并查集概念

并查集單看名字大家也能猜到這個(gè)算法的作用，是用來對(duì)集合進(jìn)行合并和查找操作

并查集是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于處理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查詢問題。——來自百度百科

就是將原本不一樣的集合，但是由于某種關(guān)系有了聯(lián)系，把他合并成同一個(gè)集合，就是實(shí)現(xiàn)一個(gè)這樣的功能。

基本操作

并查集是一種非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，（我是說它的算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單）它主要涉及兩個(gè)基本操作，分別為：
A．合并： 合并兩個(gè)不相交集合
B．查找： 去判斷兩個(gè)元素是否屬于同一個(gè)集合
接下來，我會(huì)用并查集的圖形解釋來看下如何實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)基本操作。
1.可以看到這里有六個(gè)小球，他們代表六個(gè)不一樣的元素，用數(shù)組來表示他們，給他們附上值，來代表不一樣的集合

2.現(xiàn)在我來給他們一些聯(lián)系，然后可以根據(jù)聯(lián)系進(jìn)行集合的一個(gè)合并，隨機(jī)得到一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)

只要是能通過關(guān)系串聯(lián)起來的，不管是直接聯(lián)系還是間接聯(lián)系，元素通過兩兩之間的關(guān)系串聯(lián)起來，把他們都?xì)w到同一個(gè)集合。那么如何判斷兩個(gè)元素是否屬于一個(gè)集合呢？

我們可以在每個(gè)集合內(nèi)確定一個(gè)祖宗節(jié)點(diǎn)，你們可以認(rèn)為是一個(gè)特殊點(diǎn)，作為參照。這樣，兩個(gè)集合只要互相確認(rèn)自己的祖宗節(jié)點(diǎn)是不是同一個(gè)，就可以確定關(guān)系了。

但是還有問題啊，目前我們只知道直接的聯(lián)系，那么我們就需要對(duì)集合進(jìn)行操作，形成樹狀結(jié)構(gòu)，祖宗節(jié)點(diǎn)就是根節(jié)點(diǎn)，下面分別是二級(jí)、三級(jí)…。每個(gè)人只要記住自己的上級(jí)是誰(shuí)就行了。那么判斷是否屬于同一個(gè)集合，只要一層層向上查找，直到最高層，就可以在短時(shí)間內(nèi)確定了。由于我們關(guān)心的只是兩個(gè)元素是否在同一個(gè)集合的，至于他們是如何通過關(guān)系相關(guān)聯(lián)的，以及每個(gè)圈子內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是怎樣的，甚至祖宗節(jié)點(diǎn)是誰(shuí)，都不重要了，就可以隨機(jī)確定上下級(jí)關(guān)系
3.我們最終經(jīng)過處理，實(shí)現(xiàn)的是如圖所示

接下來是對(duì)代碼實(shí)現(xiàn)的一個(gè)講解

一般來說，一個(gè)并查集代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)三個(gè)重要步驟：初始化+查找根結(jié)點(diǎn)函數(shù)+合并集合函數(shù)

【初始化】

這個(gè)集合的類別pre（其實(shí)就是一個(gè)指針，用來指示這個(gè)集合屬于那一類，合并過后的集合，他們的pre指向的最終值一定是相同的）
初始化的時(shí)候，每一個(gè)集合的pre都是這個(gè)集合自己的標(biāo)號(hào)。沒有跟它同類的集合，那么這個(gè)集合的源頭只能是自己了。

int pre[max]; //集合index的類別，或者用parent表示 //初始化集合 void init() { for(int i=1;i<=n;i++)pre[i]=i; //一個(gè)集合的pre都是這個(gè)集合自己的標(biāo)號(hào)。沒有跟它同類的集合，那么這個(gè)集合的源頭只能是自己了。 }

【查找函數(shù)】

就是找到pre指針的源頭，可以把函數(shù)命名為find，如果集合的pre等于集合的編號(hào)（即還沒有被合并或者沒有同類），那么自然返回自身編號(hào)。 如果不同（即經(jīng)過合并操作后指針指向了源頭（合并后選出的rank高的集合））那么就可以調(diào)用遞歸函數(shù)，如下面的代碼：

//查找集合i（一個(gè)元素是一個(gè)集合）的源頭（遞歸實(shí)現(xiàn)） int Find(int i) {//如果集合i的父親是自己，說明自己就是源頭，返回自己的標(biāo)號(hào)if(pre[i]==i)return pre[i];//否則查找集合i的父親的源頭return Find(pre[i]); }

遞歸，這個(gè)已經(jīng)講過很多次，這里就不再多講，大家可以結(jié)合瀏覽器的后退功能，如果你想追溯源頭，你就一直回溯，就能找到。

【合并】

將兩個(gè)元素所在的集合合并為一個(gè)集合。
通常來說，合并之前，應(yīng)先判斷兩個(gè)元素是否屬于同一集合，這可用上面的"查找"操作實(shí)現(xiàn)。那么我們?nèi)绾魏喜蓚€(gè)不相交集合（Union(x,y)）
合并操作很簡(jiǎn)單：先設(shè)置一個(gè)數(shù)組pre[x]，表示x的“父親”的編號(hào)。那么，合并兩個(gè)不相交集合的方法就是，找到其中一個(gè)集合祖宗節(jié)點(diǎn)，將另外一個(gè)集合的祖宗節(jié)點(diǎn)的父親指向它。

int gets(int a,int b){int x=Find(a);int y=Find(b);if(x!=y)pre[y]=x;}

算法描述總結(jié)

關(guān)鍵特征：
①用集合中的某個(gè)元素來代表這個(gè)集合~~，該元素稱為集合的代表元；~~
②構(gòu)成了一個(gè)以代表元素為根的樹形結(jié)構(gòu)；
③對(duì)于每一個(gè)元素 pre[x]指向x在樹形結(jié)構(gòu)上的父親節(jié)點(diǎn)。如果x是根節(jié)點(diǎn)，則令pre[x] = x；
④對(duì)于查找操作，假設(shè)需要確定x所在的的集合，也就是確定集合的代表元。可以沿著pre[x]不斷在樹形結(jié)構(gòu)中向上移動(dòng)，直到到達(dá)根節(jié)點(diǎn)。
判斷兩個(gè)元素是否屬于同一集合，只需要看他們的代表元是否相同即可。
用途：
1、維護(hù)無(wú)向圖的連通性。支持判斷兩個(gè)點(diǎn)是否在同一連通塊內(nèi)，和判斷增加一條邊是否會(huì)產(chǎn)生環(huán)。
2、用在求解最小生成樹的Kruskal算法里。
如果還有哪里我講的不清楚，或是有疑問，歡迎私聊我，我會(huì)為你們解答。

貼上其他博客講解并查集的1 2 3 4

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的并查集+基础知识点详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。