GridSearchCV參考代碼

CC = []gammas = []for i in range(-5, 16, 2):CC.append(2 ** i)for i in range(3, -16, -2):gammas.append(2 ** i)param_grid = {"C": CC, "gamma": gammas}gs = GridSearchCV(SVC(probability=True), param_grid, cv=10)gs.fit(x, y)print(gs.best_estimator_)print(gs.best_score_)

GridSearchCV官方解釋鏈接

如何打印中間調(diào)參過(guò)程

from pprint import pprint pprint(gs.cv_results_)

RandomizedSearchCV

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GridSearchCV和RandomizedSearchCV（以SVM为例）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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