2019年这50个Kafka面试题，你知道答案么
轉載自??2019年這50個Kafka面試題，你知道答案么
Apache Kafka對于新手的面試問題：41, 42, 43, 44, 45, 47, 49
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：46, 48
Apache Kafka的受歡迎程度很高，Kafka擁有充足的就業機會和職業前景。此外，在這個時代擁有kafka知識是一條快速增長的道路。所以，在這篇文章中，我們收集了Apache Kafka面試中常見的問題，并提供了答案。因此，如果您希望參加Apache Kafka面試，這是一份不錯的指南。這將有助于您成功參加Kafka面試。
這是Kafka最受歡迎的面試問題清單，以及任何面試官都可能問到的答案。所以，繼續學習直到本文的結尾，希望對你有幫助！
問題1：什么是Apache Kafka?
答：Apache Kafka是一個發布?-?訂閱開源消息代理應用程序。這個消息傳遞應用程序是用“scala”編碼的。基本上，這個項目是由Apache軟件啟動的。Kafka的設計模式主要基于事務日志設計。
問題2：Kafka中有哪幾個組件?
答：Kafka最重要的元素是：
主題：Kafka主題是一堆或一組消息。
生產者：在Kafka，生產者發布通信以及向Kafka主題發布消息。
消費者：Kafka消費者訂閱了一個主題，并且還從主題中讀取和處理消息。
經紀人：在管理主題中的消息存儲時，我們使用Kafka Brokers。
問題3：解釋偏移的作用。
答：給分區中的消息提供了一個順序ID號，我們稱之為偏移量。因此，為了唯一地識別分區中的每條消息，我們使用這些偏移量。
問題4：什么是消費者組？
答：消費者組的概念是Apache Kafka獨有的。基本上，每個Kafka消費群體都由一個或多個共同消費一組訂閱主題的消費者組成。
問題5：ZooKeeper在Kafka中的作用是什么？
答：Apache Kafka是一個使用Zookeeper構建的分布式系統。雖然，Zookeeper的主要作用是在集群中的不同節點之間建立協調。但是，如果任何節點失敗，我們還使用Zookeeper從先前提交的偏移量中恢復，因為它做周期性提交偏移量工作。
問題6：沒有ZooKeeper可以使用Kafka嗎？
答：繞過Zookeeper并直接連接到Kafka服務器是不可能的，所以答案是否定的。如果以某種方式，使ZooKeeper關閉，則無法為任何客戶端請求提供服務。
問題8：為什么Kafka技術很重要？
答：Kafka有一些優點，因此使用起來很重要：
高吞吐量：我們在Kafka中不需要任何大型硬件，因為它能夠處理高速和大容量數據。此外，它還可以支持每秒數千條消息的消息吞吐量。
低延遲：Kafka可以輕松處理這些消息，具有毫秒級的極低延遲，這是大多數新用例所要求的。
容錯：Kafka能夠抵抗集群中的節點/機器故障。
耐久性：由于Kafka支持消息復制，因此消息永遠不會丟失。這是耐久性背后的原因之一。
可擴展性：卡夫卡可以擴展，而不需要通過添加額外的節點而在運行中造成任何停機。
問題9：Kafka的主要API有哪些？
答：Apache Kafka有4個主要API：
生產者API
消費者API
流 API
連接器API
問題10：什么是消費者或用戶？
答：Kafka消費者訂閱一個主題，并讀取和處理來自該主題的消息。此外，有了消費者組的名字，消費者就給自己貼上了標簽。換句話說，在每個訂閱使用者組中，發布到主題的每個記錄都傳遞到一個使用者實例。確保使用者實例可能位于單獨的進程或單獨的計算機上。
Apache Kafka對于新手的面試問題：1,2,4,7,8,9,10
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：3,5,6
問題11：解釋領導者和追隨者的概念。
答：在Kafka的每個分區中，都有一個服務器充當領導者，0到多個服務器充當追隨者的角色。
問題12：是什么確保了Kafka中服務器的負載平衡？
答：由于領導者的主要角色是執行分區的所有讀寫請求的任務，而追隨者被動地復制領導者。因此，在領導者失敗時，其中一個追隨者接管了領導者的角色。基本上，整個過程可確保服務器的負載平衡。
問題13：副本和ISR扮演什么角色？
答：基本上，復制日志的節點列表就是副本。特別是對于特定的分區。但是，無論他們是否扮演領導者的角色，他們都是如此。
此外，ISR指的是同步副本。在定義ISR時，它是一組與領導者同步的消息副本。
問題14：為什么Kafka的復制至關重要？
答：由于復制，我們可以確保發布的消息不會丟失，并且可以在發生任何機器錯誤、程序錯誤或頻繁的軟件升級時使用。
問題15：如果副本長時間不在ISR中，這意味著什么？
答：簡單地說，這意味著跟隨者不能像領導者收集數據那樣快速地獲取數據。
問題16：啟動Kafka服務器的過程是什么？
答：初始化ZooKeeper服務器是非常重要的一步，因為Kafka使用ZooKeeper，所以啟動Kafka服務器的過程是：
要啟動ZooKeeper服務器：>bin/zooKeeper-server-start.sh config/zooKeeper.properties
接下來，啟動Kafka服務器：>bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
問題17：在生產者中，何時發生QueueFullException？
答：每當Kafka生產者試圖以代理的身份在當時無法處理的速度發送消息時，通常都會發生QueueFullException。但是，為了協作處理增加的負載，用戶需要添加足夠的代理，因為生產者不會阻止。
問題18：解釋Kafka Producer API的作用。
答：允許應用程序將記錄流發布到一個或多個Kafka主題的API就是我們所說的Producer API。
問題19：Kafka和Flume之間的主要區別是什么？
答：Kafka和Flume之間的主要區別是：
工具類型
Apache Kafka——Kafka是面向多個生產商和消費者的通用工具。
Apache Flume——Flume被認為是特定應用程序的專用工具。
復制功能
Apache Kafka——Kafka可以復制事件。
Apache Flume——Flume不復制事件。
問題20：Apache Kafka是分布式流處理平臺嗎？如果是，你能用它做什么？
答：毫無疑問，Kafka是一個流處理平臺。它可以幫助：
1.輕松推送記錄
2.可以存儲大量記錄，而不會出現任何存儲問題
3.它還可以在記錄進入時對其進行處理。
Apache Kafka對于新手的面試問題：11,13,14,16,17,18,19
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：12,15,20
問題21：你能用Kafka做什么？
答：它可以以多種方式執行，例如：
為了在兩個系統之間傳輸數據，我們可以用它構建實時的數據流管道。
另外，我們可以用Kafka構建一個實時流處理平臺，它可以對數據快速做出反應。
問題22：在Kafka集群中保留期的目的是什么？
答：保留期限保留了Kafka群集中的所有已發布記錄。它不會檢查它們是否已被消耗。此外，可以通過使用保留期的配置設置來丟棄記錄。而且，它可以釋放一些空間。
問題23：解釋Kafka可以接收的消息最大為多少？
答：Kafka可以接收的最大消息大小約為1000000字節。
問題24：傳統的消息傳遞方法有哪些類型？
答：基本上，傳統的消息傳遞方法有兩種，如：
排隊：這是一種消費者池可以從服務器讀取消息并且每條消息轉到其中一個消息的方法。
發布-訂閱：在發布-訂閱中，消息被廣播給所有消費者。
問題25：ISR在Kafka環境中代表什么？
答：ISR指的是同步副本。這些通常被分類為一組消息副本，它們被同步為領導者。
問題26：什么是Kafka中的地域復制？
答：對于我們的集群，Kafka MirrorMaker提供地理復制。基本上，消息是通過MirrorMaker跨多個數據中心或云區域復制的。因此，它可以在主動/被動場景中用于備份和恢復；也可以將數據放在離用戶更近的位置，或者支持數據位置要求。
問題27：解釋多租戶是什么？
答：我們可以輕松地將Kafka部署為多租戶解決方案。但是，通過配置主題可以生成或使用數據，可以啟用多租戶。此外，它還為配額提供操作支持。
問題28：消費者API的作用是什么？
答：允許應用程序訂閱一個或多個主題并處理生成給它們的記錄流的API，我們稱之為消費者API。
問題29：解釋流API的作用？
答：一種允許應用程序充當流處理器的API，它還使用一個或多個主題的輸入流，并生成一個輸出流到一個或多個輸出主題，此外，有效地將輸入流轉換為輸出流，我們稱之為流API。
問題30：連接器API的作用是什么？
答：一個允許運行和構建可重用的生產者或消費者的API，將Kafka主題連接到現有的應用程序或數據系統，我們稱之為連接器API。
Apache Kafka對于新手的面試問題：21, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：24, 22
問題31：解釋生產者是什么？
答：生產者的主要作用是將數據發布到他們選擇的主題上。基本上，它的職責是選擇要分配給主題內分區的記錄。
問題32：比較RabbitMQ與Apache Kafka
答：Apache Kafka的另一個選擇是RabbitMQ。那么，讓我們比較兩者：
功能
Apache Kafka– Kafka是分布式的、持久的和高度可用的，這里共享和復制數據
RabbitMQ中沒有此類功能
性能速度
Apache Kafka–達到每秒100000條消息。
RabbitMQ–每秒20000條消息。
問題33：比較傳統隊列系統與Apache Kafka
答：讓我們比較一下傳統隊列系統與Apache Kafka的功能：
消息保留
傳統的隊列系統?-?它通常從隊列末尾處理完成后刪除消息。
Apache Kafka中，消息即使在處理后仍然存在。這意味著Kafka中的消息不會因消費者收到消息而被刪除。
基于邏輯的處理
傳統隊列系統不允許基于類似消息或事件處理邏輯。
Apache Kafka允許基于類似消息或事件處理邏輯。
問題34：為什么要使用Apache Kafka集群？
答：為了克服收集大量數據和分析收集數據的挑戰，我們需要一個消息隊列系統。因此Apache Kafka應運而生。其好處是：
只需存儲/發送事件以進行實時處理，就可以跟蹤Web活動。
通過這一點，我們可以發出警報并報告操作指標。
此外，我們可以將數據轉換為標準格式。
此外，它允許對主題的流數據進行連續處理。
由于它的廣泛使用，它秒殺了競品，如ActiveMQ，RabbitMQ等。
問題35：解釋術語“Log Anatomy”
答：我們將日志視為分區。基本上，數據源將消息寫入日志。其優點之一是，在任何時候，都有一個或多個消費者從他們選擇的日志中讀取數據。下面的圖表顯示，數據源正在寫入一個日志，而用戶正在以不同的偏移量讀取該日志。
問題36：Kafka中的數據日志是什么？
答：我們知道，在Kafka中，消息會保留相當長的時間。此外，消費者還可以根據自己的方便進行閱讀。盡管如此，有一種可能的情況是，如果將Kafka配置為將消息保留24小時，并且消費者可能停機超過24小時，則消費者可能會丟失這些消息。但是，我們仍然可以從上次已知的偏移中讀取這些消息，但僅限于消費者的部分停機時間僅為60分鐘的情況。此外，關于消費者從一個話題中讀到什么，Kafka不會保持狀態。
問題37：解釋如何調整Kafka以獲得最佳性能。
答：因此，調優Apache Kafka的方法是調優它的幾個組件：
調整Kafka生產者
Kafka代理調優
調整Kafka消費者
問題38：Apache Kafka的缺陷
答：Kafka的局限性是：
沒有完整的監控工具集
消息調整的問題
不支持通配符主題選擇
速度問題
問題39：列出所有Apache Kafka業務
答：Apache Kafka的業務包括：
添加和刪除Kafka主題
如何修改Kafka主題
如何關機
在Kafka集群之間鏡像數據
找到消費者的位置
擴展您的Kafka群集
自動遷移數據
退出服務器
數據中心
問題40：解釋Apache Kafka用例？
答：Apache Kafka有很多用例，例如：
Kafka指標
可以使用Kafka進行操作監測數據。此外，為了生成操作數據的集中提要，它涉及到從分布式應用程序聚合統計信息。
Kafka日志聚合
從組織中的多個服務收集日志。
流處理
在流處理過程中，Kafka的強耐久性非常有用。
Apache Kafka對于新手的面試問題：31, 32, 33, 34, 38, 39, 40
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：35, 36, 37
問題41：Kafka的一些最顯著的應用。
答：Netflix，Mozilla，Oracle
問題42：Kafka流的特點。
答：Kafka流的一些最佳功能是
Kafka Streams具有高度可擴展性和容錯性。
Kafka部署到容器，VM，裸機，云。
我們可以說，Kafka流對于小型，中型和大型用例同樣可行。
此外，它完全與Kafka安全集成。
編寫標準Java應用程序。
完全一次處理語義。
而且，不需要單獨的處理集群。
問題43：Kafka的流處理是什么意思？
答：連續、實時、并發和以逐記錄方式處理數據的類型，我們稱之為Kafka流處理。
問題44：系統工具有哪些類型？
答：系統工具有三種類型：
Kafka遷移工具：它有助于將代理從一個版本遷移到另一個版本。
Mirror Maker：Mirror Maker工具有助于將一個Kafka集群的鏡像提供給另一個。
消費者檢查:對于指定的主題集和消費者組，它顯示主題，分區，所有者。
問題45：什么是復制工具及其類型？
答：為了增強持久性和更高的可用性，這里提供了復制工具。其類型為
創建主題工具
列表主題工具
添加分區工具
問題46：Java在Apache Kafka中的重要性是什么？
答：為了滿足Kafka標準的高處理速率需求，我們可以使用java語言。此外，對于Kafka的消費者客戶，Java也提供了良好的社區支持。所以，我們可以說在Java中實現Kafka是一個正確的選擇。
問題47：說明Kafka的一個最佳特征。
答：Kafka的最佳特性是“各種各樣的用例”。
這意味著Kafka能夠管理各種各樣的用例，這些用例對于數據湖來說非常常見。例如日志聚合、Web活動跟蹤等。
問題48：解釋術語“主題復制因子”。
答：在設計Kafka系統時，考慮主題復制是非常重要的。
問題49：解釋一些Kafka流實時用例。
答：《紐約時報》：該公司使用它來實時存儲和分發已發布的內容到各種應用程序和系統，使其可供讀者使用。基本上，它使用Apache Kafka和Kafka流。
Zalando：作為ESB（企業服務總線）作為歐洲領先的在線時尚零售商，Zalando使用Kafka。
LINE：基本上，為了相互通信，LINE應用程序使用Apache Kafka作為其服務的中心數據中心。
問題50：Kafka提供的保證是什么？
答：生產者向特定主題分區發送的消息的順序相同。
此外，消費者實例按照它們存儲在日志中的順序查看記錄。
此外，即使不丟失任何提交給日志的記錄，我們也可以容忍最多N-1個服務器故障。
Apache Kafka對于新手的面試問題：41, 42, 43, 44, 45, 47, 49
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：46, 48
最后，這便是關于Apache Kafka面試的問題和答案。
希望你們看了我的文章能夠有所收獲。
以下是分享的部分架構師的學習資料和部分零基礎學習Java的視頻資料，附帶練習題和課堂筆記，需要的朋友可以自取
# kafka?# kafka流?# 數據庫?# 長文章
版權歸作者所有，轉載請注明出處
javajiagoushiziyuanfenxiang
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2019年這50個Kafka面試題，你知道答案么？
javajiagoushiziyuanfenxiang2019-06-28
小貼士：本文很長，如有收獲，幫我點個關注，謝謝↓
Apache Kafka對于新手的面試問題：41, 42, 43, 44, 45, 47, 49
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：46, 48
Apache Kafka的受歡迎程度很高，Kafka擁有充足的就業機會和職業前景。此外，在這個時代擁有kafka知識是一條快速增長的道路。所以，在這篇文章中，我們收集了Apache Kafka面試中常見的問題，并提供了答案。因此，如果您希望參加Apache Kafka面試，這是一份不錯的指南。這將有助于您成功參加Kafka面試。
這是Kafka最受歡迎的面試問題清單，以及任何面試官都可能問到的答案。所以，繼續學習直到本文的結尾，希望對你有幫助！
問題1：什么是Apache Kafka?
答：Apache Kafka是一個發布?-?訂閱開源消息代理應用程序。這個消息傳遞應用程序是用“scala”編碼的。基本上，這個項目是由Apache軟件啟動的。Kafka的設計模式主要基于事務日志設計。
問題2：Kafka中有哪幾個組件?
答：Kafka最重要的元素是：
主題：Kafka主題是一堆或一組消息。
生產者：在Kafka，生產者發布通信以及向Kafka主題發布消息。
消費者：Kafka消費者訂閱了一個主題，并且還從主題中讀取和處理消息。
經紀人：在管理主題中的消息存儲時，我們使用Kafka Brokers。
問題3：解釋偏移的作用。
答：給分區中的消息提供了一個順序ID號，我們稱之為偏移量。因此，為了唯一地識別分區中的每條消息，我們使用這些偏移量。
問題4：什么是消費者組？
答：消費者組的概念是Apache Kafka獨有的。基本上，每個Kafka消費群體都由一個或多個共同消費一組訂閱主題的消費者組成。
問題5：ZooKeeper在Kafka中的作用是什么？
答：Apache Kafka是一個使用Zookeeper構建的分布式系統。雖然，Zookeeper的主要作用是在集群中的不同節點之間建立協調。但是，如果任何節點失敗，我們還使用Zookeeper從先前提交的偏移量中恢復，因為它做周期性提交偏移量工作。
問題6：沒有ZooKeeper可以使用Kafka嗎？
答：繞過Zookeeper并直接連接到Kafka服務器是不可能的，所以答案是否定的。如果以某種方式，使ZooKeeper關閉，則無法為任何客戶端請求提供服務。
問題8：為什么Kafka技術很重要？
答：Kafka有一些優點，因此使用起來很重要：
高吞吐量：我們在Kafka中不需要任何大型硬件，因為它能夠處理高速和大容量數據。此外，它還可以支持每秒數千條消息的消息吞吐量。
低延遲：Kafka可以輕松處理這些消息，具有毫秒級的極低延遲，這是大多數新用例所要求的。
容錯：Kafka能夠抵抗集群中的節點/機器故障。
耐久性：由于Kafka支持消息復制，因此消息永遠不會丟失。這是耐久性背后的原因之一。
可擴展性：卡夫卡可以擴展，而不需要通過添加額外的節點而在運行中造成任何停機。
問題9：Kafka的主要API有哪些？
答：Apache Kafka有4個主要API：
生產者API
消費者API
流 API
連接器API
問題10：什么是消費者或用戶？
答：Kafka消費者訂閱一個主題，并讀取和處理來自該主題的消息。此外，有了消費者組的名字，消費者就給自己貼上了標簽。換句話說，在每個訂閱使用者組中，發布到主題的每個記錄都傳遞到一個使用者實例。確保使用者實例可能位于單獨的進程或單獨的計算機上。
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Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：3,5,6
問題11：解釋領導者和追隨者的概念。
答：在Kafka的每個分區中，都有一個服務器充當領導者，0到多個服務器充當追隨者的角色。
問題12：是什么確保了Kafka中服務器的負載平衡？
答：由于領導者的主要角色是執行分區的所有讀寫請求的任務，而追隨者被動地復制領導者。因此，在領導者失敗時，其中一個追隨者接管了領導者的角色。基本上，整個過程可確保服務器的負載平衡。
問題13：副本和ISR扮演什么角色？
答：基本上，復制日志的節點列表就是副本。特別是對于特定的分區。但是，無論他們是否扮演領導者的角色，他們都是如此。
此外，ISR指的是同步副本。在定義ISR時，它是一組與領導者同步的消息副本。
問題14：為什么Kafka的復制至關重要？
答：由于復制，我們可以確保發布的消息不會丟失，并且可以在發生任何機器錯誤、程序錯誤或頻繁的軟件升級時使用。
問題15：如果副本長時間不在ISR中，這意味著什么？
答：簡單地說，這意味著跟隨者不能像領導者收集數據那樣快速地獲取數據。
問題16：啟動Kafka服務器的過程是什么？
答：初始化ZooKeeper服務器是非常重要的一步，因為Kafka使用ZooKeeper，所以啟動Kafka服務器的過程是：
要啟動ZooKeeper服務器：>bin/zooKeeper-server-start.sh config/zooKeeper.properties
接下來，啟動Kafka服務器：>bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
問題17：在生產者中，何時發生QueueFullException？
答：每當Kafka生產者試圖以代理的身份在當時無法處理的速度發送消息時，通常都會發生QueueFullException。但是，為了協作處理增加的負載，用戶需要添加足夠的代理，因為生產者不會阻止。
問題18：解釋Kafka Producer API的作用。
答：允許應用程序將記錄流發布到一個或多個Kafka主題的API就是我們所說的Producer API。
問題19：Kafka和Flume之間的主要區別是什么？
答：Kafka和Flume之間的主要區別是：
工具類型
Apache Kafka——Kafka是面向多個生產商和消費者的通用工具。
Apache Flume——Flume被認為是特定應用程序的專用工具。
復制功能
Apache Kafka——Kafka可以復制事件。
Apache Flume——Flume不復制事件。
問題20：Apache Kafka是分布式流處理平臺嗎？如果是，你能用它做什么？
答：毫無疑問，Kafka是一個流處理平臺。它可以幫助：
1.輕松推送記錄
2.可以存儲大量記錄，而不會出現任何存儲問題
3.它還可以在記錄進入時對其進行處理。
Apache Kafka對于新手的面試問題：11,13,14,16,17,18,19
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：12,15,20
問題21：你能用Kafka做什么？
答：它可以以多種方式執行，例如：
為了在兩個系統之間傳輸數據，我們可以用它構建實時的數據流管道。
另外，我們可以用Kafka構建一個實時流處理平臺，它可以對數據快速做出反應。
問題22：在Kafka集群中保留期的目的是什么？
答：保留期限保留了Kafka群集中的所有已發布記錄。它不會檢查它們是否已被消耗。此外，可以通過使用保留期的配置設置來丟棄記錄。而且，它可以釋放一些空間。
問題23：解釋Kafka可以接收的消息最大為多少？
答：Kafka可以接收的最大消息大小約為1000000字節。
問題24：傳統的消息傳遞方法有哪些類型？
答：基本上，傳統的消息傳遞方法有兩種，如：
排隊：這是一種消費者池可以從服務器讀取消息并且每條消息轉到其中一個消息的方法。
發布-訂閱：在發布-訂閱中，消息被廣播給所有消費者。
問題25：ISR在Kafka環境中代表什么？
答：ISR指的是同步副本。這些通常被分類為一組消息副本，它們被同步為領導者。
問題26：什么是Kafka中的地域復制？
答：對于我們的集群，Kafka MirrorMaker提供地理復制。基本上，消息是通過MirrorMaker跨多個數據中心或云區域復制的。因此，它可以在主動/被動場景中用于備份和恢復；也可以將數據放在離用戶更近的位置，或者支持數據位置要求。
問題27：解釋多租戶是什么？
答：我們可以輕松地將Kafka部署為多租戶解決方案。但是，通過配置主題可以生成或使用數據，可以啟用多租戶。此外，它還為配額提供操作支持。
問題28：消費者API的作用是什么？
答：允許應用程序訂閱一個或多個主題并處理生成給它們的記錄流的API，我們稱之為消費者API。
問題29：解釋流API的作用？
答：一種允許應用程序充當流處理器的API，它還使用一個或多個主題的輸入流，并生成一個輸出流到一個或多個輸出主題，此外，有效地將輸入流轉換為輸出流，我們稱之為流API。
問題30：連接器API的作用是什么？
答：一個允許運行和構建可重用的生產者或消費者的API，將Kafka主題連接到現有的應用程序或數據系統，我們稱之為連接器API。
Apache Kafka對于新手的面試問題：21, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30
Apache Kafka對于有經驗的人的面試問題：24, 22
問題31：解釋生產者是什么？
答：生產者的主要作用是將數據發布到他們選擇的主題上。基本上，它的職責是選擇要分配給主題內分區的記錄。
問題32：比較RabbitMQ與Apache Kafka
答：Apache Kafka的另一個選擇是RabbitMQ。那么，讓我們比較兩者：
功能
Apache Kafka– Kafka是分布式的、持久的和高度可用的，這里共享和復制數據
RabbitMQ中沒有此類功能
性能速度
Apache Kafka–達到每秒100000條消息。
RabbitMQ–每秒20000條消息。
問題33：比較傳統隊列系統與Apache Kafka
答：讓我們比較一下傳統隊列系統與Apache Kafka的功能：
消息保留
傳統的隊列系統?-?它通常從隊列末尾處理完成后刪除消息。
Apache Kafka中，消息即使在處理后仍然存在。這意味著Kafka中的消息不會因消費者收到消息而被刪除。
基于邏輯的處理
傳統隊列系統不允許基于類似消息或事件處理邏輯。
Apache Kafka允許基于類似消息或事件處理邏輯。
問題34：為什么要使用Apache Kafka集群？
答：為了克服收集大量數據和分析收集數據的挑戰，我們需要一個消息隊列系統。因此Apache Kafka應運而生。其好處是：
只需存儲/發送事件以進行實時處理，就可以跟蹤Web活動。
通過這一點，我們可以發出警報并報告操作指標。
此外，我們可以將數據轉換為標準格式。
此外，它允許對主題的流數據進行連續處理。
由于它的廣泛使用，它秒殺了競品，如ActiveMQ，RabbitMQ等。
問題35：解釋術語“Log Anatomy”
答：我們將日志視為分區。基本上，數據源將消息寫入日志。其優點之一是，在任何時候，都有一個或多個消費者從他們選擇的日志中讀取數據。下面的圖表顯示，數據源正在寫入一個日志，而用戶正在以不同的偏移量讀取該日志。
問題36：Kafka中的數據日志是什么？
答：我們知道，在Kafka中，消息會保留相當長的時間。此外，消費者還可以根據自己的方便進行閱讀。盡管如此，有一種可能的情況是，如果將Kafka配置為將消息保留24小時，并且消費者可能停機超過24小時，則消費者可能會丟失這些消息。但是，我們仍然可以從上次已知的偏移中讀取這些消息，但僅限于消費者的部分停機時間僅為60分鐘的情況。此外，關于消費者從一個話題中讀到什么，Kafka不會保持狀態。
問題37：解釋如何調整Kafka以獲得最佳性能。
答：因此，調優Apache Kafka的方法是調優它的幾個組件：
調整Kafka生產者
Kafka代理調優
調整Kafka消費者
問題38：Apache Kafka的缺陷
答：Kafka的局限性是：
沒有完整的監控工具集
消息調整的問題
不支持通配符主題選擇
速度問題
問題39：列出所有Apache Kafka業務
答：Apache Kafka的業務包括：
添加和刪除Kafka主題
如何修改Kafka主題
如何關機
在Kafka集群之間鏡像數據
找到消費者的位置
擴展您的Kafka群集
自動遷移數據
退出服務器
數據中心
問題40：解釋Apache Kafka用例？
答：Apache Kafka有很多用例，例如：
Kafka指標
可以使用Kafka進行操作監測數據。此外，為了生成操作數據的集中提要，它涉及到從分布式應用程序聚合統計信息。
Kafka日志聚合
從組織中的多個服務收集日志。
流處理
在流處理過程中，Kafka的強耐久性非常有用。
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答：Netflix，Mozilla，Oracle
問題42：Kafka流的特點。
答：Kafka流的一些最佳功能是
Kafka Streams具有高度可擴展性和容錯性。
Kafka部署到容器，VM，裸機，云。
我們可以說，Kafka流對于小型，中型和大型用例同樣可行。
此外，它完全與Kafka安全集成。
編寫標準Java應用程序。
完全一次處理語義。
而且，不需要單獨的處理集群。
問題43：Kafka的流處理是什么意思？
答：連續、實時、并發和以逐記錄方式處理數據的類型，我們稱之為Kafka流處理。
問題44：系統工具有哪些類型？
答：系統工具有三種類型：
Kafka遷移工具：它有助于將代理從一個版本遷移到另一個版本。
Mirror Maker：Mirror Maker工具有助于將一個Kafka集群的鏡像提供給另一個。
消費者檢查:對于指定的主題集和消費者組，它顯示主題，分區，所有者。
問題45：什么是復制工具及其類型？
答：為了增強持久性和更高的可用性，這里提供了復制工具。其類型為
創建主題工具
列表主題工具
添加分區工具
問題46：Java在Apache Kafka中的重要性是什么？
答：為了滿足Kafka標準的高處理速率需求，我們可以使用java語言。此外，對于Kafka的消費者客戶，Java也提供了良好的社區支持。所以，我們可以說在Java中實現Kafka是一個正確的選擇。
問題47：說明Kafka的一個最佳特征。
答：Kafka的最佳特性是“各種各樣的用例”。
這意味著Kafka能夠管理各種各樣的用例，這些用例對于數據湖來說非常常見。例如日志聚合、Web活動跟蹤等。
問題48：解釋術語“主題復制因子”。
答：在設計Kafka系統時，考慮主題復制是非常重要的。
問題49：解釋一些Kafka流實時用例。
答：《紐約時報》：該公司使用它來實時存儲和分發已發布的內容到各種應用程序和系統，使其可供讀者使用。基本上，它使用Apache Kafka和Kafka流。
Zalando：作為ESB（企業服務總線）作為歐洲領先的在線時尚零售商，Zalando使用Kafka。
LINE：基本上，為了相互通信，LINE應用程序使用Apache Kafka作為其服務的中心數據中心。
問題50：Kafka提供的保證是什么？
答：生產者向特定主題分區發送的消息的順序相同。
此外，消費者實例按照它們存儲在日志中的順序查看記錄。
此外，即使不丟失任何提交給日志的記錄，我們也可以容忍最多N-1個服務器故障。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的2019年这50个Kafka面试题，你知道答案么的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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