每天都在肆意宣傳云，但每個人都應避免三個陷阱。 從云，混合云到混合多云，您被告知這是確保業務數字化未來的一種方式。 您必須做出的這些選擇不會排除提高客戶體驗和敏捷交付這些應用程序的日常工作。

讓我們開始一段旅程，仔細研究混合多云對您的業務意味著什么。 讓我們檢查交付應用程序和處理遺留應用程序時所做出的決策。 這些可能是您業務最重要的資源。

本文重點介紹了過渡到混合多云環境時每個人都應注意的三個陷阱。 它基于與致力于征服混合多云同時提供解決方案的組織的互動經驗。

在第一部分中 ，我們介紹了基本定義以公平競爭。 我們概述了對混合云和多云的看法，確保顯示了兩者之間的界線。 這為第二部分奠定了基礎，在第二部分中 ，第一個陷阱討論了為什么成本并非始終是遷移到云的明顯動機。 第三部分探討了確定將所有工作負載遷移到云中是否可行的方法。

最后，在第四部分中，我們研究如何處理云中的數據。 您是否應該將數據移至云中？ 多少？ 云中的哪些數據有效，什么對云來說太難了？

數據…數據…數據

關于云和數據的第一件事（決定所有決定的關鍵因素）是確定帶寬和存儲需求。

最近的一篇文章指出： “基于Gartner的預測，到2018年，數據存儲將成為1,730億美元的業務。” 當您希望將工作負載和存儲推送到云中時，這引起了您的注意。

文章進一步指出：“僅通過優化工作負載，全球公司就可以節省620億美元的IT成本。” 在閱讀了本系列的前幾篇文章之后，您不必對這個聲明感到驚訝。 令人驚訝的是，他們說：“只有25％的公司將服務器數據直接傳輸到云中才能節省金錢。”

等等，可以為云優化工作負載，但是只有一小部分公司會節省云中的數據？

如果您認為云提供商經常根據帶寬收費，那么將數據從本地快速遷移到云將成為您不愿承擔的成本負擔。 將數據存儲到云中的情況很少見，通常是這樣的：

• 具有存儲和應用程序的單個云
• 云端存儲中的應用程序
• 云中的應用程序及其數據緩存在云中，內部存儲

首先，通過將所有內容保留在單個云供應商中來降低帶寬成本，我們知道這只是鎖定，通常不屬于CIO的云戰略或風險防范的一部分。

第二個選項僅將數據收集在云中，以便應用程序收集和傳輸最少的數據到內部存儲。 這創建了一個經過仔細考慮的策略，該策略僅在云中部署數據簡約應用程序。

最后一個例子是數據通過應用程序緩存在云中，并且該數據的存儲或一個事實存儲在內部。 這意味著可以在內部運行分析，人工智能和機器學習，而不必上傳到云提供商，然后在處理后再次返回。 緩存的數據僅基于應用程序需求，甚至可以跨多云部署進行緩存。

阿姆斯特丹史基浦機場案例研究在線提供，并討論了他們在混合多云環境中的數據，云和部署策略。

數據危險

大多數公司都充分認識到他們的數據是他們在市場中的專有優勢。 歸根結底，這是他們的智力資本，對于存儲的位置，他們已經非常仔細地考慮過。

可以想象一下這種情況。

您是零售商，全球十大零售商之一。 您已經計劃了一段時間的云戰略，并且開始使用Amazon的云服務。 突然之間， 亞馬遜購買了Whole Foods ，并正在進入您的市場。

一夜之間，亞馬遜現已發展為零售規模的50％。 您是否將零售數據信任他們的云？ 如果您已經將數據存儲在他們的云中，該怎么辦？ 您的云計劃是從制定退出策略開始的嗎？

分享陷阱，避免陷阱

僅分享我們在旅行中看到的幾個陷阱，就可以幫助您的公司制定更安全，更安全和持久的云戰略。 理解成本并不是顯而易見的動機 ， 并不是每件事都需要或不應放在云中 ，而在云中有效地管理數據是確保成功的所有關鍵因素。

錯過本系列的開始嗎？ 剛站起來， 趕上第1部分 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/07/pitfalls-avoid-hybrid-multicloud-part-4.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用混合多云每个人都应避免的3个陷阱（第4部分）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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