新浪科技訊 9月17日午間消息，由南京市人民政府、中國信息通信研究院聯合主辦的2023南京人工智能產業發展大會將上。360集團創始人周鴻祎發言指出，通用大模型在企業級場景中沒法直接用，存在缺乏商業深度、不“懂”企業、數據安全隱患等七大問題。對此，他提出，大模型未來的發展趨勢是“垂直化”。在時機選擇上，周鴻祎認為，不要等大模型完美了才做，想清楚場景就可以開始干了。

他表示，隨著開源生態的日益完善，大模型本身將不在成為壁壘，甚至以后會變得“白菜價”，真正有挑戰的是如何進行垂直大模型的深度定制。他將大模型的定制分為四步：第一步是業務分析與場景的選擇、第二步是數據的采集與清洗、第三步是訓練企業專有大模型、第四步是開發企業場景化應用。他同時強調，垂直大模型也要在經過市場驗證、有足夠能力的通用大模型基礎上訓練，只有這樣才能達到事半功倍的效果。

目前，中國已經進入“百模大戰”。周鴻祎認為，企業在選擇基礎大模型的時候一定要慎重，可以從“通識性、安全性、可控性、可用性、易用性、擴展性”六個標準維度進行評估。據介紹，360的基礎大模型由視覺大模型、大語言模型、多模態大模型提供支撐，形成了一個“訓推一體化工具和平臺”，能夠為企業級用戶提供一站式的大模型開發套件。

周鴻祎透露，360的企業級AI解決方案研發構建起大模型的訓練框架，把垂直大模型的數據處理、預訓練、精調的復雜過程流水線化、標準化，支撐完成近20個行業垂直模型的訓練和部署交付。他以“360智腦”落地城市治理場景“一網統管”為例，在大模型的賦能下，該地的事件發現、受理、分撥、跟蹤、結案各個環節實現大幅提效，實現了城市安全運行管理的根本轉變。

周鴻祎表示，構建企業級大模型要循序漸進，先讓大模型擔當“副駕駛”的角色，與現有系統保持隔離度，時機成熟之后可以發展Agent模式，讓大模型不僅作為“大腦”識別人類的意圖，智能化地思考分解任務，還能夠長出“手腳”，自動化地使用工具、調用各種API，執行任務、解決問題，達成目標結果，成為一種通用的智能體系統。同時，他也強調，在解決大模型安全，將大模型關進籠子之前，這只是人類美好的愿望，還是要讓人保持在決策回路上。（文猛）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的周鸿祎：大模型自身不是壁垒，挑战在于垂直大模型深度定制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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