(tǒng)的性能(并發(fā)量,吞吐量,響應(yīng)時(shí)間)會(huì)有瓶頸。如何解決這個(gè)問題呢??
    引入消息隊(duì)列,將不是必須的業(yè)務(wù)邏輯,異步處理。改造后的架構(gòu)如下:?


    按照以上約定,用戶的響應(yīng)時(shí)間相當(dāng)于是注冊(cè)信息寫入數(shù)據(jù)庫的時(shí)間,也就是50毫秒。注冊(cè)郵件,發(fā)送短信寫入消息隊(duì)列后,直接返回,因此寫入消息隊(duì)列的速度很快,基本可以忽略,因此用戶的響應(yīng)時(shí)間可能是50毫秒。因此架構(gòu)改變后,系統(tǒng)的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了兩倍。

    2. 應(yīng)用解耦

    場景說明:用戶下單后,訂單系統(tǒng)需要通知庫存系統(tǒng)。傳統(tǒng)的做法是,訂單系統(tǒng)調(diào)用庫存系統(tǒng)的接口。如下圖:

    ?

    ?

    傳統(tǒng)模式的缺點(diǎn):

    • 假如庫存系統(tǒng)無法訪問,則訂單減庫存將失敗,從而導(dǎo)致訂單失敗;
    • 訂單系統(tǒng)與庫存系統(tǒng)耦合。

    如何解決以上問題呢?引入應(yīng)用消息隊(duì)列后的方案,如下圖:?


    訂單系統(tǒng):用戶下單后,訂單系統(tǒng)完成持久化處理,將消息寫入消息隊(duì)列,返回用戶訂單下單成功。?
    庫存系統(tǒng):訂閱下單的消息,采用拉/推的方式,獲取下單信息,庫存系統(tǒng)根據(jù)下單信息,進(jìn)行庫存操作。

    假如,在下單時(shí)庫存系統(tǒng)不能正常使用。也不影響正常下單,因?yàn)橄聠魏?#xff0c;訂單系統(tǒng)寫入消息隊(duì)列就不再關(guān)心其他的后續(xù)操作了。實(shí)現(xiàn)訂單系統(tǒng)與庫存系統(tǒng)的應(yīng)用解耦。

    3. 流量削鋒

    流量削鋒也是消息隊(duì)列中的常用場景,一般在秒殺或團(tuán)搶活動(dòng)中使用廣泛。如,秒殺活動(dòng)中,一般會(huì)因?yàn)榱髁窟^大,導(dǎo)致流量暴增,應(yīng)用掛掉。

    為解決這個(gè)問題,一般需要在應(yīng)用前端加入消息隊(duì)列。這樣以來可以控制活動(dòng)的人數(shù),可以緩解短時(shí)間內(nèi)高流量壓垮應(yīng)用。


    用戶的請(qǐng)求,服務(wù)器接收后,首先寫入消息隊(duì)列。假如消息隊(duì)列長度超過最大數(shù)量,則直接拋棄用戶請(qǐng)求或跳轉(zhuǎn)到錯(cuò)誤頁面;秒殺業(yè)務(wù)根據(jù)消息隊(duì)列中的請(qǐng)求信息,再做后續(xù)處理。

    4. 日志處理

    日志處理是指將消息隊(duì)列用在日志處理中,比如Kafka的應(yīng)用,解決大量日志傳輸?shù)膯栴}。架構(gòu)簡化如下:?

    日志采集客戶端,負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)采集,定時(shí)寫受寫入Kafka隊(duì)列;?
    Kafka消息隊(duì)列,負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)的接收,存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā);?
    日志處理應(yīng)用:訂閱并消費(fèi)kafka隊(duì)列中的日志數(shù)據(jù);

    ?

    以下是新浪kafka日志處理應(yīng)用案例:《新浪技術(shù)分享:我們?nèi)绾慰赶?2億條實(shí)時(shí)日志的分析處理》?


    Kafka:接收用戶日志的消息隊(duì)列。?
    Logstash:做日志解析,統(tǒng)一成JSON輸出給Elasticsearch。?
    Elasticsearch:實(shí)時(shí)日志分析服務(wù)的核心技術(shù),一個(gè)schemaless,實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),通過index組織數(shù)據(jù),兼具強(qiáng)大的搜索和統(tǒng)計(jì)功能。?
    Kibana:基于Elasticsearch的數(shù)據(jù)可視化組件,超強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。

    5. 消息通訊

    消息通訊是指,消息隊(duì)列一般都內(nèi)置了高效的通信機(jī)制,因此也可以用在純的消息通訊。比如實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)消息隊(duì)列,或者聊天室等。

    點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通訊:


    客戶端A和客戶端B使用同一隊(duì)列,進(jìn)行消息通訊。

    聊天室通訊:


    客戶端A,客戶端B,客戶端N訂閱同一主題,進(jìn)行消息發(fā)布和接收。實(shí)現(xiàn)類似聊天室效果。

    ?


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    作者:staybug
    來源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/weixin_43994338/article/details/105883473
    版權(quán)聲明:本文為作者原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上博文鏈接!
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    總結(jié)

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