在上一篇文章中，我描述了如何將25k行C＃轉換為Java以及從該練習中學到的教訓。

我收到以下問題：

順便說一句很棒的文章。 遷移代碼后，性能與C＃版本相比如何？

改寫系統的動機之一是使系統變得更快，而實際上這一目標得以實現。 我們設法將硬件數量減少了5倍，同時仍將系統的吞吐量提高了6倍。這給客戶帶來了很多好處。

最初的假設是C＃實際上并不比Java慢，并且我們必須實現一些高級技術才能獲得顯著的性能提升。 發生這種情況時，只需重新編寫系統即可獲得收益。

那么C＃比Java慢嗎？ 一言以蔽之。 雖然我沒有在可比較的硬件上運行任何正式的基準測試，但我的軼事證據是，在類似情況下，性能是可比的。 但是我發現確實很容易在C＃中圍繞數據訪問構建一個錯誤的系統。

C＃和SqlServer之間存在極其緊密的聯系。 Visual Studio實際上是兩者的前端。 有趣的是，我遇到的C＃開發人員與SQLServer一樣精通C＃。 畢竟，幾乎所有系統都需要處理存儲在數據庫中的數據，這聽起來不錯，因此兩者之間的緊密集成應該是可行的方法。 好，是的，不是。 擁有出色的工具和技能以使您能夠訪問和操縱數據真是太好了，但絕不能忘記“數據聊天”的性能成本。

我正在使用的系統的主要問題是數據訪問已緊密集成到代碼中。 每當需要一條數據時，都會對數據庫進行調用。 實際上，在某些情況下，可以在代碼中執行的邏輯是在SQLServer的存儲過程中執行的。 只要計算出結果，就將其寫回到數據庫中。 不僅效率極低，而且使系統更難以理解。

我們要做的第一件事是在數據和代碼之間建立清晰的分隔。 使用bcp從數據庫中批量導出了程序運行所需的所有數據，這些文件用于創建保存在程序存儲器中的對象。 一旦計算出所有結果，它們就會被寫入文件，然后bcp備份到數據庫中。 這消除了程序與服務器之間不斷的“閑聊”，并大大加快了系統速度。 這也使系統的輸入和輸出非常透明。 將數據庫調用掩埋在代碼中會使輸入和輸出變得相當不透明。

因為我們使用的是Java，并且無法訪問與SQLServer的緊密耦合，所以我們被迫遵循一項重要的良好實踐，即“從處理過程中分離數據”。 這是實現性能改進的關鍵。

所有這些都不表示C＃，SQLServer和Visual Studio之間的集成是一件壞事。 實際上，恰恰相反，它是一個非常強大的工具，如果不加理解和小心處理，與所有強大工具一樣，這將是危險的。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/05/c-vs-java-which-one-is-faster-translating-25k-c-into-java-2.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C＃vs Java哪一个更快？ 将25k C＃转换为Java（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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