一、建立索引

1、前綴索引

建立前綴索引的語法：

alter table test add KEY (name(5));

name一定是字符類型(索引字段)，5為長度

那好，如何確定取前面幾個字符呢？顯然，這個場景是一個觀察的結果，也就是說，必須要有一定量的實際數據，我們才能分析出其規律，也就是說這個索引是在后期優化得來的，前期沒必要建立。計算不重復的概率：

select COUNT(DISTINCT name) / COUNT(*) as rate from test;找出接近rate的一個n(試出最合理的n)

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 3)) / COUNT() as rate3 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 5)) / COUNT() as rate5 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 7)) / COUNT() as rate7 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 9)) / COUNT() as rate9 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 11)) / COUNT() as rate11 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 15)) / COUNT() as rate15 from test;

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 20)) / COUNT(*) as rate20 from test;

…

2、全文索引

該類型的索引特殊在：關鍵字的創建上。為了解決 like ‘%keyword%’這類查詢的匹配問題。

查詢 標題或者內容包含 database?關鍵字的記錄。

形成的SQL如下：

Select * from articles where title like ‘%database%’ or body like ‘%database%’;

此時需要建立全文索引

直接使用上面的SQL：

需要使用特殊的全文索引匹配語法才可以生效：

Match() against();

注意：mysql提供的全文索引不能對中文起作用，可以采用Sphinx索引引擎。

Match()?against() ,返回的關鍵字的匹配度(關鍵字與記錄的關聯程度)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 前缀索引 语法_PHP 之Mysql优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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