SPSS (Statistical Product and Service Solutions）,是由IBM公司所推出的一系列用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等，也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。對于那一些正在進行統(tǒng)計研究的研究生們又或是商界人士都有很大的幫助，且其自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面都被給予了高度的評價，信譽可說是相當(dāng)?shù)母摺５?#xff0c;如要完全掌握這個SPSS軟件仍需要一定的時間與耐心去進行研究又或是看書自學(xué)，所以以下這5本便是有關(guān)于SPSS的較知名的書籍： 1. 張文彤《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》

本書介紹：
本書籍主要是為滿足廣大讀者對于統(tǒng)計學(xué)入門和統(tǒng)計軟件操作入門的需求，改變了以往SPSS書籍對統(tǒng)計理論和軟件操作 “兩條主線，各自表述” 的編寫方式，將這兩者完全融合了起來。
全書共分為15個章節(jié)，定位為統(tǒng)計軟件和統(tǒng)計學(xué)入門書，專注針對于統(tǒng)計初學(xué)者和SPSS初級用戶的需求，以統(tǒng)計理論為主線，詳細(xì)介紹了在SPSS中的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實際操作。其內(nèi)容完全覆蓋了目前國內(nèi)大部分專業(yè)本科統(tǒng)計課程的教學(xué)范圍，并結(jié)合了SPSS的強大功能作了很好的擴展。各章后均附有參考文獻和思考練習(xí)題，涉及到統(tǒng)計理論的章節(jié)還提供了本章小結(jié)。
全書內(nèi)容深入淺出，風(fēng)格簡潔明快，是一本難得的統(tǒng)計理論與SPSS操作相結(jié)合的統(tǒng)計參考書。讀者回饋：
本書籍的基礎(chǔ)教程部分與其他同類書籍比起來能提出更精細(xì)的細(xì)節(jié)，而且都是十分關(guān)鍵和實用的部分。比如開始變量標(biāo)簽部分，就提出了“測量”標(biāo)簽的用法和敘述，而這在很多書中都是一筆帶過的，且當(dāng)我覺得哪個部分比較模糊時，書中都會給出了對應(yīng)的解釋，這是比較難得的。2. 張文彤《SPSS統(tǒng)計分析高級教程》

本書介紹：
本書籍主要是為滿足廣大讀者學(xué)習(xí)和掌握高級統(tǒng)計分析方法的需求，以SPSS 12.O為準(zhǔn)，詳細(xì)介紹了各種多變量統(tǒng)計模型、多元統(tǒng)計分析模型的方法原理和軟件實現(xiàn)技術(shù)，其內(nèi)容涵蓋了各種有廣泛應(yīng)用、經(jīng)典或現(xiàn)代的模型和方法。
全書共分為20個章節(jié)，作者在書中結(jié)合了自身多年的統(tǒng)計分析實踐和SPSS行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，既有深入淺出的理論介紹，又有針對實際問題的解決辦法，更側(cè)重于對統(tǒng)計的新方法、新觀點的講解。在保證統(tǒng)計理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瑫r，又避免了傳統(tǒng)教材過于學(xué)術(shù)化的缺陷，充分注重了文字的淺顯易懂，使本書更加易學(xué)易用，是一本不可多得的使用SPSS進行高級統(tǒng)計分析的教材。
本書適合于已具備統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識的讀者閱讀，可作為各專業(yè)研究生的統(tǒng)計學(xué)教材和參考書，也可供各行業(yè)中希望深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用高級統(tǒng)計分析方法的讀者以及資深統(tǒng)計分析師作為參考書或工作手冊使用。讀者回饋：
由于實驗數(shù)據(jù)需要處理，所以特地買了這一本和另外一個版本的基礎(chǔ)篇搭配使用，而這一本寫得比較詳細(xì)，但是有些問題仍不是那么的理解，當(dāng)然在搭配基礎(chǔ)篇以后好理解多了。再來就是，由于時間有限，我不能逐步從基礎(chǔ)篇開始學(xué)習(xí)，就只能根據(jù)需要學(xué)習(xí)些用得到的分析方法。但有時在基礎(chǔ)篇作為工具書查詢下，會更容易理解和操作多了。同時，最好是有光碟上的數(shù)據(jù)例子一起操作一起學(xué)習(xí)，效果才更為理想。3. 吳明隆《SPSS統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)》

本書介紹：
本書主要是以SPSS 11.0的版本作為統(tǒng)計分析的工具軟件，除介紹量化研究預(yù)試問卷分析的基礎(chǔ)理論之外，還詳細(xì)介紹了如何使用SPSS軟件來分析預(yù)試問卷以及分析人員在量化研究中對正式問卷的統(tǒng)計應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理的方法。
本書體例完備、解說清晰、注重實用性，適合從事相關(guān)統(tǒng)計研究的專業(yè)人員使用。讀者回饋：
本書是目前我見過在量表編制統(tǒng)計分析中最實用以及最全面的關(guān)于SPSS操作方法的書籍。對于量表問卷的編制流程以及統(tǒng)計方法做了較全面的介紹，若是大家想要編制問卷而又苦于無從下手，我建議大家可以讀一讀這本書。這本書寫得比較簡單，較容易理解。但是若你想學(xué)習(xí)高級統(tǒng)計，這本書就不是個很好的選擇了。 4. 杜強、賈麗艷《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通》

本書介紹：
《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通》基于SPSS個人版本SPSS 15.0 For Windows編寫，致力于使讀者全面了解SPSS，了解和學(xué)習(xí)如何使用SPSS進行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示等工作。
本書專注于介紹SPSS的窗口和對話框操作方式，著重于SPSS分析軟件的實際應(yīng)用。全書共有25個章節(jié)，分為4個部分。第1至3章重點講解了數(shù)據(jù)和文件的管理操作以及SPSS系統(tǒng)環(huán)境的設(shè)置。第4至18章主要介紹各種統(tǒng)計分析方法及其對應(yīng)SPSS過程的操作方式，包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)分析等幾大類。第19章是介紹各種統(tǒng)計圖形的生成和編輯。而第20至25章列舉了采用SPSS處理多種行業(yè)數(shù)據(jù)的案例，包括：上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設(shè)計等多方面的應(yīng)用。讀者回饋：
我花了兩三個月的時間學(xué)習(xí)了這本書籍, 感覺不足之處頗多, 最明顯的就是排版錯誤。另外，對于整體的介紹也不是很詳細(xì)，因為我看了很久才知道方差檢驗也屬于參數(shù)檢驗。至于方差檢驗、ｔ檢驗、非參數(shù)檢驗之間的聯(lián)系和區(qū)別，并沒有任何相關(guān)的介紹。但本書的優(yōu)點是，比較容易上手，操作起來比較簡單，對于執(zhí)行結(jié)果也給出了比較詳細(xì)的解釋。不過，在閱讀這本書的同時，也最好補充一下統(tǒng)計理論。 5. 薛薇《SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用》

本書介紹：
本書是北京市高等教育精品教材立項項目，全書以統(tǒng)計分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統(tǒng)計分析方示和中心思想進行系統(tǒng)的介紹，并對基在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進行詳盡說明，同時配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會方法的要點，掌握方法的實現(xiàn)操作，明確方法的適應(yīng)特點。本書已克服了SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統(tǒng)計專業(yè)教材中只注重原理述論而缺乏實現(xiàn)工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。讀者回饋：
這本書主要是具體表現(xiàn)在介紹各方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等理論知識；說明各方法的適用條件；對于結(jié)果的解析比較詳細(xì)，但仍有所欠缺。對于現(xiàn)在的學(xué)生們，當(dāng)一談到書寫理論性的文章，都覺得“愁”、“難”，所以做文章包括畢業(yè)論文都流行用這本書，但很多方法都運用得不科學(xué)。總之一句話，對于方法的適用性掌握不夠的，建議多看下這本書。 最后，以上便是這5本有關(guān)于SPSS書籍的內(nèi)容介紹及其讀者的回饋。讀者們可自行參考并且選擇一本最適合自己的書。那么，當(dāng)在學(xué)習(xí)如何運用與掌握這個SPSS應(yīng)用程序時，就會變得更加有效且迅速，同時也能學(xué)習(xí)到各個統(tǒng)計分析方法的理論介紹與其中心思想。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的spss练习数据_读硕博，为你推荐5本最实用的SPSS数据统计书的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。