jdbc select語句

介紹

現在，我已經介紹了Hibernate對INSERT ， UPDATE和DELETE語句的批處理支持，是時候分析SELECT語句結果集的批量提取了。

JDBC ResultSet提供了一個客戶端Proxy游標，用于獲取當前語句的返回數據。 執行該語句后，必須將結果從數據庫游標傳輸到客戶端。 該操作可以立即執行，也可以根據需要執行。

ResultSet游標有三種類型 ：

游標類型 描述

TYPE_FORWARD_ONLY	這是默認的ResultSet游標類型。 結果集只能向前移動，并且結果數據可以一次獲取，也可以在迭代游標時檢索。 數據庫可以決定在查詢開始時還是在獲取時獲取可用的數據。
TYPE_SCROLL_INSENSITIVE	可以向前和向后滾動結果集，并且結果數據對在游標仍處于打開狀態時發生的并發更改不敏感
TYPE_SCROLL_SENSITIVE	可以向前和向后滾動結果集，并且結果數據對在游標仍處于打開狀態時發生的并發更改敏感 。 因此，數據是按需獲取的，而不是從數據庫游標緩存中獲取的

并非所有數據庫驅動程序都實現所有游標類型，并且批處理獲取行為是通過JDBC語句 fetchSize屬性控制的，根據Javadoc ：

當此Statement生成的ResultSet對象需要更多行時，向JDBC驅動程序提供有關應從數據庫中獲取的行數的提示。 如果指定的值為零，則忽略提示。 默認值為零。

因此，默認的獲取策略是特定于數據庫的，并且從應用程序性能的角度來看，這方面在調整數據訪問層時非常重要：

• Oracle
  默認情況下，當Oracle JDBC運行查詢時，它一次從數據庫游標中檢索到10行的結果集。根據Oracle JDBC驅動程序文檔 ：“合理的”取決于應用程序的詳細信息。 Oracle建議fetchSize不超過100，盡管在某些情況下可能更合適。 對于某些查詢，即使返回許多行， fetchSize可能也會過大。
• MySQL
  默認情況下， 結果集是完全檢索和存儲在內存中。 在大多數情況下，這是最有效的操作方式，并且由于MySQL網絡協議的設計，因此更易于實現。
• SQL服務器
  通常，當用于SQL Server的Microsoft JDBC驅動程序執行查詢時，驅動程序會將所有結果從服務器檢索到應用程序內存中。 盡管這種方法最大程度地減少了SQL Server上的資源消耗，但它可以在JDBC應用程序中引發產生非常大結果的查詢的OutOfMemoryError 。
• PostgreSQL
  默認情況下，驅動程序一次收集查詢的所有結果。 這對于大型數據集可能會很不方便，因此JDBC驅動程序提供了一種將ResultSet基于數據庫游標并且僅獲取少量行的方法。
• DB2
  默認情況下，驅動程序一次收集查詢的所有結果。 這對于大型數據集可能會很不方便，因此JDBC驅動程序提供了一種將ResultSet基于數據庫游標并且僅獲取少量行的方法。 fetchSize屬性不同于queryDataSize屬性。 fetchSize影響返回的行數，而queryDataSize影響返回的字節數。

  例如，如果結果集大小為50 KB，而queryDataSize的值為32767（32KB），則需要兩次到數據庫服務器的行程才能檢索結果集。 但是，如果將queryDataSize設置為65535（64 KB），則僅需要一次訪問數據源即可檢索結果集。

Java Persistence Query接口通過Query.getResultList（）方法調用僅提供全結果檢索。

Hibernate還通過其特定的Query.scroll（） API支持可滾動的ResultSet游標。

可滾動的ResultSets唯一明顯的優點是，由于可以按需獲取數據，因此可以避免客戶端的內存問題。 這聽起來似乎是很自然的選擇，但實際上，由于以下原因，您不應該獲取大型結果集：

• 大型結果集會占用大量數據庫服務器資源，并且由于數據庫是高度并發的環境 ，因此可能會妨礙可用性和可伸縮性
• 表的大小趨于增長，適度的結果集可能很容易變成很大的表。 這種情況發生在生產系統中，很早就發布了應用程序代碼。 因為用戶只能瀏覽整個結果集中的一小部分，所以分頁是一種更具可伸縮性的數據提取方法
• 過于常見的偏移分頁不適用于大型結果集（因為響應時間隨頁碼線性增加），并且在遍歷大型結果集時應考慮鍵集分頁 。 鍵集分頁提供了恒定的響應時間 ，對所獲取頁面的相對位置不敏感
• 即使對于批處理作業 ，將處理項目限制為適當的批處理大小總是比較安全的。 大批處理可能導致內存問題或導致長時間運行的事務，從而增加了撤消/重做事務日志的大小

測試時間

我們的域實體模型如下所示：

以下測試將用于驗證各種結果集的獲取行為：

@Test public void testFetchSize() {doInTransaction(session -> {int batchSize = batchSize();for(int i = 0; i < itemsCount(); i++) {Post post = new Post(String.format("Post no. %d", i));int j = 0;post.addComment(new Comment(String.format("Post comment %d:%d", i, j++)));post.addComment(new Comment(String.format("Post comment %d:%d", i, j++)));session.persist(post);if(i % batchSize == 0 && i > 0) {session.flush();session.clear();}}});long startNanos = System.nanoTime();LOGGER.info("Test fetch size");doInTransaction(session -> {List posts = session.createQuery("select p " +"from Post p " +"join fetch p.comments ").list();LOGGER.info("{}.fetched {} entities",getClass().getSimpleName(),posts.size());});LOGGER.info("{}.testFetch took {} millis",getClass().getSimpleName(),TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startNanos)); }

要將Hibernate配置為使用顯式Statement fetchSize ，我們需要設置以下Hibernate屬性：

properties.put("hibernate.jdbc.fetch_size", fetchSize());

每個測試將插入5000個Post實體，每個實體具有2個Comment 。

針對商業數據庫運行第一個測試，結果如下：

提取大小 持續時間[毫秒]

1個	1190
10	640
100	481
1000	459
10000	449
默認值（10）	545

提取大小越大，則提取整個結果集所需的往返行程越少。 如果返回的行包含許多列，則較大的提取大小將按比例要求較大的數據庫緩沖區。

第二輪測試針對PostgreSQL 9.4運行，結果如下：

提取大小 持續時間[毫秒]

1個	1181
10	572
100	485
1000	458
10000	437
默認（全部）	396

即使fetchSize等于要返回的總行數，默認的fetch大小也會產生最佳結果。 由于沒有上限緩沖區限制，因此在檢索大型結果集時，默認的提取大小可能會導致OutOfMemoryError問題。

結論

雖然大多數數據庫服務都不會對結果集的獲取大小施加默認上限，但是最好限制整個結果集（如果要求允許的話）。 大小有限的結果集應解決無限制的獲取大小缺點，同時即使在查詢的數據逐漸增長的情況下，也要確保可預測的響應時間。 查詢越短，行級鎖的釋放越快，數據訪問層的可伸縮性就越高 。

• 代碼可在GitHub上獲得 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/04/select-statements-batch-fetching-with-jdbc-and-hibernate.html

jdbc select語句

總結

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