用戶提交一個(gè)新SQL語(yǔ)句時(shí)，Oracle會(huì)分析(parse)該句SQL(硬解析)，這個(gè)過(guò)程將耗費(fèi)相對(duì)較多的時(shí)間。分析完畢后，oracle會(huì)將該SQL的分析結(jié)果給保存在Library Cache中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)再次執(zhí)行該SQL時(shí)，oracle將直接取第一次分析結(jié)果而不再重新解析，從而減少運(yùn)行時(shí)間。

Library Cache四個(gè)組成部分：

共享SQL區(qū)：保存語(yǔ)句文本，編譯后的語(yǔ)法分析樹(shù)及執(zhí)行計(jì)劃。

私有SQL區(qū)：保存語(yǔ)句中的變量值。

共享PL/SQL區(qū)：保存PL/SQL語(yǔ)句。

控制結(jié)構(gòu)區(qū)：保存鎖等控制信息。

查看library cache的大小：

SQL> select sum(sharable_mem) from v$db_object_cache;

測(cè)試library cache的作用：

SQL> set timing on

SQL> select count(*) from dba_objects;

COUNT(*)

----------

49809

Elapsed: 00:00:00.20

SQL> select count(*) from dba_objects;

COUNT(*)

----------

49809

Elapsed: 00:00:00.10

查看保存在library cache中保存的已分析的SQL語(yǔ)句：

SQL> select * from v$sqltext where sql_text like '%dba_object%';

SQL> select sql_text from v$sqlarea where sql_text like '%dba_object%';

綁定變量：

綁定變量的使用：

SQL> select object_id,object_name from dba_objects where object_id=5100;

SQL> select object_id,object_name from dba_objects where object_id=5101;

SQL> variable i number;??????????? #定義變量。

SQL> exec :i:=5100;???????????????? #給變量賦值。

SQL> print :i????????????????????????????#打印變量值。

SQL> select object_id,object_name from dba_objects where object_id=:i;

SQL> exec :i:=5101;

SQL> select object_id,object_name from dba_objects where object_id=:i;

SQL> select sql_text,parse_calls from v$sqlarea where sql_text like '%object_id%';

SQL_TEXT

--------------------------------------------------------------------------------

PARSE_CALLS

-----------

select object_id,object_name from dba_objects where object_id=:i??????????????#緩存的sql語(yǔ)句。

2??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? #被調(diào)用次數(shù)。

select sql_text,parse_calls from v$sqlarea where sql_text like '%object_id%'

1

select object_id,object_name from dba_objects where object_id=5100

1

select object_id,object_name from dba_objects where object_id=5101

1

#可見(jiàn)使用綁定變量可以增加sql語(yǔ)句緩存的命中率，減少硬解析所帶來(lái)的性能損失。

Data Dictionary Cache

專供數(shù)據(jù)字典使用的緩沖區(qū)，SQL語(yǔ)句分析過(guò)程中需要大量訪問(wèn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典(從磁盤數(shù)據(jù)文件中訪問(wèn)數(shù)據(jù)字典成為recursive calls)，即可使用該緩存區(qū)專門存放數(shù)據(jù)字典，從而避免過(guò)多的recursive calls所帶來(lái)的性能損失。

數(shù)據(jù)字典是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的參考信息、數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)信息、數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶信息等各類信息描述的一組表和視圖的集合。

數(shù)據(jù)字典用于描述所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的集合。

SQL> select * from v$fixed_table;?? #查看系統(tǒng)中所有的動(dòng)態(tài)表。

SQL> select * from dict;????????? #查看數(shù)據(jù)字典。

SQL> select object_name,object_type,created from dba_objects where object_name in ('TEST','T1');????????????????????? #從數(shù)據(jù)字典的dba_objects表中查詢指定數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的相關(guān)描述。

SQL> select * from dba_users;?????????#從數(shù)據(jù)字典dba_users表中查詢數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的相關(guān)描述。

SQL> select * from dba_data_files;? #從數(shù)據(jù)字典dba_data_files表中查詢所有數(shù)據(jù)庫(kù)文件的相關(guān)描述。

數(shù)據(jù)字典中表的分類：

靜態(tài)表：對(duì)各類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的各類屬性的描述，常見(jiàn)的有下面三類字母開(kāi)頭：

dba_*：存儲(chǔ)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的描述

all_*：存儲(chǔ)當(dāng)前用戶能夠訪問(wèn)的數(shù)據(jù)對(duì)象的描述

user_*：存儲(chǔ)當(dāng)前用戶所擁有的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的描述

動(dòng)態(tài)表：不斷動(dòng)態(tài)更新以反映數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前運(yùn)行狀況，常見(jiàn)以“v$”開(kāi)頭。

查看data dictionary cache的大小：

SQL> select sum(sharable_mem) from v$sqlarea;

測(cè)試的data dictionary cache作用：

SQL> set autot on stat??????????????????????????????? #打開(kāi)統(tǒng)計(jì)信息顯示。

SQL> select count(*) from dba_source;???????????? #查詢一張表。

COUNT(*)

----------

292167

Statistics

----------------------------------------------------------

312? recursive calls?????????????????????????????????? #recursive calls?次數(shù)。????????? 0? db block gets

1998? consistent gets

698? physical reads

0? redo size

413? bytes sent via SQL*Net to client

385? bytes received via SQL*Net from client

2? SQL*Net roundtrips to/from client

6? sorts (memory)

0? sorts (disk)

1? rows processed

SQL> select count(*) from dba_source;???????????? #再次查同一張表。

COUNT(*)

----------

292167

Statistics

----------------------------------------------------------

0? recursive calls????????????????????????????????? #可見(jiàn)recursive calls?次數(shù)明顯減少。

0? db block gets

1927? consistent gets

0? physical reads

0? redo size

413? bytes sent via SQL*Net to client

385? bytes received via SQL*Net from client

2? SQL*Net roundtrips to/from client

0? sorts (memory)

0? sorts (disk)

1? rows processed

3、Large pool

large_pool用來(lái)分配大內(nèi)存塊，來(lái)處理比shared pool更大的內(nèi)存，實(shí)際常用做備用池，用以緩解oracle對(duì)共享池和PGA區(qū)內(nèi)存的使用壓力。使用large pool的對(duì)象主要有：

多線程服務(wù)器MTS：在SGA的large_pool中分配UGA;

語(yǔ)句的并行查詢Parallel Exection：用作進(jìn)程間的消息緩沖器；

恢復(fù)管理器RMAN：備份時(shí)用作磁盤I/O緩沖區(qū)。

SQL> show parameter large_pool???????????? #查看large_pool參數(shù)默認(rèn)值，為0則應(yīng)表示ASMM已開(kāi)啟。

SQL> select pool,sum(bytes) from v$sgastat group by pool;?? #?查看large_pool當(dāng)前運(yùn)行期間ASMM實(shí)際分配大小。

4、Java pool

oracle在內(nèi)核中加入了對(duì)java的支持。該緩沖區(qū)轉(zhuǎn)為java開(kāi)發(fā)和應(yīng)用所設(shè)，若不用java程序則沒(méi)必要改變?cè)摼彌_區(qū)的默認(rèn)大小。

SQL> show parameter java_pool???????????? #查看java_pool參數(shù)默認(rèn)值，為0則應(yīng)表示ASMM已開(kāi)啟。

SQL> select pool,sum(bytes) from v$sgastat group by pool;?? #?查看java_pool當(dāng)前運(yùn)行期間ASMM實(shí)際分配大小。

5、redo_log_buffer

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的任何修改都按順序被記錄在該緩沖區(qū)，然后由LGWR進(jìn)程根據(jù)條件將更改信息批量寫入磁盤上的redo log文件，以節(jié)省磁盤IO。該緩存不參與ASMM的動(dòng)態(tài)管理，不能自動(dòng)調(diào)整大小。

SQL> select name,bytes from v$sgastat where name='log_buffer';?? #查看log_buffer實(shí)際大小。

SQL> show parameter log_buffer????????????? #查看log_buffer預(yù)設(shè)大小。

SQL> alter system set log_buffer=2000000 scope=spfile;???? #手工修改log_buffer大小，需重啟。

6、streams_buffer

用于對(duì)流復(fù)制進(jìn)行緩沖。

SQL> show parameter streams_pool???? #查看streams_pool參數(shù)默認(rèn)值。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的oracle数据缓冲区作用,Oracle内存结构(02)--缓冲区的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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