数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)
生活随笔
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数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
ODS
DWD
DWS
DWS,俗稱的數據服務層,也有叫做數據聚合層.不過按照經典數據建模理論,一般稱之為前者,也就是數據服務層,為更上層的ADS層或者直接面向需求方服務.
DWS建模,一般使用主題建模,維度建模等方式
主題建模,顧名思義,圍繞某一個業務主體進行數據建模,將相關數據抽離提取出來.
如,將流量會話按照天,月進行聚合
將每日新用戶進行聚合
將每日活躍用戶進行聚合
維度建模,其實也差不多,不過是根據業務需要,提前將后續數據查詢處理需要的維度數據抽離處理出來,方便后續查詢使用.
如將運營位維度數據聚合
將渠道拉新維度數據聚合
ADS
1.這是應用服務層,一般就直接對接OLAP分析,或者業務層數據調用接口了;
2.這是最頂層,一般都是結果類型數據,可以直接拿去使用或者展示的數據了.也是對數據抽離分析程度最高的一層數據;
3.這一層是需求最明確的一層,根據業務需求來決定數據維度和結果分析.類似代碼最外層,接口是相對最固化的;
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總結
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