（1）

餅圖（pie），即在一個圓圈內分成幾塊，顯示不同數據系列的占比大小，這也是我們在日常數據的圖形展示中最常用的圖形之一。

在python中常用matplotlib的pie來繪制，基本命令如下所示（python3.X版本）：

vals = [1, 2, 3, 4]#創建數據系列

fig, ax = plt.subplots()#創建子圖

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

explode = (0, 0.1, 0, 0)

ax.pie(vals, explode=explode, labels=labels, colors=colors,

autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,radius=1.2)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#設置標題以及圖形的對稱

plt.show()

Paste_Image.png

上圖是在對餅圖的模塊顏色、標簽、百分比、標題、角度、圓形半徑，以及某一塊凸出（explode）進行設置后，最終呈現的圖形效果。大部分設置來自于pie（）函數內，即：

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,

shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None)

對于該函數內各參數的含義，網上資料比比皆是，在這里不再贅述，大家可以根據自己需求來多次嘗試，設置美化圖形。

（2）

目前matplotlib中尚無雙層餅圖繪制的專門介紹，但是，我們注意到pie（）函數中有個餅圖半徑的設置——radius，于是，我就想：可不可以在同一個figure下繪制兩個不同的圓餅，形成嵌套餅圖，從而制作出雙層餅圖？比如：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2)

ax.pie(vals2, radius=1)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

plt.show()

Paste_Image.png

初戰告捷！令我信心大增！

因此，在matplotlib下繪制雙層餅圖的方法可以總結為：基于不同的數據系列，分別設計兩個餅圖，嵌套在一起，對每個餅圖的pie（）函數內參數radius進行設置，就可以得到雙層餅圖。

（3）

但是，可以看到上面的那個圖形還有點粗糙，還可以加入百分比、color等等，進一步設置：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)

ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.2f%%',pctdistance=0.5)

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

#plt.legend()

plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='best', borderaxespad=0.)

plt.show()

美化的餅圖.png

為方便，在這里沒有對顏色、角度進行參數設置，后期若大家有興趣，可以進一步加入不同參數再次設置。在這里主要說明的是：

1、圖中各餅塊的百分比數據，也在各自餅圖中對pctdistance（百分比離圓形距離）進行不同設置，以便區分開，這里邊也經過多次嘗試；

2、對于各餅塊顏色代表的數據系列標簽，采用圖例的方式plt.legend（），放在右邊，不然餅圖中展示的文本內容過多，會影響圖形效果；

3、legend()的圖例的位置可以通過關鍵字參數 loc 指定，bbox_to_anchor 關鍵字可讓用戶手動控制圖例布局。 例如，如果你希望軸域圖例位于圖像的右上角而不是軸域的邊角，則只需指定角的位置以及該位置的坐標系。

（4）

進一步地，在雙層餅圖的基礎上，我又在想：可不可以繪制雙層環形圖。

在這里也就是轉換一下思路：在兩個餅圖里邊再加個小圓形圖，并設置成白色背景。經過嘗試，結果也如我所愿：

vals1 = [1, 2, 3, 4]

vals2 = [2, 3, 4, 5]

vals3=[1]

fig, ax = plt.subplots()

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'

ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)

ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.75)

ax.pie(vals3, radius=0.6,colors='w')

ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')

#plt.legend()

plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1, 1), loc='best', borderaxespad=0.)

plt.show()

Paste_Image.png

其原理為：繪制三個嵌套餅圖，其中最里邊的餅圖，設置半徑較小，整個餅圖只有一個變量，因此不會分割，同時將背景色設置成白色colors='w'，如此，大功告成！

實際上，還可以進一步延伸，繪制多層餅圖、多層環形圖，其原理都是繪制半徑不同的pie，并設置不同的參數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制饼图双层_有趣！如何用Python-matplotlib绘制双层饼图及环形图？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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