java微服務,微在哪

標準Java Maps需要在啟動時進行初始化。 了解如何利用可從文件初始化的ChronicleMaps并顯著減少微服務啟動時間，以及如何在JVM之間共享Maps。

內(nèi)置的Map實現(xiàn)（例如HashMap和ConcurrentHashMap速度很快，但是必須先使用映射進行初始化，然后才能用于查找值。 而且，它們的大小受到諸如堆和RAM大小之類的實際手段的限制。 最后，它們對于運行它的JVM是本地的。

初始化過程可能會減慢微服務的關鍵啟動速度，尤其是在從遠程REST接口或遠程數(shù)據(jù)庫讀取映射時。 在本文中，您將學習如何使用內(nèi)存映射的ChronicleMap實例在幾秒鐘而不是幾分鐘內(nèi)啟動微服務應用程序，以及在有關CronicleMap的系列文章的第三篇文章中，如何在JVM之間共享Maps。

在第一篇文章中詳細了解CronicleMap的基礎知識。

在第二篇文章中閱讀有關文件映射的CronicleMap對象的更多信息。

創(chuàng)建共享地圖

如本系列第二篇文章所述，我們可以輕松地創(chuàng)建一個文件映射Map，如下所示：

private static Map<Long, Point> createFileMapped() { try { return ChronicleMap .of(Long. class , Point. class ) .averageValueSize( 8 ) .valueMarshaller(PointSerializer.getInstance()) .entries(10_000_000) .createPersistedTo( new File( "my-map" )); } catch (IOException ioe) { throw new RuntimeException(ioe); } }

已建立
現(xiàn)在，任何有權訪問“ my-map”文件的JVM都可以訪問Map對象。 映射的更新將通過共享文件在參與的JVM之間共享。

初始化地圖

如第二篇文章中所示，我們可以創(chuàng)建并初始化一個
像這樣的Map ：

final Map<Long, Point> m3 = LongStream.range( 0 , 10_000_000) .boxed() .collect( toMap( Function.identity(), FillMaps::pointFrom, (u, v) -> { throw new IllegalStateException(); }, FillMaps::createFileMapped ) );

在筆記本電腦上運行時（2015年中的MacBook Pro，16 GB，2.2 GHz Intel Core i7），創(chuàng)建和填充筆記本電腦大約需要10秒鐘。
Map一千萬個條目。

如果從外部檢索Map內(nèi)容（而不是通過pointFrom()方法在本地創(chuàng)建），則可能需要更長的時間來填充Map 。 例如，如果我們獲得50 Mbit / s的REST吞吐量，并且每個JSON Point表示消耗25個字節(jié)，則填充Map大約需要60秒。

啟動一個新的JVM

現(xiàn)在已經(jīng)有一個預先存在的映射文件，我們可以直接從該文件開始，如以下代碼片段所示：

return ChronicleMap .of(Long. class , Point. class ) .averageValueSize( 8 ) .valueMarshaller(PointSerializer.getInstance()) .entries(10_000_000) .createOrRecoverPersistedTo( new File( "my-map" ));

這將直接從現(xiàn)有的“我的地圖”文件中創(chuàng)建一個Map 。

在我的筆記本電腦上運行此程序?qū)a(chǎn)生5秒鐘的開始時間。 可以將其與60秒REST示例進行比較，從而將啟動時間減少90％。

在同一節(jié)點上運行多個JVM

我們可以選擇在同一物理服務器節(jié)點上運行多個JVM。 通過這樣做，我們受益于操作系統(tǒng)通過公開共享內(nèi)存使文件映射可用于每個JVM的能力。 這構(gòu)成了JVM之間有效且低延遲的通信方式。 與每個JVM / OS都必須維護自己的獨立映射的情況相比，存在一個公用的映射內(nèi)存池這一事實使內(nèi)存管理效率更高。

摘要

ChronicleMaps可以通過共享文件在參與的JVM之間共享
使用共享文件可以大大減少啟動時間
如果JVM在同一臺物理計算機上運行，??則性能和效率將進一步提高 通過ChronicleMap共享的文件提供了JVM之間的低延遲通信方式

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2019/08/java-chroniclemap-fast-microservices.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java微服务,微在哪_Java：ChronicleMap第3部分，快速微服务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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