一、安裝模式

內嵌模式：元數(shù)據(jù)保持在內嵌的Derby模式，只允許一個會話連接?
本地獨立模式：在本地安裝Mysql，把元數(shù)據(jù)放到Mysql內?
遠程模式：元數(shù)據(jù)放置在遠程的Mysql數(shù)據(jù)庫?

官方文檔：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

?

二、內嵌模式

（1）下載hive包

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-1.1.0/apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz

（2）?解壓到工作目錄

tar -xzvf hive-1.1.0.tar.gz

（3）移動到特定目錄

sudo mv apache-hive-1.1.0-bin /home/mk/software/hive-1.1.0 #創(chuàng)建快捷方式方便使用 ln -s /home/mk/hive-1.1.0 /home/mk/software/hive-1.1.0

（5）創(chuàng)建工作目錄

hdfs dfs -mkdir /tmp hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse hdfs dfs -chmod g+w /tmp

（5）構建工作環(huán)境

在 /etc/profile.d/hive.sh中增加以下內容：

export JAVA_HOME=/home/mk/jdk-1.8export Hadoop_HOME=/home/mk/hadoop-2.6.0export HIVE_HOME=/home/mk/hive-1.1.0export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin # hive中jline已升級到jline2,而hadoop lib中的 jline還是jline0.9,需要配置如下export HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true

當前shell窗口生效source? /etc/profile或者重啟系統(tǒng)

（6）配置Hive

cp $HIVE_HOME/conf/hive-default.xml $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

配置hive-site.xml?

hive.metastore.warehouse.dir：（HDFS上的）數(shù)據(jù)目錄

hive.exec.scratchdir：（HDFS上的）臨時文件目錄

hive.metastore.warehouse.dir默認值是/user/hive/warehouse

?hive.exec.scratchdir默認值是/tmp/hive-${user.name}?

（7）改變 $HIVE_HOME的目錄所有者

chown -R mk:mk $HIVE_HOME

（8）初始化元數(shù)據(jù)

$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore

（9）運行hive

hive hive>

（10）測試hive

hive> create TABLE pokes( id INT, name string); hive> SHOW TABLES; hive> select * from pokes; hive> drop table pokes;

?

三、獨立模式

（1）安裝Mysql并啟動服務

1）安裝mysql服務端和客戶端

Hive需要管理一些數(shù)據(jù)，一般我們使用MySQL來存放

在線安裝執(zhí)行命令

sudo apt-get install mysql-server mysql-client

啟動停止mysql服務

sudo start mysql ? sudo stop mysql ?

修改了配置文件后需要重啟 mysqld 才能使這些修改生效。
?
檢查 mysqld 進程是否已經開啟：?

pgrep mysqld

如果進程開啟，這個命令將會返回該進程的 id?

2）mysql賬號賦權

在Mysql中為hive建立賬號，并授予足夠的權限，例如hive賬號，授予all privileges

mysql -u root -p password:**** mysql> use mysql; create database if not exists hive_metadata; grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'%' identified by 'mk' with grant option; flush privileges;

用上述賬號登陸mysql，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，比如名叫hive_metadata，用于存放hive的元數(shù)據(jù)

3）設置MySQL遠程訪問（可選）

1.取消本地監(jiān)聽
?正常情況下，mysql占用的3306端口只是在IP 127.0.0.1上監(jiān)聽，拒絕了其他IP的訪問（通過netstat可以查看到）。
取消本地監(jiān)聽需要修改 my.cnf 文件：?

sudo vim /etc/mysql/my.cnf

//找到如下內容，并注釋
bind-address = 127.0.0.1
?2.重啟 mysql

（2）安裝Hive

下載安裝包
http://apache.fayea.com/apache-mirror/hive/stable/apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
安裝
1、上傳包
上傳hive包到/home/hadoop上
2、解壓
? tar–zxvf apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
3、重命名包
mv apache-hive-1.1.0-bin hive-1.1.0

（3）配置hive

1、 ?配置環(huán)境變量
執(zhí)行命令

sudo gedit /etc/profile.d/hive.sh

注意CLASSPATH，PATH在原有上增加hive包路徑

#set hive environment HIVE_HOME=/home/mk/hive-1.1.0 PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib export HIVE_HOME export PATH export CLASSPATH

使配置生效：

source /etc/profile

2、 ?配置hive-env.sh
進入配置目錄

cd $HIVE_HOME/conf

打開配置文件hive-env.sh，

gedit hive-env.sh

進行配置

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory HADOOP_HOME=/home/mk/hadoop-2.6.0 # Hive Configuration Directory can be controlled by:export HIVE_CONF_DIR=/home/mk/hive-1.1.0/conf

3、配置hive-site.xml
配置hive-site.xml文件，指出使用本地Mysql數(shù)據(jù)庫，已經連接協(xié)議，賬號、口令等

創(chuàng)建配置文件
$cp hive-default.xml.template hive-site.xml
在同上的目錄下
修改hive-site.xml

<property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/home/mk/hive/warehouse</value><description>location of default database for the warehouse</description> </property> <property><name>hive.exec.scratchdir</name><value>/home/mk/hive/scratchdir</value><description>Scratch space for Hive jobs</description> </property> <property><name>hive.querylog.location</name><value>/home/mk/hive-1.1.0/logs</value><description>Location of Hive run time structured log file</description> </property> <property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://haddop01:3306/hive_metadata?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value><description>username to use against metastore database</description> </property> <property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>root123</value><description>password to use against metastore database</description> </property> <property><name>hive.exec.local.scratchdir</name> <!--拼湊目錄--> <value>/home/mk/hive-1.1.0/local/${system:user.name}</value><description>Local scratch space for Hive jobs</description></property> <property><name>hive.downloaded.resources.dir</name><value>/home/mk/hive-1.1.0/local/${hive.session.id}_resources</value><description>Temporary local directory for added resources in theremote file system.</description></property> <property><name>hive.server2.logging.operation.log.location</name><value>/home/mk/hive-1.1.0/logs/operation_logs</value><description>Top leveldirectory where operation logs are stored if logging functionality isenabled</description></property>

在hive-1.1.0目錄下創(chuàng)建local目錄

執(zhí)行命令

mkdir local

4、 ?配置log4j
在同上目錄下
創(chuàng)建配置文件：
cp hive-exec-log4j.properties.template ?hive-exec-log4j.properties
cp hive-log4j.properties.template ?hive-log4j.properties
修改上面兩個文件中的配置

hive.log.dir=/home/mk/hive-1.1.0/logs log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter

注意如果沒有l(wèi)ogs目錄就建立一個 執(zhí)行命令

mkdir /home/mk/hive-1.1.0/logs

（4）添加Mysql驅動包
1、下載驅動包
本實驗使用的mysql是mysql 5.6 版本，配套的jdbc是mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar
這個jar在網上下載就可以了，一定要根據(jù)mysql版本選擇配套的版本

2、添加驅動包
? ?把驅動包放到 $HIVE_HOME/lib 目錄下

3、修改hadoop的庫文件
在$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下備份jline-0.9.94.jar
執(zhí)行命令

mv jline-0.9.94.jar jline-0.9.94.jar.bak

Copy高版本的jline

cp $HIVE_HOME/lib/jline-2.12.jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib

（5）啟動hive

初始化元數(shù)據(jù)

$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore &

執(zhí)行命令啟動hive?

hive

啟動hive能進入shell表示安裝成功

（6）測試hive

hive> create TABLE pokes( id INT, name string); hive> SHOW TABLES; hive> select * from pokes; hive> drop table pokes;

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop生态hive（二）安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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