隨著科技的快速發展，人工智能的重要性日漸顯現。

機器學習是一個異常豐富的研究領域，有大量未解決的問題：公正、可解釋性、易用性。如同所有的學科一樣，它的基本思想不是請求式的過程，而是需要耐心地用高級數學框架思考重大難題找到解決方案。

機器學習理論是統計學、概率學、計算機科學以及算法的交叉領域，是通過從數據中的迭代學習去發現能夠被用來構建智能應用的隱藏知識。

對于大多數新手來說，弄清楚入門人工智能需要哪些數學基礎、需要熟悉什么框架等，都至關重要。

數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，是理解復雜算法的必備要素。在機器學習工作流程中，數學與代碼高度交織在一起，代碼通常可以根據數學直觀地構建，甚至會共享數學符號與句法。

盡管機器學習和深度學習有著無限可能，然而為了更好地掌握算法的內部工作機理和得到較好的結果，對大多數這些技術有一個透徹的數學理解是必要的。因此，要了解人工智能，首先要掌握必備的數學基礎知識。

那么，如何才能快速掌握人工智能必備的數學基礎呢？

現超級數學建模攜手唐老師向大家精心準備《人工智能--必備數學基礎》系列課程。

唐老師將系統講解進軍人工智能需要掌握的各種數學模型、算法、分析方法，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的資料進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《人工智能--必備數學基礎》

課程大綱

第一章：高等數學基礎（免費試學）

第二章：微積分

第三章：泰勒公式與拉格朗日

第四章：線性代數基礎

第五章：特征值與矩陣分解

第六章：隨機變量

第七章：概率論基礎

第八章：數據科學你得知道的幾種分布

第九章：核函數變換

第十章：熵與激活函數

第十一章：回歸分析

第十二章：假設檢驗

第十三章：相關分析

第十四章：方差分析

第十五章：聚類分析

第十六章：貝葉斯分析

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 答疑方式——課程設有學習群

• 課程資料——課后免費提供

• 課程收益

1.快速打下數學基礎

2.掌握人工智能必備數學知識

適用群體

• 準備邁入人工智能、數據科學領域的同學們

授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的人工智能經驗和數學基礎知識分享給大家。因此課程講解的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

• 課程價格——298元

• 課程優惠：

  ①新學員

  限量發放50元優惠券，公眾號后臺對話框回復“數據挖掘”領取

  ②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）

  評價已報名的課程，并截圖發給助教，即可領取55元優惠券

掃碼即可報名

注意事項

①數學基礎課程咨詢群：204235192

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

③點擊獲取Python基礎課程?

《Python機器學習實戰課程》

來吧，跟隨著老師的腳步，實現數模能力質的飛躍！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习都需要有哪些数学知识？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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