最近，我偶然發(fā)現(xiàn)了Java面試問題之一：

“使用Java集合類實現(xiàn)最近使用的列表（LRU）緩存嗎？”

如果您以前曾處理過類似的問題，那么對您來說真的很容易。 否則，您將開始考慮實現(xiàn)LRU緩存的最佳收集類。 大多數(shù)人沒有意識到LinkedHashMap提供了支持，并且可以用最少的代碼直接使用。

什么是最近最少使用（LRU）緩存

如果您知道此概念，請?zhí)翆嵤┎糠帧?緩存項逐出中使用了不同的算法。 最受歡迎的是最近最少使用的。 緩存始終具有有限的內(nèi)存，并且只能包含有限數(shù)量的項目。 它使用一種算法來檢測和驅(qū)逐不值得保留的物品。 研究表明，與舊項目相比，新項目最有可能很快獲得訪問。 LRU基于此觀察。 該算法跟蹤項目的上次訪問時間。 逐出具有最舊訪問時間戳的項目。

LRU緩存實施

如果您想實現(xiàn)LRU緩存， LinkedHashMap確實很有幫助。 甚至Sun Java框架也使用此類來實現(xiàn)com.sun.tdk.signaturetest.util.LRUCache和sun.security.ssl.X509KeyManagerImpl.SizedMap 。
對于實現(xiàn)，應該重寫removeEldestEntry()方法。 在put()和putAll()之后調(diào)用此方法。 Map根據(jù)其返回值刪除舊條目。 如果此方法返回true ，那么將刪除舊條目。 否則，它可以留在Map 。 此方法的默認實現(xiàn)返回false 。 在這種情況下，舊條目保留在Map中，永遠不會被刪除； 它只是充當一般的Map集合類。 在大多數(shù)實現(xiàn)中，如果映射中的條目數(shù)大于初始容量，則此方法返回true 。

package code4reference.test;import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map;public class LRUCacheImpl extends LinkedHashMap<Integer, String> {private static final long serialVersionUID = 1L;private int capacity;public LRUCacheImpl(int capacity, float loadFactor){super(capacity, loadFactor, true);this.capacity = capacity;}/*** removeEldestEntry() should be overridden by the user, otherwise it will not * remove the oldest object from the Map.*/@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, String> eldest){return size() > this.capacity;}public static void main(String arg[]){LRUCacheImpl lruCache = new LRUCacheImpl(4, 0.75f);lruCache.put(1, "Object1");lruCache.put(2, "Object2");lruCache.put(3, "Object3");lruCache.get(1);lruCache.put(4, "Object4");System.out.println(lruCache);lruCache.put(5, "Object5");lruCache.get(3);lruCache.put(6, "Object6");System.out.println(lruCache);lruCache.get(4);lruCache.put(7, "Object7");lruCache.put(8, "Object8");System.out.println(lruCache);} }

println()方法按過期狀態(tài)打印對象。 從上面的代碼中可以看到，在插入Object4之前就插入了Object1，Object2和Object3，并訪問了object1，因此在輸出的第一行中，在Object4之前打印了Object1。 插入Object5時，對象2從列表中逐出，因為該對象是列表中最舊的對象。 當訪問object3時，它的提升將高于object5，并且當插入object6時，將驅(qū)逐對象1。 其余輸出是不言自明的，希望您在理解輸出時不會遇到困難。

{2=Object2, 3=Object3, 1=Object1, 4=Object4} {4=Object4, 5=Object5, 3=Object3, 6=Object6} {6=Object6, 4=Object4, 7=Object7, 8=Object8}

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2014/06/code4referencelist-recently-usedlru-implementation-using-linkedhashmap.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用LinkedHashMap的Code4ReferenceList最近使用（LRU）实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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