嘗試一種基于concatenation的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)果錯把concatenation沒接到下一步，訓(xùn)練時出現(xiàn)了無數(shù)個"Train net output #.....".

改了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，同時又將原數(shù)據(jù)集合擴(kuò)大到了六倍，結(jié)果發(fā)現(xiàn)迭代速度從4s降到了36s，嘗試著將數(shù)據(jù)集縮小到六分之一，但速度只提高到33s，結(jié)論是影響迭代速度的主要因素還是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度。

而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變復(fù)雜之后，即使batch很小，也很容易GPU內(nèi)存不足。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Caffe训练时出现了无数个Train net output #.....的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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