在本文中，我將向您展示如何在標準Java映射上有效地實現Speedment Open Source流，并將Stream接口擴展為MapStream！ 即使在復雜的情況下，此添加將使保持流的具體性和可讀性變得更加容易。 希望這將允許您繼續流式傳輸而不會過早收集結果。

Java 8中最大的功能之一就是能夠流化對象集合。 通過將.stream（）方法添加到Collection接口中，使用此新功能突然擴展了Java語言中的每個集合。 其他數據結構（例如Map-interface）不會實現該方法，因為它們并不是嚴格意義上的集合。

MapStream將使用兩個類型參數，一個鍵和一個值。 通過指定Map.Entry <K，V>作為類型參數，它還將擴展標準Stream接口。 這將允許我們直接從任何Java映射構造MapStream。

public interface MapStream<K, V> extends Stream<Map.Entry<K, V>> {... }

多態性的概念告訴我們，只要新的返回類型是舊的返回類型的更具體的實現，子組件就可以更改覆蓋方法的返回類型。 我們將在定義MapStream接口時使用它，以便對于每個鏈接操作，都返回MapStream而不是Stream。

public interface MapStream<K, V> extends Stream<Map.Entry<K, V>> {@Override MapStream<K, V> filter(Predicate<? super Map.Entry<K, V>> predicate);@Override MapStream<K, V> distinct();@OverrideMapStream<K, V> sorted(Comparator<? super Map.Entry<K, V>> comparator);... }

某些操作仍將需要返回普通Stream。 如果操作更改了流元素的類型，則我們無法確保新類型將是Map.Entry。 但是，我們可以添加其他方法以在具有鍵-值對的類型之間進行映射。

@Override<R> Stream<R> map(Function<? super Map.Entry<K, V>, ? extends R> mapper);<R> Stream<R> map(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends R> mapper);

除了允許用戶從條目映射到其他內容的功能外，他（她）還可以從鍵值對映射到其他內容。 當然，這很方便，但是由于我們正在使用值對，因此我們還可以添加更多特定的映射操作。

<R> MapStream<R, V> mapKey(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends R> mapper);<R> MapStream<K, R> mapValue(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends R> mapper);

看起來差別不大，但是使用API??時，差別顯而易見：

// With MapsStream final Map<String, List<Long>> map = ...; MapStream.of(map).mapKey((k, v) -> k + " (" + v.size() + ")").flatMapValue((k, v) -> v.stream()).map((k, v) -> k + " >> " + v).collect(System.out::println);// Without MapStream final Map<String, List<Long>> map = ...; map.entrySet().stream().map(e -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(e.getKey() + " (" + e.getValue().size() + ")"),e.getValue())).flatMap(e -> e.getValue().stream().map(v -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(e.getKey(), v))).map(e -> e.getKey() + " >> " + e.getValue()).collect(System.out::println);

• 可以在此處找到 MapStream的完整實現。 如果您對更酷的東西感興趣，請查看Speedment Github頁面 。 玩得開心！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/02/streaming-maps-java-8.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Java 8在地图上流式传输的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。