作者：wsafight

https://github.com/wsafight/personBlog/issues/2

web開發(fā)時，性能都是必不可少的話題。對于webpack打包的單頁面應(yīng)用程序而言，我們可以采用很多方式來對性能進行優(yōu)化，比方說 tree-shaking、模塊懶加載、利用 extrens 網(wǎng)絡(luò)cdn 加速這些常規(guī)的優(yōu)化。甚至在vue-cli 項目中我們可以使用 --modern 指令生成新舊兩份瀏覽器代碼來對程序進行優(yōu)化。而事實上，緩存一定是提升web應(yīng)用程序有效方法之一，尤其是用戶受限于網(wǎng)速的情況下。提升系統(tǒng)的響應(yīng)能力，降低網(wǎng)絡(luò)的消耗。當(dāng)然，內(nèi)容越接近于用戶，則緩存的速度就會越快，緩存的有效性則會越高。以客戶端而言，我們有很多緩存數(shù)據(jù)與資源的方法，例如 標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器緩存 以及 目前火熱的 Service worker。但是，他們更適合靜態(tài)內(nèi)容的緩存。例如 html，js，css以及圖片等文件。而緩存系統(tǒng)數(shù)據(jù)，我采用另外的方案。那我現(xiàn)在就對我應(yīng)用到項目中的各種 api 請求方案，從簡單到復(fù)雜依次介紹一下。

方案一、 數(shù)據(jù)緩存

簡單的 數(shù)據(jù) 緩存，第一次請求時候獲取數(shù)據(jù)，之后便使用數(shù)據(jù)，不再請求后端api。?

const dataCache = new Map()async getWares() { let key = 'wares' // 從data 緩存中獲取 數(shù)據(jù) let data = dataCache.get(key) if (!data) { // 沒有數(shù)據(jù)請求服務(wù)器 const res = await request.get('/getWares') // 其他操作 ... data = ... // 設(shè)置數(shù)據(jù)緩存 dataCache.set(key, data) } return data}

第一行代碼 使用了 es6以上的 Map，如果對map不是很理解的情況下，你可以參考
ECMAScript 6 入門 Set 和 Map 或者 Exploring ES6 關(guān)于 map 和 set的介紹，此處可以理解為一個鍵值對存儲結(jié)構(gòu)。

之后 代碼 使用 了 async 函數(shù)，可以將異步操作變得更為方便。你可以參考ECMAScript 6 入門 async函數(shù)來進行學(xué)習(xí)或者鞏固知識。

代碼本身很容易理解，是利用 Map 對象對數(shù)據(jù)進行緩存，之后調(diào)用從 Map 對象來取數(shù)據(jù)。對于及其簡單的業(yè)務(wù)場景，直接利用此代碼即可。

調(diào)用方式：

getWares().then( ... )// 第二次調(diào)用 取得先前的datagetWares().then( ... )

方案二、 promise緩存

方案一本身是不足的。因為如果考慮同時兩個以上的調(diào)用此 api，會因為請求未返回而進行第二次請求api。

當(dāng)然，如果你在系統(tǒng)中添加類似于 vuex、redux這樣的單一數(shù)據(jù)源框架，這樣的問題不太會遇到，但是有時候我們想在各個復(fù)雜組件分別調(diào)用api，而不想對組件進行組件通信數(shù)據(jù)時候，便會遇到此場景。

const promiseCache = new Map()getWares() { const key = 'wares' let promise = promiseCache.get(key); // 當(dāng)前promise緩存中沒有 該promise if (!promise) { promise = request.get('/getWares').then(res => { // 對res 進行操作 ... }).catch(error => { // 在請求回來后，如果出現(xiàn)問題，把promise從cache中刪除 以避免第二次請求繼續(xù)出錯S promiseCache.delete(key) return Promise.reject(error) }) } // 返回promise return promise}

該代碼避免了方案一的同一時間多次請求的問題。同時也在后端出錯的情況下對promise進行了刪除，不會出現(xiàn)緩存了錯誤的promise就一直出錯的問題。

調(diào)用方式:

getWares().then( ... )// 第二次調(diào)用 取得先前的promisegetWares().then( ... )

方案三、 多promise 緩存

該方案是同時需要 一個以上 的api請求的情況下，對數(shù)據(jù)同時返回，如果某一個api發(fā)生錯誤的情況下。

均不返回正確數(shù)據(jù)。

const querys ={ wares: 'getWares', skus: 'getSku'}const promiseCache = new Map()async queryAll(queryApiName) { // 判斷傳入的數(shù)據(jù)是否是數(shù)組 const queryIsArray = Array.isArray(queryApiName) // 統(tǒng)一化處理數(shù)據(jù)，無論是字符串還是數(shù)組均視為數(shù)組 const apis = queryIsArray ? queryApiName : [queryApiName] // 獲取所有的 請求服務(wù) const promiseApi = [] apis.forEach(api => { // 利用promise let promise = promiseCache.get(api) if (promise) { // 如果 緩存中有，直接push promise.push(promise) } else { promise = request.get(querys[api]).then(res => { // 對res 進行操作 ... }).catch(error => { // 在請求回來后，如果出現(xiàn)問題，把promise從cache中刪除 promiseCache.delete(api) return Promise.reject(error) }) promiseCache.set(api, promise) promiseCache.push(promise) } }) return Promise.all(promiseApi).then(res => { // 根據(jù)傳入的 是字符串還是數(shù)組來返回數(shù)據(jù)，因為本身都是數(shù)組操作 // 如果傳入的是字符串，則需要取出操作 return queryIsArray ? res : res[0] })}

該方案是同時獲取多個服務(wù)器數(shù)據(jù)的方式?？梢酝瑫r獲得多個數(shù)據(jù)進行操作，不會因為單個數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題而發(fā)生錯誤。

調(diào)用方式：

queryAll('wares').then(?...?)// 第二次調(diào)用 不會去取 wares，只會去skusqueryAll(['wares', 'skus']).then( ... )

方案四 、添加時間有關(guān)的緩存

往往緩存是有危害的，如果我們在知道修改了數(shù)據(jù)的情況下，直接把 cache 刪除即可，此時我們調(diào)用方法就可以向服務(wù)器進行請求。

這樣我們規(guī)避了前端顯示舊的的數(shù)據(jù)。但是我們可能一段時間沒有對數(shù)據(jù)進行操作，那么此時舊的數(shù)據(jù)就一直存在，那么我們最好規(guī)定個時間來去除數(shù)據(jù)。

該方案是采用了 類 持久化數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)緩存，同時添加了過期時長數(shù)據(jù)以及參數(shù)化。?

代碼如下：?

首先定義持久化類,該類可以存儲 promise 或者 data

class ItemCache() { construct(data, timeout) { this.data = data // 設(shè)定超時時間，設(shè)定為多少秒 this.timeout = timeout // 創(chuàng)建對象時候的時間，大約設(shè)定為數(shù)據(jù)獲得的時間 this.cacheTime = (new Date()).getTime }}

然后我們定義該數(shù)據(jù)緩存。我們采用Map 基本相同的api

class ExpriesCache { // 定義靜態(tài)數(shù)據(jù)map來作為緩存池 static cacheMap = new Map() // 數(shù)據(jù)是否超時 static isOverTime(name) { const data = ExpriesCache.cacheMap.get(name) // 沒有數(shù)據(jù) 一定超時 if (!data) return true // 獲取系統(tǒng)當(dāng)前時間戳 const currentTime = (new Date()).getTime() // 獲取當(dāng)前時間與存儲時間的過去的秒數(shù) const overTime = (currentTime - data.cacheTime) / 1000 // 如果過去的秒數(shù)大于當(dāng)前的超時時間，也返回null讓其去服務(wù)端取數(shù)據(jù) if (Math.abs(overTime) > data.timeout) { // 此代碼可以沒有，不會出現(xiàn)問題，但是如果有此代碼，再次進入該方法就可以減少判斷。 ExpriesCache.cacheMap.delete(name) return true } // 不超時 return false } // 當(dāng)前data在 cache 中是否超時 static has(name) { return !ExpriesCache.isOverTime(name) } // 刪除 cache 中的 data static delete(name) { return ExpriesCache.cacheMap.delete(name) } // 獲取 static get(name) { const isDataOverTiem = ExpriesCache.isOverTime(name) //如果 數(shù)據(jù)超時，返回null，但是沒有超時，返回數(shù)據(jù)，而不是 ItemCache 對象 return isDataOverTiem ? null : ExpriesCache.cacheMap.get(name).data } // 默認(rèn)存儲20分鐘 static set(name, data, timeout = 1200) { // 設(shè)置 itemCache const itemCache = mew ItemCache(data, timeout) //緩存 ExpriesCache.cacheMap.set(name, itemCache) }}

此時數(shù)據(jù)類以及操作類 都已經(jīng)定義好,我們可以在api層這樣定義

// 生成key值錯誤const generateKeyError = new Error("Can't generate key from name and argument")// 生成key值function generateKey(name, argument) { // 從arguments 中取得數(shù)據(jù)然后變?yōu)閿?shù)組 const params = Array.from(argument).join(',') try{ // 返回 字符串，函數(shù)名 + 函數(shù)參數(shù) return `${name}:${params}` }catch(_) { // 返回生成key錯誤 return generateKeyError }}async getWare(params1, params2) { // 生成key const key = generateKey('getWare', [params1, params2]) // 獲得數(shù)據(jù) let data = ExpriesCache.get(key) if (!data) { const res = await request('/getWares', {params1, params2}) // 使用 10s 緩存，10s之后再次get就會 獲取null 而從服務(wù)端繼續(xù)請求 ExpriesCache.set(key, res, 10) } return data}

該方案使用了 過期時間 和 api 參數(shù)不同而進行 緩存的方式。已經(jīng)可以滿足絕大部分的業(yè)務(wù)場景。

調(diào)用方式：

getWares(1,2).then( ... )// 第二次調(diào)用 取得先前的promisegetWares(1,2).then( ... )// 不同的參數(shù)，不取先前promisegetWares(1,3).then( ... )

方案五、基于修飾器的方案四

和方案四的解法一致的，但是是基于修飾器來做。
代碼如下：

// 生成key值錯誤const generateKeyError = new Error("Can't generate key from name and argument")// 生成key值function generateKey(name, argument) { // 從arguments 中取得數(shù)據(jù)然后變?yōu)閿?shù)組 const params = Array.from(argument).join(',') try{ // 返回 字符串 return `${name}:${params}` }catch(_) { return generateKeyError }}function decorate(handleDescription, entryArgs) { // 判斷 當(dāng)前 最后數(shù)據(jù)是否是descriptor，如果是descriptor,直接 使用 // 例如 log 這樣的修飾器 if (isDescriptor(entryArgs[entryArgs.length - 1])) { return handleDescription(...entryArgs, []) } else { // 如果不是 // 例如 add(1) plus(20) 這樣的修飾器 return function() { return handleDescription(...Array.protptype.slice.call(arguments), entryArgs) } }}function handleApiCache(target, name, descriptor, ...config) { // 拿到函數(shù)體并保存 const fn = descriptor.value // 修改函數(shù)體 descriptor.value = function () { const key = generateKey(name, arguments) // key無法生成，直接請求 服務(wù)端數(shù)據(jù) if (key === generateKeyError) { // 利用剛才保存的函數(shù)體進行請求 return fn.apply(null, arguments) } let promise = ExpriesCache.get(key) if (!promise) { // 設(shè)定promise promise = fn.apply(null, arguments).catch(error => { // 在請求回來后，如果出現(xiàn)問題，把promise從cache中刪除 ExpriesCache.delete(key) // 返回錯誤 return Promise.reject(error) }) // 使用 10s 緩存，10s之后再次get就會 獲取null 而從服務(wù)端繼續(xù)請求 ExpriesCache.set(key, promise, config[0]) } return promise } return descriptor;}// 制定 修飾器function ApiCache(...args) { return decorate(handleApiCache, args)}

此時 我們就會使用 類來對api進行緩存

var counter = 0;var add = function () { counter++;};@addfunction foo() {}

該代碼意圖是執(zhí)行后counter等于 1，但是實際上結(jié)果是counter等于 0。因為函數(shù)提升，使得實際執(zhí)行的代碼是下面這樣

@addfunction foo() {}var counter;var add;counter = 0;add = function () { counter++;};

所以沒有 辦法在函數(shù)上用修飾器。具體參考ECMAScript 6 入門 Decorator?
此方式寫法簡單且對業(yè)務(wù)層沒有太多影響。但是不可以動態(tài)修改 緩存時間

調(diào)用方式

getWares(1,2).then(?...?)// 第二次調(diào)用 取得先前的promisegetWares(1,2).then( ... )// 不同的參數(shù)，不取先前promisegetWares(1,3).then( ... )

總結(jié)

api的緩存機制與場景在這里也基本上介紹了，基本上能夠完成絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)緩存，在這里我也想請教教大家，有沒有什么更好的解決方案，或者這篇博客中有什么不對的地方，歡迎指正，在這里感謝各位了。?

關(guān)注Front小思不迷路

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的promise的状态以及api介绍_前端 api 请求缓存的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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