前面的文章ClickHouse之初步認識已經簡單的介紹了ClickHouse，接下來進行簡單的性能測試。測試數據來源于美國民用航班的數據，從1987年到2017年，有1.7億條。

環境：

centos 6.3，32G內存，24核

下載腳本：

#!/bin/bash

for s in `seq 1987 2017`

do

for m in `seq 1 12`

do

mwget -n 128 http://transtats.bts.gov/PREZIP/On_Time_On_Time_Performance_${s}_${m}.zip

done

done

這里采用的是mwget，128個線程，mwget是wget的多線程版本。wget太慢了。關于mwget的安裝，請參考：https://my.oschina.net/766/blog/156807

下載以后的數據是zip壓縮包，如下：

下載完數據以后建表：

客戶端登錄：?clickhouse-client -m，如果不加-m啟用多行，那么將會報錯：

?View Code

導入數據：

for i in *.zip; do echo $i; unzip -cq $i '*.csv' | sed 's/\.00//g' | clickhouse-client --query="INSERT INTO ontime FORMAT CSVWithNames"; done

開始查詢測試：

可以看見1.7億數據，count用了0.034秒，當然列存儲數據庫count都不快還搞毛。

繼續測試其他的語句

從2000年到2016年每天的航班統計

SELECT DayOfWeek, count(*) AS c FROM ontime WHERE Year >= 2000 AND Year <= 2016 GROUP BY DayOfWeek ORDER BY c DESC;

2000 - 2008年度機場延誤數

SELECT Origin, count(*) AS c FROM ontime WHERE DepDelay>10 AND Year >= 2000 AND Year <= 2008 GROUP BY Origin ORDER BY c DESC LIMIT 10

這些查詢都有一個范圍限制，那么全部查完呢？

比如：

SELECT OriginCityName, DestCityName, count() AS c FROM ontime GROUP BY OriginCityName, DestCityName ORDER BY c DESC LIMIT 10;

可以看見依然快的不像話，哈哈。心動了沒？心動了就動手安裝，導入數據測試一下吧。

轉載自：http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6655553.html

小編附加使用手冊：https://clickhouse.yandex/reference_en.html#MergeTree

這個數據庫適合 查詢和存儲兩種方式的數據，不適合修改類型的數據，可以應用于數據的采集，和信息的記錄；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的clickhouse建库_ClickHouse高性能数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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