Adam Bien的Porcupine庫使配置用作應用程序隔板的專用執行程序服務變得容易。 我創建了一個擴展，通過MicroProfile Metrics公開了豪豬統計信息。 我們還可以通過Prometheus和Grafana儀表板使儀器可見。

進行此擴展的原因是我們希望對Porcupine線程池的檢測進行簡單的集成（即插入）。 Grafana允許創建和共享儀表板，這些儀表板可以通過指標變量進行動態配置。 目標是創建類似于以下內容的儀表板，而無需進行大量手動配置：

為了實現這一點，您需要執行以下操作：

• 公開Java EE豪豬統計信息，例如Prometheus格式
• 在Prometheus實例中擦除Prometheus指標
• 在Grafana儀表板中查詢并顯示Prometheus指標

要通過Prometheus公開Porcupine的統計信息，您可以采用多種方法以Prometheus格式發出指標。 我使用的是MicroProfile Metrics，為此我創建了一個小的擴展 ，可以將其添加到項目中：

<dependency><groupId>com.sebastian-daschner</groupId><artifactId>porcupine-metrics</artifactId><version>1.0</version> </dependency>

該擴展公開了PorcupineMetrics bean，該bean每次應更新指標時都需要通過其updateMetrics()方法調用。 我們可以使用類似于以下內容的計時器：

@Singleton @Startup @ConcurrencyManagement(ConcurrencyManagementType.BEAN) public class ExecutorStatisticsUpdater {@InjectPorcupineMetrics porcupineMetrics;@ResourceManagedScheduledExecutorService scheduler;@PostConstructpublic void init() {scheduler.scheduleAtFixedRate(porcupineMetrics::updateMetrics,0, 5, TimeUnit.SECONDS);}}

這將每5秒更新一次指標。 由于Porcupine的統計信息內部，當前需要例如通過計時器明確觸發更新機制。 這將在Metrics端點中包括以下管道指標：

vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_active_thread_count 2 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_core_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_current_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_largest_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_maximum_pool_size 8 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_min_queue_capacity 60 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_remaining_queue_capacity 100 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_completed 3034 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_rejected 30 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_total 3036

除了使用MicroProfile指標或這個擴展，你可以同樣通過其他機制使用普羅米修斯的Java API作為解釋暴露的指標，例如這里 。

然后，我們通過Prometheus抓取暴露的指標，并創建Grafana儀表板，以通過變量為每個管道動態查詢和顯示統計信息。

首先，我已經共享了豪豬儀表板，類似于您在連接至Prometheus數據源的Grafana.com上的屏幕快照中看到的內容。

您可以看一下使用Porcupine Metrics的instrument-craft-shop項目。

如果您想知道為什么我使用豪豬而不是MicroProfile Fault Tolerance隔板，請觀看以下有關隔板和Java EE反壓的視頻。

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翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/10/instrumenting-porcupine-prometheus-grafana.html

總結

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