第一章 試驗設計與統計學基礎

第一章單元測驗

1、1. 統計學是一門收集、整理、()和解釋數據的科學。

A、A、擴大

B、B、傳遞

C、C、增加

D、D、分析

2、3. ()最早提出試驗設計的理論。

A、A、Francis Galton

B、B、Karl Pearson

C、C、Rinald Fisher

D、D、William Gosset

3、4. 用來描述樣本特征的數值為()

A、A 參數

B、B 指標

C、C 變量

D、D 統計量

4、9.()是包含所研究全部個體的集合。

A、A 樣本

B、B 總體

C、C 資料

D、D 群體

5、10. 抽樣的目的就是要根據樣本()去估計總體參數。

A、A 資料

B、B 指標

C、C 統計量

D、D 數值

6、2. 統計學的基本特點有哪些？

A、A、概率性

B、B、歸納性

C、C、二元性

D、D、隨機性

7、7. 試驗設計過程中要進行誤差控制的話需要遵循()原則？

A、A、局部控制原則

B、B、區組劃分原則

C、C、隨機化原則

D、D、重復測量原則

8、5. 統計意義上的總體通常是一組觀測數據。

9、8. 抽取上海市20名胃潰瘍病人，對他們進行為期一個月的冷凍法治療,這是一個試驗程序。

10、6. 試驗設計是以()和數理統計為理論基礎，經濟地，科學地安排試驗的一項技術。

第三章 概率與抽樣分布

第三章 單元測驗

1、3. 正態分布的標準差越大，其概率密度曲線越()。

A、集中

B、分散

C、專一

D、對稱

2、5. 在正態總體N(10, 10)中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數服從()分布。

A、N(10, 10)

B、N(0,10)

C、N(10,1)

D、N(0,1)

3、1. 標準正態分布的均值為()。

4、2. 標準正態分布方差為()。

5、4. 用200粒種子進行發芽，每個種子的發芽率為60%，那么這批種子將會預期有()個種子不會發芽？

6、6. 一組數據有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數據的樣本標準誤是()

第四章 統計假設檢驗與參數估計

第四章 單元測驗

1、1. 測定某總體的平均數是否顯著大于某一定值時，采用()。

A、左尾檢驗

B、無法確定

C、右尾檢驗

D、兩尾檢驗

2、2. 某水稻品種的平均產量為795斤/畝。現對其進行改良，得到一新品種。隨機在36個地塊進行試種，得到的樣本平均產量`x =849斤/畝，標準差s=120斤/畝。假設其產量服從正態分布，試檢驗應該采用哪種統計學方法？()

A、獨立樣本t檢驗

B、單樣本t檢驗

C、描述性統計分析

D、配對樣本t檢驗

3、3. 在假設檢驗中，顯著性水平α的意義是()

A、原假設不成立，經檢驗被拒絕的概率

B、原假設成立，經檢驗被拒絕的概率

C、原假設不成立，經檢驗不能拒絕的概率

D、原假設成立，經檢驗不能拒絕的概率

4、4. 拒絕原假設的所有數值的集合稱為()

A、顯著性水平

B、拒絕集合

C、拒絕域

D、接受域

5、5. P值()α時可以拒絕原假設。

A、無關

B、大于等于

C、不等于

D、小于等于

6、6. 從食品工廠分析了大米飴糖和玉米飴糖兩種原料的還原糖含量，隨機每種原料抽取8批次樣本，分析其含量是否有差異，應該采用那種統計學方法？()。

A、獨立樣本t檢驗

B、單樣本t檢驗

C、描述性統計分析

D、配對樣本t檢驗

7、7. 若否定原假設，則()

A、犯α錯誤或不犯錯

B、犯α錯誤

C、犯β錯誤或不犯錯

D、犯β錯誤

8、8. 檢驗新品種作物的產量是否顯著提高的原假設是：新品種作物的產量有顯著提高。

9、9. 在假設檢驗中，不拒絕原假設意味著原假肯定正確。

10、10. 拒絕正確的原假設的錯誤為假設檢驗的第二類錯誤。

第五章 SPSS統計應用-t檢驗

第五章 作業

1、按附件要求完成報告

第七章 單因素方差分析

第七章 作業

1、請按照要求完成實驗報告

第八章 雙因素方差分析

方差分析測驗

1、1. 現有3個不同品種的大豆，每個品種分別隨機測量5株，總的自由度為()。

A、3

B、14

C、4

D、2

2、2. 現有2個不同品種的大豆，每個品種分別測量4株，每株測量2次，則因素相互作用的自由度為()。

A、16

B、31

C、9

D、3

3、3. 單因素方差分析的零假設通常為所有平均數無顯著性差異，備擇假設為所有的平均數均有顯著性差異。

4、4. 標記字母法中凡是標記相同字母的平均數間差異不顯著，標記不同字母的平均數間差異顯著。

5、5. 標記字母法只能用于方差分析中的最小顯著差數法的多重比較結果。

6、6. 方差分析法中的LSD法進行多重比較的最小顯著差數法本質就是t檢驗。

7、7. 在比較多樣本數據時，若適用多次的兩兩相比的t檢驗，除了工作量大一些，還增加了II型錯誤的概率。

第八章 作業

1、請按照要求完成實驗報告

第十章 SPSS正交試驗設計的方差分析

正交試驗設計 單元測驗

1、1. 正交表的類型不包括()

A、標準正交表

B、交互作用正交表

C、混和水平正交表

D、非標準正交表

2、2. 正交試驗設計結果的極差分析，不需要進行()統計量的計算。

A、K

B、R

C、k

D、df

3、3. 正交試驗的極差分析法能夠估計實驗過程中及實驗結果中存在的誤差大小。

4、4. 極差分析法中根據R值直接確定因素的影響主次。

5、5. 進行極差分析時直接根據k值來判斷優化組合。

6、6. 在用SPSS進行正交試驗結果的方差分析時通常要設置空列來估計實驗誤差。

第十章 作業

1、請按照作業要求完成實驗報告。

第十二章 多元回歸分析

第十二章 單元測驗

1、1. 樣本相關系數r的取值范圍為()。

A、r ≥ 0

B、-1 ≤ r ≤ 1

C、0 ≤ r ≤ 1

D、-1 ≤ r ≤ 0

2、2. 在一元回歸直線y = a + bx中，回歸系數b表示()

A、當y增加一個單位時，x的平均增加量

B、當y增加一個單位時，x增加b的數量

C、當x增加一個單位時，x增加a的數量

D、當x增加一個單位時，y的平均增加量

3、3. 在進行一元回歸分析的顯著性檢驗時，若α = 0.01，得到F檢驗的P值為0.001，表明()

A、在進行一元回歸分析的顯著性檢驗時，若α = 0.01，得到F檢驗的P值為0.001，表明()

B、P < α，拒絕原假設，兩個變量完全相關

C、P < α，不能拒絕原假設，兩個變量間沒有顯著的線性相關關系

D、P < α，拒絕原假設，兩個變量間具有極顯著的線性相關關系

4、4. 判定系數越大，則回歸方程的擬合程度越好。

5、5. 回歸系數b和相關系數r的符號可以相同也可以不同。

6、6. 在直線相關分析中，兩個變量是平等的，不需要區分因變量和自變量。

第十二章 作業

1、請按照作業要求完成實驗報告。

計算機在輕化工程專業中的應用期末綜合考查

計算機在輕化工程專業中的應用期末綜合考查

1、請在規定時間內完成題目解答并按時提交。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机在轻化工程中的应用,计算机在轻化工程专业中的应用-中国大学mooc-题库零氪...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。