Excel(Microsoft office)是現(xiàn)在最常用的辦公軟件，主要涉及電子表格制作、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表輸出展示以及更高端的還有金融建模等；我們知道，在需要批處理多個(gè)Excel工作表以及工作簿的時(shí)候，需要用到一個(gè)自動(dòng)化的利器：VBA

VBA其實(shí)是Visual Basic嵌套在office軟件中的一個(gè)子集；VBA的功能很強(qiáng)大；但同時(shí)由于更新較少也有一些不方便的地方；比如VBA的數(shù)組功能一直被詬病，比如缺少智能提示的編輯器等等；那么有沒有其他的編程語言也可以操作Excel呢？

下面就讓我們來盤點(diǎn)一下：

Go語言 ： Excelize

Excelize 是 Go 語言編寫的用于操作 Office Excel 文檔基礎(chǔ)庫，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 國際標(biāo)準(zhǔn)?？梢允褂盟鼇碜x取、寫入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本創(chuàng)建的電子表格文檔。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多種文檔格式，高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等復(fù)雜組件的文檔，并提供流式讀寫 API，用于處理包含大規(guī)模數(shù)據(jù)的工作簿

Excelize是國人編寫的基于Go語言的Excel庫，中文文檔相對(duì)來說更為齊全，同時(shí)Go語言是編譯型語言，編譯后只有1個(gè)運(yùn)行文件，可以方便的拷貝到其他電腦使用，同時(shí)不用安裝額外的運(yùn)行時(shí)，Go語言還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是，速度真的非常快

簡單入門

安裝

//?1、安裝Go語言程序//?2、安裝Gitgo?get?github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize

創(chuàng)建Excel文檔

package?mainimport?(????"fmt"????"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize")func?main()?{????f?:=?excelize.NewFile()????//?創(chuàng)建一個(gè)工作表????index?:=?f.NewSheet("Sheet2")????//?設(shè)置單元格的值????f.SetCellValue("Sheet2",?"A2",?"Hello?world.")????f.SetCellValue("Sheet1",?"B2",?100)????//?設(shè)置工作簿的默認(rèn)工作表????f.SetActiveSheet(index)????//?根據(jù)指定路徑保存文件????if?err?:=?f.SaveAs("Book1.xlsx");?err?!=?nil?{????????fmt.Println(err)????}}

讀取Excel文檔

package?mainimport?(????"fmt"????"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize")func?main()?{????f,?err?:=?excelize.OpenFile("Book1.xlsx")????if?err?!=?nil?{????????fmt.Println(err)????????return????}????//?獲取工作表中指定單元格的值????cell,?err?:=?f.GetCellValue("Sheet1",?"B2")????if?err?!=?nil?{????????fmt.Println(err)????????return????}????fmt.Println(cell)????//?獲取?Sheet1?上所有單元格????rows,?err?:=?f.GetRows("Sheet1")????for?_,?row?:=?range?rows?{????????for?_,?colCell?:=?range?row?{????????????fmt.Print(colCell,?"")????????}????????fmt.Println()????}}

缺點(diǎn)

Go語言本身的錯(cuò)誤處理真的是太迷了，可以看到每次對(duì)象賦值都要聲明err,然后判斷err != nil；同時(shí)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，Go語言在對(duì)二維表(行列)操作時(shí)，也會(huì)有一點(diǎn)繞

結(jié)論

Excelize可以說是國內(nèi)最好的第三方Excel操作庫，雖然上手會(huì)有一點(diǎn)難度，但是在功能的豐富性和較好的運(yùn)行性能，還是值得一試的

Excelize中文文檔鏈接

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Python ： Pandas

Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算)，用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。 Pandas中有DataFrame和Series兩個(gè)數(shù)據(jù)類型，就好像Excel的工作表和數(shù)據(jù)列(轉(zhuǎn)置后也可以看作：數(shù)據(jù)行)，這就和Excel天生契合

簡單入門

安裝

#?1、?使用conda安裝conda?install?pandas#/2、或者使用pip安裝pip?install?pandas

讀取Excel文檔

import?numpy?as?npimport?pandas?as?pddf?=?pd.read_excel(open('tmp.xlsx',?'rb'),??????????????sheet_name='Sheet3')

輸出Excel文檔

import?numpy?as?npimport?pandas?as?pddf?=?pd.DataFrame([['a',?'b'],?['c',?'d']],???????????????????index=['row?1',?'row?2'],???????????????????columns=['col?1',?'col?2'])df.to_excel("output.xlsx")??

缺點(diǎn)

Pandas在數(shù)據(jù)處理上是非常方便的，但在文檔外操作，如批量修改工作簿名稱，就需要引入os庫；同時(shí)如果已有Excel文檔是帶格式(顏色填充、字體設(shè)置、單元格合并等)，寫入Excel的時(shí)候就會(huì)破壞掉原來的格式

同時(shí)，Python作為腳本語言，如果到其他電腦運(yùn)行，需要額外安裝運(yùn)行環(huán)境

結(jié)論

如果純粹的處理大批量數(shù)據(jù)(十萬級(jí)以上)，pandas自帶各類聚合函數(shù)，讓你處理起來得心應(yīng)手；同時(shí)Pandas可以結(jié)合matplotlib等第三方繪圖庫，可以方便的可視化數(shù)據(jù) 如果你的數(shù)據(jù)本身可以離開Excel，如數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Excel，那么也可以直接使用Pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，然后在Pandas上進(jìn)行分析處理；Pandas底層使用numpy,在矩陣運(yùn)算中具有非常高的性能

Pandas文檔鏈接

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Python ： Openpyxl

openpyxl是一個(gè)用于讀取/寫入Excel2007及以上版本(即xlsx格式)文件的Python庫，不論是Excel內(nèi)的特殊格式，還是單元格處理，都提供了相應(yīng)的函數(shù)，與Excelize近乎相當(dāng)

簡單入門

安裝

pip?install?openpyxl

創(chuàng)建文檔

from?openpyxl?import?Workbookwb?=?Workbook()ws?=?wb.activews.title?=?"新的工作表01"ws.sheet_properties.tabColor?=?"1072BA"wb.save('demo.xlsx')

讀取文檔

from?openpyxl?import?load_workbookwb?=?load_workbook('test.xlsx')print(wb.sheetnames)?

缺點(diǎn)

Openpyxl不像pandas那樣，底層使用numpy，所以在運(yùn)行速度上，其實(shí)要比Excelize和pandas要慢(但是還是要比VBA要快一點(diǎn))；同時(shí)也是因?yàn)镻ython作為腳本語言，如果要放到其他電腦運(yùn)行，需要安裝相應(yīng)的運(yùn)行環(huán)境

結(jié)論

相對(duì)來說，Openpyxl與VBA的應(yīng)用場(chǎng)景重合度會(huì)更高一點(diǎn)，處理的思路都是比較相近的；Python在語法上，比VBA要豐富和方便的多，如果需要切換，學(xué)習(xí)曲線會(huì)比較平滑

Openpyxl文檔鏈接

Python ： Xlwings

xlwings也是Python操作Excel的第三方庫，很大程度上就是補(bǔ)全Pandas的缺點(diǎn)，可以在方便的處理文檔本身，如修改工作表名稱，將Pandas的數(shù)據(jù)處理結(jié)果調(diào)用到Excel原來的文件等

簡單入門

安裝

pip?install?xlwings

創(chuàng)建和讀取Excel文檔

import?xlwings?as?xwwb?=?xw.Book()??wb?=?xw.Book('FileName.xlsx')?#創(chuàng)建一個(gè)新的Excel文件wb?=?xw.Book(r'C:pathofile.xlsx')#讀取一個(gè)已有的Excel文件sht?=?wb.sheets['Sheet1']sht.range('A1').value?=?'Foo?1'#單元格賦值wb.save()

缺點(diǎn)

在功能上，如文檔格式化等相較Excelize和Openpyxl來說，還是有不少功能沒有實(shí)現(xiàn)

結(jié)論

xlwings更多的是可以作為xlwings的擴(kuò)展，學(xué)習(xí)曲線和Openpyxl也比較相似

xlwings文檔鏈接

其他

其他的還有C#的EPPlus/NPOI；Java的POI，easyExcel；JavaScript的exceljs等，也是不錯(cuò)的Excel操作庫；但學(xué)習(xí)曲線更為陡峭，應(yīng)用場(chǎng)景也更為復(fù)雜。如果有一天，厭倦了VBA，但是又不想使用Go和Python，也是可以去嘗試一下的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的aspose excel中文文档_除了VBA，还有哪些编程语言可以操作Excel文件？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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