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爆炸吧知識

人類還沒用力

AI可能就倒下了

8日，一篇《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》的文章刷爆了朋友圈。

看過的人多半都不好受，除了作為社畜感嘆生活不易外，就是感嘆外賣系統(tǒng)的AI算法對人類的裹挾是那么的殘酷。

隨后餓了么和美團先后發(fā)聲。對于外賣小哥的困境，一個說給用戶一個選擇“多等五分鐘”，一個說給外賣小哥“彈性8分鐘”。

先答題的餓了么已經(jīng)被噴成了篩子，但是成功襯托了美團的回答。

哪家好壞且不去討論，但是其中AI算法和人類的關系也被微妙地提了出來。

我們真的會被AI統(tǒng)治嗎？還是說會被其他人通過AI統(tǒng)治呢？

超模君在這里說一個最近發(fā)生在美國的趣事。

AI打分，學生發(fā)狠

和復工的我們不同，現(xiàn)在的美國受到疫情影響，許多學校還沒有開學。于是采用了網(wǎng)上授課的形式，來了一次美國版的“停課不停學”。

于是和我們年初一樣，美國的線上教育業(yè)務迎來一波春天，其中一個叫Edgenuity的公司脫穎而出，成為了兩萬多所美國中學和大學的乙方，跟釘釘在疫情時的影響力差不多。

這個Edgenuity的公司有一套自己的評分軟件，學生通過在線上作答，然后AI系統(tǒng)進行打分的方式接受考試。

乍一聽是沒什么問題的，因為我們這邊也有。相信很多同學還記得當年大學里上英語課時，被“批改網(wǎng)”所籠罩的陰影。

不過很快有學生發(fā)現(xiàn)：這個評分系統(tǒng)雖然說是人工智能，但實際上卻是一個智障。

一個叫拉扎爾（Lazare）的高中生，通過這個系統(tǒng)進行答題時，滿分100分的歷史考試他智能拿到了50分，完全不及格。而且低于他的平時的水平。

是拉扎爾沒有發(fā)揮好嗎？或者這次的題目超綱呢？

起初拉扎爾和她的母親西蒙斯也是這么想的。

但你說巧不巧，西蒙斯剛好是個歷史學教授。

她檢查兒子試題和答案后，發(fā)現(xiàn)兒子答得很好，沒毛病啊。就是讓她這個教授來改，刨開情感分也不至于不及格。

那是這個系統(tǒng)打分太嚴格了嗎？

西蒙斯秉著學者的謹慎精神，自己試驗了一下。

有一道題目是：“君士坦丁堡的地理位置，如何幫助拜占庭帝國富有繁榮？”

西蒙斯嘗試著寫了三句話：

“它位于愛琴海和黑海之間，是商船和乘客的集散地?！?/p>

“它也處于歐洲和小亞細亞之間，這使它成為巨大的貿(mào)易中心，且是當時的貿(mào)易線路?！?/p>

“利潤、多樣化、西班牙、中國、印度、非洲。”

?

可以看出來，前后兩句話意思大致一樣，而第三句話則完全不成算是句子，只是單詞堆砌。

考過試都知道，要是在考場上這么寫，閱卷老師最多給兩分的“墨水錢”。

但偏偏是這個答案，AI給出了滿分。

西蒙斯明白了：這個系統(tǒng)是依靠關鍵詞打分的啊！只要寫上了大概的關鍵詞，就可以得到不錯的分數(shù)。

于是她用這樣的方法繼續(xù)答題，最后得到了滿分！這個系統(tǒng)是不顧答案內(nèi)容，寫對詞就給分的事實錘了。

西蒙斯很郁悶：一方面是自己的兒子自信白白遭受了打擊，另一方面是這樣的漏洞如果被利用起來，那么今后的考試有何公平可言？

畢竟這套系統(tǒng)可是負責了兩萬多所學校，數(shù)十萬學生的考試評分啊。

西蒙斯把這個事曝光后，其他的學生和家長也表示自己找到了同樣的漏洞。

華盛頓大學計算語言學教授埃米莉·班德表示：這個系統(tǒng)的算法可能比想象中還要簡陋，只是單純地搜尋關鍵詞而已。

有的學生說自己只是把題目原原本本地復制粘貼下來，也能獲得不錯的分數(shù)。畢竟有些題目的答案關鍵詞確實在題面上。

按照關鍵詞來打分，確實沒有什么問題，但是你只是簡單的寫了這個詞就給分，那還有意義嗎？

對此Edgenuity公司回應稱：AI的打分只是參考，老師可以修改分數(shù)的。

問題又來了：老師家長交給你去打分，就是相信你的判斷，還要老師去復核一遍，那老師為什么不自己親自打分呢？

而且從反映的情況來看，他們那里目前還沒有幾個這樣認真復核，盡心盡責的老師。

畢竟“AI能做的事，可能就不需要人類了吧”，已經(jīng)成為許多人心中一個默認的規(guī)則。

但事實卻是：算法有時邏輯清晰，但依舊無法與人類社會的規(guī)則適應。

調(diào)戲AI的各種姿勢

不只是打分系統(tǒng)，日常生活中的許多AI軟件都存在許多漏洞，給擔心AI和機器人占領地球的人們打了一針強心劑：“放心，AI想要征服世界，還差無數(shù)個圖靈測試?！?/p>

2016年時，有蘋果手機用戶發(fā)現(xiàn)，在日常調(diào)戲Siri時說上一句“發(fā)張照片看看”。平日里操著性冷淡語調(diào)的Siri居然會給他們發(fā)一些不可描述的照片。

一時間，許多男性用戶不停地對著自己的手機喊：“發(fā)張照片看看”，蔚為壯觀。

或許這是首次由科技公司引起的多人運動吧。

后來蘋果公司回應：這是個bug，隨后火速將其修復。實在是高（yi）效（han）。

還有就是智能音箱，已經(jīng)有網(wǎng)友們發(fā)現(xiàn)智能音箱宣傳上說是人工智能技術，但其實是被人訓練好的沒有感情的問答機器。

比如有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)對著小米的小愛音箱問：“雷軍帥不帥？”AI會回答：“宇宙無敵帥。”

問：“xx手機怎么樣？”

AI則會回答：“那是什么，沒用過？”

“華為的余承東你認識嗎？”

AI回答：“不認識?！?br />

可見AI里也是有社畜的，畢竟他們就是社畜制造出來的。

需要的優(yōu)化的只是AI嗎

前陣子超模君在知乎上看到一個問題：“機器人同事越來越多，如何避免自己在科技進步過程中被替代？”

不可否認的是，目前的AI在很多方面可以簡化人類的工作，但根本還只是一個工具。主要的工作還是需要人類去完成的。

比如服務員這樣的職業(yè)，很多人都覺得早晚要被AI和機器人給替代。

但事實是，馬云曾投資40億元搞過“無人超市”，不用一個真人店員，從挑選到結算都有AI完成。

結果就是撲街撲得水花都沒有，無聲無息地黯然退場了。

原因之一就在于，看似不需要人類店員的低成本無人超市其實還是需要人的。

比如補貨，整理貨架，供應商溝通和運輸，還有店內(nèi)秩序的維護等等，AI還是做不來的，最后還是要人來完成這些工作，反而加大了成本。

這次外賣小哥的境況被人所關注，也引發(fā)了一波“系統(tǒng)是死的，人是活的”的討論。很多人都說系統(tǒng)應該更加優(yōu)化，更加人性化。

但AI其實還只是依照人類設計的算法進行工作，所以需要改進的還是系統(tǒng)背后的人。

文章的最后，一直專注做數(shù)學文創(chuàng)產(chǎn)品的超模君，要向大家推薦一款理工科專屬的公式文化T-shirt，分別有歐拉公式，麥克斯韋方程組，勾股定理等款式。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的饿了么翻车，美团被质疑，马云也赔了40亿，这项技术为什么让人害怕？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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