這是我編寫的用于測量延遲的非常簡單的類。 HDRHistogram并不是勞斯萊斯解決方案，但是如果您只想向項目添加一個類，則可以很好地解決問題。

這是一個簡單的測試程序，向您展示其用法：

package util;public class LatencyMeasureExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException{//Below are a couple of examplesLatencyMeasure lm = new LatencyMeasure(1000000);System.out.println("Thread.sleep() random");for (int i = 0; i < 100000; i++) {lm.startMeasure();Thread.sleep((long)Math.random()*10);lm.endMeasure();}lm.printStats();lm = new LatencyMeasure(1000000);double d = 0;System.out.println("\nMath.sqrt");for (int i = 0; i < 100000; i++) {lm.startMeasure();d+=Math.sqrt(i);lm.endMeasure();}lm.printStats();} }

這是一些示例輸出：

Thread.sleep() random Latency measured:0.32 us for 50 percentile0.44 us for 90 percentile0.68 us for 99 percentile26.82 us for 99.9 percentile582.66 us for 99.99 percentile2024.92 us worst percentile Math.sqrt Latency measured:0.04 us for 50 percentile0.06 us for 90 percentile0.09 us for 99 percentile0.12 us for 99.9 percentile0.20 us for 99.99 percentile28.17 us worst percentile

只有4種方法：

• 構造函數(shù)：這需要一個int表示要測量的最大次數(shù)。 除了對內(nèi)存的影響外，過大的大小也不是問題。 在此實現(xiàn)中，您至少需要進行10,000次測量才能使代碼正常工作。 如果您想花更少的錢，只需在printStats（）中適當調(diào)整代碼即可。
• 在要測量的代碼的任一側(cè)調(diào)用startMeasure（）和endMeasure（）。
• printStats（）打印出結果。

實施如下：

package util;import java.util.Arrays;public class LatencyMeasure {private long[] times;private long time;private int index=0;public LatencyMeasure(int maxCapacity) {times = new long[maxCapacity];for (int i = 0; i < times.length; i++) {times[i] = -1;}}public void startMeasure(){time = System.nanoTime();}public void endMeasure() {times[index++] = System.nanoTime()-time;}public void printStats() {int filled = 0;for (int i = 0; i < times.length; i++) {if (times[i] == -1) {filled = i;break;}}long[] popTimes = new long[filled];System.arraycopy(times, 0, popTimes, 0, filled);Arrays.sort(popTimes);System.out.printf("Latency measured: \n" +" %.2f us for 50 percentile\n" +" %.2f us for 90 percentile\n" +" %.2f us for 99 percentile\n" +" %.2f us for 99.9 percentile\n" +" %.2f us for 99.99 percentile\n" +" %.2f us worst percentile\n",popTimes[popTimes.length / 2] / 1e3,popTimes[popTimes.length * 9 / 10] / 1e3,popTimes[popTimes.length - popTimes.length / 100] / 1e3,popTimes[popTimes.length - popTimes.length / 1000] / 1e3,popTimes[popTimes.length - popTimes.length / 10000] / 1e3,popTimes[popTimes.length - 1] / 1e3);} }

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/05/simple-class-to-measure-latency.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的简单的类来测量延迟的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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