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青少年數學之旅

混跡互聯網的同學們，或多或少都對“數據分析師”這一職業有所耳聞。即使你不認識任何數據分析師，也一定看到過這類研究報告或者文章：

Smart is the new sexy. 酷炫的圖表，理性的分析闡述，出其不意又在情理之中的思考角度，總讓人對這群“用數據講故事的人”充滿了向往。

01.

潛力巨大的數據分析崗位

在信息時代的今天，數據推動業務發展、數據輔助業務決策早已成為大勢所向，而順應大數據時代號召的人，薪資待遇自然也是讓人羨慕不已——數據分析師確實是高薪職業，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且隨著工作經驗的累積和技能樹的完善，薪資超過30k也是指日可待！

某招聘網站的數據分析師薪資待遇分布情況

02.

數據分析師的職業之路

數據分析師大體工作流程可以簡化描述成：數據獲取整理——數據分析——數據報告幾個關鍵環節。那么，小白想成為數據分析師應該從哪里開始努力呢？

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我們先從數據分析師最常用的工具——Excel和Python入手。

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1、基礎能力：使用Excel完成簡單的數據分析工作

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Excel相信大家都已經很熟悉了，它適用于一些數據量不大、重復性不算強的工作場景，但面對海量數據和批量任務時，也會存在效率低（數據量大時會卡死）、復用性不強等問題。

2、進階能力：使用Python語言進行更高效、更深入、更強大的數據分析

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Python是近年來最火的編程語言之一，在數據分析領域，Python語言的運行效率是Excel望塵莫及的，圖表的交互性和工作可復用性也非Excel可比擬。

使用python構建交互式圖表查看整體營收情況
當你不滿足于熟練使用Excel，轉向對Python技能的探索，新的職業大門也會向你敞開——無論是Web開發，操作系統、運維、數據開發、機器學習等等，都離不開Python。

3、從技術到業務：數據分析師的基本素養。

數據分析師對數據的處理往往是為業務服務的，這就需要數據分析師熟知業務痛點和需要，使用自己的專業知識，從數據中提取出有價值的結論。有意從事數據分析的同學，還一定要結合具體項目來實踐自己的數據技能。

03.

挑戰高薪：成為既懂技術又懂業務的數據分析師

看了這么多例子，相信很多同學已經對數據分析師的工作有了初步的認知。那么，想成為既懂技術又懂業務的數據分析師，有沒有什么捷徑呢？

那當然是……認真學習一門貼合實際的、有用的數據分析師課程！！

數據分析師（Python）微專業，由脈策數據首席數據分析師、網易金牌數據分析講師大鵬老師主講，多名經驗豐富的一線數據分析師合作授課！完成學習的學員均可獲得網易云課堂的微專業證書，優秀者還可獲得數據團和網易及合作企業的優先內推資格！！

如果你是零基礎，又有興趣和熱情學習數據分析的小可愛——

你將從最貼合零基礎小白的Python基礎知識開始學起，獲得近乎手把手的教學指導。有大鵬老師的悉心講解和助教團隊的全天候答疑+大鵬老師的定期答疑直播，加上持續的干貨放送和督學活動，Python這門小白友好的編程語言一定能成為你的得力助手。
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如果你想從一門課程中學到能cover完整的數據工作流的Python技能——

這門微專業覆蓋使用Python從數據采集、分析、數據挖掘算法到數據可視化的完整工作流，不僅包含完整的數據技能體系，還會用不同的大小案例演示Python在實際工作中的作用。你要的數據技能，工程能力，業務經驗，數據思維，這里都有！?

如果你想接觸最貼合實際的數據分析項目——

這門課程所有的實戰項目，大都來自于數據團過往的數據研究，絕不是那些廣為人知而不一定有用的數據集。通過打好Python基礎，輔以豐富詳實的項目練習，你將掌握一個數據分析師所需的技能、工作素養，并且課程提供的良好基礎會讓你有足夠的底氣適應不同業務場景下的工作。

如果你學習認真，喜歡學以致用——

所有跟隨課程進度認真學習和打卡的學員都有獎勵，最高獎勵竟然是返還所有學費！

此外，學習課程之余，將用于練手的原創小項目寫成原創文章，還能獲得現金稿費獎勵！



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python是一個不練習就學不會的技能。如果看完這些，你對課程質量還是心存疑慮，可以來參加云課堂特別推出的免費直播，金牌數據分析講師大鵬帶你梳理Python數據分析核心知識，助你完成升職加薪。
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• 《數據可視化基礎：如何正確做圖表表達？》

1.Matplotlib介紹及基礎功能2.必知的數據表達及圖標邏輯3.如何用一行代碼實現圖表制作4.實操案例：不同場景下的圖表制作方法

• 《商業智能，如何用正確姿勢玩轉Tableau？》

1.了解什么是商業智能？2.Tableau介紹及基礎操作3.基于Tableau的數據可視化套路

• 《Pyecharts：Python數據可視化利器》

1.交互式圖表來做數據表達2.Pyecharts基礎操作講解3.數據可視化技能圖譜詳解4.數據表達在邏輯上的注意點

• 《數據表達進階：Python中如何批量做圖輔助分析？》

1.面向分析過程做圖表如何提效？2.掌握批量出圖表的構建邏輯3.案例演示：社會財富分配模擬實驗

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的公司重金求数据分析师：为什么90%的公司都需要它？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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