隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能這些行業的發展崛起，對于大數據人才的需求越來越大，而大數據人才的培養發展周期相對較長，導致了大數據人才短缺，市場供不應求。所以也就出現了大數據開發工程師、數倉工程師、ETL工程師......這些崗位薪資比普通程序開發人員要高很多。

隨便打開任何一個招聘的軟件都可以看到，具有相同技術經驗的，大數據開發人員，比基礎的Java、python等開發人員薪資高出許多，大數據開發人員，目前已成為互聯網行業的香餑餑。

大數據和人工智能以及云計算的關系是什么？

人工智能的優化或者說自我學習，是需要海量數據的輸入用于訓練的，所以大數據是人工智能的血液，是人工智能的土壤，沒有大數據就沒有人工智能，人工智能就是大數據的應用。云計算作為IT基礎設施，為大數據提供了平臺，企業數據全面上云。在未來傳統行業一定是在云端用人工智能的方式處理大數據。

大數據技術與編程語言的關系？

從技術層面來說，編程語言對于大數據開發來講只是一個工具而已。其實只要有點基礎的程序員轉型大數據，都有天然的進階優勢！往大數據方向發展，需要掌握的基本技能有：

• 一門基礎編程語言，Java或者Python

• Linux基本操作

大數據相關的工具集：

• Hadoop

• HBase

• Hive

• Kafka

• Storm/Spark

• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高階技能能讓你更進一步：

• 機器學習，算法，mahout，MLlib

• R

• Lambda

• Kappa

• Kylin

• Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都絕不會有問題！

不管是初學者還是資深程序員,應該專注于<語言特性>,而不是糾結哪類語言,只有這樣才能達到融會貫通,拿起任何語言基本上都會用,并寫出高質量的代碼哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎也是可以學會的。
要成為一名合格的大數據工程師到底需具備哪些基本技能？為了慶祝ITSTAR學院成立5周年：立足新起點，邁上新征程，開創新輝煌！

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馬爸爸說過未來將是大數據時代這樣的話：未來三十年，是一個好的時代，是一個令人興奮的時代。沒有人可以阻礙大數據的發展，沒有人可以阻礙互聯網的發展。就像沒有人在一百年前可以拔掉電一樣。未來30年如果想避免成為窮人，就要把握住時代機會，我相信大數據的火爆必定會帶來大量的就業。

總結

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